供應鏈中產品分類系統評價指標研究

鄭民+盧良進

摘要：在供應鏈的交易過程中，產品的概念定義是關鍵任務之一，B2B間的產品數據交換以及到ERP、電子目錄等信息系統的集成，其內容龐雜易變。通過采用標準化的產品分類系統，將極大提高數據管理效率和企業的信息化進度。當前，UNSPSC、eCl@ss、GPC、RNTD等國際分類系統廣泛應用于企業間的產品數據交換。隨著電子商務的普及，各行各業的分類系統也層出不窮，選擇哪個系統是中小企業在信息化進程中面臨的一個難題。通過對主流分類系統現狀的研究，首先歸納出分類標準的體系結構，給出分類系統的一般模型及其評價指標，并將評價指標應用于主流分類系統，指出其優勢和不足，為中小企業在標準的選擇過程中提供決策依據。

關鍵詞：供應鏈；產品分類系統；UNSPSC；eCl@ss

1介紹

企業海量的產品數據往往以非結構化的形態如文檔、圖片形式儲存，將其映射到標準的分類系統耗時費力，不同標準如UNSPSC和eCl@ss，其對分類和屬性字典的定義也往往存在巨大差別，它們之間的關聯映射也非常困難。

分類體系、屬性字典以及相關的產品目錄用例，并不足以成為應用某個特定系統的充分依據，如屬性字典的概念重復、屬性值非國際通用標準、分類目錄屬性概念不均衡等缺陷往往無法從前述依據中直觀得到。同時，頻繁的產品更新要求對標準進行及時動態的維護，表面上龐大的分類目錄和屬性字典往往來自從其他系統中一次性的數據同步，因此，其知識概念特性要求特定產品領域的用戶進行深入的考察才能做出抉擇。從事電子商務的中小企業對如何評價現有分類系統的內容質量有強烈的需求，被選中的分類標準應能滿足其中長期的使用，這一點對中小企業而言尤為重要。

近十年來，針對產品分類標準出現了各領域的研究熱點，如基于ontology的知識管理角度進行產品信息的分類組織，應用RDF-S和OWL等semantic web領域的描述語言實現產品信息的智能表達和檢索，電子商務領域（EDI）的目錄數據交換，以及通過詞法分析在多個分類標準之間建立自動映射等。

本文提出了一組量化的指標用以評價分類系統在專業度、成熟度以及行業覆蓋度等方面的表現，并以eCl@ss等主流分類系統為例，用這組指標對其進行評價，最后結合當前國內主流電子市場如淘寶、京東、義烏購等，提出融合國際標準和電商市場分類標準之間的方法。

2分類系統的一般模型

分類系統一般由分類體系、屬性字典構成（圖1），分類體系如UNSPSC、eCl@ss等一般劃分為四個層次（如UNSPSC的區分（segment），系別（Family），門類（Class），及商品（Commodity））。

屬性字典如IEC Common Data Dictionary（IEC CDD），RosettaNet業務和技術字典（RosettaNet Business andTechnical Dictionaries）等，一般以屬性、類型、值組成，在eCl@ss分類系統中，引入了屬性集（aspect）的概念，以對產品信息（知識）進行更加符合客觀世界的抽象。標準的分類系統對系統中的各要素均以規范形式進行編碼，如ETIM，它以實體類型EV+6位數對字典中的選項值編碼。

3分類系統的評價

分類系統的容量（類目和屬性的數量、新版本是否定期發布等）、分類目錄樹的層次和均衡度、屬性字典的專業度以及產品類和屬性關聯的概念精確程度是標準使用者的主要關注點，本文中的評價指標即針對以上四點提出。

3.1分類的靜態容量及動態更新

隨著專業領域產品的不斷演化更新，分類系統各個階段版本中其類目、屬性字典也必然隨之增長，我們以類目數量（size of classes）、增長率（新增和更新的類目數占比）這兩個參數作為分類系統的容量評價指標。

3.2分類系統均衡程度

將分類系統視為一棵集成各專業領域產品的目錄樹，樹的一級節點（segment）下各分支類目的分布均衡指標（考察分類系統在各領域中的平衡度，最大節點類目數除以各節點平均類目數）。

3.3屬性字典

屬性字典是分類系統主要組成，它體現了分類系統對各領域產品知識的專業程度，本文從三個方面歸納出屬性字典的評價指標：

（1）屬性數量：屬性字典中屬性的總數；

（2）選項值類型屬性占比

以選項定義屬性取值，減少了屬性概念的歧義，選項類型屬性數量越高，越體現屬性字典的專業程度。

（3）屬性一類關聯水平

a）特有屬性占比

產品名稱、產品EAN編碼等屬性屬于通用屬性，適用于所有產品類目的屬性描述，如果一個類目絕大多數都使用通用屬性進行關聯，一方面表明該類目可能劃分不當，另一方面表明該類目需要更多的特有屬性（相比通用屬性，特有屬性出現在屬性一類關聯中的占比應小于某個比例，如25%）關聯，從而和其他類目區分出來。屬性一類關聯本質即為類的屬性集合，當一個類的屬性集合包含一定占比的特有屬性時，我們認為它是概念有效的。然而，當一個屬性字典包含了大量冗余屬性時，特有屬性占比指標將失去評價意義。因此下面我們提出了屬性概念指標；

b）屬性的概念權重和類的概念值

我們定義E i=1，…n，為某個屬性，那么該屬性在分類系統中的概念權重CWi（Concep Weight）為：SWi=；

那么類Ci i=1，…m的概念值CVci（Concept Value）為其屬性集合中每一個屬性概念權重之和CVci=i；

顯然，一個類的特有屬性越多，其概念值越高，統計某個分類系統所有葉子節點類目的概念值，能夠為我們指出該分類系統在特定產品領域中的專業程度。

4對流行標準分類系統的評價

Unspsc是聯合國標準產品與服務分類系統，廣泛應用于國際間的電子商務，當前最新的版本是V19_0501；eCl@ss建立在ISO 13584及IEC61360基礎之上，它是來自歐洲的跨行業產品分類系統標準，當前版本是10.0。

4.1容量和維護更新

每月新增種類以版本發布間隔和新增總數求得。可以看出兩個分類系統一直在追蹤產品的更新，并在一定程度上及時更新標準的內容。

4.2分類均衡程度

以unspsc V19_0501為例，下圖給出了unspsc所有SEGMENT下商品種類的分布：

可以看出SEGMENT編碼為50的食品飲料及煙草制品占了整個分類系統商品種類的44%，1000種以上商品種類的SEGMENT僅有9個。

4.3屬性字典專業度

IEC 61360，ETIM、RNTD及eCl@ss等分類系統均維護有屬性字典，如IEC 61360 CCD（公共數據字典）以3字母3數字對類目、屬性及選項值編碼。下表是eCl@ss的屬性及選項值統計：

我們發現在8.0發布的時候，選項值減少了近6000個，印證了屬性字典往往存在巨大冗余的事實，冗余影響了屬性字典的概念精確度。進一步通過對屬性的概念權重和產品類的概念值統計發現，RNTD和ETIM的標準差遠低于eCl@ss和eOTD，這也表明垂直領域的分類系統專業程度要高于跨行業的水平分類系統，后者在不同的segment間也存在巨大差異。

5結論

通過前述的數據分析，我們發現跨行業的分類系統類目分支完善，商品種類繁多，但也存在分布不均衡的情況，而專業領域的分類系統如RNTD、Etim等其屬性字典在概念精確度（專業程度）上要好于跨行業的分類系統。上述分類系統除eOTD更新緩慢外，其他均有定期更新版本發布，表明分類系統的管理機構一直致力于標準的更新和維護。

中小企業在電子商務普及的大環境下，通過本文中提出的分類系統評價指標，選擇適用自身領域的國際通行分類系統進行產品數據管理，在此基礎之上實施企業內部ERP，改造供應鏈管理過程。

在B2C的電子市場中，不同于供應鏈中相對穩定的分類系統，電子市場中的分類系統能夠根據采購者對商品的需求視角靈活調整。因此，同時面向供應鏈和消費者市場的中小企業，一方面應在內部ERP信息系統中使用穩定的分類標準，一方面應建立面向電子市場的分類映射，并擴展完善企業自身ERP的產品數據標準。