基于Entropy-Topsis的中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境評價

朱建新， 祝佳偉， 朱祎宏

(哈爾濱工程大學(xué) 企業(yè)創(chuàng)新研究所，黑龍江 哈爾濱 150001)

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基于Entropy-Topsis的中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境評價

朱建新， 祝佳偉， 朱祎宏

(哈爾濱工程大學(xué) 企業(yè)創(chuàng)新研究所，黑龍江 哈爾濱 150001)

探索符合影響創(chuàng)新活動過程與機理的創(chuàng)新環(huán)境評價研究是實現(xiàn)中國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的前提。為了有效測度創(chuàng)新環(huán)境對企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動作用，根據(jù)外部環(huán)境要素對企業(yè)創(chuàng)新活動的作用關(guān)系，本文提出了由保障效應(yīng)、動力效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)構(gòu)成的創(chuàng)新環(huán)境維度構(gòu)成和指標體系，運用Entropy-Topsis模型對中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境進行實證評價，比較了區(qū)域間創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)現(xiàn)狀差異。評價結(jié)果顯示，評價模型可以較好地反映各地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)水平，并能反映其在結(jié)構(gòu)上的差異性，研究成果有助于為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化和指導(dǎo)企業(yè)高效利用外部環(huán)境支持創(chuàng)新活動提供理論依據(jù)和實踐支持。

創(chuàng)新環(huán)境；Entropy-Topsis模型；制造業(yè)；評價；保障效應(yīng)要素；動力效應(yīng)要素；網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素；創(chuàng)新驅(qū)動

動態(tài)演變的商業(yè)環(huán)境與技術(shù)環(huán)境、變化多端的顧客偏好與市場競爭，提高了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的復(fù)雜性、對資源和任務(wù)等外部環(huán)境的依賴性。環(huán)境的提升對企業(yè)創(chuàng)新活動開展與競爭優(yōu)勢保持、區(qū)域創(chuàng)新能力提升乃至經(jīng)濟水平增長都具有重要作用[1]。因此構(gòu)建適應(yīng)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展要求的創(chuàng)新環(huán)境也成為了中國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的核心任務(wù)。創(chuàng)新環(huán)境論最先由歐洲創(chuàng)新研究小組(groupe de recherche europe sur les millieu innovateurs，GREMI)[2]在研究歐洲高新產(chǎn)業(yè)區(qū)的過程中提出，并將其定義為培育創(chuàng)新和創(chuàng)新型企業(yè)的場所。后續(xù)學(xué)者研究往往以此為基礎(chǔ)并將創(chuàng)新環(huán)境限定為外部創(chuàng)新環(huán)境，認為創(chuàng)新環(huán)境是作用于企業(yè)創(chuàng)新決策和行為的外部要素，將直接影響企業(yè)的創(chuàng)新意愿、過程和結(jié)果。因此對企業(yè)創(chuàng)新需求的滿足是創(chuàng)新環(huán)境設(shè)計與優(yōu)化的核心任務(wù)，相比于傳統(tǒng)的創(chuàng)新環(huán)境評價研究，從要素需求方——企業(yè)的視角設(shè)計的評價體系有助于反映中國創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)水平。因此，本文嘗試按照創(chuàng)新環(huán)境要素對企業(yè)創(chuàng)新活動的作用方式劃分維度，并按照其影響機理構(gòu)建指標體系的設(shè)計思路，運用Entropy-Topsis模型對中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境要素水平進行綜合評價，結(jié)合評價結(jié)果剖析諸環(huán)境要素的發(fā)展水平，有助于深入挖掘優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)的關(guān)鍵路徑，并提出優(yōu)化建議。

1 驅(qū)動創(chuàng)新的環(huán)境因素維度設(shè)計

根據(jù)外部環(huán)境要素對企業(yè)創(chuàng)新活動作用機制劃分，企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境要素可以分為以保障機制影響企業(yè)創(chuàng)新活動的保障效應(yīng)要素、以動力機制影響企業(yè)創(chuàng)新活動的動力效應(yīng)要素和以傳導(dǎo)機制影響企業(yè)創(chuàng)新活動的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素三個維度。考慮到國內(nèi)外學(xué)者研究視角差異而導(dǎo)致的內(nèi)涵界限不清的現(xiàn)象，對創(chuàng)新環(huán)境要素的三個維度內(nèi)涵界定如下。

1.1 以保障方式影響企業(yè)創(chuàng)新活動的保障效應(yīng)要素

資源依賴理論認為，企業(yè)的行為受限于給予其所需資源的外部實體的需要[3]，創(chuàng)新行為亦是如此，它將受制于企業(yè)自有的可用于創(chuàng)新資源及可獲得的外部資源總和，因此外部創(chuàng)新資源的可得性和獲取成本也是影響企業(yè)創(chuàng)新行為的重要因素之一。保障效應(yīng)要素是指用于保障企業(yè)在從事創(chuàng)新活動中由于自身創(chuàng)新資源的不足而導(dǎo)致創(chuàng)新失敗的外部資源要素集合。其主要通過為企業(yè)提供創(chuàng)新所需要的資源以驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。

此類要素的評價應(yīng)當(dāng)以測度企業(yè)創(chuàng)新過程中所需要的創(chuàng)新資源滿足程度為目標，從企業(yè)對外部創(chuàng)新資源的期望及對可獲得的外部創(chuàng)新資源的感知兩個角度搜集數(shù)據(jù)，并通過對比兩者差距計算各要素保障程度來描述創(chuàng)新環(huán)境的保障效應(yīng)。

1.2 以動力方式影響企業(yè)創(chuàng)新活動的動力效應(yīng)要素

為了避免內(nèi)涵上的重復(fù)，本文將動力效應(yīng)要素限定為對企業(yè)創(chuàng)新績效存在著直接作用關(guān)系的那些要素。結(jié)合期望效用理論及前景理論的主要觀點，動力效應(yīng)要素是指外部動力要素中那些直接影響企業(yè)對所從事創(chuàng)新活動的未來收益和風(fēng)險的預(yù)期，進而促使企業(yè)制定創(chuàng)新決策的要素集合。其主要以激勵和規(guī)制兩種手段直接促使企業(yè)制定創(chuàng)新決策，進而驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新行為。

1.3 以傳導(dǎo)方式影響企業(yè)創(chuàng)新活動的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素

吳貴生等認為為了追求創(chuàng)新，企業(yè)需要同其它組織(供應(yīng)商、客戶、競爭者、研究機構(gòu)、投資銀行、政府部門等)建立各種聯(lián)系，這種聯(lián)系組成一個個網(wǎng)絡(luò)，影響著企業(yè)創(chuàng)新[4]。因此，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素主要是指創(chuàng)新主體或成員間基于某種相互聯(lián)系(如競爭關(guān)系、合作關(guān)系或社會關(guān)系等)而形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，旨在通過傳導(dǎo)信息和資源以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿的要素集合[5]。通常表現(xiàn)為傳導(dǎo)機制，通過將外部環(huán)境變化傳導(dǎo)并映射創(chuàng)新主體來激發(fā)其創(chuàng)新意愿。

該類要素的傳導(dǎo)作用意味著更高的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)未必會進一步提升企業(yè)創(chuàng)新績效，應(yīng)當(dāng)考慮通過對網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與企業(yè)創(chuàng)新意愿之間的復(fù)合函數(shù)，在降維的基礎(chǔ)上對網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)進行測度與分析。

另外需要指出的是，政府的各項創(chuàng)新資金投入雖然為企業(yè)從外部獲取并且起到用來保障企業(yè)創(chuàng)新活動所需資金的作用。但是考慮到這種資金的無償性且獲取成本幾乎為零等特點，其投入可以視為企業(yè)創(chuàng)新活動投入的減項，動力效應(yīng)遠大于保障效應(yīng)。因此按要素的重要性將其歸類于動力效應(yīng)要素。

綜上所述，環(huán)境要素對企業(yè)創(chuàng)新活動影響機制的理論研究框架由保障效應(yīng)類要素、動力效應(yīng)類要素、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)類要素構(gòu)成，其分別通過保障機制、動力機制、傳導(dǎo)機制影響企業(yè)創(chuàng)新活動。

2 中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境評價指標

2.1 保障效應(yīng)要素評價指標

保障效應(yīng)要素是指企業(yè)在從事創(chuàng)新活動中由于自身創(chuàng)新資源的不足而需要外部資源提供保障的要素集合。企業(yè)只能將擁有產(chǎn)權(quán)的資源用以生產(chǎn)活動，表現(xiàn)為資源的產(chǎn)權(quán)附加性，即資源以存量的形式存在于企業(yè)內(nèi)部或企業(yè)所處的環(huán)境之中才能體現(xiàn)資源的價值。企業(yè)通過調(diào)動各種內(nèi)外部資源以保障創(chuàng)新決策的有效執(zhí)行，外部資源在彌補內(nèi)部資源不足的同時，也能平衡資源獲取成本的差異，以優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)，提高創(chuàng)新收益。

參考國內(nèi)外研究成果將保障效應(yīng)要素劃分為人力資源、財力資源、物力資源、信息資源、服務(wù)資源和配套資源等[6-12]，包括18個具體指標。

2.2 動力效應(yīng)要素評價指標

動力效應(yīng)要素是指外部動力要素中影響企業(yè)對外部環(huán)境感知，使企業(yè)對所從事創(chuàng)新活動的未來效益和風(fēng)險產(chǎn)生良好預(yù)期，進而激勵企業(yè)制定創(chuàng)新決策的要素構(gòu)成的要素集合。在動力效應(yīng)要素的作用下，企業(yè)將對外部環(huán)境做出反應(yīng)，但企業(yè)是否通過創(chuàng)新行為來改善現(xiàn)有處境，一方面取決于創(chuàng)新產(chǎn)品的發(fā)展前景，另一方面企業(yè)也將考慮創(chuàng)新決策的投入產(chǎn)出比率，兩者共同構(gòu)成了企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新動力。動力效應(yīng)類要素應(yīng)當(dāng)對企業(yè)創(chuàng)新活動具有明顯的推動或拉動作用，通過提高企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新動力從而達到影響企業(yè)創(chuàng)新決策目的。

根據(jù)作用主體的不同動力效應(yīng)要素可分為市場需求、科學(xué)技術(shù)以及政府支持三類要素。其中，市場需求和科學(xué)技術(shù)是通過創(chuàng)新所帶來的未來收益拉動或推動企業(yè)創(chuàng)新[13]；而政府支持是通過改善創(chuàng)新中的不確定性來避免企業(yè)決策者的損失規(guī)避本能，促使企業(yè)做出創(chuàng)新決策的要素。參考國內(nèi)外研究成果[14-16]，細化動力效應(yīng)要素的三個維度，確定9個具體指標測度。

2.3 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)類要素評價指標

[17]，按照網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系的差異，可將網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)類要素劃分為競爭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和外部支持網(wǎng)絡(luò)。競爭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)間由于競爭關(guān)系而形成的網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)，主體包括企業(yè)直接競爭者、間接競爭者和企業(yè)自身，以水平聯(lián)系為紐帶；合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是指多個企業(yè)及相關(guān)主體間以直接或間接方式聯(lián)系，并通過知識以及資源共享來從事產(chǎn)品(工藝)創(chuàng)新及其產(chǎn)業(yè)化活動而形成的正式和非正式關(guān)系，以垂直聯(lián)系連接；外部支持網(wǎng)絡(luò)指由于主體之間相互了解、溝通、深度互動和認同所構(gòu)成的近乎制度化的聯(lián)系和聯(lián)結(jié)，通過網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)彼此的創(chuàng)新文化、思維及交流融合形成新的價值觀、契約和文化氛圍，進而影響企業(yè)創(chuàng)新活動，以人際聯(lián)系連接。

基于以上分析，并參考國內(nèi)外相關(guān)成果[18-21]，設(shè)置8個評價指標分別測度網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素的三個維度。

3 基于Entropy-Topsis的中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境評價方法

3.1 應(yīng)用熵值法確定評價指標權(quán)重

熵值法根據(jù)指標的變動程度反映其所包含的信息量，進而計算各指標的權(quán)重，以指標的信息熵為依據(jù)分配權(quán)重，最大限度的避免主觀因素的干擾。熵權(quán)法的計算步驟如下：

將原始數(shù)據(jù)按測評對象(m)和測評指標(n)構(gòu)造m×n數(shù)據(jù)矩陣如下

(1)

利用式(2)～(5)分別將正向測評和負向指標同向化和無量綱化：

yij=(1-α)+α(xij-bj)/(aj-bj)

(2)

yij=(1-α)+α(aj-xij)/(aj-bj)

(3)

(4)

式中：β為該指標的最合適值,0<α<1

i=1，2，…，m；j=1，2，…，n

(5)式中：aj=max(xij)，bj=min(xij)，0<α<1。將所有的規(guī)范化指標yij表述為標準化矩陣B如式(6)。

(6)

對于標準化矩陣B，以式(7)計算其指標j下項目i的指標值比重pij：

(7)

計算指標j的熵值ej的表達式為

(8)

式中：K=1/ln(m)，若pij=0，則pijlnpij=0。

用式(9)計算指標j的熵權(quán)wj：

(9)

3.2 應(yīng)用Topsis模型綜合測評中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境

3.2.1 Topsis模型概述

Topsis通過比較評價對象分別與最優(yōu)、最劣兩種方案的距離，獲得各評價對象與最優(yōu)方案的相對接近程度，以此作為評價優(yōu)劣的依據(jù)。在中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境評價指標集合中，通過測量各項指標與最優(yōu)向量及最劣向量的距離并進行排序，以此定量化的表述中國各區(qū)域制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)劣。

3.2.2 Topsis模型的操作步驟

參考文獻[32-33]，確定模型操作步驟如下：

1)由前文所述的標準化矩陣B=(yij)m×n，(i=1，2，…，m；j=1，2，…，n)和權(quán)重向量W=[w1w2…wn]T，通過式(10)得到加權(quán)后的決策矩陣R。

R=B×W=(rij)m×n=(yij×wj)m×n，

i=1，2，…，m；j=1，2，…，n

(10)

2)正向理想解S+和負向理想解S-通過式(11)、(12)計算得出。

i=1，2，…，m；j=1，2，…，n

(11)

i=1，2，…，m；j=1，2，…，n

(12)

3)用式(13)、(14)計算各測評對象的測評值到正向理想解S+和負向理想解S-的歐氏距離。

(13)

(14)

4)以式(15)分別計算m個評價對象與最優(yōu)方案的接近程度，以測量各區(qū)域制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的差異。

i=1，2，…，m

(15)

4 實證評價

4.1 數(shù)據(jù)來源與問卷分析

在正式調(diào)研之前，參考和借鑒國內(nèi)外具有高信度和效度的成熟量表生成預(yù)調(diào)研問卷，確保量表的內(nèi)容效度及說服力；需要指出的是，為更好地反映保障效應(yīng)要素的供給和滿足程度，問卷中將保障效應(yīng)要素題項分為期望和感知兩部分，通過感知值描述企業(yè)對各種創(chuàng)新資源供給程度的評價，通過感知與期望的比值描述企業(yè)對各種創(chuàng)新資源滿足程度的評價；而網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)類要素在題項設(shè)計時將題項表述為“您認為您所在的區(qū)域中XX在多大程度上激發(fā)您在企業(yè)中開展技術(shù)創(chuàng)新活動”以避免網(wǎng)絡(luò)指標與創(chuàng)新意愿不匹配的情況發(fā)生。

向本校80名MBA和EMBA學(xué)員發(fā)放預(yù)調(diào)研問卷，平均答題時間為824 s，篩除信度和效度較低的問項，并對用詞及語序進行修正，生成正式問卷。根據(jù)各地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)水平的差異，結(jié)合評價結(jié)果比較分析的需要，本文依據(jù)《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告2013》中的指標數(shù)據(jù)，對中國制造業(yè)企業(yè)按創(chuàng)新產(chǎn)出進行聚類分析并劃分區(qū)域，以劃分結(jié)果為依據(jù)進行抽樣調(diào)查。在工信部的協(xié)助下，借助專業(yè)問卷服務(wù)機構(gòu)，向中國內(nèi)地五個區(qū)域30個省級行政單位的制造業(yè)企業(yè)共發(fā)放問卷2 368份。問卷共發(fā)放兩次，2014年10～12月間在全國范圍內(nèi)發(fā)放問卷1 986份，因第五類地區(qū)回收問卷不足100份，于2015年3～4月在上述地區(qū)補充發(fā)放382份；最終回收有效問卷553份，有效回收率為23.35%。五類地區(qū)的劃分及有效回收的問卷數(shù)量如表1所示。

表1 中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境區(qū)域劃分及有效問卷數(shù)量表

Table 1 The division of innovation environment and the number of valid questionnaires in Chinese manufacturing enterprises

區(qū)域類別省級行政單位有效問卷數(shù)第一類地區(qū)江蘇、廣東112第二類地區(qū)北京、上海113第三類地區(qū)浙江、山東110第四類地區(qū)天津、遼寧、安徽、湖南、湖北、四川、重慶、陜西、河北、福建、河南108第五類地區(qū)黑龍江、江西、海南、廣西、貴州、吉林、山西、新疆、甘肅、云南、青海、西藏、寧夏110

樣本企業(yè)情況如表2所示，其中成立5年以上的制造業(yè)企業(yè)占比98.55%，且各時間段分布比較均勻，這些企業(yè)在多年的經(jīng)營中對創(chuàng)新環(huán)境的感知較為完整和準確，因此提供的信息更為可靠；樣本中85%的企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入處于5 000萬元～50億元，這也是企業(yè)迫切需要通過創(chuàng)新活動來實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和騰飛的階段，因此獲得了較高的回復(fù)率，他們對創(chuàng)新環(huán)境的高度關(guān)注也使得問卷信息價值更高；按行業(yè)類別看問卷涵蓋了制造業(yè)的各個行業(yè)，且分布比較均勻，說明樣本代表性很高。

表2 樣本企業(yè)基本情況表

問卷數(shù)據(jù)的項目分析結(jié)果表明，保障效應(yīng)要素和動力效應(yīng)要素的所有題項均能通過臨界比檢驗，總分相關(guān)性檢驗和同質(zhì)性檢驗，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素中有三個題項未通過項目分析，予以刪除。

問卷數(shù)據(jù)的信度和效度檢驗結(jié)果如表3所示，三類要素分別經(jīng)過六次、兩次、七次探索性因子分析，抽取出的共同因素與預(yù)先編制的指標體系結(jié)構(gòu)相符，其信度和收斂效度、區(qū)分效度如下表所示。使用Cronbach′s α衡量量表的信度，結(jié)果均大于0.85，信度佳。所有變量KMO值均大于0.7，Bartlett′ s球形檢驗的p值均小于0.001；公因子累計解釋總方差比例均大于50%，各變量因子載荷均大于0.45，量表具有較好的收斂效度。各評價指標間相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間均不涵蓋數(shù)值1，評價指標間的概念區(qū)別顯著，量表具有較好的區(qū)分效度。

表3 量表信度和效度檢驗結(jié)果

4.2 評價過程與結(jié)果

4.2.1 評價過程

考慮到保障效應(yīng)要素、動力效應(yīng)要素、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素分別以保障機制、動力機制、傳導(dǎo)機制作用于企業(yè)創(chuàng)新活動，且對企業(yè)創(chuàng)新活動在影響機制和影響方式上也存在明顯的差異。因此，為保證創(chuàng)新環(huán)境評價及優(yōu)化工作的客觀性和科學(xué)性，應(yīng)充分考慮上述差異，分別對三類要素進行實證評價。

為保證評價結(jié)果的區(qū)域可比性，避免樣本量差異對評價結(jié)果的影響，評價過程按各類地區(qū)100份問卷進行評價，并通過純隨機抽樣的方式剔除各地區(qū)超出的樣本數(shù)據(jù)。在得到每份數(shù)據(jù)的評價結(jié)果之后，按所屬區(qū)域進行整合，以分別反映五類地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展水平。

4.2.2 評價結(jié)果

根據(jù)上述的評價原理，運用Entropy-Topsis測評模型，借助Matlab2008進行編程，以五個區(qū)域共計500份數(shù)據(jù)對中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境進行綜合評價，得到中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境影響要素重要程度及綜合評價結(jié)果如表4、5所示。

4.3 實證結(jié)果分析

評價結(jié)果顯示，各地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)水平基本上與創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向相關(guān)關(guān)系，但在結(jié)構(gòu)上仍存在差異，具體如下：

表4 中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境各要素重要性程度分布表

Table 4 The distribution of importance factors of innovation environment in Chinese manufacturing enterprises

環(huán)境要素要素維度重要度/%評價指標重要度/%保障效應(yīng)要素動力效應(yīng)要素網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素人力資源要素24.13財力資源要素16.41信息資源要素19.32服務(wù)資源要素22.99配套資源要素17.15市場需求35.24政府支持30.47科學(xué)技術(shù)34.28競爭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)37.38外部支持網(wǎng)絡(luò)31.31合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)31.31人才易得性9.20人才獲取成本14.93融資體系完善性3.93財力資源易得性3.05信用擔(dān)保難易程度4.71財力資源獲取成本4.72獲取途徑4.42獲取成本6.71信息可靠性8.20可靠性3.17響應(yīng)性3.29保證性4.05移情性8.01有形性4.47技術(shù)配套4.21產(chǎn)品配套4.79銷售渠道配套3.19供應(yīng)商渠道配套4.97消費者購買能力12.09消費者偏好11.79需求反饋途徑11.36科技項目支持10.38政府采購9.41政府財稅政策10.68技術(shù)更新速度10.05科學(xué)技術(shù)水平9.15技術(shù)擴散速度15.08網(wǎng)絡(luò)密度19.55網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性17.83關(guān)系管理14.52關(guān)系規(guī)劃16.79網(wǎng)絡(luò)規(guī)模8.33關(guān)系強度8.74關(guān)系質(zhì)量7.43關(guān)系持久度6.79

1)廣東、江蘇兩地由于地區(qū)經(jīng)濟總量大、綜合實力強、經(jīng)濟活躍，來自競爭、合作和外部支持的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素對企業(yè)創(chuàng)新意愿影響明顯，由于產(chǎn)業(yè)中外資企業(yè)和國有企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，其對市場和科學(xué)技術(shù)的關(guān)注度高，且易于獲得政府政策支持使得該地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新活躍，對創(chuàng)新資源的需求量也較大，雖然保障效應(yīng)要素供給量大，但仍不能滿足創(chuàng)新需要。因此，這些地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)的主要瓶頸在于資源供給方面。

2)北京、上海兩地分別為國家政治、金融中心，對創(chuàng)新資源吸附能力強，資源滿足度高，動力效應(yīng)要素和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素均得到了充分的發(fā)揮，創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)基本不存在瓶頸，最能滿足創(chuàng)新活動開展的需要。

表5 中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境評價結(jié)果

Table 5 Evaluation results of innovation environment of Chinese manufacturing enterprises

環(huán)境要素一類地區(qū)二類地區(qū)三類地區(qū)四類地區(qū)五類地區(qū)保障效應(yīng)0.679(0.653)0.748(0.627)0.712(0.621)0.724(0.604)0.704(0.596)人力資源0.724(0.653)0.800(0.639)0.725(0.616)0.790(0.638)0.751(0.626)財力資源0.778(0.667)0.832(0.636)0.814(0.634)0.806(0.624)0.800(0.622)信息資源0.764(0.653)0.834(0.626)0.830(0.613)0.821(0.627)0.806(0.618)服務(wù)資源0.736(0.689)0.788(0.698)0.765(0.672)0.768(0.655)0.745(0.634)配套資源0.792(0.636)0.823(0.614)0.820(0.609)0.799(0.575)0.800(0.579)動力效應(yīng)0.6680.6460.6010.5790.571市場需求0.6990.6750.6490.6170.605科學(xué)技術(shù)0.6680.6520.5870.5750.573政府政策0.630.6130.5810.5770.572網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)0.6840.6880.6740.6340.636競爭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)0.6840.6840.6830.6460.642合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)0.6950.7000.6730.6490.653外部支持網(wǎng)絡(luò)0.690.6930.6910.6490.660

注：()中數(shù)值為企業(yè)對各種創(chuàng)新資源供給程度的評價結(jié)果

3)山東、浙江兩地雖然也具有較大的經(jīng)濟總量和較強的綜合實力，但是創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)與前兩類地區(qū)存在著明顯的差距。表現(xiàn)在該地區(qū)的創(chuàng)新活動主要受到市場的拉動作用影響，科技推動和政府支持作用明顯不足，另外該地區(qū)對創(chuàng)新人才資源的吸附作用也明顯不足，上述問題造成的短板效應(yīng)嚴重制約了地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新活動的開展。

4)天津等四類地區(qū)和黑龍江等五類地區(qū)雖然各自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟總量上有著明顯的差距，但是在創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)水平上除了在保障效應(yīng)要素滿足程度上四類地區(qū)明顯高于五類地區(qū)外，其他要素相差不大。說明這些地區(qū)由于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素的傳導(dǎo)作用沒有得到充分發(fā)揮，企業(yè)創(chuàng)新意愿不強，進而導(dǎo)致動力效應(yīng)不明顯，這也是導(dǎo)致這些地區(qū)創(chuàng)新資源供給較少，但滿足程度高的主要原因。

5 結(jié)論

本文按照創(chuàng)新環(huán)境要素對企業(yè)創(chuàng)新活動的作用方式差異劃分維度以有針對性地設(shè)計評價方案，設(shè)計差異化的測度體系以反映各要素的影響機理不同，最后運用Entropy-Topsis模型評價各地區(qū)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境要素水平。評價結(jié)果表明：

1)保障效應(yīng)和動力效應(yīng)的綜合評價結(jié)果與區(qū)域聚類結(jié)果吻合，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要素評價結(jié)果則略顯差異。顯示出創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)的水平整體上與區(qū)域創(chuàng)新能力呈正相關(guān)關(guān)系，即創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)有助于區(qū)域創(chuàng)新能力的提高，創(chuàng)新環(huán)境相對落后的區(qū)域可以結(jié)合自身特點，研究先進地區(qū)成功經(jīng)驗的應(yīng)用價值和可復(fù)制性。

2)環(huán)境建設(shè)水平與區(qū)域創(chuàng)新能力存在差異的情況，原因可能有二，其一是由于區(qū)域特點引發(fā)環(huán)境要素的連續(xù)裂變，提升外部資源利用效率；其二是由于環(huán)境建設(shè)存在要素限制效應(yīng)，環(huán)境要素發(fā)展的不均衡性影響區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新活動的開展。

3)除北京、上海兩地外，全國其他地區(qū)均存在著要素瓶頸，評價結(jié)果既與各地區(qū)創(chuàng)新能力和水平一致，也與筆者近年來在各地調(diào)研結(jié)果相吻合。說明設(shè)計的評價體系與方法能夠較好地反映地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)與優(yōu)化水平，運用這一評價體系和方法對地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境的持續(xù)關(guān)注有助于及時分析各地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)中存在的問題和優(yōu)化方向，進而實現(xiàn)要素間的優(yōu)化配置，提升創(chuàng)新效果以更好地驅(qū)動地區(qū)發(fā)展。

4)利用Entropy-Topsis模型可以進一步探討處于不同階段、不同行業(yè)類別、不同規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活動的影響，以提高優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境對策的針對性和有效性，這也是本文的一個不足，將在以后的研究中進行嘗試。

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本文引用格式：

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Assessment on the innovation environment of manufacturing enterprises in China based on entropy-topsis model

ZHU Jianxin， ZHU Jiawei， ZHU Yihong

(The Enterprise Innovation Institute， Harbin Engineering University， Harbin 150001， China)

It is the premise of implementing China′s innovation-driven development strategy to explore the research on evaluation of innovation environment which influences the process and mechanism of innovation activities. In order to effectively measure the driving effect of innovation environment on enterprise innovation, according to the relationship between external environment factors and enterprise innovation activities, this paper divides enterprise innovation environment in dimension based on the different function of environmental elements to the Enterprise innovation activities. This paper proposes the dimension composition and index system of innovation environment， which is constituted by the support effectiveness， dynamic effect， and network effect. This paper also evaluates the Chinese manufacturing enterprises innovation environment by using the Entropy-Topsis model to analyze the differences of the inter-regional innovation environment construction status. In view of the above problems in the construction of regional innovation environment， this paper puts forward the overall strategy and regional optimization suggestions. The evaluation results show that the evaluation model can better reflect the level of innovation environment construction in each region， and can reflect its structural differences. The research conclusions will provide the theoretical basis and practical support for the regional innovation environment optimization and guidance for enterprises to effectively use the external environment to support innovation activities.

innovation environment; entropy-topsis model; manufacture; evaluation; the support effectiveness elements; dynamic effect elements; network effect elements; innovation driven

2016-09-28.

日期：2017-04-26.

國家軟科學(xué)計劃(2013GXS4B070)；國家自然科學(xué)基金項目(71403066)；教育部人文社會科學(xué)研究項目(10YJC630422)；教育部基礎(chǔ)科研業(yè)務(wù)費項目(HEUCF150905).

朱建新(1971-)， 男， 教授；

朱建新， E-mail：zhjx@vip.163.com

10.11990/jheu.201609083

F204

A

1006-7043(2017)05-0808-07

網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20170426.1134.038.html