梅明鑫,劉衛,宋穎,楊曼倩,董全
(西南大學 食品科學學院,重慶,400715)
不同包裝低鹽腌制白蘿卜貯藏貨架期預測模型
梅明鑫,劉衛,宋穎,楊曼倩,董全*
(西南大學 食品科學學院,重慶,400715)
我國腌制蔬菜業發展迅速,腌制蔬菜的加工與貯藏也備受關注,但關于腌制蔬菜貯藏過程中品質劣變規律及貨架期預測等研究比較薄弱。通過不同包裝方式的低鹽腌制白蘿卜成品在不同溫度的貯藏條件下,探究感官品質評價、脆度、色差以及菌落總數隨時間的變化規律,建立其品質變化的動力學模型,并預測了不同包裝方式低鹽腌制白蘿卜成品的貨架期,旨在為低鹽腌制白蘿卜產品的流通和貯藏提供技術參考。實驗結果表明,隨著貯藏溫度的升高,透明包裝組與鋁箔包裝組腌制白蘿卜的感官評分、脆度逐漸降低,色差值、菌落總數逐漸增加,鋁箔包裝更有利于延緩品質劣變;對2種不同包裝方式下溫度(T)對腌制白蘿卜脆度、色差值和菌落總數的變化速率(k)的影響,分別以1/T為橫坐標,以lnk為縱坐標,進行線性擬合,其R2均大于0.9,三者均有良好的線性關系;貨架期預測中,透明包裝方式下腌制白蘿卜以菌落總數為特征指標建立的預測模型準確度較高,鋁箔包裝方式下腌制白蘿卜以脆度為特征指標建立的預測模型準確度較高,溫度越低,預測值越準確。
包裝;腌制白蘿卜;脆度;色差;菌落總數;貯藏;預測模型
白蘿卜(RaphanussativusL)又名蘆菔、菜菔,是一種常見的根莖類蔬菜,屬十字花科蘿卜屬的1年或2年生草本雙子葉植物,根肉質,長圓形、球形或圓錐形,在我國已有2 700多年的種植歷史[1]。白蘿卜不僅是人們喜食的蔬菜,也是腌制蔬菜的重要原料。不僅富含蘿卜甙及其降解產物萊菔子素、膳食纖維、葉酸、抗氧化酶等[2-4],而且其維生素族含量豐富,主要有VA、VC、VE、吡哆醇、硫胺素等[5],其VC的含量是蘋果和梨含量的9~11倍。白蘿卜中含有多種酶類,含量雖少,但催化作用強,可使其他物質發生特異活化,此外,也還富含鈣、鉀、磷等營養元素以及鐵、硒、鋅等人體必需微量元素[6-8]。
貨架期是食品在推薦的貯藏條件下保持正常的感官品質、理化及微生物指標所經歷的時間[9],在此期間,產品的營養物質含量應與標簽一致。FREITAS[10]等認為,貨架期即產品由貯藏至其感官、理化及微生物指標不再適合正常的消費所經歷的時間。LUBUZA[11]等認為貨架期是產品在推薦的條件下貯藏直至顧客不能接受所經歷的時間,顧客的接受程度通過感官評價確定。本研究通過不同包裝方式的低鹽腌制白蘿卜成品在幾種不同溫度的貯藏條件下,探究感官品質評價、脆度、色差以及菌落總數隨時間的變化規律,建立其品質變化的動力學模型,旨在為腌制蔬菜的流通和貯藏提供參考。
1.1 試驗材料
自制的低鹽腌制白蘿卜樣品,白蘿卜購于重慶市北碚區天生農貿市場。
PET/NY/AL/CPP復合鋁箔真空包裝袋,厚度為0.2 mm;PA/PE復合透明真空包裝袋,厚度為0.2 mm,復合鋁箔包裝袋較復合真空包裝袋致密。
1.2 主要試劑
平板瓊脂培養基(生物試劑),杭州微生物試劑有限公司;KH2PO4(分析純)、NaCl(分析純),成都科龍化工試劑廠。
1.3 儀器與設備
DHP-9272電熱恒溫培養箱,上海齊欣科學儀器有限公司;HH-6數顯恒溫水浴鍋,金壇市富華儀器有限公司;BCD-23CG冰箱,山東青島海爾集團;FA2004分析天平,上海精密科學儀器有限公司;HZ-9211K恒溫振蕩器,太倉市科教器材廠;PB-10精密PH計,德國Sartorius公司;CT3質構分析儀,美國Brookfield公司;UltraScan PRO測色儀,美國HunterLab公司。
1.4 試驗方法
1.4.1 低鹽腌制白蘿卜基本方法

挑選完整、無病蟲害、無霉爛、無機械損傷,色澤較好,粗細及長度大小一致的新鮮白蘿卜,將白蘿卜清洗干凈,去掉白蘿卜兩端各約4 cm,取白蘿卜中部,按試驗要求切成4 cm×4 cm×1 cm的片狀。
腌制壇選用玻璃腌制壇,使用前檢查壇身是否漏水,壇口能否密封完整,每次腌制結束后要將壇口及內部清洗干凈。腌制液的配比為2%白砂糖、4%食鹽、0.2%CaCl2。白蘿卜與腌制液的料液比為1∶1。白蘿卜洗凈后切分為4 cm×4 cm×1 cm的片狀,經過預處理后,將白蘿卜有序地裝入腌制壇內,裝至離壇口約5 cm處,加入腌制液淹沒白蘿卜,用竹片卡住壇口,避免白蘿卜露出腌制液面,蓋好壇蓋,用10%的食鹽水封壇,存放于25 ℃下腌制。
1.4.2 腌制白蘿卜的處理方法
將同一批腌制白蘿卜成品分別用12 cm×15 cm、厚度0.2 mm的PA/PE復合透明真空包裝袋和PET/NY/AL/CPP復合鋁箔真空包裝袋進行真空包裝,凈含量為每袋130 g,封口真空度≤-0.09 MPa。用水浴殺菌器對樣品進行巴氏殺菌,殺菌溫度90 ℃,殺菌時間為15 min,殺菌后將樣品放入清水中冷卻至常溫。分別存放于溫度為4、25、35 ℃,濕度為80%的環境條件下。理化測定指標中脆度值每個樣品重復測定9次,色差值每個樣品重復測定12次;微生物測定中每個樣品重復測定3次。
1.5 分析方法
1.5.1 腌制白蘿卜的感官評價

表1 腌制白蘿卜感官評價評分標準
對不同預處理方式腌制成品進行感官評價,感官評價指標主要包括質地、色澤、形態、口感和香氣。感官評價在實驗室進行,室溫20~25 ℃,感官評價小組由12人組成(男女各半),由感官評價人員對腌制白蘿卜的質地、色澤及氣味等進行評價,品質高低以分數表示,感官評價標準如表1所示。
1.5.2 腌制白蘿卜脆度的測定
以不同處理后的白蘿卜為研究對象,進行質地剖面分析(TPA)測定,采用TA44平底圓柱探頭,觸發點負載0.05 N,測試前速度2 mm/s,測試中速度1 mm/s,測試后速度1 mm/s,試樣壓縮形變百分量70%,兩次壓縮間停頓3 s,每個樣品重復測定9次,結果取平均值。預實驗中4、25 ℃條件下存放的蘿卜樣品每7 d測定1次,37 ℃條件下存放的蘿卜樣品每3 d測定1次,由此確定各溫度條件下蘿卜貨架期存放時間。
1.5.3 腌制白蘿卜色澤的測定
采用全自動測色儀,樣品在消除鏡面反射模式下測定亮度L*、紅度a*、黃度b*,其中L*值越大表明樣品表面越白,a*值大于0表示紅值,a*值小于0表示綠值,b*值大于0表示黃值,b*值小于0表示藍值,每個樣品平行測定12次,結果取平均值。預實驗中4、25 ℃條件下存放的蘿卜樣品每7d測定1次,37 ℃條件下存放的蘿卜樣品每3d測定1次,由此確定各溫度條件下蘿卜貨架期存放時間。
1.5.4 腌制白蘿卜菌落總數的測定
參照GB4789.2—2010《食品安全國家標準食品微生物學檢驗菌落總數測定》方法進行測定[12]。預實驗中4、25 ℃條件下存放的蘿卜樣品每7 d測定1次,37 ℃條件下存放的蘿卜樣品每3 d測定1次,由此確定各溫度條件下蘿卜貨架期存放時間。
1.5.5 數據處理與分析
試驗數據采用Origin(Version 8.6)和SPSS(Version 19.0)軟件進行統計與分析,差異顯著性分析方法。
2.1 不同貯藏溫度下腌制白蘿卜感官評分與貯藏時間的關系
通過對不同感官人員的調查,確定感官評價為60分時為產品貨架期終點。由圖1可知,隨著貯藏時間的延長,感官評分呈下降趨勢,透明包裝和鋁箔包裝腌制白蘿卜在4、25、37 ℃條件下的感官貨架壽命分別為220、74、38 d和240、106、59 d。相同溫度下,鋁箔包裝組樣品感官評分值下降速率低于透明包裝組樣品,說明包裝材料越致密,隔氧效果越好,越有助于保持腌制白蘿卜的感官品質。相同包裝方式下,隨著溫度的升高,感官評分值下降速率逐漸增加,因此降低腌制白蘿卜的貯藏溫度可以延長產品的貨架期。

圖1 不同貯藏溫度下腌制白蘿卜感官評分與貯藏時間的關系Fig.1 Relationships between sensory score of pickled white radishes and storage time at different temperatures
根據表1評分標準,當感官評分為60分時,在4、25、37 ℃貯藏條件下,透明包裝與鋁箔包裝腌制白蘿卜脆度、色差值、菌落總數的終點值如表2所示。每組樣品以不同貯藏溫度下各指標終點值的平均值作為貨架期預測終點值,由表2可得透明包裝組和鋁箔包裝組在脆度、色差值、菌落總數的貨架期預測終點值分別為8.60 N、12.52、189 CFU/g和8.54 N、12.53、196 CFU/g。當感官評分為60分時,透明包裝白蘿卜,4 ℃貯藏與25 ℃、37 ℃貯藏的脆度值均出現顯著差異(P<0.05),4 ℃貯藏與25 ℃、37 ℃貯藏的色差值、25 ℃貯藏與37 ℃貯藏的色差值均出現顯著差異(P<0.05),4 ℃貯藏與37 ℃貯藏的脆度值出現顯著差異(P<0.05)。鋁箔包裝的白蘿卜在不同溫度條件下脆度值、色差值與菌落總數與透明包裝的白蘿卜均具有相同的變化規律。

表2 不同包裝腌制白蘿卜感官拒絕點時各指標終點值
注:不同小寫字母表示同一行內差異顯著(P<0.05)。
2.2 腌制白蘿卜不同貯藏溫度下脆度的變化
由圖2可以看出,在不同貯藏溫度條件下,透明包裝與鋁箔包裝的腌制白蘿卜脆度值均隨著貯藏時間的延長而降低,且降低速率隨溫度的升高而增大。相同貯藏溫度下,透明包裝組樣品的脆度下降速率高于鋁箔包裝組,低溫可以抑制腌制白蘿卜成品質地的軟化。以第27天為例,經過27 d的貯藏,對于2組不同包裝的腌制白蘿卜,4 ℃貯藏與37 ℃貯藏的脆度值出現顯著差異(P<0.05),貯藏于37 ℃條件下透明包裝組腌制白蘿卜成品脆度值從13.72 N降低至7.37 N,降低46.29%,貯藏于4 ℃條件下的相同包裝成品同期僅下降約5.39%,貯藏于37 ℃條件下的鋁箔包裝組腌制白蘿卜成品脆度值從14.03 N下降至8.18 N,降低41.70%,貯藏于4 ℃的相同包裝樣品同期僅降低4.49%,證明鋁箔包裝更有利于保持腌制白蘿卜的脆度。4 ℃和37 ℃的透明包裝組降低幅度分別比鋁箔包裝組高0.9%和4.59%。高溫對脆度的影響主要是一方面加速水分流失,另一方面高溫使酶活性增加,促進了果膠物質的分解,使脆度迅速下降。

圖2 不同貯藏溫度條件下腌制白蘿卜脆度的變化Fig.2 Relationships between brittleness of pickled radish and storage time at different temperatures
2.3 腌制白蘿卜不同貯藏溫度下色差值的變化
腌制白蘿卜在貯藏過程中的色差值變化如圖3所示。從圖中可以看出,貯藏期間腌制白蘿卜的色差值呈逐漸上升趨勢,表明腌制白蘿卜在貯藏期間隨著時間的延長顏色逐漸偏離原有顏色,主要原因在于發生了非酶褐變反應。4 ℃貯藏70 d后,透明包裝組與鋁箔包裝組腌制白蘿卜色差值均有增加,但變化不顯著(P>0.05),而在25 ℃、37 ℃貯藏時,2種包裝方式的樣品色差值隨貯藏時間的延長顯著增加(P<0.05),尤其以37 ℃時增加最為明顯,表明較高貯藏溫度條件下腌制白蘿卜褐變加劇。相同貯藏溫度下,鋁箔包裝組樣品色差值變化小于透明包裝組,說明鋁箔材料能更好的保存腌制白蘿卜的色澤。

圖3 不同貯藏溫度條件下腌制白蘿卜色差值的變化Fig.3 Relationships between color difference of pickled white radishes and storage time at different temperatures
2.4 腌制白蘿卜不同貯藏溫度下的菌落總數變化
圖4為透明包裝與鋁箔包裝的腌制白蘿卜在不同溫度條件下貯藏時菌落總數的變化情況。從圖4可以看出,腌制白蘿卜經過巴氏殺菌后,初始菌落總數得到控制,在貯藏初期(0~10 d),由于微生物在殺菌過程中,自身受到高溫破壞或死亡,因此貯藏初期菌落總數變化較小,在貯藏中期(10~70 d),受損微生物經過自我調整和修復后,在較高溫度下(25 ℃、37 ℃)可以適應新的貯藏環境,產品中的營養物質逐漸被利用,微生物迅速繁殖,因此10 d后菌落總數迅速增加,而在低溫條件下貯藏時(4 ℃),低溫使大部分微生物的代謝活動受到抑制,菌落總數變化不顯著(P>0.05),由此可以看出,低溫可以延長產品的貨架期。

圖4 不同貯藏溫度條件下腌制白蘿卜菌落總數的變化Fig.4 Relationships between colony count of pickled white radishes and storage time at different temperatures
2.5 腌制白蘿卜貯藏過程中品質變化動力學分析及貨架期預測模型
2.5.1 腌制白蘿卜貯藏過程中脆度變化的動力學分析
有研究指出,食品貯藏過程中與質量有關的品質變化主要遵循零級或一級動力學反應方程[13-16]。食品貯藏過程中的品質可以用相關的品質指標定量表示,以此衡量品質損失。對腌制白蘿卜脆度變化分別進行零級模型、一級模型擬合,其反應速率和決定系數如表3所示。

表3 腌制白蘿卜貯藏期間脆度下降速率常數和決定系數
由表3可知,不同貯藏溫度條件下,不同包裝方式腌制白蘿卜脆度變化的零級模型與一級模型的決定系數R2值均較高,一級模型的R2值略高于零級模型,表明一級動力學模型的擬合程度優于零級模型,因此本試驗對脆度變化以指數方程進行回歸分析,設B1、B2分別表示透明包裝、鋁箔包裝腌制白蘿卜的脆度,其動力學模型分別表示為:
B1=B0ekt1t,B2=B0′ekt2t
(1)

對腌制白蘿卜成品在2種不同包裝方式下的各貯藏溫度進行脆度變化的動力學回歸分析,結果如表4所示。由表4可知,不同貯藏溫度下,透明包裝與鋁箔包裝的腌制白蘿卜的回歸系數均大于0.95,說明腌制白蘿卜貯藏期間脆度變化符合一級反應動力學。2種包裝方式下,脆度下降速率常數k均為負值,即脆度值與貯藏時間t呈負相關,隨著貯藏時間的延長,脆度值不斷下降,其反應速率常數k的絕對值隨溫度升高而增大,從理論上說明溫度升高可以加速腌制白蘿卜成品質地軟化。

表4 不同貯藏溫度下腌制白蘿卜脆度隨時間變化的回歸方程
化學反應動力學描述的是食品品質隨時間發生的變化,反應速率常數k既是食品品質指標的函數也是貯藏溫度T的函數,因此運用Arrhenius方程[17-18]可以預測不同包裝方式的腌制白蘿卜在不同貯藏溫度下的貨架期。Arrhenius方程是依賴溫度的模型,其反應速率與絕對溫度關系如下:
(2)
式中:kt為溫度為T時的反應速率常數,d-1;k0為指前因子(即頻率因子),d-1;Ea為活化能,J/mol;T為反應時的絕對溫度,K;R為氣體常數,其值為8.314 4J/(mol·K);
對式(2)兩側取對數得:
(3)
求得不同溫度下速率常數kt后,用lnkt對對應絕對溫度的倒數(1/T)作圖,得到斜率為-Ea/R的Arrhenius方程曲線,如圖5所示。

圖5 不同包裝方式腌制白蘿卜脆度變化的Arrhenius方程曲線Fig.5 Arrhenius curve for brittleness of different packaging pickled white radishes
結合式(3)及圖5可得2種包裝方式下線性回歸方程及R2、活化能Ea、指前因子k0(如表5所示)。兩種包裝方式下腌制白蘿卜脆度變化的Arrhenius方程曲線的R2值均大于0.95,說明線性方程的擬合度達到顯著水平。

表5 不同包裝方式腌制白蘿卜脆度的Arrhenius方程曲線模型及相關參數
由式(1)和表5得出在4、25、37 ℃條件下2種不同包裝的脆度變化動力學模型分別為:

(4)

(5)
2.5.2 腌制白蘿卜貯藏過程中色差值變化的動力學分析
由表6可知,零級反應和一級反應均可以描述2種不同包裝方式腌制白蘿卜在不同貯藏溫度下色差值的變化,所有擬合方程中的R2均大于0.9,說明擬合精度較高,一級反應模型建立的擬合方程R2略高于零級反應模型R2,說明腌制白蘿卜貯藏過程中色差值的增加更符合一級反應。設E1、E2分別表示透明包裝、鋁箔包裝腌制白蘿卜的色差值,其動力學模型分別表示為:
(6)


表6 腌制白蘿卜貯藏期間色差值變化速率常數和決定系數
對不同貯藏溫度條件下兩種包裝方式腌制白蘿卜成品色差值變化進行回歸分析,結果見表7。由表7可知,不同貯藏溫度條件下不同包裝方式的腌制白蘿卜貯藏期間色差值的變化符合一級反應動力學,各回歸方程R2均大于0.95,擬合度較高。相同包裝方式下,貯藏溫度越高,色差值變化速率越大,說明高溫會加速腌制白蘿卜褐變速率。相同溫度下,兩種不同包裝方式的反應速率常數k均大于0,即腌制白蘿卜貯藏期間色差值的變化與貯藏時間t呈正相關,透明包裝組k值大于鋁箔包裝組k值,說明以鋁箔包裝腌制白蘿卜可以減緩其褐變速度。兩種包裝方式下,R2值總體隨溫度升高而降低,可能是由于高溫促進了非酶褐變反應,同時加速了微生物的活動及褐變產物的分解,色差值變化趨勢逐漸偏離一級反應。

表7 不同貯藏溫度下腌制白蘿卜色差值隨時間變化的回歸方程

圖6 不同包裝方式腌制白蘿卜色差值變化的Arrhenius方程曲線Fig.6 Arrhenius curve for color difference of different packaging pickled white radishes
結合表7和式(3),以lnkt對對應絕對溫度的倒數(1/T)作圖,得到斜率為-Ea/R的Arrhenius方程曲線,如圖6所示。
由式(3)及圖6可得兩種不同包裝方式的線性回歸方程及R2、指前因子k0、活化能Ea,如表8所示。

表8 不同包裝方式腌制白蘿卜色差值的Arrhenius方程曲線模型及相關參數
由式(6)和表8可得透明包裝與鋁箔包裝腌制白蘿卜不同溫度條件下貯藏時色差值變化模型為:

(7)

(8)
2.5.3 腌制白蘿卜貯藏過程中菌落總數的動力學分析
根據圖4,以指數方程對不同包裝方式腌制白蘿卜貯藏過程中的菌落總數進行擬合,其回歸方程如表9所示。

表9 不同貯藏溫度下腌制白蘿卜菌落總數隨時間變化的回歸方程
由表9可知,不同貯藏溫度下,透明包裝組與鋁箔包裝組擬合方程的回歸系數均大于0.95,說明擬合度較高,設C1、C2分別表示透明包裝組、鋁箔包裝組腌制白蘿卜貯藏期間的菌落總數,則兩種包裝方式菌落總數動力學模型可表示為:
(9)

結合表9和式(3)可得兩種不同包裝方式腌制白蘿卜貯藏期間菌落總數的Arrhenius方程曲線,如圖7所示。

圖7 不同包裝方式腌制白蘿卜菌落總數變化的Arrhenius方程曲線Table 7 Arrhenius curve for colony count of different packaging pickled white radish
由式(3)及圖7可得2種不同包裝方式腌制白蘿卜菌落總數的線性回歸方程及R2、指前因子k0、活化能Ea,如表10所示。

表10 不同包裝方式腌制白蘿卜菌落總數的Arrhenius方程曲線模型及相關參數
由式(9)和表10可得透明包裝與鋁箔包裝腌制白蘿卜不同溫度條件下貯藏時菌落總數變化模型為:

(10)

(11)
綜上分析可得出,當感官評價分數低于60分時,不同包裝方式腌制白蘿卜在不同貯藏溫度條件下貨架期終點值及貨架期預測模型,如表11所示。

表11 不同包裝方式腌制白蘿卜貨架期終點值及預測模型
2.6 貨架期預測模型的驗證與評價
表12為透明包裝與鋁箔包裝腌制白蘿卜分別在4、25、37 ℃貯藏時貨架期的預測值與實測值。

表12 不同包裝方式下腌制白蘿卜貨架期的預測值與實測值
以感官評分值為60分時各個指標的值作為腌制白蘿卜貯藏終點的控制值,可得出各指標終點值。將各指標貨架期終點值帶入相應的貨架期預測模型,可得到相應的貨架期預測值,貨架期的實際測定值根據各指標的測定來確定。結果表明,應用本研究建立的腌制白蘿卜預測模型,其預測值與實測值之間的相對誤差低于10%,說明建立的貨架期模型可以有效預測不同貯藏溫度條件下不同包裝方式腌制白蘿卜的品質與剩余貨架期。驗證結果表明,透明包裝方式下腌制白蘿卜以菌落總數為特征指標建立的預測模型準確度較高,鋁箔包裝方式下腌制白蘿卜以脆度為特征指標建立的預測模型準確度較高,且溫度越低,預測值越準確。
隨著貯藏溫度的升高(4、25、37 ℃),透明包裝組與鋁箔包裝組腌制白蘿卜的感官評分、脆度逐漸降低,色差值、菌落總數逐漸增加,且溫度越高,變化速率越快,相同貯藏溫度下,鋁箔包裝組品質優于透明包裝組,說明高溫可以加速腌制白蘿卜品質變化速率,鋁箔包裝更有利于延緩品質劣變。
應用化學反應動力學零級和一級反應方程對透明包裝組與鋁箔包裝組脆度、色差值和菌落總數3個特征指標變化趨勢進行擬合,發現2種包裝方式下脆度、色差和菌落總數的變化遵循一級反應方程,各指標擬合方程擬合精度均較高,R2大于0.9。結合Arrhenius方程,對于溫度T對兩種不同包裝方式下脆度、色差值和菌落總數的變化速率k的影響,分別以1/T為橫坐標,以lnk為縱坐標,進行線性擬合,結果表明兩種包裝方式下,三者均有良好的線性關系,R2均大于0.9。
以感官評價為主,結合各指標的變化確定感官評分為60分時,腌制白蘿卜產品達到貨架期終點,此時,透明包裝組腌制白蘿卜脆度值、色差值及菌落總數分別為8.6N、12.52、189CFU/g,鋁箔包裝組腌制白蘿卜脆度值、色差值及菌落總數分別為8.54N、12.53、196CFU/g。以脆度值、色差值、菌落總數為特征指標分別建立兩種包裝方式下的貨架期預測模型,預測模型的驗證結果表明,透明包裝方式下腌制白蘿卜以菌落總數為特征指標建立的預測模型準確度較高,鋁箔包裝方式下腌制白蘿卜以脆度為特征指標建立的預測模型準確度較高,溫度越低,預測值越準確。
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Storage shelf life prediction model of low salt pickled white radish by different packaging
MEI Ming-xin, LIU Wei, SONG Ying, YANG Man-qian, DONG Quan*
(College of Food Science,Southwest University,Chongqing 400715,China)
Pickled vegetable industry has developed rapidly, pickled vegetables processing and storage are also among the research focus. However, the deterioration and quality changes of picked vegetable and its shelf life prediction model research were not paid enough attention. The experiment explored different packaging methods of low salt pickled radish stored at different temperature. The sensory evaluation, crispness, color and the total number of colonies changes with the time were tested and dynamic model of the quality changes was established to predict the product shelf life. The study was aimed to provide technical reference for better storage for low salt pickled radish. The experimental results showed that with the increase of storage temperate, transparent packaging group and foil packaging group sensory evaluation scores were decreased, crispy decreased gradually, the color difference and total number of colonies increased gradually; the aluminum foil packing showed more efficient in delaying the deterioration of the quality. Two kinds of different packaging methods were compared with 1/T as the abscissa, with lnk as the ordinate to perform linear fitting. The results of R2is greater than 0.9, indicating a good linear relationship. In the shelf life prediction, transparent packaging model was better in predicting total number of colonies and the aluminum foil packing model was better in predicting of the crispy, it was also found that the lower temperature, the more accurate the prediction value.
curing; white radish; shelf life; storage; prediction model
10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201704011
碩士研究生(董全教授為通訊作者,E-mail:dongquan@swu.edu.com)。
中央高校基本業務費專項資金(編號:XDJK2017D127);重慶市科技攻關計劃(cstc2012jcfc-jfzh0033)
2016-07-19,改回日期:2016-09-24