3T理論視閾下創意城市發展的實證與對策研究

孫舒琳++劉佳玉++何雨思++劉陽

[摘要]在創意經濟即將來臨的時代，創意城市成為突破城市發展瓶頸的一條可行路徑。基于3T理論構建創意城市指標評估體系，實證分析發現遼寧省創意城市發展水平居全國第九，仍有差距。通過Relief算法分析，發現影響遼寧創意城市發展的主導因素是創意環境與創意潛力，提出產業集群、高校聯動、政策規劃、文化資本等構建路徑。

[關鍵詞]創意城市；創意產業；主成分分析；Relief模型分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718039

1引言

進入21世紀以來，“創意”這一概念在全球社會與經濟發展中已經被當作熱議話題。英國政府最早把創意產業明確定義為：源于個人創造性、技能與才干，通過開發和運用知識產權，具有創造財富和增加就業潛力的產業。[1]目前，隨著經濟發展的轉型，我國很多城市的發展面臨瓶頸，而創意產業的出現恰恰為城市的發展提供新機遇、新活力，使城市在越來越激烈的競爭中得以跳出紅海，走進藍海。當今世界經濟在根本上是一種創意經濟，發達國家在邁向以信息為基礎的知識經濟的同時，伴隨著創意階層的迅速興起，城市的發展水平也越來越體現在高度依賴創造力的創意產業活動上。[2]本文以遼寧省為例，基于3T理論構建創意城市指標評估體系，旨在尋繹東北老工業基地實現創意城市轉型的可行路徑。

2理論基礎和文獻綜述

美國學者理查德·佛羅里達（Richard Florida）（2002）在其《創意階層的崛起》一書中提出了創意經濟發展的“3T”理論：技術（Technology）、創意人才（Talent）和包容（Tolerance）。其中，創意人才（Talent）是高質量人才資本的載體，包容（Tolerance）是高質量人力資源產業的前提，技術（Technology）是高質量人力資本發揮作用的工具。其邏輯為寬容吸引人才，人才創造科技。他認為創意階層不同于一般人“謀求生存”，而已進入“表達自我”的新價值體系，具有認同多樣性、包容性、能者為王的價值觀，包容是創意階層的特征也是其向往地區的最核心特征。[3]理查德（Richard）認為一個真正意義上的創意中心必須同時具備這三點要素。正如英國經濟學家湯姆·坎農（Tom Cannon）提出，“創意城市”就是創造性的城市，就是在大城市的發展中必須注重人的創造力，依靠人的力量提高城市競爭力。Ron Boschma和Michaels Fritsch（2009）的研究證明了一個地區的包容和開放氛圍對該地的創意階層的規模有積極的影響，創意階層的規模還受就業機會的影響。而Michele Hoyman和 Christopher（2009）的實證研究則證明：創意階層與城市經濟增長無關。當代“創意城市”研究的代表人物英國學者Landry認為，創意城市是解決都市問題的新途徑，任何城市都可以成為創意城市，或者在某一方面具有創意。人的智慧、創意、想象力正在取代地點、天然資源與市場通路，成為都市的資源。[4]Hospers（2003）則認為，創意的本質就是利用原創方法去解決每天出現的問題與挑戰的能力，且根據歷史進程將創意城市分為技術創新型城市、文化智力型城市、文化技術型城市以及技術組織型城市。[5]Florida（2003）則在 “3T”要素基礎上，提出了“3Ts”創意城市評價指數。其研究對象主要是美國的各大城市，反映美國各大城市的創意能力，因此又稱為“美國創意城市評價指數”。在他的“3T”構成要素理論基礎上的，相應派生出 3 個子評價系統。2004 年，Florida 和 Tinagli 合作，將 “3Ts” 評價指數進一步運用到歐洲，提出了歐洲創意指數（ECI）。歐洲創意指數以 “3Ts”指數為基礎，但又做了進一步補充和改造，主要包括：歐洲創意人才指數（包括創意階層指數、人力資本指數、科技人才指數）； 歐洲技術指數（包括研發指數、創新指數、高科技創新指數）； 歐洲包容性指數（包括態度指數、價值指數、自我體現指數）。[6]國外有關創意城市的理論對我國創意城市研究和實踐具有重大影響，為測度遼寧省創意城市發展水平提供了借鑒。

3創意城市指標評估體系構建與實證分析

31創意城市指標評估體系

構建創意城市指標評估體系，必須遵循科學性原則、可比性原則和操作性原則。基于3T理論，本文確立了三級指標體系。如表1至表4所示。

32創意城市發展水平評估：聚類分析

321創意城市發展水平相關性檢驗

在進行因子分析時，前提條件是所有變量必須具有較高相關性，才能提煉出因子。因子需要首先對變量進行相關性檢驗。然后，根據所得到的相關系數矩陣，通過觀察相關系數矩陣結果，將相關系數值小于03的變量做刪除處理。這是因為相關系數如果小于03則表明各個變量多為弱相關性，是不適合進行因子分析的。本文對文化城市指標進行相關性檢驗后，刪除相關系數小于03的A1、B4、C3、D6。刪除處理后再次檢驗各變量的相關性是否適合進行因子分析的。本文對文化城市指標進行相關性檢驗后，刪除相關系數小于03的A1、B4、C3、D6。再次檢驗各變量的相關性，變量相關系數均大于03，這表明可以從中提取公共因子，適合接下來進行因子分析。

對上述相關性較強的各變量進行巴特利特球度（Bartlett）檢驗與KMO檢驗，所得的結果如表5所示，巴特利特球度（Bartlett）檢驗觀測值結果顯示為575857，概率p為0。顯著性水平α以005作為標準，顯然概率p值小于顯著性水平，故而應拒絕零假設，可以認為相關系數矩陣與單位矩陣呈現顯著的差異。KMO的檢驗結果為0779，由巴特利特球度（Bartlett）檢驗與KMO檢驗兩項檢驗結果可知，原有變量適合進行因子分析。

322創意城市發展水平方差檢驗

因子分析的初始解能夠顯示所有變量共同方差數據。“初始”列是因子分析初始解下的變量共同方差，表示的是如果對原有24個變量采用主成分分析方法提取特征值，共14個，則原有變量所有方差均能夠被解釋，變量共同方差初始值均為1，限于篇幅，所有變量的初始值因一致為1，故略去，下文均同。原有變量標準化后方差也為1。提取值表示的是按指定提取條件提取特征值時的共同方差。由表6可知，大部分變量大部分信息大于81%，這表明各變量可以為因子解釋，信息丟失比較少。但是，A2、A4、A6、B2、B6、C4、C6、C9、D2、D4變量的共同方差信息丟失較多，本次提取因子分析總體效果比較好。

323創意城市發展水平的聚類分析

在聚類分析時，既可由系統選擇k個（聚類的類數）觀測量，也可由使用者指定作為聚類的種子。這里，我們最大迭代次數選擇10次，對于缺失值的處理選擇按對排除個案，關于其他創意城市指標也均采用這種處理。確定初始聚類各變量中心點數據見表7。

未經K-means算法迭代，其類別間距離并非最優，因此需要進行迭代。在迭代過程中，完成第一次迭代后形成的兩個新類中心點距初始類中心點的歐氏距離分別為8043085106和4202736593（見表8）。第二次迭代后形成的三個新類中心點幾乎與上次確定的中心點無差別，表明經過二次迭代，完成了快速聚類。

200000000注：由于聚類中心內沒有改動或改動較小而達到收斂，任何中心的最大絕對坐標更改為0000。當前迭代為2，初始中心間的最小距離為25048385935。

經迭代運算后類別間各變量中心值得到修正，數據結果如表9所示。

依據相關數據，對31個省（區、市）創意城市發展水平進行聚類，有效樣本為31個省（區、市），進行2類聚合，結果如表10所示，第一類創意城市發展水平最高的省區共有4個，分別為上海、江蘇、浙江和廣東；第二類創意城市發展水平較弱的省區有27個，即北京市、天津市、河北省、山西省、內蒙古自治區、遼寧省、吉林省、黑龍江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、廣西壯族自治區、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區、新疆維吾爾自治區。據此可知，遼寧省創意城市指數位居第二類。雖然遼寧省創意城市指數居全國第9位，但是相比上海、江蘇、浙江和廣東等創意城市還有差距，并非一個類別。

33創意城市影響因素的Relief分析

本文采用Relief算法來計算各個特征的權重，權重小于某個閾值的特征將被移除，針對本文的實際情況，將對權重最小的2～3種剔除。由于算法在運行過程中，會選擇隨機樣本R，隨機數的不同將導致結果權重有一定的出入，因此本文采取平均的方法，將主程序運行20次，然后將結果匯總求出每種權重的平均值。如表11所示，列為變量和權值，行為每一次的權值計算結果。

由表11可以看出，影響全國創意城市發展的主要因素權值相對較大的：省級以上專利成果數（B5）、每百人公共圖書館藏書數量（C5）、互聯網覆蓋率（C7）、政府頒布的創意產業文件法規數量（C8）、知識產權年訴訟數量（C10）、創意產業產值的增長率（D1）、高校和研發機構的數量（D3）、人才凈流入率（D5）。比較A、B、C、D四種二級指標的綜合情況可以看出，C類即創意生活豐裕度和D類創意發展潛力對遼寧省創意城市的發展起主導作用，A類和B類中個別指標對創意城市的發展具有一定影響。

4遼寧省創意城市發展的對策建議

41激發創意經濟活力，提高產業創意能力

創意產業集群是增強文化創意產業市場競爭力的重要組織形式。正如著名學者邁克爾·波特在對產業集群的研究中提到，區域集聚形成有效的市場競爭，構建出專業化生產要素優化集聚洼地，使企業共享區域公共設施、市場環境和外部經濟，降低信息交流和物流成本，形成區域集聚效應、規模效應、外部效應和區域競爭力。[7]創意產業集群的實現需要一定的地理條件和文化基礎。而遼寧是東北連接歐亞大陸的重要關口，獨特的地緣優勢，使得遼寧不僅能夠承接京津冀經濟圈的技術和經濟輻射，還承擔起東北亞經濟圈戰略轉移的物流通道的重要角色，為創意產業集群的發展提供了地理基礎和經濟基礎。同時，遼寧的工業文化源遠流長，以沈陽、鞍山為代表的工業基地具有很大的工業文化開發潛力；遼寧的撫順、本溪、沈陽保存著大部分滿清文化，在創意文化競爭中凸顯優勢。

因此，我們應以豐富的歷史文化資源為基礎，培育特色文化創意產業集群，利用文化資源可以重復利用的非消耗性經濟特征，在產業鏈上與一些相關文化創意企業進行組合、互補與合作，通過空間上的聚集形成文化創意產業集群。大力發展龍頭創意產業與企業，充分發揮其示范效應和帶頭作用，實現產業集群共同發展，此外，還應制定合理的產業發展規劃，政府支持成立中介機構、服務中心，進行宣傳和推廣創意理念或產品，為創意產業的形成創造機遇。優化產業環境，完善產業組織，構建完整的、通暢的市場關系和生產經營關系，基于價值鏈推動創意產業集群式發展。

42依托高校聯動優勢，培養創意科技人才

在知識經濟時代，大學被認為處于社會經濟系統的核心，其他社會主體高度依賴其提供的專門知識。[8]自20世紀90年代以來，美國城市社會學洛杉磯學派的城市便利論（Urban Amenity Theory）中研究者認為，城市發展的推動力在于受過高等教育的勞動力有向便利性高的城市——富于多樣性、市民態度寬容、有多種生活方式可供選擇的城市集中的趨勢。[9]遼寧省內高校資源豐富度處于中等偏上，以東北大學、大連理工大學為代表的高校學術氛圍濃厚，科研成果頗豐。在此基礎上，遼寧省應充分發揮良好的學術優勢，全面實現“產學研”一體化的機制。

基于遼寧省的實際情況，應采取大學城、企業、科技園區三位一體，互促互融的發展模式。企業為創意的孵化提供經濟支持，并且促進科技成果走入市場，科技園區承擔科技孵化、技術創新和創意產業產品生產的職能，成為“產學研”結合的重要場所、大學師生創新創業的基地和區域經濟發展的增長點。所以，推進“產學研”一體化，一是要堅持“產學研”一體化的人才培養模式。建設好城市大學和大學城，建立高校依托型 “創意人才培養基地”，以大學城為中心，輻射更多經濟區，發揮高校的人才和智力優勢，實行校企聯合培養，培養高層次、復合型文化創意人才；二要堅持科技創新，加大研發投入，依托高校先進文化科技成果，加快成果轉化，將科技因素植入文化產品，打造城市品牌。

43重視城市文化資本，培育包容文化氛圍

地方文化可以為創意經濟的發展提供不竭動力，搭建廣闊的展示平臺，要堅持將創意經濟與地方文化相融合，賦予城市文化以時代精神，培育包容治理創新活動的文化氛圍，加大社會不同群體、不同階層之間的互動，創造兼容并包的社會環境。正如佛羅里達對創意經濟“包容性”的論述，城市要為創意產業發展提供一個寬容的創意環境，從而帶動整個地區技術、文化與經濟的繁榮與發展。[10]遼寧省具有豐富的政策傾斜資源、雄厚的企業研發力量，但是卻發生人才流失的現象，究其原因是缺乏培育人才的土壤。因此遼寧省各城市要變革經濟社會風氣，營造創意人才所需要的兼容并包的人文大環境，從根本上“留住本地、吸引外地”高素質人才，讓不同領域的創意族群都能自由發展。

參考文獻：

[1]Howkins JohnThe Creative Economy：How People Make Money from Ideas[M].London：Allen Lane，2001

[2]劉有金，胡黎明，趙瑞霞創意產業與城市發展的互動關系及其耦合演化過程研究[J].中國軟科學，2009（1）：151-158

[3][美]佛羅里達創意階層的崛起[M].司徒愛勤，譯北京：中信出版社，2010

[4][英]查爾斯·蘭德利創意城市： 如何打造都市創意生活[M].北京： 清華大學出版社，2009

[5]Hospers GJCreative Cities： Breeding Places in the Knowledge E-conomy [J].Knowledge，Echnology&Policy2003（3）：143-162

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[7]邁克爾·波特國家競爭力理論[M].李明軒，邱如美，譯北京：華夏出版社，2001

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[10] Florida RThe Rise of the Creative Class[M].Boston：Basic books，2002：1