為企業培育“智慧大腦”
——記北京英福特軟件科技有限公司總經理崔榮會

文/徐珊珊

為企業培育“智慧大腦”
——記北京英福特軟件科技有限公司總經理崔榮會

文/徐珊珊

崔榮會近照

隨著物聯網、大數據和移動應用等信息技術的發展，全球工業進入了全面變革時代。目前，我國已經將智能工廠及智能制造的建設作為國家經濟發展戰略的重點，并出臺了一系列相關政策。作為制造業信息化領域的專家和企業家，北京英福特軟件科技有限公司總經理崔榮會認為，智能工廠和智能制造是工業智能化發展的重要實踐模式，制造行業應把握住新一輪的發展機遇，實現工業化轉型。

問：隨著信息技術的發展，智能化概念已經深入人心，對于制造業來說，建設智能工廠，實現智能制造是未來發展方向。請您介紹這方面的情況。

崔榮會：智能工廠和智能制造都是智能工業的重要組成部分，也是現代工業信息化發展的新趨勢。智能工廠是集智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。它利用物聯網技術和監控技術加強信息管理和服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程，實現人機有效交互。智能制造則將人工智能技術運用在制造的各個環節當中，先進的計算機智能技術不僅可以幫助企業進行分析、推理、判斷、構思和決策等工作，還在工程設計、工藝過程設計，生產調度，故障診斷等方面發揮出作用。在建立智能工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務進行智能制造，可以清楚掌握整個生產線產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上的人工干預，即時正確地采集生產線數據，同時合理編排生產計劃與生產進度。在智能工廠中，人、機和資源自然地相互溝通協作，人與智能機器可以完美結合起來，高效率、高質量地生產出智能產品，實現生產效率的大幅提升。同時，融入綠色智能技術，還可構建一個高效節能、綠色環保、環境舒適的人性化生產環境。

問：利用信息化技術變革制造業，建立智能工廠、進行智能制造主要從哪些方面進行呢？

崔榮會：首先，要對制造流程進行智能化的完善和深化，建立以ERP企業資源計劃為主的業務管理體系及PLM產品生命周期管理系統。其次，利用工業互聯網技術，在生產過程、物流過程以及產品的使用過程當中收集數據，實現或擴大對生產設備和產品的連接，通過工業數據分析及決策，進一步優化制造行業的生產和運營過程。再次，發展信息物理系統，把計算和通訊技術，在最小的單元組件中，與物理感應和效應深度融合，實現虛擬與物理空間交互映射，將計算、通信、和控制融為一體，為設備自動化控制提供嶄新的能力。最后，建立執行系統，對智能化生產及運營過程進行控制，從下達生產計劃、配送物料、進行生產、確認完工、指導標準作業、管理質量、采集條碼等多個維度進行管控，并通過網絡實時將現場信息及時準確地傳達給生產管理者與決策者。

問：為響應我國制造業的智能化發展趨勢，貴企業做了哪些工作？

崔榮會：在2015年，國務院印發了實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領——《中國制造2025》，明確了智能制造是建設制造強國的主攻方向。同年，工信部發布了《關于開展2015年智能制造試點示范專項行動的通知》，從流程制造、離散制造、智能裝備等方面分類實施試點示范，以促進工業轉型升級，加快制造強國建設進程。在這種鼓勵政策不斷出臺的形勢下，我國制造業的智能化技術也逐漸發展，許多信息技術企業有了一展身手的機會。我們公司在智能工廠、智能制造方面的技術研發工作也取得了許多突破性進展，我帶領公司的技術人員先后研發出快速研發管理系統、制造規劃執行系統、數字化維修系統、產品數據管理系統、數字化制造規劃管理平臺等十余項技術和產品，這些技術和產品涉及到制造企業經營管理中的各個環節，可以為企業提供先進的智能工廠、智能制造執行方案。雖然，我國的智能制造體系目前還處于發展階段，許多技術還不夠成熟，只實現了局部的智能化建設，但在國家強勢的政策鼓勵之下，發展智能工業技術，建設先進、成熟的智能工廠，完全實現智能制造，不會等太久。

問：貴公司團隊研發創新出這么多的智能化技術，請您重點介紹制造規劃執行系統是如何實現智能工廠和智能制造的實施的？

崔榮會：制造規劃執行系統是以設備的聯網通訊和數據采集為基礎、以數字化工單管控為核心的制造執行系統。它提供從生產訂單到產品完成的全部生產活動的優化管理，運用及時、準確的采集信息指導、啟動、響應并記錄管理工廠的生產活動，從而能夠對條件的變化做出迅速響應、提高工廠運作過程的透明度和執行效率。該系統支持對特定設備或專用設備數據采集監控的個性化需求，操作人員通過監控計算機可以完成設備運行狀態及報警的監控、質量狀況及報警監控、關鍵生產工具的狀態監控、工廠生產物料的監控等。該系統讓生產過程透明化、高效化、柔性化、可追溯化，實現事中控制和預防，為企業上層ERP和底層工業控制系統PCS架起了一座橋梁，幫助企業實現準時生產、精益生產、敏捷制造和全面質量管理。該系統可協助企業進行智能工廠建設，實施智能制造，提高生產效率，減少相關成本的支出。