資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在圖書館知識服務(wù)中的應(yīng)用

俞力??

關(guān)鍵詞：知識服務(wù)；知識發(fā)現(xiàn)；超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)；知識關(guān)聯(lián)

摘 要：知識發(fā)現(xiàn)通過深度的知識挖掘技術(shù)來實(shí)現(xiàn)全方位的知識關(guān)聯(lián)，是圖書館知識服務(wù)的基礎(chǔ)。文章通過理論分析和實(shí)證研究知識服務(wù)，探討了超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在圖書館知識服務(wù)中的作用與局限性，并提出了發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的語義化、移動化及協(xié)同化的發(fā)展思路。

中圖分類號：G250.73文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2017）06-0110-03

大數(shù)據(jù)背景下，簡單的信息發(fā)現(xiàn)與獲取服務(wù)已不能滿足用戶的需求。用戶信息需求的實(shí)質(zhì)不是獲取足夠多的信息量，而是能夠解決用戶特定問題的知識求解。因此，用戶信息服務(wù)必然向?yàn)橛脩籼峁┲R產(chǎn)品的知識服務(wù)方式轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)上圖書館信息資源系統(tǒng)以發(fā)現(xiàn)和獲取信息資源為主，已不能滿足知識服務(wù)的需要。2009年，網(wǎng)絡(luò)級資源Summon外文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問世以來，越來越多的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)被推出，并在知識服務(wù)中得到了廣泛的應(yīng)用。

1 知識服務(wù)介紹

1.1 知識服務(wù)的概念

知識服務(wù)是針對用戶專業(yè)需求，以解決問題為目標(biāo)，對相關(guān)知識進(jìn)行搜索、篩選、研究分析并支持應(yīng)用的一種較為深層次的智力服務(wù)。它要對查詢到的知識信息進(jìn)行智力開發(fā)，通過分析、比較，不僅要提煉出用戶需要的知識，還要根據(jù)讀者的現(xiàn)實(shí)需求，將精煉出來的知識形成一個或多個方案提供給用戶，使用戶能夠直接將知識的潛在價(jià)值轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)效益[1]。知識服務(wù)是以服務(wù)人員的知識和能力為基礎(chǔ)，利用現(xiàn)代技術(shù)搜尋、組織、分析和重組各種信息資源，為用戶提供知識產(chǎn)品或問題解決方案的個性化、專業(yè)化服務(wù)，體現(xiàn)了目前對知識服務(wù)的理解和定位[2]。

1.2 知識服務(wù)的基本特征

知識服務(wù)作為傳統(tǒng)信息服務(wù)的高級形式，具有層次性、過程性、集成性、知識密集增值性等基本特征[3]。層次性表現(xiàn)在系統(tǒng)所提供的知識產(chǎn)品和服務(wù)由于所含知識量的不同而存在不同的層次；過程性表現(xiàn)在知識服務(wù)貫穿從用戶知識需求分析到深度的知識數(shù)據(jù)挖掘，最終把知識產(chǎn)品提供給用戶的反復(fù)迭代的整個過程；集成性表現(xiàn)在通過內(nèi)容挖掘手段、信息抽取方法等，將海量分散的異構(gòu)信息資源進(jìn)行整合，形成了動態(tài)的網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)知識體系；知識密集性表現(xiàn)在提供的知識產(chǎn)品和服務(wù)包涵豐富的知識量；知識增值性表現(xiàn)在知識服務(wù)可為用戶提煉出尚未意識到的、潛在的信息需求，更好地提升用戶的知識獲取、知識利用和知識創(chuàng)新能力。

2 超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在圖書館知識服務(wù)中的應(yīng)用

知識發(fā)現(xiàn)是知識服務(wù)的基礎(chǔ)，知識發(fā)現(xiàn)過程可解釋為：首先是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，對各種電子資源、網(wǎng)絡(luò)資源、實(shí)體資源和查詢、借閱記錄等進(jìn)行清洗或預(yù)處理；其次通過聚類、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列預(yù)測等挖掘用戶感興趣的模式、規(guī)則等，之后形成知識庫；最后通過知識服務(wù)平臺將特定知識產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行可視化展示和提供[4]。超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)深入的知識挖掘與數(shù)據(jù)分析，在知識服務(wù)中起著舉足輕重的作用。筆者通過理論分析和實(shí)證研究，分析超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在知識服務(wù)中的應(yīng)用。

2.1 在圖書館知識服務(wù)中“用戶信息檢索分析”的應(yīng)用

2.1.1 超星發(fā)現(xiàn)的信息資源覆蓋。圖書館的海量文獻(xiàn)是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。筆者于 2016年5月19日通過對超星發(fā)現(xiàn)進(jìn)行空檢索，獲取到633，046，363條記錄。聚類內(nèi)容系統(tǒng)包括中文資源3.0億條記錄，外文3.3億條記錄，圖書0.267億冊、期刊3.04億篇、報(bào)紙1.45億篇、學(xué)位論文670萬篇等，還有數(shù)量可觀的會議論文、標(biāo)準(zhǔn)、專利、視頻、科技成果等。超星發(fā)現(xiàn)基于元數(shù)據(jù)索引倉儲，有良好的檢索速度和檢索質(zhì)量。超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)還內(nèi)置了40萬主題詞表、600萬作者庫、30萬機(jī)構(gòu)庫、8萬同義詞表、3，500條學(xué)科分類表、20萬刊名表、600個數(shù)據(jù)收錄來源表、2，500萬學(xué)術(shù)專業(yè)詞庫[5]。這些專業(yè)規(guī)范知識庫的建立可以輔助實(shí)現(xiàn)智能檢索、規(guī)范標(biāo)引等功能，能夠更全面、更精準(zhǔn)地命中檢索結(jié)果。

2.1.2 智能信息檢索。超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)具有輔助智能搜索功能，依托系統(tǒng)內(nèi)置的規(guī)范知識庫，通過分析用戶的歷史檢索行為，系統(tǒng)可以自動判別并切換到用戶近期關(guān)注的領(lǐng)域和熱點(diǎn)，并同步顯示與用戶檢索主題相應(yīng)的解釋。通過智能檢索功能，超星發(fā)現(xiàn)能有效地把握檢索主題的內(nèi)涵，精確地定位用戶需要的文獻(xiàn)，最大限度地滿足用戶的知識需求。

2.1.3 文獻(xiàn)原文獲取。超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)也提供基礎(chǔ)的信息獲取服務(wù)，有多種文獻(xiàn)原文獲取途徑。超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)集成了館藏紙本和電子資源，可直接下載圖書館館藏資源的電子全文，對于本館無館藏的資源可通過文獻(xiàn)傳遞方式快速獲取全文。系統(tǒng)可將檢索結(jié)果收藏到個人學(xué)習(xí)空間或分享到社交空間，也可將檢索結(jié)果保存，并以文本、參考文獻(xiàn)、EXCEL、EndNote等多種格式輸出。

2.2 在圖書館知識服務(wù)中“知識發(fā)現(xiàn)與處理”的應(yīng)用

超星發(fā)現(xiàn)通過對圖書館的海量資源進(jìn)行縱橫結(jié)合、深達(dá)知識內(nèi)在關(guān)系的知識挖掘和數(shù)據(jù)分析，揭示出知識之間復(fù)雜的交叉、支撐關(guān)系，可對特定年代、特定領(lǐng)域、特定人及機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)成果進(jìn)行大尺度、多維度的對比性分析和研究，并且知識關(guān)聯(lián)能夠以可視化方式予以展示。目前，超星發(fā)現(xiàn)主要通過以下方式來實(shí)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)：①多維分面聚類。超星發(fā)現(xiàn)依托高厚度的元數(shù)據(jù)資源，采用分面分析法，可將搜索結(jié)果按各類文獻(xiàn)的語言維度、類型維度、時(shí)間維度、主題維度、學(xué)科維度、重要期刊維度、作者維度、作者機(jī)構(gòu)維度、刊種維度、地區(qū)維度以及基金維度等多種方式進(jìn)行聚類。用戶可根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行任意維度的組配檢索，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)的精準(zhǔn)化搜索和精煉聚類，將有價(jià)值的核心資源按相關(guān)度、被引頻次、影響因子等方式予以展現(xiàn)。②參考引證分析。各類文獻(xiàn)之間的相互參考、相互引證關(guān)系是文獻(xiàn)之間的知識關(guān)聯(lián)的重要方式。超星發(fā)現(xiàn)具有立體的文獻(xiàn)引證分析功能，可列表參考文獻(xiàn)、引證文獻(xiàn)、相關(guān)主題文獻(xiàn)和相同作者文獻(xiàn)等，并提供文獻(xiàn)的引證趨勢圖，能完整地反映文獻(xiàn)被引用的生命曲線圖。借助文獻(xiàn)間的相互引證邏輯關(guān)系和引用頻率分析，超星發(fā)現(xiàn)能有效測定與評價(jià)相關(guān)文獻(xiàn)、作者或機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力，也能分析獲得相關(guān)學(xué)術(shù)思想的歷史淵源、演變規(guī)律和發(fā)展趨勢。③知識概念關(guān)聯(lián)。超星發(fā)現(xiàn)可按照不同知識概念之間、知識概念和作者之間、知識概念與機(jī)構(gòu)之間關(guān)聯(lián)的相關(guān)性重要程度構(gòu)成網(wǎng)狀的知識關(guān)聯(lián)圖譜。通過知識關(guān)聯(lián)圖譜，可直觀揭示某一學(xué)科領(lǐng)域的知識點(diǎn)、作者、機(jī)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，反映出某一學(xué)科領(lǐng)域關(guān)聯(lián)知識的相互交叉支持強(qiáng)度，也反映出不同學(xué)者、不同機(jī)構(gòu)對某一學(xué)科領(lǐng)域的研究強(qiáng)度與貢獻(xiàn)大小，為研究者從宏觀角度把握學(xué)科發(fā)展方向、拓展學(xué)科研究提供思路。④關(guān)聯(lián)規(guī)則擴(kuò)展。超星發(fā)現(xiàn)可對每一檢索結(jié)果的條目按照關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行擴(kuò)展。具體來說，可按檢索結(jié)果的相關(guān)文獻(xiàn)、相同作者文獻(xiàn)、相同單位文獻(xiàn)、相同導(dǎo)師指導(dǎo)的其他學(xué)位論文、研究者的導(dǎo)師、師兄弟關(guān)系圖等方式呈現(xiàn)更多相關(guān)的文獻(xiàn)。通過這種關(guān)聯(lián)規(guī)則擴(kuò)展，可以實(shí)現(xiàn)更多角度的知識發(fā)現(xiàn)。⑤學(xué)術(shù)趨勢揭示。超星發(fā)現(xiàn)具有對檢索結(jié)果進(jìn)行年代分布規(guī)律分析的功能，研究者可在長時(shí)間維度和全面數(shù)據(jù)分析的高度來洞察該領(lǐng)域研究的起點(diǎn)、成長、起伏和走向，從整體上把握學(xué)科研究發(fā)展的完整過程，揭示出學(xué)術(shù)的發(fā)展趨勢。⑥檢索結(jié)果相關(guān)度排序。從用戶信息需求角度來看，除了要求檢索準(zhǔn)、檢索全外，還要求檢索結(jié)果的文獻(xiàn)資源具有新穎度、應(yīng)用價(jià)值高等特征。超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)提供有默認(rèn)排序、館藏優(yōu)先、出版日期降序、出版日期升序、學(xué)術(shù)性、相關(guān)性和引文量等多種檢索結(jié)果排序方式，滿足用戶不同的信息需求特點(diǎn)。⑦多主題對比。超星發(fā)現(xiàn)具有多主題對比功能，系統(tǒng)提供的可視化圖譜包括各頻道檢索量統(tǒng)計(jì)、圖書、期刊、學(xué)位論文、會議論文、報(bào)紙等文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢，通過揭示和比較不同主題的學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢，可進(jìn)行單位學(xué)術(shù)產(chǎn)出、作者影響力、研究相關(guān)領(lǐng)域等多主題對比。

2.3 在圖書館知識服務(wù)中“動態(tài)跟蹤”的應(yīng)用

將研究主題、作者或機(jī)構(gòu)名稱作為檢索表達(dá)式，并將檢索表達(dá)式進(jìn)行RSS訂閱或電子郵件跟蹤，當(dāng)資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中出現(xiàn)和檢索表達(dá)式相關(guān)的新資源時(shí)，系統(tǒng)可及時(shí)地自動推送到RSS閱讀器或電子郵件中。但是，超星發(fā)現(xiàn)并未設(shè)置該功能，主要是通過系統(tǒng)資源的及時(shí)更新來實(shí)現(xiàn)對知識最新的動態(tài)跟蹤。科技查新是了解科研最新動態(tài)的基本方法，目前，超星發(fā)現(xiàn)無法完全取代查新時(shí)通用的國際聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)，其主要作用還是在使用國際聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)前做預(yù)檢或作為其他信息資源系統(tǒng)的補(bǔ)充。要實(shí)現(xiàn)知識的“動態(tài)跟蹤”，在善用超星發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，必須要根據(jù)研究領(lǐng)域選擇和協(xié)同利用其他專業(yè)數(shù)據(jù)庫。

3 超星發(fā)現(xiàn)在圖書館知識服務(wù)中的實(shí)證研究

3.1 基于研究主題的關(guān)聯(lián)知識網(wǎng)絡(luò)

以研究主題作為檢索點(diǎn)，可形成以研究主題為核心的相關(guān)知識點(diǎn)、相關(guān)作者、相關(guān)機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)知識網(wǎng)絡(luò)。筆者用“信息語義整合”為檢索條件，檢索到1，977條結(jié)果，總被引頻次為4，420次，可形成以“信息語義整合”為中心主題的相關(guān)知識點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。與該主題相關(guān)的有三組顏色的知識點(diǎn)“氣泡”，不同顏色“氣泡”代表著與檢索主題相關(guān)程度的大小，這種知識網(wǎng)絡(luò)圖譜反映了“信息語義整合”研究的主要范疇，具體主要有“本體”、元數(shù)據(jù)、語義網(wǎng)等內(nèi)容。對其中的知識點(diǎn)“本體”做同樣的擴(kuò)展，發(fā)現(xiàn)與“本體”研究相關(guān)的有“本體映射”、語義Web等相關(guān)知識點(diǎn)。這種知識點(diǎn)可以繼續(xù)擴(kuò)展相關(guān)范疇，從而可以形成“主題—知識點(diǎn)”的關(guān)聯(lián)知識網(wǎng)絡(luò)。

3.2 基于作者的關(guān)聯(lián)知識網(wǎng)絡(luò)

以作者作為檢索點(diǎn)，可形成以作者為核心的相關(guān)知識點(diǎn)、相關(guān)合作者、相關(guān)機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)知識網(wǎng)絡(luò)，從而可以展現(xiàn)作者主要的研究領(lǐng)域、合作者和合作機(jī)構(gòu)。例如：筆者以“錢慶”為作者，以“中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所”為作者機(jī)構(gòu)，檢索到115條結(jié)果，總被引頻次462次，發(fā)現(xiàn)該作者的研究涉及的領(lǐng)域主要有本體、語義網(wǎng)、知識組織等多個領(lǐng)域；對每個知識點(diǎn)“氣泡”做層層擴(kuò)展，呈現(xiàn)出相關(guān)知識點(diǎn)“氣泡”組，從而形成該作者的研究領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)，也能展現(xiàn)與該作者相關(guān)的合作者及合作機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

3.3 基于機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)知識網(wǎng)絡(luò)

以機(jī)構(gòu)作為檢索點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)某一機(jī)構(gòu)主要研究主題的相關(guān)知識點(diǎn)、相關(guān)作者、相關(guān)機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)知識網(wǎng)絡(luò)，從而可以對該研究機(jī)構(gòu)的研究領(lǐng)域和研究成果進(jìn)行全面分析。例如：筆者以“中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所”為機(jī)構(gòu)，檢索到1，571條結(jié)果，總被引頻次5，606次，發(fā)現(xiàn)該機(jī)構(gòu)的主要研究領(lǐng)域有生物醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)等內(nèi)容；對每一知識點(diǎn)“氣泡”做層層擴(kuò)展，可呈現(xiàn)出相關(guān)知識點(diǎn)“氣泡”組，從而形成該機(jī)構(gòu)的研究領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)，也能展現(xiàn)與該機(jī)構(gòu)相關(guān)的合作者及合作機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

4 超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在圖書館知識服務(wù)中的思考

4.1 實(shí)現(xiàn)信息語義化以提升圖書館知識服務(wù)能力

超星發(fā)現(xiàn)建立了一系列關(guān)聯(lián)規(guī)則，像基于文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)中的相同點(diǎn)產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如：相同作者、機(jī)構(gòu)，關(guān)鍵詞共現(xiàn)，主題詞的上下位、同位、相關(guān)等邏輯層次關(guān)系，學(xué)科分類層次體系，參考與引證關(guān)系等[6]。超星發(fā)現(xiàn)基于元數(shù)據(jù)索引倉儲，通過元數(shù)據(jù)聚合、抽取、映射等方法，整合了眾多的異構(gòu)信息系統(tǒng)。超星發(fā)現(xiàn)也具備一定的智能搜索功能，諸如同義詞自動擴(kuò)展檢索、推薦檢索詞等，這些功能的完善和提高依賴于信息語義化技術(shù)的發(fā)展。語義層面的信息整合也可有效克服異構(gòu)信息系統(tǒng)之間的語義異構(gòu)，實(shí)現(xiàn)信息資源的深度聚合。語義檢索技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)檢索詞的語義推理，建立用戶需求和資源之間以及信息資源之間更全面、更精確的語義關(guān)聯(lián)拓展，能更有效地構(gòu)建出面向用戶需求的知識求解。

4.2 增強(qiáng)移動化功能以實(shí)現(xiàn)圖書館知識服務(wù)泛在化

泛在圖書館已成為圖書館發(fā)展及服務(wù)的重要理念。泛在圖書館是真正以用戶為中心，從用戶的需求出發(fā)，滿足用戶實(shí)際需要的圖書館。泛在服務(wù)的重要特征是網(wǎng)絡(luò)化、全天候、開放性、多格式、多語種和全球化的服務(wù)[7]。泛在環(huán)境下，知識服務(wù)發(fā)展趨勢就是要構(gòu)建開放、有序、動態(tài)、高效的泛在化知識服務(wù)體系。移動圖書館作為泛在化知識服務(wù)的終端，能將服務(wù)嵌入知識發(fā)現(xiàn)的整個全程，實(shí)現(xiàn)泛在知識環(huán)境下的“知識發(fā)現(xiàn)”。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)充分利用智能終端，為用戶提供即時(shí)、無障礙、無處不在的泛在化的知識服務(wù)。

4.3 通過協(xié)同化以實(shí)現(xiàn)圖書館知識服務(wù)創(chuàng)新

要提升超星發(fā)現(xiàn)的圖書館知識服務(wù)能力，必須要協(xié)同利用其他信息資源系統(tǒng)。圖書館在充分了解學(xué)科的相關(guān)核心資源及超星發(fā)現(xiàn)對相關(guān)核心資源的覆蓋程度的基礎(chǔ)上，要根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)選擇專業(yè)數(shù)據(jù)庫。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，協(xié)同化不僅表現(xiàn)在資源系統(tǒng)的協(xié)同，還要包含圖書館組織內(nèi)部的協(xié)作、圖書館之間的協(xié)作以及和館外相關(guān)機(jī)構(gòu)的協(xié)作，通過深度聯(lián)合、協(xié)同與共享可有效地實(shí)現(xiàn)圖書館知識服務(wù)創(chuàng)新。

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（編校：崔 萌）