劉茜茜+鄭欣


摘要:由于經濟發展和居民收入提高,消費已取代投資成為中國經濟增長的第一驅動力,而同時環境問題進一步突出。因此,有必要探究城鎮消費結構變動的環境效應規律。本文借用灰色關聯度測算了江蘇省城鎮居民在八類消費上的支出與四類環境指標的關聯程度,并發現醫療保健與食品對環境的影響作用最大。在此基礎上提出加強醫療廢物管理,完善分類收集體系等建議。
關鍵詞:消費結構;城市環境;ELES模型;灰色關聯度
中圖分類號:TU98 文獻標識碼:A 文件編號:2095-672X(2017)03-0020-02
DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2017.03.005
Abstrac:With the development of economy and household incomes, consumption has replaced investment as the first driver of Chinas economic growth, while environmental issues are further highlighted. Therefore, it is necessary to explore the environmental effects of urban consumption structure changes. This paper uses the gray correlation degree to measure the degree of association between the urban residents consumption in the eight categories and the four kinds of environmental indicators, and find that the impact of health care and food on the environment is the greatest.Based on that we proposed to strengthen the management of medical waste, improve the classification of the collection system and other recommendations.
Key Words:Consumption structure; City environment; ELES model; Gray correlation degree
消費已經取代投資成為中國經濟增長的第一驅動力。數據顯示,2016年最終消費支出對GDP增長貢獻率高達64.6%,創下歷史新高。而同時,城市空氣質量普遍超標,臭氧污染問題進一步顯現,部分水體水質趨于惡化,總磷污染問題日益凸顯。
因此,本研究以江蘇省為例,從消費水平的視角開展環境保護的研究,探討江蘇省城鎮居民近10年消費結構的演變,并采用灰色關聯度模型分析消費結構的演變對城市環境的影響,深入認識兩者間的相互關系,為江蘇省優化消費結構、加強城市環境保護、增強可持續發展能力提供依據。
1 江蘇省消費結構演變的經濟計量模型分析
1.1 擴展線性支出系統模型簡介
由于擴展性支出系統在實踐被廣泛應用,并且其具有理論依據強、參數估計方便、對數據依賴性小的特點,本文選擇采用擴展線性支出系統模型(簡稱ELES)作為分析城鎮居民消費需求結構的基本方法。其假設將人們的消費支出具體劃分為i類,則各類商品的消費支出可以用模型表示為:
其中,Vi是對第i類商品的消費支出,Pi和qi分別為第i類商品的價格和基本需求量,bi為邊際消費傾向,V0為基本需求總支出,Y為收入水平。
1.2 江蘇省城鎮居民消費結構演變的實證分析
本文對2005-2015年江蘇省城鎮居民家庭消費支出的截面資料對消費結構進行量化分析,先估計參數ai,bi,然后計算出各項基本需求支出的估計值,再求出Vi,其結果表明[1]:bi的值變化范圍較大,但每一年bi的和相對穩定在0.5左右,說明江蘇省城鎮居民在滿足基本生存需要后,把剩余可支配收入的50%用以提高生活水平及生活質量的消費。其中,食品類基本需要的消費支出最大,增長了96.4%;居住的基本需求消費支出增幅最為顯著,增長了509.18%。
為了具體分析近年來江蘇省城鎮居民消費結構的變化情況,將所得邊際消費傾向作折線圖,作散點圖如下:
綜上,居民生存型消費的邊際消費傾向遞減,而享受型和發展型消費邊際消費傾向呈遞增趨勢。表現為衣、食、行等生存型消費的邊際消費傾向遞減,而教育文化娛樂、醫療保健邊際消費傾向遞增,表明城鎮居民消費結構正向著合理化的方向發展。
2 消費結構演變對城市環境影響的實證研究
2.1 鄧氏關聯分析思想
灰色關聯分析法適用于在客觀事物之間及各種因素之間的復雜關系中更好地明確關聯程度,為系統決策提供有效依據[2]。鄧氏關聯度是其中一種研究較少信息不確定性問題的新方法。本文通過計算鄧氏關聯度來分析2005-2015年江蘇省消費結構的演變對環境的影響程度,深入了解影響環境的主要消費方面,從而提出改善和治理環境的建議。[3]
2.2 城鎮居民消費結構與環境關聯度的測算
本文由2005-2015年江蘇省城鎮居民消費支出與環境指標的經濟統計數據測算八類消費支出與四類環境指標的關聯程度,如表2所示。[4]
生活污水:醫療設備因其對衛生的高度要求需要進行大量清洗,而清洗不當就會造成污染。此外食物、衣物與交通設備清洗所用的洗滌水中含氮、磷、硫多,致病細菌多,是生活污水的另一大來源。
生活二氧化硫:醫療垃圾、汽油與燒烤所用的煤炭都中含有大量的有機硫,其焚燒后會釋放一定量的二氧化硫。同時由于工業上部分工廠會使用二氧化硫對食品進行加工漂染,所以也會造成污染。
生活煙(粉)塵:醫療廢物焚燒的煙氣中含有如塵、煙塵、總懸浮微粒和顆粒物等,而交通機動車尾氣中也包含固體懸浮顆粒等,會影響生活煙(粉)塵的排放。
生活垃圾:醫療上使用的一次性醫療器具等,是生活垃圾的主要來源。而食品類支出中一方面,日常生活中會產生大量餐廚垃圾;另一方面,購買食物過程中的塑料包裝等難以分解,會破壞土質。除此之外,家庭設備更新換代速度較快,對環境壓力過大。
從總體上來看,醫療保健和食品類支出相對于其他類型的消費而言,與環境質量關聯度最大,是影響環境質量最重要的因素。家庭設備用品及服務與雜項商品和服務由于其更新換代速度快等原因也對環境造成了一定影響。這一結果與實際結果相符合。
2.3 城鎮居民消費結構與環境關聯度的動態演變
為研究江蘇省城鎮居民消費結構與環境關聯度的動態演變,本文選取2013-2015年各市的八類消費支出與環境指標的數據資料,計算其鄧氏關聯度,探究其的變動情況及其原因。得出以下結論:
消費對污水的作用程度都有所減輕,且食品污水處理設備顯著完善,污染程度大幅減小。但伴隨旅游業的迅速發展,其附屬設施會帶來污水排放的問題,造成污染。
消費結構的改善減輕了生活二氧化硫的排放。由于江蘇省加快了信息化和科技創新步伐,交通運輸業的二氧化硫排放顯著減少。但醫療廢棄物與生活二氧化硫的關聯度仍在0.63這樣一個較高水平,亟待解決。
消費對生活煙粉塵的影響在2014年有所減弱,但于2015年又再度上升。這可能是因為2013年國家強調了加強煙粉塵的控制,但相關法案于2016年初才予以實施,所以在2015年產生了反彈的現象。
(4)大部分消費對生活垃圾的影響都有所下降,但是居住消費對環境帶來的影響加劇。城鎮居民生活需求的擴大產生了大量的生活垃圾,而垃圾分類又流于形式而缺乏規范管理,垃圾未能得到有序分類處理,加重了對環境的負擔。
3 結論與建議
綜上,江蘇省有必要對現有的消費結構進行升級。考慮到消費、環境保護與經濟發展的密切關系,協調三者的共同發展,以下是對其能源結構調整的幾點建議:
(1)加強醫療廢物管理,完善分類收集體系。醫療廢物管理是保護環境的當務之急。首先應加強廢棄物的分類管理,對其進行無害化管理,對垃圾的處理設施進行嚴格的審查并作登記注冊管理。設立醫療廢棄物專項支付經費,用于添置特定垃圾處理設施,加大對醫療過程中清洗用水、有機硫的處理,進一步減輕對環境的影響。[5]
(2)推廣光盤行動,加大對食品包裝的管理。一方面應大范圍宣傳節約糧食的觀念,首先從根本上解決廚余垃圾過多的問題。另一方面,可以提高對食品包裝的使用標準。限制塑料袋的使用,或使用可生物降解的包裝袋,減小對環境的污染。同時提高清洗用水排放標準,鼓勵使用環保無磷洗潔精,減輕水污染。[6]
(3)提倡垃圾有效分類,制定居民垃圾排放量標準。分類的目的就是為了將廢棄物分流處理,利用現有生產制造能力,便于對垃圾進行有效的無害化處理。可安排專人上門收取垃圾,直接進行垃圾分類處理。除此之外還可制定排放量標準,實施減排補貼、超排懲罰,從源頭實施減量。
參考文獻
[1]陳利,雍雪.我國城鎮居民消費結構研究——基于擴展線性支出系統模型的計量分析[J].中國物價,2008,(06):56-59.
[2]徐璐.基于灰色關聯度下我國城鎮和農村居民消費結構趨變主因比較分析[J]. 開發研究,2012,(05):63-66.
[3]賀銀娟.中部省份科技進步環境與高新技術產業化的鄧氏關聯度對比分析[J]. 財會月刊,2017,(06):59-64.
[4]劉純彬,桑鐵柱. 農村金融深化與農村居民消費增長:基于灰色關聯度的實證分析[J].消費經濟,2010,(03):13-16.
[5]李前喜,岡本真一.日本的醫療垃圾處理系統[J].上海環境科學,2003,(07):508-511+518.
[6]李星洲,邵波,許兆霞.居民消費結構變動的環境效應分析[J]. 商業時代,2010,(02):28+39.
收稿日期:2017-04-17
項目簡介:江蘇大學校級基金項目(201610299156W)
作者簡介:劉茜茜(1996-),女,江蘇大學本科生。