爭寵人工智能 AI滲透社會指日可待

張帥

為AI布局的微軟，近期宣布投資Agolo和Bonsai兩家AI公司，試圖在行業變革趨勢中贏得先機，在這場愈演愈烈的AI 戰中贏得滿貫。

總部位于紐約的Agolo在近期剛剛結束了350萬美元的種子輪融資，由微軟創投和灣區公司CRV領頭。坐落伯克利的Bonsai，在最新一輪獲得了760萬美元的融資。

作為軟件巨頭的微軟，曾經錯失移動互聯網時代，因此在即將來臨的時代變革中，能夠看到AI對微軟的重要性，因為微軟認為，下一個大趨勢就是人工智能。

如今的人工智能正值第三人熱潮之際，人工神經網絡、機器學習的突破，在全球互聯與移動互聯背景的推動下，令人工智能被賦予巨大勢能，市場、消費者、業界個面幾乎堅信，即將因此領域的涌現而改變世界的技術革新。

當下，為追趕浪潮，在2015年全球新增人工智能企業數量達到了806家，算下來平均每10.9個小時就有一家人工智能企業誕生。盡管美國還是整個人工智能行業的領導者，但是歐洲和中國的人工智能產業發展及其迅猛。發展需要人才做砥柱，在AI領域中，人才正是多家公司爭奪的資源，尤其是頂級科學家的爭奪。

以人為本的AI領域

從古至今似乎沒有哪個時代會埋沒人才，任何國家機構都十分樂意做伯樂，在AI領域中，AI人才可以算是奇貨可居，人工智能工程師正成為計算機行業里最為多金的崗位。

從學界、業界的頂級實驗室，到全球高校畢業生，都是科技公司搶奪、儲備人才資源的長期戰場。隨之而來的是資金在人力投入的迅速升級。某數據公司稱包括谷歌、Facebook、微軟、百度在內的科技公司在2011年就花費了約 85 億美元用于研究、收購及網羅人才。

數據公司 Paysa 數據顯示，美國的公司平均每年給 1 萬名人工智能方面人才發放的工資約為 6.5 億美元。其中，亞馬遜花費超 2 億美元招攬 AI 人才，居各大公司之首。在公開招聘的 AI 職位里，40% 來自各科技巨頭，35% 的職位要求應聘者擁有博士學位。

從各大公司求賢若渴的態度中能看得出，AI人才及其稀有。而想要在各大領域深耕自家AI產品的公司，吸納人僅僅是第一步。

人工智能的藍圖

人工智能的應用，在目前已經覆蓋了零售業、安防、金融、醫療、自動駕駛、個人助理等多個領域。在這些領域中，我們能夠直接接觸到的有微軟小冰、百度度秘、Amazon Echo、Google Home等，也常被Google、Uber、特斯拉等等的自駕新聞刷屏。當然，例如螞蟻金服、交通銀行、kensho類的安防、金融監管讓人們不再擔心財產的損失。

人工智能為人類解決了一定的麻煩，同時還在不斷的進化中，可以說，也許不久的將來，人工智能不再簡單的是代碼，應該更像人類，能夠自己思考、進階。能夠學習的機器是否會想科幻電影一樣玄乎能夠毀滅人類，這點還有待考究，不過可以肯定的是，人工智能的自我學習能力，能夠更大程度的解決相應場景的問題，而不是將場景擬定編號程序植入芯片中。

比如在金融行業中，制作風險模型、進行花費預測、損失預測，都有廣泛的應用。如果AI可以自己學習，便能夠模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能，做人類24小時的財產保鏢。

據統計，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，全面覆蓋了深度學習/機器學習（通用）、深度學習/機器學習（應用）、自然語言處理（通用）、自然語言處理（語音識別）、計算機視覺/圖像識別（通用）、計算機視覺/圖像識別（應用）、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、推薦引擎和協助過濾算法、情境感知計算、語音翻譯、視頻內容自動識別13個細分行業。那么，從目前的市場來看，全球人工智能產業鏈上都有哪些公司呢？

人工智產業鏈的公司分布

首先是計算處理及信息儲存的芯片巨頭，像英特爾、NVIDIA等公司，它們處于這一領域的最上游，為中下游產業鏈提供計算處理能力及相關解決方案，他們決定了人工智能發展的深度。

其次是大數據產業鏈中的原始數據獲取方，包括運營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯網入口的公司，它們掌握著機器學習必須的數據資源，決定了人工智能發展的廣度。

此外，還有人工智能技術的研發集團，其中自動駕駛、深度學習、語音識別以及圖像識別等領域都有著各自取得領先公司和團隊。

過去的兩年中，以百度、騰訊、阿里為代表的中國科技巨頭均紛紛在人工智能領域發力。三家企業在人工智能領域的代表產品包括：百度推出的機器人助理“度秘”以及廣泛應用人工智能技術的無人駕駛車、阿里巴巴的人工智能平臺“DTPAI”和客服機器人平臺、騰訊的視覺識別平臺騰訊優圖、智能計算與搜索實驗室和撰稿機器人Dreamwriter。

結束語：

人工智能，可以說是“萬物互聯”的最佳解決方案，同時也被認為是IT領域最重要的技術革命，硅谷巨頭們，包括谷歌、IBM、蘋果、微軟、英偉達、英特爾都在AI算法、AI硬件的研發、收購上都有大量的投入。

發展至今，人工智能整體上一直處于不斷增長的趨勢，并不存在高潮低谷之說。可以說，整個人工智能的發展過程都是在這樣的模式之中，不同技術在不同時期扮演著推動人工智能發展的角色。endprint