大數據環境下課堂教學模式創新的動力機制研究

鄭昭彥

摘 要：課堂教學優化是高校教學改革中亟待解決的熱點問題，它直接關系到教學改革的成敗。“大數據”環境下教學模式的創新，主要通過三個層面的三種轉變來實現：一是教師層面從經驗式教學向數據分析式教學轉變；二是學生層面從依賴課堂和教師向分析自身學習行為轉變；三是媒介層面從簡單、單一的工具向多樣、復雜的多媒體介質轉變。“大數據”教學模式將成為今后的發展主流。

關鍵詞：大數據環境；課堂教學模式；動力機制；創新

0 引言

課堂教學優化研究是高校教學改革中一個亟待解決的熱點問題，它直接關系到教學改革成功與否。大數據環境下教學模式的創新與改革是時代發展的必然要求，如何構建智慧學習環境、實現新的教學形態和學習模式是新形勢下教學模式改革的重要內容。一方面，是時代發展的必然要求。大數據是教育未來的根基，沒有數據的留存和深度挖掘，教育信息化只能流于形式，每一次技術的革命都革新了教育的一個時代。另一方面，提高教學創新與改革的成效。大數據環境下課堂教學已經發展成為新形勢下教學改革的教學模式。

1 大數據給課堂教學模式帶來的影響和挑戰

1.1 “大數據”提供新的教育平臺

自2011年開始美國教育領域率先掀起了在線教育的改革浪潮，智能學習平臺在全球逐漸興起，如Coursera等。全球多所高校通過在線教育平臺免費開放課程，實現了教育資源的共享和交流。這種在線學習平臺改變了傳統的面對面教學模式，必將給現代教學改革帶來深刻的影響。

1.2 “大數據”發展新的教學模式

大數據時代線上學習逐漸成為學習知識的主要途徑，并且能輕而易舉獲取最優秀的教學資源。除此之外，它還能對學習者的學習行為自動進行提示、誘導和評價，進而彌補了缺乏面對面交流指導的不足。通過智能分析、整合大量的在線學習行為，它能很輕易地掌握學習規律和特征，然后針對具體學習者提供有針對性的輔導，最終實現在線學習和即時交流學習心得，以及實現學習互動。

1.3 “大數據”重建教學評價方式

傳統教學評價活動主要是學生根據任課教師的授課表現進行評價，以及教師依據學生考試成績和平時成績等對學生進行評價。但是，傳統教學評價活動往往缺乏溝通的及時性和互動性，教學評價結果無法實現即時反饋。比如教師無法明確知道哪些教學方式是最受學生歡迎和接受的。而大數據技術通過分析師生長期教學行為，得出具有個性化的教學行為和規律。“大數據”評價方式從技術層面以更科學的方式歸納總結教學活動規律，它實現了過程導向評價而非結果導向評價。

2 大數據環境下教學模式創新的動力機制分析

近年來隨著技術的不斷成熟發展，“大數據”為傳統教學模式的創新和改革注入了新的活力和動力。“大數據”環境下教學模式的創新，主要通過三個層面的三種轉變來實現：一是教師層面從經驗式教學向數據分析式教學轉變；二是學生層面從依賴課堂和教師向分析自身學習行為轉變；三是媒介層面從簡單、單一的工具向多樣、復雜的多媒體介質轉變。

2.1 教師層面：從傳統教學經驗轉向海量數據理性分析

傳統教育領域主張，由富有教學經驗的幾十年老教師通過傳、幫、帶年輕教師的方式發展教師隊伍。這一主張在今日仍然被廣泛應用。這主要是因為，老教師經過多年教學實踐形成和積累了豐富的教學經驗，而這種教學經驗的多少、優劣與教師的教學質量緊密相關。歸根結底，教學經驗的積累和運用仍然是屬于有限理性范疇。在大數據時代，計算機會對存儲的海量教學記錄進行分析，并且能及時為有需要的教師提供相應的教學解決方案，此種教學解決方案是建立在理性的數據分析基礎上的。因此，在大數據時代教師的授課方式也將迎來全新的轉變，教學經驗在教學活動中的優勢地位將得以改變，逐漸向教學案例理性分析轉變。

2.2 學生層面：從依賴于課堂和教師轉向對自身學習過程的數據分析

如今的教學授課方式仍然是“一對多”的教學模式，這種“大鍋飯”式集體授課方式在有限的時空范圍內無法真正實現“因材施教”。在傳統課堂教學中，授課教師無法照顧到每個個體差異而提供相應的教學措施，教師對課堂教學節奏的把握仍然是基于教師的經驗判斷，教學過程仍然是按部就班地開展。在大數據環境下實現對個體學習數據的分析是完全可能的，也就是數字化學習過程，而通過現代媒介工具則是完全可以實現數字化學習過程的。比如，通過測試題庫的完成時間和答題準確率等學習記錄數據，計算機針對數據進行分析，進而發現個體學生需要重新掌握哪些知識點，哪些知識點又是需要進一步鞏固的，這樣，學生的學習行為與知識點建立了聯系，而大數據又能因人而異提供有效的指導，使每個個體能夠有的放矢。

2.3 媒介層面：從簡單、單一的工具轉向豐富、多樣的多媒體介質

傳統教學模式下教材是主要的學習資源，而板書、PPT展示是主要的授課手段，這些學習載體和工具都是單向溝通的，知識接收者的信息反饋并不暢通，更別提挖掘和分析知識接收者的學習行為了。隨著信息技術的發展，數據量、數據處理能力都得以質的發展，這都是依靠現代豐富的、多樣的媒介工具和分析工具而實現的。通過這些工具和媒介，知識傳播者和知識接收者之間的界限被打破，兩者可以實現即時的溝通和交流，能更貼近接收者，理解接收者的需求。

3 “大數據”教學模式的特征分析

3.1 注重教學的預測性判斷

“大數據”對傳統教學活動和教學過程進行了改良，一方面“大數據”通過大量數據分析會對教學活動出現的新情況進行調整；另一方面，新知識點和新教學法隨時會被挖掘出來，教學內容和知識更具有前瞻性。“大數據”的重要功能，是在復雜的教學過程中根據海量數據進行分析，進而歸納總結出具有預測性的內容。比如個體學生采用什么樣的方式鞏固知識和活學活用更為有效，何種教學方式與當前學生學習特征更為匹配等等。此外，通過對教學數據的分析，可以總結出學生的學習行為特征和傾向，以有效預防教學過程中不適行為的出現。

3.2 教師的專業知識與數據分析能力并重

教師的專業知識不僅是影響教學活動重要因素之一，而且還是學生衡量教師教學能力的重要標準之一。教師的專業知識要求在任何時候都是占有重要地位的，但是在大數據時代下教師還需掌握教學數據分析的能力。如何在海量數據中挖掘出具有教學意義和教學價值的知識和內容，是教師在今后教學活動和教學過程中必須掌握的一項技巧和任務。通過對教學數據的挖掘、分析和解讀，對與授課對象相關的數據分析，以及如何有效利用有用數據應用到具體教學活動中，促進學生可持續發展，是極其重要的。

3.3 個性化教學成為主流，真正實現因材施教

就技術層面而言，“大數據”可以實現對學習行為特征、學習興趣愛好，甚至學習態度的統計分析。從這個角度而言，未來的教學必將是精準化的個性化教學，對個體學生的教學活動和教學過程都可以建立在過去數據的分析基礎上。教師可以通過大數據輕而易舉地掌握個體學生的學習特征，了解到個體學生的特長與短處，真正從細節上掌握學生學習規律，進而真正實現因材施教。

4 總結

課堂教學方式隨著時代的發展和技術的進步而不斷發生變化。傳統教學模式由于其自身弊端顯然已經無法適應大數據時代的需求，“大數據”為課堂教學帶來了新的挑戰和發展機遇，教師、學生和媒介三個層面實現的三種轉變將形成合力，共同構成教學模式創新的動力機制。不可否認，“大數據”教學模式必將成為今后的主流。

參考文獻

[1] 甘玲玲.多媒體輔助的大班英語精讀課堂教學模式實踐[J].高教論壇，2006（11）：18-119.

[2] 黃法祥.“問題導學”課堂教學模式初探[J].江蘇教育研究，2009（6）：78-80.

[3] 李秉德.教育科學研究方法[M].北京：人民教育出版社，2001：136-205.

[4] 李恒川，王軍.知行合一的道德教育及其困境[J].齊魯學刊，2012（4）：12-14.

[5] 欒謹崇.創新教育與教學模式創新[J].黑龍江高教研究，2004（10）：124-125.