基于云計算的移動通信網絡優化

侯繼光

摘 要移動通信網絡的普及給人們的生活和工作帶來了極大便利，特別是云計算越來越成熟，其為移動通信網絡優化提供了重要的技術支持。移動通信網絡在實際應用中存在很多問題，結合云計算技術特性，從多方面優化和改進移動通信網絡，充分發揮移動通信網絡應用優勢，全面提升其綜合效益。本文分析了云計算和當前移動通信網絡存在的問題，闡述了基于云計算的移動通信網絡優化策略。

【關鍵詞】云計算 移動通信網絡 優化

近年來，信息化技術快速發展，各種應用環境越來越復雜，這對于移動通信網絡運行要求越來越高，在移動通信競爭日益激烈的大環境下，網絡速度不斷提高，為了滿足社會對于移動通信網絡的要求，應進一步進行優化，結合云計算技術，完善移動通信網絡，不斷提高移動通信網絡運行水平。

1 云計算

云計算是一種現代化信息技術，其在云端儲存信息，可以利用客戶端緩存數據信息，具有強大的信息存儲能力。云計算的應用功能非常豐富，其改變了傳統的硬件設置方式，提供了更加多樣化的軟件系統，實現了海量數據信息共享。同時，隨著互聯網的快速發展，云計算技術應用越來越成熟，其基于互聯網，提供多種網絡服務，并且云計算模式非常先進，其極大地簡化了傳統計算機網絡計算流程，客戶能夠隨時隨地從云端利用各種瀏覽器獲取數據信息。另外，和傳統網絡系統相比，云計算的數據中心安全性更高，計算能力更強，其虛擬化的特點更是展現出與眾不同的應用價值。

2 當前移動通信網絡存在的問題

2.1 數據存儲分散

傳統網絡優化主要通過單機執行，對于不同的網絡運營商，往往需要根據客戶感知和相關網絡指標進而優化網絡，而這些網絡數據處理往往孤立儲存，各個網絡優化工程師接到不同的工作內容，數據分散到網絡測試系統中。同時，資源優化管理可以實現網絡設備改進，但是在資源整合的網絡系統中無法實現大量信息資源的共享，網絡吞吐量不斷增加，數據業務速率快速增長，直接限制了移動通信網絡優化發展。移動通信網絡優化利用云計算技術，應按照相關技術要求，才能實現資源優化和共享。

2.2 數據管理水平低

近年來，移動通信網絡引入的設備越來越多，網絡結構更加復雜，隨著客戶數量大幅度上漲，網絡容量也進一步擴大，這對于移動通信網絡優化要求不斷提高。移動通信網絡優化往往要基于大量的通信數據，根據室分監測、投訴數據、CQT/DT數據、MR數據、KPI網絡等數據，相關工作人員必須具備豐富的網絡通訊工作經驗，熟練掌握通信技術，為了存儲海量數據，因此要構建完善的通信網絡管理系統，科學處理和分析相關數據，保障安全、準確地數據輸入，但這是非常基礎的工作。實際的移動通信網絡優化往往需要占用很多數據庫，優化軟件運行效率低，無法滿足海量信息傳輸要求，數據管理水平較低，因此應優化和改進數據管理技術。

2.3 資源共享不足

通常情況下，移動通信網絡優化必須基于單機環境中，然而單機環境受到業務拓展、技術發展、資金等條件的限制，傳輸設備應用功能單一，往往無法擴展新業務，造成數據缺失，并且這種數據資源無法進行共享，網絡結構也差強人意，各個網絡運營商經常會為了獲取客戶感知，往往需要耗費大量的財力、物力和人力等資源重復、獨立、不停地進行分析處理，才能獲取更多經濟效益。傳統移動通信網絡資源獨占性強，在很大程度上限制了網絡發展，也造成運營效益不斷降低。

2.4 數據處理模式落后

移動通信網絡涉及話務統計分析、信令切換、頻率配置、無線技術、交換技術等內容，移動通信網絡優化中，不同運營商往往通過不同技術手段實現數據優化，造成網絡數據優化處理差異性明顯。同時，網絡優化建設經常只可以分析某區域或者單一性質的網絡數據，數據處理模式落后，直接影響了移動通信網絡的通用性，導致數據處理具有非共享性、孤立和單一性，制約了全網全程的通訊網絡發展。

3 基于云計算的移動通信網絡優化策略

3.1 優化數據采集

結合移動通信網絡的發展情況，合理設定服務基地，優化數據信息采集過程，其基于移動通訊端可以有效進行信息采集處理，接著完成信息分析推算，幫助工作人員選擇不同的網絡優化方案，推動移動網絡的快速發展。同時，移動通信信號穩定性受到網絡移動服務基地的影響，結合不同地區的具體情況，科學設置服務基地，實現用戶通話海量數據信息的合理存儲，根據不同CP有效分析地圖數據、基站數據和手機信息數據，在短時間提高移動通信網絡數據采集效率。移動通信網絡優化應基于實際的網絡數據采集和運行情況，采集網絡數據時，應認真解決移動通信網絡運行問題，數據采集是網絡優化的關鍵，其通過用戶位置、通話信息、業務使用、小區位置等信息，采集有價值的參數值，合理設置數據網絡。在移動通信網絡系統中，數據采集可以采取以下幾種方法：

（1）用戶申報數據采集，根據用戶投訴反饋，仔細分析移動通信網絡運行狀況，快速、及時、全面地掌握網絡服務質量，提升移動通信網絡運行水平；

（2）COT數據采集，其集中采集語音信息，分析語音質量；

（3）DT數據采集，根據移動通信網絡基站的車載測試、地理信息等，采集可靠、全面的數據資源；

（4）OMC數據采集，工作人員主要是經過基站操作管理獲取相關數據信息。

3.2 數據分析

云計算環境中，移動通信網絡可以采集高價值、規劃化、多樣化、高速化的數據信息，通過IP骨干網將這些數據傳送到移動通信網絡數據接收中心，科學分析大數據，實現數據安全存儲，全面提升移動通信網絡服務質量。近年來，云計算快速發展，數據管理系統逐漸朝著高擴展性、小型化、高可靠性方向發展，開發設計人員充分利用云計算技術，開發虛擬資源池，提高數據資源存儲能力，也極大提升了網絡數據存儲水平。移動通信網絡數據分析時，可以獲取大量有價值數據信息，在運營網絡平臺上充分發揮大數據優勢，積極發展大數據技術。通過分析大數據，使運營商充分了解移動通信網絡發展情況，認可和發展大數據技術，優化網絡結構，改善用戶對移動通信網絡的應用體驗，實現網絡優化預測和網絡設計規劃，不斷提高移動通信網絡的覆蓋率。

3.3 優化實施和測試

近年來，移動通信網絡快速發展，基站建設密度不斷增大，很多地區都實現了無縫網絡覆蓋。為了提高移動通信網絡運行水平，利用云計算技術，應仔細分析網絡系統存在的問題，結合移動通信網絡運營要求，調整和優化網絡形式，仔細分析移動通信網絡的干擾型號，實現硬件配置、話務量、網絡結構以及覆蓋區域方面的優化，實施這些優化后，做好移動通信網絡測試，對移動通信網絡的數據業務、覆蓋、容量、干擾、接入等內容做好全面測試分析，根據測試結果改善移動通信網絡系統性能，不斷提高移動通信網絡的應用性能。

3.4 優化云端應用

移動通信網絡和云計算的有效結合能夠有效簡化網絡系統的運營管理，并且以此為基礎，改善移動通信網絡模式，充分利用云端資源，全面提高移動通信網絡系統數據存儲能力。云計算主要是基于數據中心、硬件平臺等專業云端平臺，為用戶提供應用托管、服務外包、資源租用等服務。由于云端資源特殊性，其可以有效滿足移動通信網絡優化過程中對于海量數據管理的要求，在實際的網絡優化中，不僅需要分析海量數據信息，而且要根據移動通信網絡運營要求設計多樣化的優化方案。通過應用云計算技術，移動通信網絡運營商可以根據實際需求選擇最佳的優化方案，分析相似案例，簡化移動通信網絡優化程序，在構建移動通信網絡優化方案庫時，為網絡開發人員優化移動通信網絡提供參考依據，從而極大地節省優化移動通信網絡過程中需要耗費的各種資源，降低優化費用，不斷提高移動通信網絡優化效率。

4 結束語

近年來，現代化信息技術快速發展，移動通信網絡在人們的生活中發揮著越來越重要的作用，為人們提供了高效、優質的服務。隨著云計算技術在各個領域應用范圍不斷擴大，在優化移動通信網絡過程中充分結合云計算技術優勢，降低網絡優化成本，全面整合移動通信網絡業務，推動移動通信產業的快速發展，全面提高移動通信網的運行水平和競爭力。

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作者單位

私立華聯學院 廣東省廣州市 510663