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大數據背景下的教學質量信息分析反饋機制研究

2017-07-06 10:31:43張怡婕
職業·中旬 2017年6期
關鍵詞:教學質量機制

張怡婕

摘 要:隨著現代信息技術在高等教育領域的快速發展,我們能夠及時獲取大量教育教學的基本狀態數據。本文從筆者工作實踐出發,重點研究如何利用大數據的思想方法來深度挖掘和科學分析,以尋求數據潛在的價值,建立相應的質量反饋機制,提高教學質量監控的水平。

關鍵詞:教學質量 信息分析反饋 機制

近年,隨著信息技術在高等教育領域的快速發展,教學管理服務信息化平臺的建立和應用,一方面,使學校教學運行、管理的質量和效率得到了顯著提升;另一方面,廣大教師和學生通過各種終端參與信息閱覽、網上學習,信息交流過程中產生了大量基礎數據,這些數據不斷積累,逐步形成了一個基于全校教學基本狀態的信息資源庫。如何運用大數據的思想和方法,統計、分析和利用這些數據,深入發掘數據的潛在價值,形成有效的教學質量信息分析反饋機制,為教育教學決策提供更多科學依據,是教育工作者面臨的重要課題。

一、教學質量信息平臺的構建

1.依托教學管理信息系統,以教學基本狀態數據為基礎

隨著學校教學管理信息系統的不斷建設和完善,積累了大量教學基本狀態相關數據,涉及教學常規運行、學生學科成績、教師教學質量評價等多個方面。教學質量信息的獲取將以教學管理信息系統為依托,以教育教學基本狀態數據為基礎。

2.輔以學生學習狀況調查,以學生發展狀況數據為補充

大學作為教育機構存在的首要因素是學生,根本目的是促進學生的學習、成長與發展。大學生的學習狀態和在校生活經歷如何,是我們必須關注并回答的問題。為持續了解筆者學校學生的學習與發展情況,每年對學生進行學習狀況的調查,這項調查的數據是對教學基本狀態數據的必要補充,已成為教學質量信息的重要組成部分。

二、教學質量信息的統計與分析

1.評價性數據的統計與分析

每學年,學校通過教務管理系統,采集大量數據,涉及教學管理、教學運行、學生學業成績等方面的對于這類教學基本狀態的數據,以教學單位為觀測點進行對比分析,見表1。

通過對比分析,輔以圖表等展示形式,能夠清晰地反映出各教學單位的情況,看到各教育教學環節和各教學單位的差異,明確各教學單位改進的方向及目標。

教師教學質量評價是教學質量監控的一個重要環節。學生通過網上評教系統,每學期對其任課教師進行教學質量評價。對評教數據,筆者進行了課程類型、教學單位、教師個體等多維度的統計分析,見圖1。

筆者對不同類型課程各學期的評教成績進行差異性分析,通過數據分析,能夠及時發現和解決問題。

2.過程性數據的統計與分析

對學生在校學習行為的過程性評價數據來源于“中國大學生學習性投入調查”項目,由于項目參與院校多,評價指標涵蓋范圍廣,易于對數據進行外部橫向比較和內部自我診斷。

筆者學校為北京市屬普通院校,在開展外部橫向比較時,主要以地方本科院校為參照。以課堂內學習行為為例,通過比較分析,可以看出,在主動提問上,筆者學校學生的表現均好于地方本科院校,在做筆記和認真聽講上略高于地方本科院校,但差距不是很大,說明筆者學校課堂教學整體狀況良好。在課堂學習行為的三種行為中,主動提問的表現最差,反映出筆者學校學生在課堂學習中接受式學習行為較為普遍,而主動性學習行為還有所欠缺,見表2。

在內部診斷方面,筆者對數據進行院系、學科、性別、年級等緯度的統計分析。以分年級課程教學診斷為例(見圖2),結果顯示,“考試”“獨立作業”呈現隨年級增長逐漸下降的趨勢,而“論文/報告”呈現隨年級增長逐漸上升的趨勢。分析發現,對筆者學校學生而言,實驗報告、小組作業等形式的課程考核方式更能激發他們的學習積極性;隨著年級增長,課程特點發生變化,學生更愿意接受論文/報告、小組作業等過程性、開放性的考核方式(見圖2)。

對于教育教學活動中產生的各種數據,我們應利用大數據的思想和方法,通過數學建模,發現學習者、學習結果與學習內容、學習資源和教學行為等變量的相關關系,解釋影響學習者學習的問題,提供更為深入的教學分析,為教師和學生提供有針對性的建議及教學干預。

三、教學質量信息的反饋機制

斯塔費爾比姆強調說:“評價最重要的意圖不是為了證明,而是為了改進。”因此要想使教學質量管理體系的有效性得到保證,對有關教學質量信息實時、全面、有效的反饋是關鍵。有檢查、有反饋,才能形成管理閉環,才能持續改進教學工作,才能真正實現提高教學質量的目的。筆者學校現已建立教學質量狀態數據年報制度、教師教學質量評價反饋機制、教學通報、專題分析報告等質量信息反饋渠道,及時發布各項教學評估信息。

1.教學質量狀態數據年報制度

每年我們會選取涉及專業建設、課程建設、教學常規運行、學生學科成績、競賽獎勵等方面的教學基本狀態相關數據,以圖表的形式匯總統計,并在校內信息平臺發布。教學質量狀態數據年報是對以提高人才培養質量為核心的各類量化指標的綜合展示,它涵蓋面廣,數據翔實,從整體上促進學院及整個學校的教學水平的提高。

2.教師教學質量評價反饋機制

通過教務管理系統,教師可隨時查看來自于學生的課堂教學質量評價信息,信息反饋及時,數據真實。教師能更好地了解自己在教學過程中的長處與不足,有針對性地采取改進措施。同時,教務處每學期發布《教師教學質量學生評價報告》,并向各教學單位下發教師教學質量評價結果。

3.各類教育教學專題分析報告

基于從教學管理信息平臺和學生學習情況獲取的大數據,經過統計分析,對于發現的突出問題,我們會展開專題研究,查找原因,提出對策及改進建議,形成專題報告,為學校的教學改革提供科學有益的參考。

大數據時代,給教學管理帶來了新的機遇與挑戰,一方面我們能夠通過技術手段獲得更多更全面的數據,另一方面我們將不斷地探索和研究如何利用數據,深入挖掘數據潛在的價值,讓數據發揮其應有的作用,更好地服務于學校的教學質量管理。

參考文獻:

[1]鄭燕林.大數據在美國教育評價中的應用路徑分析[J].中國電化教育,2015(7).

[2]夏怡凡.SPSS統計分析精要與實例詳解[M].北京:電子工業出版社,2010.

(作者單位:北京聯合大學)

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