以丁香園為例探討醫學知識社交平臺成員參與行為的影響因素及對處方決策的影響

沈旖旎，湯少梁

·全科醫生知識窗·

以丁香園為例探討醫學知識社交平臺成員參與行為的影響因素及對處方決策的影響

沈旖旎，湯少梁*

目的 了解醫學知識社交平臺成員行為與醫生處方參與行為之間的關系，為促進醫生更加合理的處方行為與醫學知識社交平臺更好的發展提供參考。方法 2015年1—5月，根據相關文獻和專家咨詢，設計《醫學知識社交平臺參與行為調查問卷——丁香園》。采取網上與現場調查相結合的方式，在丁香園中發布調查問卷，同時，在無錫市第二人民醫院對醫生發放調查問卷200份。結果 共回收有效問卷207份。問卷整體Cronbach′s α系數為0.908，各分量表Cronbach′s α系數分別為0.920、0.934、0.849、0.917。因子分子提取4個公因子，特征根分別為20.517、8.262、1.855、1.281，累積方差貢獻率為99.736%。Pearson相關性分析顯示，個體動機功能評分與解決制定處方方案中的問題、情感溝通、醫藥產品宣傳與交易、商業醫藥信息的傳播評分呈正相關，個體動機社交評分與情感溝通、獲得最新醫藥知識、醫藥產品宣傳與交易、商業醫藥信息的傳播評分呈正相關，個體動機心理、社交平臺的認同感、社區的專業水平、成員需求的實現、社區效用評分與各社區行為評分均呈正相關，個體動機娛樂評分與情感溝通評分呈正相關，個體動機情感評分與醫藥產品宣傳與交易、商業醫藥信息的傳播評分呈正相關(P<0.05)。結構方程模型顯示，解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫藥知識、醫藥產品宣傳與交易、商業醫藥信息的傳播對處方方案的改變有正向影響(路徑系數分別為0.20、0.20、0.16、0.20、0.20)，處方方案的改變對更合理的處方行為有正向影響(路徑系數為1.00)。結論 需加強醫學知識社交平臺的管理與資源整合，引導醫學知識社交平臺成員的動機，增強醫學知識社交平臺成員的歸屬感，以使醫生的處方行為更加合理，醫學知識社交平臺獲得更好的發展。

處方；醫學知識社交平臺；醫生；動機

沈旖旎，湯少梁.以丁香園為例探討醫學知識社交平臺成員參與行為的影響因素及對處方決策的影響[J].中國全科醫學，2017，20(17)：2166-2170.[www.chinagp.net]

SHEN Y N，TANG S L.Influencing factors of participative behaviors of members in social platforms for medical knowledge discussion and its effects on prescription decision：a case study of Lilac Garden[J].Chinese General Practice，2017，20(17)：2166-2170.

隨著網絡技術、網絡社交工具蓬勃發展，知識社交平臺應時而生，已成為越來越多知識型人才的社交方式、信息交流渠道。醫生需要不斷獲取新的知識，更加需要一個平臺能夠進行醫學知識交流、醫藥知識交換。對于知識社交平臺的研究，國內外相關文獻較少，如知識共享滿意度同時受到系統式因素和啟發式因素的影響，其與持續共享意愿呈正相關[1]；技術退步是人大經濟論壇知識交流生產率下降的主要原因,技術進步是小木蟲論壇知識交流生產率增長的主要動力[2]；雅虎類的問答型社交網絡的成員只共享少數知識類別，用戶的知識類別高度集中[3]；虛擬學習社區為參與式學習創造了新的空間[4]。國內對知識社交平臺的研究較少，且僅停留在定性分析層面。

丁香園是面向醫藥生命科學專業人士的在線專業交流平臺，其主站丁香園論壇是目前成熟的學術型網絡論壇典型代表。丁香園專業性較高，版塊劃分明確，聚集了大量的醫學、藥學和生命科學領域的專業工作者，網站的訪問量較高，其中大多數成員在大型和中型城市醫院工作，超過70%的成員具有碩士或博士學位[5]。本研究以丁香園為例，從醫學知識社交平臺用戶的個體動機和外部動機兩個方面，探討醫學知識社交平臺成員參與行為的影響因素，構建醫學知識社交平臺成員的參與行為及其對處方決策影響的結構模型，對醫學知識社交平臺的可持續發展提出建議。

1 對象與方法

1.1 問卷設計 2015年1—5月，本著了解醫學知識社交平臺成員參與行為的影響因素，根據消費行為、醫生用藥行為、知識轉移、知識社交平臺用戶行為的相關知識，初步確定了個人動機、外部動機、成員社區行為和處方行為4個一級指標和功能、社交等16個二級指標，并通過咨詢專家意見，設計了《醫學知識社交平臺參與行為調查問卷——丁香園》。采用李克特5級評分法，分數越高表示認同程度越大(見表1)。

表1 醫學知識社交平臺參與行為調查問卷——丁香園

Table 1 Participative Behaviors in Social Platforms of Medical Knowledge Questionnaire——Lilac Garden

一級指標二級指標測量指標個人動機功能Q1我希望獲得一些有用的醫藥信息或資料Q5我希望通過丁香園進行更加方便而有效的交流Q9當遇到處方決策方面的困難時,我會通過丁香園求助Q23我加入這個網站是為了宣傳更好的醫藥知識、處方行為社交Q2我可以跟自己相似的人進行交流Q6我希望得到其他成員在醫學方面的肯定、支持和鼓勵Q10我希望與其他成員建立并維持友情心理Q3我希望通過丁香園尋找自我,進一步了解自己Q7我希望在丁香園中體現自己在醫學領域的價值Q11通過丁香園我能遠離現實生活中的壓力和責任娛樂Q4在丁香園中,我可以尋找到醫學上的樂趣Q8我希望通過丁香園放松心情,釋放壓力Q12當感到煩惱或無聊時,我會來丁香園消磨時間外部動機社交平臺的認同感Q13我覺得自己是丁香園中重要的一員Q14如有機會,我樂意向成員提供醫學方面的建議Q18我在丁香園是有責任的,并愿意為它負責Q20我經常會通過論壇或郵件參與醫學方面的交流社區的專業水平Q24丁香園的醫學版塊劃分明確Q25丁香園中的醫藥知識比較新穎與專業成員需求的實現Q19在成員之間,我們可以進行有效的醫學信息交流Q26在丁香園中我結交了一些醫學方面的朋友情感溝通Q16與社區成員的朋友關系,我認為是有意義的Q17我常常參與丁香園有關醫藥方面的話題討論Q22以后我會積極參與丁香園的活動社區效用Q15我能夠獲得有價值的醫藥知識Q21我對丁香園提供的醫藥信息和服務非常滿意成員社區行為解決制定處方方案中的問題Q27通過丁香園,我解決了在制定處方方案中遇到的問題情感溝通Q28通過丁香園,我排解了工作壓力,建立了友情獲得最新醫藥知識Q29通過丁香園,我更新了我的醫學知識醫藥產品宣傳與交易Q30通過丁香園,我進行醫藥產品的宣傳或進行過醫藥產品交易商業醫藥信息的傳播Q31通過丁香園,我宣傳過商業性的醫藥信息Q32在丁香園中,我進行商業性的醫藥交易處方行為處方方案的改變更合理的處方行為

1.2 問卷調查 采取網上與現場調查相結合的方式，在丁香園中發布調查問卷，同時，在無錫市第二人民醫院對醫生發放調查問卷200份。

1.3 質量控制 發放問卷前，對所有調查人員進行培訓、答疑并考核；發放問卷時，對被調查者進行講述和答疑?；厥諘r對問卷進行二次審核，問卷回答超過90%為合格問卷。

2 結果

2.1 一般情況 本研究通過丁香園收回問卷1 300份，現場調查收回問卷85份，有效問卷207份。調查對象中男113名，女94名；年齡17～63歲，以20～45歲為主(121名，58.5%)，其次為46～60歲(81名，39.1%)；學歷分布：本科以下11名，本科72名，碩士81名，博士43名；月平均收入分布：1 000元以下1名，1 000～3 000元51名，3 001～5 000元89名，5 001～10 000元49名，10 000以上17名；丁香園注冊使用時間以6～12個月為主(85名，41.1%)；46.9%(97/207)的調查對象訪問丁香園的頻率為4～6次/周，54.6%(113/207)的調查對象訪問丁香園時間為5～9 h/周。各測量指標得分情況見表2。

表2 各測量指標得分情況分)

2.2 信度和效度分析

2.2.1 信度分析 問卷整體Cronbach′s α系數為0.908，各分量表Cronbach′s α系數分別為0.920、0.934、0.849，0.917；各指標與問卷總分的相關系數(r值)為0.765～0.978；依次刪除各指標后問卷整體Cronbach′s α系數為0.996～0.997(見表3)。

2.2.2 效度分析KMO=0.967，Bartlett′s球形檢驗χ2=4.100，P<0.001,適合進行因子分析。共提取4個公因子，特征根分別為20.517、8.262、1.855、1.281，累積方差貢獻率為99.736%(見表4)。公因子1在Q1～Q4、Q6～Q10、Q12上有較大載荷，公因子2在Q13～Q16、Q18～Q22、Q24～Q27上有較大因子載荷，公因子3在Q28、Q30、Q32上有較大因子載荷，公因子4在Q5、Q11、Q17、Q23、Q29、Q31上有較大因子載荷(見表5)。

表3 問卷信度分析結果

表4 相關矩陣特征根

2.3 結構方程模型 結構方程模型顯示，χ2/df=2.292，擬合優度指數(GFI)=0.909，規范擬合指數(NFI)=0.937，比較擬合指數(CFI)=0.921，近似誤差均方根(RMSEA)=0.012，均方根殘差(RMR)=0.017，節儉規范擬合指數(PNFI)=0.942，節儉擬合指數(PGFI)=0.978，參與動機各因子效度、各因子內部觀測變量的收斂效度和區別效度的情況均達到標準，參與動機測量模型擬合較好(全模型結構方程詳見本刊官網www.chinagp.net電子期刊相應文章)。

2.4 個體動機與行為的相關性 Pearson相關性分析顯示，個體動機功能評分與解決制定處方方案中的問題、情感溝通、醫藥產品宣傳與交易、商業醫藥信息的傳播評分呈正相關，個體動機社交評分與情感溝通、獲得最新醫藥知識、醫藥產品宣傳與交易、商業醫藥信息的傳播評分呈正相關，個體動機心理、社交平臺的認同感、社區的專業水平、成員需求的實現、社區效用評分與各社區行為評分均呈正相關，個體動機娛樂評分與情感溝通評分呈正相關，個體動機情感評分與醫藥產品宣傳與交易、商業醫藥信息的傳播評分呈正相關(P<0.05，見表6)。

表5 因子載荷矩陣

結構方程模型顯示，解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫藥知識、醫藥產品宣傳與交易、商業醫藥信息的傳播對處方方案的改變有正向影響(路徑系數分別為0.20、0.20、0.16、0.20、0.20)，處方方案的改變對更合理的處方行為有正向影響(路徑系數為1.00，見圖1)。

圖1 調查對象個體動機對行為影響的結構方程模型

Figure 1 Structural equation model of the effect of individual motivation on the behavior of the subjects

3 討論

本研究發現，調查對象不同的個體動機對其在醫學知識社交平臺的行為產生不同的影響，功能動機、社交動機、心理動機和娛樂動機對其行為均產生正向影響。而如何滿足成員的動機，加強個人動機對行為產生的正向影響，是醫學知識社交平臺的努力方向。

表6 調查對象個體動機與行為的相關性分析(r值)

Table 6 Correlation analysis between individual motivation and behaviors of the subjects

個體動機解決制定處方方案中的問題情感溝通獲得最新醫藥知識醫藥產品宣傳與交易商業醫藥信息的傳播功能0.952a0.959a0.2140.962a0.807a社交0.1250.964a0.970a0.942a0.728a心理0.978a0.972a0.963a0.978a0.786a娛樂0.2470.967a0.1070.2150.109社交平臺的認同感0.961a0.954a0.955a0.978a0.808a社區的專業水平0.947a0.951a0.943a0.939a0.792a成員需求的實現0.974a0.980a0.964a0.959a0.821a情感0.2140.1780.1670.968a0.767a社區效用0.958a0.960a0.981a0.943a0.711a

注：aP<0.05

在外部動機方面，調查對象不同的外部動機對其在知識社交平臺的行為產生不同的影響，社交平臺的認同感、社區的專業水平、成員需求的實現、情感和社區效用對其行為均產生正向的影響。醫學知識社交平臺應從提高成員對社交平臺的認同感、提高社區的專業水平、最大限度地滿足成員需求、增加成員的歸屬感以及最大限度地提高社區效用等方面進行改進，以適應社會的需要，達到持續的發展。

調查對象在醫學知識社交平臺的行為對處方決策產生影響，解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫藥知識、醫藥產品宣傳與交易和商業醫藥信息的傳播對處方決策產生正向的影響，處方方案的改變對更合理的處方行為產生正向的影響。根據上述結論，就促醫學知識社交平臺的長遠發展以及增強其帶來的社會效益，給出如下建議。

3.1 引導醫學知識社交平臺成員的動機，影響成員的參與行為 在醫學知識社交平臺中，成員的個人動機會對成員的參與行為產生影響，因此，可通過引導成員的動機來影響成員的參與行為。通過完善社區的功能，如建立醫藥信息分類的交流群組，對醫藥信息、數據進行匯總和分析，并免費提供等來引發功能動機；通過提供獨立的交流平臺、簡便的交流方式，吸引在醫藥領域有較高地位的學者進行學術交流活動、視頻會議等來引發社交動機；通過提高社區的知名度、專業性、信譽，增加社區宣傳，進行社區城市實地講座等增加心理動機；通過完善社區內部的娛樂版塊、增加趣味性，并可有一定的實際獎勵等來增加娛樂動機。

3.2 增強醫學知識社交平臺成員的歸屬感，提高成員的參與水平 外部動機對成員在醫學知識社交平臺的行為也會產生影響。因此，可通過增強成員對社交平臺的認同感、提高社區的專業水平、滿足成員需求、增強成員之間的情感交流和提高社區效用等來提高成員在知識社交平臺的參與水平。具體方法可以為提高社區的服務水平、豐富社區資源、制定社區的行為規范、加強社區的管理、增加社區的活動、對醫藥信息進行嚴格的審核、定期進行成員的采訪、建設成員建議的有效反映渠道等，進行周期性醫藥活動的總結、匯總周期內新的醫藥信息，方便成員查閱，商業性醫藥信息一定要經過嚴格的評估并有醫藥專家認可才能傳播。

3.3 加強醫學知識社交平臺的管理與資源整合，促進成員的合理處方行為 成員在醫學知識社交平臺的行為，如解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫藥知識、醫藥產品的宣傳與交易、商業醫藥信息的傳播等，會對醫生處方方案的選擇產生影響并最終影響其處方行為。由此，為能夠促使醫生選擇更好的處方方案，達到更合理的處方行為，知識社交平臺應加強醫藥產品信息、醫藥信息的甄別，按照在社區中不同的參與程度設置不同的行為門檻來規范成員行為，并根據成員的不同行為而設立不同的獨立版塊，例如問題提問、研究、解決的版塊，醫藥知識交流版塊，輕松休閑版塊等。而信息獲取的程序要簡化，且要提高信息的質量，最好是匯總已經過分析的數據，以便醫生使用。

由于本研究問卷主要是在網絡上進行收集，缺乏激勵措施，且關注度不高，導致問卷回收率不高；在研究方法上，本研究以結構方程模型為主，但輔助方法較少。

作者貢獻：沈旖旎進行文章的構思與設計、實施與可行性分析、數據收集、統計學處理、結果的分析與解釋、撰寫論文；湯少梁負責文章的質量控制及審校，對文章整體負責，并監督管理。

本文無利益沖突。

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[5]謝靜，李璐，趙康.“丁香園”在線學術交流論壇運營模式研究[J].科技傳播，2014，6(2)：227-229. XIE J，LI L，ZHAO K.Study on the operation mode of the Lilac Garden online academic communication forum[J].Public Communication of Science & Technology,2014，6(2)：227-229.

(本文編輯：吳立波)

·全科醫生知識窗·

Influencing Factors of Participative Behaviors of Members in Social Platforms for Medical Knowledge Discussion and Its Effects on Prescription Decision：a Case Study of Lilac Garden

SHENYi-ni，TANGShao-liang*

SchoolofHealthEconomicsandManagement,NanjingUniversityofChineseMedicine,Nanjing210023,China*Correspondingauthor：TANGShao-liang,Professor;E-mail：tangshaoliang@126.com

Objective To understand the relationship between the participative behaviors of members in social platforms of medical knowledge and prescription behaviors of doctors,and to provide references for promoting more rational prescribing practices and better development of social platforms of medical knowledge.Methods From January to May in 2015,according to relevant literatures and expert consultation,the Participative Behaviors in Social Platforms of Medical Knowledge Questionnaire-Lilac Garden was designed.With a combination of online and field investigation,the questionnaires were released in the Dingxiangyuan website,at the same time,200 questionnaires were sent to doctors in Wuxi No.2 People′s Hospital.Results A total of 207 questionnaires were valid.The overall Cronbach ′s α coefficient of the questionnaire was 0.908,the Cronbach′s α coefficients of the subscales were 0.920,0.934,0.849,0.917 respectively.Four common factors were extracted from the factor analysis,the characteristic roots were 20.517,8.262,1.855,and 1.281 respectively,and the variance ratio of accumulated explanation was 99.736%.Pearson correlation analysis showed that the scores of individual motivation for function were positively correlated with the scores of solving the problems of formulating prescription plan,emotional communication,publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information(P<0.05).The scores of individual motivation for social contact were positively correlated with the scores of emotional communication,accessing to the latest medical knowledge,the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information(P<0.05).The scores of individual motivation for psychological factor,sense of identity in social platforms,professional level of the community,the realization of members′ needs,community utility were positively correlated with the scores of each community behavior.The scores of individual motivation for recreation were positively correlated with emotional communication score.There was a positive correlation between the scores of individual motivation for emotion and the scores of the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information (P<0.05).Structural equation model showed that solving the problems of formulating prescription plan,emotional communication,accessing to the latest medical knowledge,the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information had a positive impact on the changes of the prescription plan (path coefficients were 0.20,0.20,0.16,0.20,0.20 respectively),the changes of the prescription plan had a positive effect on more rational prescription behaviors (path coefficient=1.00).Conclusion In order to make doctors′ prescription behavior more rational and social platform of medical knowledge better,we should strengthen the management and resource integration of social platform of medical knowledge,guide the motivation of members in the platform,and enhance the sense of belonging of them.

Prescriptions;Social medical knowledge platform;Doctor;Motivation

江蘇省社會科學基金資助項目(15GLB014)；教育部人文社會科學研究項目(15YJA630060)；2012年江蘇省“青藍工程”資助項目

R 45

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.17.027

2016-10-15；

2017-02-23)

210023江蘇省南京市，南京中醫藥大學衛生經濟管理學院

*通信作者：湯少梁，教授；E-mail：tangshaoliang@126.com