基于邏輯回歸算法的MOOC平臺學習行為特征相關性研究

侯 海 平

(安徽財貿職業學院 電子信息系，安徽 合肥 230061)

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基于邏輯回歸算法的MOOC平臺學習行為特征相關性研究

侯 海 平

(安徽財貿職業學院 電子信息系，安徽 合肥 230061)

主要研究和分析軟件技術領域的MOOC平臺學習者行為數據與學習完成度之間關系。先將學習者行為劃分為選課行為和聽課行為，再匯總和預處理相關指標數據，并采用邏輯回歸算法的分類模型計算得出相關系數。最后評價該模型的有效性，并提出MOOC平臺在引導用戶學習行為功能上的設計建議。

MOOC；軟件技術；學習行為；邏輯回歸

MOOC(慕課)這一新的教學模式相比單純的視頻公開課，具有正規課程的效能[1]，與傳統的遠程教育相比，慕課又具有免費、課程豐富、自由度大、易于獲取等優勢[2-4]。近年來，越來越多的人開始關注MOOC平臺的學習行為，試圖分析MOOC平臺的學習效果。

目前多數文章的研究主要集中在優化教學設計、促進資源開發、改進評價方式、優化教學平臺和改進學習支持服務等[5-6]方面。這些研究主要包括MOOC平臺發展的研究、學習者學習行為的研究、學習特征的研究、學習效果的研究等。文獻[7]總結分析了MOOC的發展、現狀和趨勢。文獻[8]主要圍繞學習者學習特征如注冊時間、下載資源次數、練習次數、測驗成績與最后能否獲取證書進行相關性研究。文獻[9]針對學習者學習特征進行分類的研究，根據學習過程和學習動機等因素將學習者進行分類。文獻[10]從大數據的角度分析了北大6門課在Coursera上學習者學習行為表現。……