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基于模糊數(shù)學(xué)的茶業(yè)科學(xué)應(yīng)用研究

2017-07-08 06:09:00
福建茶葉 2017年8期
關(guān)鍵詞:評價方法研究

代 鴻

(重慶大學(xué)城市科技學(xué)院,重慶永川 402160)

基于模糊數(shù)學(xué)的茶業(yè)科學(xué)應(yīng)用研究

代 鴻

(重慶大學(xué)城市科技學(xué)院,重慶永川 402160)

我國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)得到了快速發(fā)展,模糊數(shù)學(xué)作為農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)體系的重要組成在茶業(yè)科學(xué)領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。本文對模糊數(shù)學(xué)在引種區(qū)劃、茶葉市場營銷、茶樹良種鑒定及品種性狀分類和比較、預(yù)防和控制茶樹病蟲害預(yù)測、茶葉審評中的應(yīng)用價值進行了深入剖析,并以福建茶葉為研究案例,進行福建茶業(yè)發(fā)展和諧性模糊綜合評價,意在促進模糊數(shù)學(xué)在茶業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,推動我國茶業(yè)科學(xué)的發(fā)展。

模糊數(shù)學(xué);茶業(yè)科學(xué);引種區(qū)劃;茶樹良種鑒定

隨著計算機信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)理統(tǒng)計方法得到了廣泛發(fā)展,模糊數(shù)學(xué)就是其中的一種。模糊數(shù)學(xué)是數(shù)理統(tǒng)計研究者對模糊領(lǐng)域的一種數(shù)學(xué)處理方法,鑒于模糊數(shù)學(xué)方法的特殊性,目前模糊數(shù)學(xué)成為國際數(shù)理學(xué)科關(guān)注的焦點,也是當(dāng)前國際數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域一項較為新興的學(xué)科。模糊數(shù)學(xué)的研究優(yōu)勢在于能夠使自然學(xué)科和社會科學(xué)領(lǐng)域的客觀事物得到有效的處理和統(tǒng)計,對一些定性的研究事物,能夠從定量的視角上進行統(tǒng)計分析。盡管模糊數(shù)學(xué)與精準(zhǔn)數(shù)學(xué)存在較大的差距,研究的領(lǐng)域和內(nèi)容存在不同,但是在一些模糊性現(xiàn)象處理上,模糊數(shù)學(xué)正是能發(fā)揮其數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢,為這些現(xiàn)象的解釋提供了有效的研究方法,這正是精準(zhǔn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域所不能解決的重要問題。

眾所周知,我國是茶葉的故鄉(xiāng),飲茶文化悠久,因此茶業(yè)科學(xué)得到了廣泛發(fā)展。然而,在茶業(yè)科技領(lǐng)域,茶業(yè)科技研究也具有一定的模糊性,利用傳統(tǒng)精準(zhǔn)數(shù)學(xué)不能解決的現(xiàn)實問題下,就必須利用模糊數(shù)學(xué)方法對茶業(yè)科技進行研究,這樣能有效地將定性研究問題轉(zhuǎn)變成為定量研究,為茶業(yè)科技發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)分析工具支撐。本文將探索模糊數(shù)學(xué)在茶葉研究中的應(yīng)用體現(xiàn),并選取福建茶業(yè)為研究案例,進行福建茶業(yè)發(fā)展和諧性模糊綜合評價,研究具有較強的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

1 模糊數(shù)學(xué)在茶葉研究中的應(yīng)用體現(xiàn)

1.1 模糊數(shù)學(xué)在引種區(qū)劃研究中的應(yīng)用價值

我國幅員遼闊,土壤、氣候等條件存在明顯的差異。尤其是我國的南方,茶樹種植面積非常廣闊,茶業(yè)種類也非常繁多,在茶種引進的過程中,引種成功與否就要綜合考慮茶藝、土壤、氣候等條件,而模糊數(shù)學(xué)研究為引種區(qū)劃提供了良好的依據(jù)。著名的模糊數(shù)學(xué)研究專家李遠志(2015)就以云南地區(qū)為例,對大葉種茶樹的引種區(qū)域進行了有效劃分,他正是在模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上對引入地域與原產(chǎn)地的地理狀況、氣候條件、溫度、土壤等要素進行對比分析,從而獲得引入地對原產(chǎn)地的隸屬度,最終確定茶葉引種的量化水平??梢?,模糊數(shù)學(xué)在引種區(qū)劃研究中具有重要的應(yīng)用價值。

1.2 模糊數(shù)學(xué)在茶葉市場營銷研究中的應(yīng)用價值

隨著茶葉市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展,茶葉市場結(jié)構(gòu)狀況發(fā)生了明顯的轉(zhuǎn)變,我國由過去茶葉賣方市場轉(zhuǎn)變?yōu)橘I方市場。消費者在茶葉產(chǎn)品的需求過程中往往是根據(jù)對茶葉種類的喜好選擇具體的茶葉產(chǎn)品。但是,由于茶葉品種的廣泛,消費者對茶葉的特點、性質(zhì)等特性往往處在一個模糊的狀態(tài)水平上,缺乏一個精確的認(rèn)知,因此這就有必要利用模糊數(shù)學(xué)方法進行科學(xué)研究。通過對消費者消費行為進行模糊評價研究有利于指導(dǎo)我國茶葉生產(chǎn)商在茶葉市場上營銷策略的制定。例如,錢書云(2015)就對福建農(nóng)林大學(xué)的學(xué)生、教師、管理層等進行了茶葉消費需求特性的研究,在運用模糊數(shù)學(xué)評價的基礎(chǔ)之上,得出了不同人群對不同茶葉品種的需求率,得出不同人群差異化的需求特點,文章在研究結(jié)果的基礎(chǔ)上提出了針對不同層次人群的茶葉市場營銷策略。中國林學(xué)院則在市場調(diào)研的基礎(chǔ)上,采用模糊數(shù)學(xué)方法建立茶葉商品評價模型,明確對茶葉商品質(zhì)量的各個影響因素,評價要素的之間的關(guān)系,判斷權(quán)重系數(shù),制定茶葉質(zhì)量、規(guī)格、包裝、價格等不同特性的因子權(quán)重,進而得出總體評價結(jié)果,研究結(jié)果有利于指導(dǎo)經(jīng)營者判斷消費者對茶葉質(zhì)量、規(guī)格、包裝、價格等不同的消費行為和需求,有利于指導(dǎo)茶葉生產(chǎn)經(jīng)營者預(yù)測未來茶葉市場銷售大小,有利于形成一個完善的茶葉市場營銷評價機制,為生產(chǎn)經(jīng)營者營銷決策的制定提供理論指導(dǎo)。

1.3 模糊數(shù)學(xué)在茶樹良種鑒定及品種性狀分類和比較中的應(yīng)用價值

我國早期在茶樹良種鑒定中,界限判斷不明確,僅僅采用評分方法無法準(zhǔn)確判別單株茶樹的優(yōu)劣和排序,運用模糊數(shù)學(xué)方法就能有效避免傳統(tǒng)茶樹良種鑒定的劣勢。利用模糊數(shù)學(xué)方法,確立各品種鑒定因子之間的隸屬函數(shù)模式,就每個品種開展加權(quán)性綜合評價,能有效對單株茶樹優(yōu)良與否進行判斷,趙和濤(2016)正是利用模糊數(shù)學(xué)方法,選取云南、四川兩地區(qū)栽培的22個茶樹品種為研究案例,進行形態(tài)分類,對新選育品種的生化成分和原有品種之間的近似程度進行評估,明確了模糊數(shù)學(xué)在茶樹良種鑒定及品種性狀分類和比較中的良好應(yīng)用價值。

1.4 模糊數(shù)學(xué)在預(yù)防和控制茶樹病蟲害預(yù)測中的應(yīng)用價值

模糊數(shù)學(xué)方法有利于預(yù)防茶樹病蟲害的發(fā)生,即使發(fā)生病蟲害以后,模糊數(shù)學(xué)方法也有利于控制病蟲害的蔓延范圍,減少病蟲害造成的經(jīng)濟損失。孫威江,周振煌(1992)正是選取6個區(qū)域作為氣象因子,然后選取3個時間段作為因子以做出預(yù)報前瞻,在建立了相關(guān)數(shù)學(xué)模式后,采取模糊數(shù)學(xué)綜合評判法對茶樹病蟲害發(fā)生時間做出判斷,該判斷方法有利于我國茶葉種植生產(chǎn)戶能在提前兩個半月的時間內(nèi),對未來茶樹病蟲害發(fā)生時間做出有效判斷。楊堅,李嘉寧(2016)則采用模糊數(shù)學(xué)方法進行預(yù)防和控制茶樹病蟲害預(yù)測模擬,在其進行前10年數(shù)據(jù)的模擬預(yù)測中,預(yù)測結(jié)果與其中9年的實際情況完全一致,可見模糊數(shù)學(xué)是預(yù)防和控制茶樹病蟲害預(yù)測的重要工具。

1.5 模糊數(shù)學(xué)在茶葉審評中的應(yīng)用價值

茶葉審評過程所用到的方法有很多,其中,模糊數(shù)學(xué)是茶葉審評的主要評價方法。在茶葉審評過程中,技術(shù)人員首先通過視覺、味覺、嗅覺對審評茶葉的色、香、味、形等因子進行一個初步評價,然后對審評茶葉的品相、質(zhì)量等因子進行權(quán)重確定,最終利用模糊評價計算公式得出茶葉綜合評價結(jié)果。利用模糊數(shù)學(xué)方法審評茶葉的等級層次將會明確,并且可以分層次確定每個茶品的檔次。在茶葉審評過程中,視覺體驗十分重要,因此權(quán)重賦予系數(shù)較大,并且視覺因子并不是唯一的評價指標(biāo),模糊數(shù)學(xué)的多層次指標(biāo)規(guī)避了主觀判斷失誤等現(xiàn)象。王保利,姚延婷(2016)利用模糊數(shù)學(xué)方法,對留存在茶樹和茶葉中的化學(xué)成分含量進行因子評價,首先對化學(xué)成分因子賦予權(quán)重系數(shù),隨后確定各化學(xué)成分因子對各等級的隸屬函數(shù),采取模糊矩陣的復(fù)合運算,最終得出茶樹和茶葉中的化學(xué)成分含量綜合得分。經(jīng)過實踐驗證,該方法具有較強的指導(dǎo)意義。其后,我國很多林業(yè)理論研究者在其研究方法基礎(chǔ)上,利用現(xiàn)代科技技術(shù)進行模糊數(shù)學(xué)評價的深化,不斷改進模糊數(shù)學(xué)在茶葉綜合評審上的運用方法,指導(dǎo)我國炒青綠茶的品質(zhì)級別的鑒別和評判,茶葉審評的效率和準(zhǔn)確性大大得到了提升。

2 福建茶業(yè)品種適應(yīng)性模糊綜合評價

為了對不同茶葉品種的發(fā)展適應(yīng)性進行評價,本文選取我國福建省三種不同的茶葉品種為研究案例,判斷在不同氣候、土壤、茶藝等條件下的福建茶業(yè)品種適應(yīng)性模糊綜合評價。

首先,采用實驗的形式,獲取福建省近6年的三種不同的茶葉品種的對比實驗結(jié)果,制定品種單項評價結(jié)果5個層次,分別為較差、差、一般、好、最好。

其次,利用實驗數(shù)據(jù),按照評價層次標(biāo)準(zhǔn),對6年期間的出現(xiàn)頻率進行統(tǒng)計,構(gòu)建評判矩陣,如下所示:

再次,確定評價要素的權(quán)重分配,土壤適應(yīng)性0.15、水分適應(yīng)性0.15、溫度適應(yīng)性0.3、茶藝種植適應(yīng)性0.4,得出:

最后,歸一化得出最適應(yīng)的種植品種??梢奟2是最優(yōu)的種植品種,適應(yīng)性最高。

3 模糊數(shù)學(xué)在茶業(yè)科學(xué)研究中的應(yīng)用前景分析

我國最早于二十世紀(jì)八十年代就進行了茶業(yè)科學(xué)技術(shù)的研究,模糊數(shù)學(xué)方法已經(jīng)初步在茶業(yè)領(lǐng)域得到了有效運用。但是,在茶葉科學(xué)領(lǐng)域,模糊數(shù)學(xué)方法依然處于初級研究狀態(tài),隨著茶葉科學(xué)技術(shù)方法的改進,以及模糊數(shù)學(xué)理論的不斷完善,模糊數(shù)學(xué)方法在茶業(yè)科學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)點和優(yōu)勢得到了廣泛關(guān)注,相信未來模糊數(shù)學(xué)在茶葉科學(xué)研究領(lǐng)域上的應(yīng)用前景將十分廣闊。

首先,茶葉種植離不開土壤和環(huán)境,茶園的肥力和土壤狀況會影響茶葉種植質(zhì)量,模糊數(shù)學(xué)方法將對種植土的土壤、環(huán)境等進行有效評價,探索各影響因素在綜合評價中所占據(jù)的影響權(quán)重,有利于指導(dǎo)茶園土壤級別的判定。

其次,我國是茶葉種植的大國,茶葉種類非常繁多,在茶樹品種鑒別方面過去依靠主觀判斷的形式技術(shù)性不強,判斷容易出現(xiàn)失誤,判斷結(jié)果也容易出現(xiàn)不確定性。隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展,未來將憑借計算機應(yīng)用技術(shù)輔助模糊數(shù)學(xué)方式,從而解決傳統(tǒng)主觀判斷的問題,模糊數(shù)學(xué)評判并將結(jié)合主觀品種質(zhì)量判別的經(jīng)驗,納入模糊數(shù)學(xué)評價數(shù)據(jù)庫,形成對比,進行模糊識別,有利于增強茶樹品種鑒別質(zhì)量的準(zhǔn)確性。

最后,茶樹具有經(jīng)濟性的特性,并且在茶葉市場營銷過程中,還要綜合考慮其可靠性、安全性等特點,未來應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)的層次分析方法有利于構(gòu)建多目標(biāo)的決策分析模型,明確多個目標(biāo)在總目標(biāo)中所占的比重,并進行各指標(biāo)的構(gòu)建,確定各個指標(biāo)的影響權(quán)重,形成茶葉茶樹最優(yōu)目標(biāo)的判定,有利于提升我國茶樹種植質(zhì)量。

因此,從總體分析來看,模糊數(shù)學(xué)方法已經(jīng)不斷成熟,未來模糊數(shù)學(xué)在茶業(yè)科學(xué)方面將會得到廣泛的應(yīng)用,指導(dǎo)我國茶葉市場的生產(chǎn)和運營活動,為我國茶業(yè)科學(xué)發(fā)展提供有效的理論借鑒,模糊數(shù)學(xué)在茶業(yè)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景將十分廣闊。

[1]錢書云.模糊綜合評判在茶葉審評中的應(yīng)用[J].中國茶葉,2015(6):2-3.

[2]李遠志.模糊數(shù)學(xué)在茶樹引種區(qū)劃中的應(yīng)用[J].中國茶葉,2015(4):34-35.

[3]趙和濤.現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計學(xué)在我國茶業(yè)新應(yīng)用[J].貴州茶葉,2016(3):45-47.

[4]夏桂榮,劉祖生.多層次綜合評判法在茶葉適度規(guī)模研究中的應(yīng)用[J].茶葉,1994(1):3-5.

[5]孫威江,周振煌.茶業(yè)研究中模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用的現(xiàn)狀與前景[J].茶葉,1992(3):56-57.

[6]楊堅,李嘉寧.四川茶樹氣候區(qū)劃的模糊數(shù)學(xué)綜合評價[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報,2016(2):5-6.

[7]聞珺,劉興華,周建波等.多層次模糊綜合評價法在黑河中游項目后評價中的應(yīng)用[J].南水北調(diào)與水利科技,2016(4):34-35.

[8]李炳炎,馬衛(wèi).基于和諧理論“新農(nóng)村建設(shè)”的目標(biāo)及內(nèi)涵[J].商場現(xiàn)代化,2016(24):5-7.

[9]王保利,姚延婷.綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群評價指標(biāo)體系及應(yīng)用研究——以陜西省渭北綠色果品產(chǎn)業(yè)集群為例[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2016(8):56-58.

重慶市教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題(課題編號:2016-GX-163)

代 鴻(1983-),男,四川渠縣人,講師,碩士,研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)教育。

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