大數據應用的現狀與展望

李可

河南大學軟件學院

大數據應用的現狀與展望

李可

河南大學軟件學院

大數據有很多優點，如規模比較大，種類多速度比較快，有很大的價值。大數據通過利用數據分析的方式，在數據中找到可利用的信息，不斷為用戶提供幫助，實現資自身的價值。本文主要介紹的內容是大數據的分析方式和常用的分析方式，又分析了現階段大數據的研究現狀，并對未來的發展方向進行了展望。

大數據；應用現狀；展望

前言

隨著經濟的發展和時代的進步，許多領域中的數據都出現了增長的趨勢，因此就出現了大數據這個詞匯。何為大數據呢，指的是大量的數據集合，其中，有許多非結構化的數據，因此，需要進行大量的分析，對其中的不顯性價值進行挖掘和利用。隨著大數據時代的到來，在機遇出現的同時也面臨一定的挑戰，各個領域都對大數據進行了研究。

1 大數據應用的現狀

1.1 大數據管理

大數據的出現以及廣泛的應用在各個領域，對傳統的數據造成了一定的威脅和挑戰。現階段，對大數據進行管理的過程中，其研究的方向有下面的幾個方面：

第一，大數據的數據互和互聯網的應用。

第二，對移動數據等進行的管理。

第三，一些社交網絡的數據進行管理。

1.2 大數據搜集、挖掘和分析

在進行大數據的建設時，有大量的數據信息需要了解，同時對大量的數據進行及時有效的處理是研究的重點內容。在對大數據進行收集、整理的過程中，可以使用的方式有很多，如進行分布式的搜索、社交網絡的模型進行搜索和挖掘、對大數據進行分析和挖掘等。通過這些方式的使用，可以將收集來的數據進行整理，之后得到很好的利用。

1.3 大數據的集成

在數據應用的過程中，個體的數據所產生的價值比較小，而將很多的數據進行集合之后所產生的價值是非常大的。所以，將數據進行有效的整合是比較大的問題，這個問題需要進行解決。將不同來源的數據進行整合的過程就是集成，同時在集成的過程中可能出現一定的問題，如無用的數據量比較大。在數據收集完成之后，經過一段時間的積累可能會發生改變，這個改變的過程被稱為世系，在大數據的歷史背景之下，世系不再是單獨的數據集合，里面包含不同的數據集合，因此，如何很好的實現世系信息的整合是比較重要的問題。

1.4 大數據的應用

在中國，因為大數據的應用比較晚，屬于起步的階段，因此在應用的過程中，對大數據的使用模式和應該進行不斷的探索，對新的和高效的模式進行不斷的應用，如果這樣的話，能夠使大數據在更多的領域中使用。

2 大數據應用的展望

2.1 大數據出現規模大、種類多和結構復雜的現象

雖然中國的大數據起步比較晚，但是發展的比較快速，原來的數據技術已經不能跟上時代發展的需求。現階段，數據出現的特點是規模比較大，種類比較多，同時結構比較復雜，因此，為了更好的適應發展的模式，對一些研究的方式應該進行適當的改變和更新。在所有的研究成果中，谷歌的數據庫是比較成功的一種，尤其是谷歌中的Spanner。我們可以知道，在未來的發展中，應該研究大數據庫的存儲方式，實現分布式數據庫的更好的發展，在進行存儲的過程中，為了使操作更加高效，應該使用SQL語法。

2.2 數據的資源化

在進行數據的分析中，會出現大量的數據信息，在信息中包含很多有用的價值，因此，對大數據的掌握非常的重要，對其進行了掌握就說明對資源進行了掌握。價值鏈存在在大數據中，如果從整個角度分析的話，可以說數據中的價值來源于數據的本身、技術和思維，其中核心內容是數據資源，如果不考慮技術和思維的時候，數據基本沒有價值。另外，不同的數據進行集合，創造的價值會更大。

2.3 促進科技的交叉融合

大數據在不斷的發展，和相關的技術實現了融合，如云計算和互聯網技術，另外，學科之間進行了有效的融合。信息技術的發展為大數據提供和更廣闊的空間，在對大數據進行探索的過程中，應該將信息技術作為基礎。另外，在企業進行決策的過程中，大數據的作用使很明顯的，影響企業的某些決策，如管理方面的額決策。大數據在不斷的發展，在很多的領域都得到了廣泛的應用，因此需要對人才進行培養。

2.4 實現以人為本

在科技發展的過程中，人力的作用是很重要的，在一定的情況下，人類的思維促進了科技的進步和發展。所以，在大數據的時代背景下，經過對數據的分析忠厚，能夠給人類帶來正確的決策，但是需要注意以下方面：不能將數據的分析來代替人腦的作用。在數據應用的過程中，人類的思維很重要，起到推動的作用。近幾年，網絡技術在不斷的興起，同時遙感技術在不斷的發展，在大數據發展中，人類的角色也發生了一定程度的改變，人類在扮演使用者和消費者的同時又是生產者。因此，大數據和人類之間的關系會越來越密切，共同推動社會的發展。

2.5 實現可視化

在計算機和人進行交互作用的時候，應該遵循的一條原則就是所見所得，如對文本和圖像編輯器的觀察。未來的大數據發展應該實現可視化。在一定程度上，大數據是比較混亂的，如果在沒有分析的情況下使用時不行的，這樣的話是不能發揮作用，對數據進行分析之后才能使用，這樣才能幫助人們進行正確的決策。對大數據進行有效的分析之后，將有效的結果輸送給使用者，不僅有利于使用者的接受，而且還能提高工作的效率。現今，數據分析的結果有多種，有圖表型和曲線型等，為未來會有更多的形式出現。

[1]王珊,王會舉,覃雄派等.架構大數據：挑戰、現狀與展望[J].計算機學報,2011,34(10)：1741-1752

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