關于大數據運用于朔黃鐵路機車監控的思考

孫娜

摘 要：最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人類對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”數據已經成為生產力的一部分，數據經濟正日益受到重視。經李克強總理簽批，2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。“大數據”時代的來臨，讓大家更加明晰信息已成為一種重要資產，將為我們帶來不可限量的價值。

關鍵詞：大數據 運用 價值

中圖分類號：F530 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）06（a）-0091-02

1 大數據已在我們身邊

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾·舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。看似抽象的“大數據”其實已經不知不覺存在于我們身邊。

人類身處數據的海洋，幾乎所有事物都與數據有關，環境、金融、醫療，人類每天都在產生數據，打電話、發短信、進地鐵站安檢、進辦公樓刷卡、在QQ上聊天、上淘寶網購物，大量數據實時地影響人類的工作、生活乃至社會發展。數據已經成為生產力的一部分，數據經濟正日益受到重視。

2 大數據與鐵路行業已密不可分

維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數據時代》應該讓每一個接觸過它的人都會產生一種危機感，也許是一種改變帶來的恐懼和身處已經改變中的世界而產生的熟悉夾雜陌生。但無論是否愿意，數字化時代已如期而至，并且關于大數據的“神話”正在不斷上演，對于交通運輸業則是必須接受的現實與挑戰。

數據時代帶來了信息的高速流通，不僅推進了通訊業、經濟及其他領域的量化進程，而且改變著商業以及包括鐵路、公路、空運、航運在內的交通運輸業的傳統經營模式。從網絡購物到火車票網上訂票，大眾從網絡中獲得的已不完全是一種便捷，而是一種生活方式的改變。火車、飛機票務信息通過網絡可以得到我們想要乘坐的車次、班次，看似極為簡單的事情卻慢慢成為大眾生活的一部分，成為大眾隨手而來的動作。旅行中大眾時時查看地圖信息，自己的位置，在火車上用手機就能及時知道到達的地點……

大眾乘車出行也不再是將火車作為唯一的交通工具。過去那種“鐵老大”，公路、航空各自為戰的局面已不能適應時代的發展。通過信息數據的綜合分析，擇優選用成為數據時代下大眾的生活方式。故此，國家推行大部制改革，對于資源做出優化組合是數據時代的必然要求。鐵道部撤銷成立了國家鐵路總公司，至此，鐵路、公路、民航運輸將逐漸拉成一張大網，立體式的“大交通”格局將完整呈現，通過運輸資源進一步優化，今后大眾的出行將更加便捷。

3 朔黃鐵路與大數據

朔黃鐵路，是神華集團投資和建設的規模最大的一條重載鐵路，現已完成3.5億 t年運量的擴能改造。截至2016年12月31日，朔黃鐵路公司完成年度運量2.72億 t，創歷史年運量最高紀錄。年運量連續3年在2億 t高位平臺運行，累計安全生產6 072 d，順利實現第17個安全年。

作為國內西煤東運第二大運輸主干道，朔黃鐵路西起山西神池南站，東至河北黃驊港站，北與天津神港站相連，運營鐵路里程正線674.4 km，在建黃大鐵路正線216.8 km。多年以來，公司按照“源于國鐵，優于國鐵”的發展理念，實施了體制創新、機制創新、制度創新和管理模式創新，邊運營、邊建設、邊擴能、邊跨越，創出了一條獨具特色的合資鐵路的發展之路，形成獨具特色的“朔黃模式”。

朔黃鐵路作為一個巨大的運輸載體，所涉及車、機、供、電、輛各專業每時每刻都有大量的數據產生。如果利用好這些數據信息，將為朔黃鐵路的高效發展起到極大的促進作用。比如，鐵路行業里常常提到的鐵路狀態檢修，目前還缺少可靠的方法來預測設備狀態，即沒有一個有效的手段來預測或檢測設備處于一個怎樣的狀態。只是按照“計劃”進行維修，這種方法不太有效，因為，有的零件并沒有什么問題就被換掉了。在現代計算機技術及各種檢測設備的幫助下，采用了諸如分散自律調度集中系統、車輛動態檢測系統、列車自動控制系統等，這些系統目前已初具規模，包括行車記錄、設備故障、車輛狀態等，并以此形成了規模型數據庫。這恰恰是大數據分析所需要的基礎條件。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的。只需把這些數據轉換成大數據相關分析所需要的“數據”，并輔之以相關關系的數學模型，就可以得出設備處于什么“狀態”、什么時候需要維修，從而達到提升設備維修效率、提高檢修質量、預防危險的目的。

4 關于機務綜合數據分析室大數據框架

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。朔黃鐵路機輛分公司機務綜合數據分析室就是一個大數據的處理平臺，它本著“數據集中、信息共享、綜合分析、安全保障”的數據理念，收集朔黃鐵路公司目前在機務專業各種數據信息情況，對相關數據信息進行整合、集中分析、實現信息實時共享。為相關部門做好設備維護和現場作業管理提供信息服務，為朔黃鐵路公司安全管理工作提供全面、集中、及時的機務綜合信息，為設備維護和現場管理部門提出指導意見。集中整合機務系統數據信息資源，發揮數據資產最大效益。機務綜合信息分析室共計12個專業模塊，這12個模塊的數據構成了大數據框架，其大體分為數據收集、數據分析、信息匯總三部分。

4.1 數據收集

數據的收集最重要的一點就是及時性，唯有及時收集到所需的數據才能為后續數據的分析匯總奠定堅實的基礎。目前分析室的數據轉儲途徑仍未統一，一些模塊的數據仍沒有進行實時傳輸，比如視頻數據、網絡數據等。這些數據需要等到機車處于未運行狀態下，才能進行轉儲下載，這樣就會導致延誤分析，可能影響機車運行，因此數據收集的及時性至關重要。針對轉儲數據這一部分，若在機車上編輯一程序，將機車與分析室電腦連接，便可實時傳輸數據，可及時分析數據，查找故障原因，快速解決問題。

4.2 數據分析

轉儲數據后，就需要各個專業模塊分別進行分析，這些數據分析既包括某個設備部件的分析又包括對機車整體運行狀態的分析，通過分析這些數據將機車運行狀態再現。因此這就要求每一位分析員都必須熟悉本專業模塊的分析流程，將自己本專業數據快速高效地分析出結果。除此之外，每個模塊的人還要了解其他模塊的相關知識，從本模塊分析出的問題聯想到其他模塊的問題，找尋出各個模塊的聯系，探究出機車運行中的安全隱患，由事后分析變為提前預判。

4.3 信息匯總

當每一位分析員把每一個專業模塊拿下后，就結合各個專業模塊的數據形成一個統一的、可利用的、綜合性強的數據分析報告。根據數據分析報告，可以再現機車運行狀態，可以預知機車存在的安全隱患或者找出機車發生故障的原因。將綜合分析報告反饋至相關部門，解決機車存在的問題，保證機車質量，從而促進運輸安全。

5 結語

目前，朔黃鐵路機輛分公司機務綜合數據分析室已有效進行數據分析近三年，極大地提高了朔黃鐵路數據收集、數據分析、信息匯總的效率及準確性，對朔黃鐵路公司機車檢修、行車調度等作業產生較大經濟效益。作為運用單位的技術人員，應及時了解設備的運行情況，并總結經驗提出合理意見，不斷優化流程，提高機車數據動態收集、監管及資源共享成果。