大數據在自動化車間的應用

羅松

（蘇州凱達創精密機械有限公司，江蘇 蘇州 215200）

大數據在自動化車間的應用

羅松

（蘇州凱達創精密機械有限公司，江蘇 蘇州 215200）

大數據技術是近些年來隨著信息技術的發展而發展起來的新技術，通過對海量數據進行分析處理，挖掘數據中隱藏的價值，從而充分發揮數據價值，為企業管理決策提供依據。隨著近些年來世界各制造業大國對制造業的強勢回歸，制造業正朝著智能化方向發展，精益制造能力成為企業競爭力的重要影響因素。制造企業自動化設備眾多，生產運行過程中產生海量數據，通過大數據技術可以對企業運行中所產生的各種數據進行挖掘，從而提高數據價值，提高企業生產管理水平和產品質量。本文通過對大數據在自動化生產企業的應用進行分析，闡述了工業自動化的需求和大數據技術的應用，以期提高大數據技術在制造企業自動化設備中的應用，提高企業核心競爭力。

大數據；自動化生產車間；自動化設備

一個國家自動化工程的發展程度是國家硬實力的重要體現，也是每個國家提升國家綜合國力的重要方面。計算機和通信、機械、3D技術不斷進步，各國的機械工程獲得了快速發展。隨著經濟社會的發展，智慧工程的重要性越來越凸顯，智慧工程中所使用的自動化控制技術成為工程的關鍵，改變了傳統自動化控制效率低下的弊端，運用計算機很大程度上提高了自動化的控制效率。隨著世界各國對設備自動化的重視，大數據技術將在設備自動化、智能化工程中大量使用，有著很好地發展前景。

1 大數據的基本概念

大數據是指數據量異常大，需要通過新的數據處理模式才能使用的信息資產，對數據的處理模式需要具備更加強的決策力、流程優化能力。“大數據”的出現是隨著互聯網、物聯網、云計算、移動設備等技術的發展而發展起來的新技術。生活中大量的移動設備、無線傳感設備等每時每刻都產生著海量數據，對這些信息進行處理需要新的互聯網服務。“大數據”技術是一場新的信息革命，大數據對生產生活有著重大影響，將很大程度上改變人們的生產生活方式。在云計算的發展下，“大數據”是新的信息技術熱點，大量數據被收集起來，并進行分析利用，將會給各行各業帶來新的發展機遇，大數據將為企業創造更多的財富。

2 工業設備自動化對大數據的需求

PC、Internet等技術引起了工業自動化的又一場革命，這些技術產生的大數據有著巨大的市場空間，給自動化和信息技術融合提供了新的思路。大數據技術在工業自動化中的應用主要體現在下面兩個方面，一方面是儀器、控制器、傳感器和執行器等自動化機器設備，從管理層進行縱向滲透。另一方面，企業生產過程中需要對生產中所產生的數據進行實時分析，進行信息的監控。需要對企業業務數據、財務報表、人數變動等進行定期監控，全面了解企業狀況。數據可以為企業創造大量價值，現在越來越多的企業開始重視對數據資料中信息的挖掘，數據成為企業的重要資產，大數據市場巨大，通過對數據的深度挖掘可以獲得豐厚的回報。自動化技術同大數據技術的融合，可以提高企業精細化管理水平，實現企業管理升級。

大數據技術的發展，是伴隨著信息技術的發展而產生的，信息技術成為企業提高運行效率，提高生產生活效率的關鍵途徑。在當前信息技術背景下，大數據逐漸開始改變社會的運行環境，為企業成長帶來新的機遇，是工業自動化進步的重要動力。在生產生活中，各類信息數據的海量產生，對數據的處理是企業工作順利開展的基礎。大數據通過控制器、傳感器、執行器等，能夠對工業生產中的數據進行實時存儲、分析并輸出，能夠為后續環節的開展做準備。大數據還可以對企業運行過程進行實時監控，對企業財務、人事進行準確了解，全方位地獲取相關信息，更好地為企業決策服務，保障企業穩定運行。隨著大數據重要性的凸顯，許多企業開始進行大數據的積極探索，大數據的應用對企業成本降低，保障企業產品質量等方面發揮了積極的意義，提高了企業整體經濟效益。因此，在當前信息時代， 企業要重視大數據在工業自動化中的應用，及時挖掘數據中隱藏的價值，使用大數據解決企業運行中存在的問題，利用大數據提高企業的核心競爭力。

3 大數據在自動化生產車間和自動化設備中的應用與探索

大數據技術通過對海量數據進行分析處理，挖掘數據中隱藏的價值，從而充分發揮數據價值，為企業管理決策提供依據。隨著近些年來，世界各制造業大國對制造業的強勢回歸，制造業正朝著智能化方向發展，精益制造能力將成為企業競爭力的重要影響因素。

（1）大數據是基于IT(信息)和CT(通訊)發展的必然。隨著信息和通訊技術的發展，大數據技術得到快速發展。從虛擬大數據到ICT技術-IDC硬件-互聯網-傳感器和智能控制等技術的發展，大數據技術融合力軟件、電子電路、通訊傳輸、電力分配應用管理、信息集成。大數據技術已經很大程度上改變了人們的生產生活方式，促進了自動化技術的革新，使企業生產方式發生了很大變化。

使用大數據技術可以提升車間生產自動化水平，對車間自動化帶來新的發展機遇，但也為車間生產帶來了挑戰。利用大數據技術可以對設備進行智能化管理，對傳感器、計量設備等所產生的海量數據進行處理，對未來發展趨勢進行判斷。我國加工制造器對大數據技術進行了許多有益的探索，對監控設備所產生的數據進行梳理、分析，對潛在的危機進行快速響應。我國智能電網已經對大數據進行了預測功能分析。隨著我國電力系統的發展，對智能電網、共用技術、微點技術等進行管理，可以保證互聯網更加安全穩定地運行。通過對能源和公共事業的業務進行大數據采集和分析，可以提高發電效率，能夠對發電資產進行預報和調度，從而促進了智能電網的轉型。“大數據”在電力系統中的應用，可以改變用戶用電的習慣，利用網絡將用戶的信息進行實時傳輸，收集用戶的信息，從而為電網服務和建設提供指導。對工廠中的數據進行充分挖掘，利用大數據技術進行分析，可以提升數字工廠運行效率，對制造企業數據進行處理已經成為當前智慧工廠發展的瓶頸。隨著德國工業4.0的提出，大數據技術作為物理和信息技術融合的關鍵。我國在2016年提出《中國制造2025》計劃，將云計算、物聯網、大數據等信息技術進行融合，以實現我國制造業的轉型升級，提高制造業的精益化能力。大數據技術對工廠運行效率有著重大影響，已經成為數字化工廠向指揮工廠轉型的關鍵。利用大數據技術，可以發現客觀世界的規律，通過對海量數據的分析，降低企業的生產成本， 能夠實現目標透明化。利用大數據技術可以大幅度提升企業生產調度問題，通過利用當前的智能化方法，解決這一長期困擾制造企業的難題。制造企業已經開始邁入大數據時代。

（2）有助于提升工業自動化行業的“洞察力”。企業對于未確定事件的預見能力成為洞察力。在進行企業管理時，不僅需要根據長期實踐經驗進行定性分析，更要根據數據收集和處理結果進行定量化分析，通過數據看透事物的本質。隨著制造行業中各種自動化設備的大量應用，制造企業在生產過程中產生的數據大量增加，造成信息的價值量降低。如何在企業產生的海量數據中挖掘出有價值的信息已經成為制造企業管理的關鍵，在海量數據中高效地進行數據挖掘，正是大數據技術的關鍵。大數據技術是企業高速發展、多樣化、規模化的必然結果。越來越多的管理者開始意識到對海量數據處理的重要性，對大數據進行處理可以預測數業務中存在的風險，保障企業能夠提前洞察信息中的風險，保障企業經濟效益。企業對大數據分析，可以更加準確定位自己的目標客戶。只有管理者及時洞察先機，才能及時地進行溝通，及時調整企業戰略，應對瞬息萬變的市場變化。大數據可以很大程度上提升制造行業對信息的判斷能力，提升企業的“洞察力”。移動互聯網時代，數據是企業發展寶貴的資源，一個順應時代發展的企業，應及時對市場中的先進技術進行引進吸收，提高企業管理技術水平，通過技術更新提高企業運行效益。

4 結語

“大數據”作為信息技術發展的產物，隨著世界各國對制造業的強勢回歸，制造行業正朝著“大數據”方向發展。我國制造業長期大而不強，生產制造行業要積極借鑒吸收同行先進經驗，通過技術創新和改進，發揮大數據技術的優勢，解決企業發展中存在的問題，促進制造企業的發展轉型，提高企業效益。隨著世界各國對電氣自動化的重視，大數據技術將在電氣工程中大量使用，有著很好地發展前景。

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TP311.52

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1671-0711（2017）07（上）-0109-02