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大數據視域下的高中數學統計內容數據鏈分析

2017-07-18 01:30:27李晨瀅
商情 2017年20期
關鍵詞:數據分析大數據

李晨瀅

(海南省海口市海南師范大學 海南 海口 571158)

【摘要】本文基于高中生個性化學習,我們認為,鏈源:“數據收集”鏈宿:“數據分析”,鏈節為“數據描述”的“內容數據鏈”,通過各種形式的數據聯動,使統計內容數據鏈外化為“統計能力鏈”,內化為“統計知識鏈”,發展為“統計素養”鏈,成為對高中生有重大影響的“統計思想鏈”。

【關鍵詞】大數據 高中統計 數據分析 內容數據鏈

大數據的價值性,快速性,大量性,多樣性,和預測功為教育提供了一種可能目前教育的形式多種多樣,慕課、微課、網絡公開課等等。大數據時代下的教育是怎樣的呢?是基于個性化學習,是量化的,自我組織學習內容的教育,不僅要了解學生“心聲”,認知水平和學習興趣,而且要師生互動、合作探討學習內容,將傳統課程、教學、教材的內容數據化,利用可視化技術,提高學習興趣。提升內容吸引力。高中統計內容必須系統化、過程方法直觀化,這對高中的統計內容提出了挑戰。使專題塊和課程案例集以數據知識鏈為核心,使教育在大數據時代下的“量化”。

一、高中統計內容的新契機是大數據

使教育由數字支撐變化到數據支撐。高中統計教學場景布置,統計內容設計,學習場景的變革等等過去靠“敲腦袋”或者“理念靈感加經驗”的東西,在背景為物聯網、云計算、大數據下,變成一種由數據支撐的“行為科學”.用數據分析的方法對高中統計內容進行分析、挖掘,利用大數據更改高中統計內容,建立主線為“統計知識鏈”、目標為培養“數據分析能力”首尾呼應內容數據鏈,使高中統計內容的系統更加優化。

由于各種原因使高中統計內容,沒有得到較好的發展.直到國家教育部頒布了各種政策,統計才得以發展.然而各種問題的存在仍然困擾著我國統計教學發展。大數據關注每一位學生的個性化需求與發展,關注學生的自我意識,分析群體心理,讓教師關注學生的興趣愛好,選擇適合學生的方法,讓學生自主的、創新的學習。

正如教育家張韞所說:“大數據時代的到來,讓社會科學領域的發展和研究從宏觀群體逐漸走向微觀個體,讓追蹤每一個人的數據成為可能,從而讓研究每一個個體成為可能.對于教育研究者來說,我們將比任何時候都更接近發現真正的學生。”大數據在充分了解學生各種需求,目前處于的狀態的情況下合理運用各種統計內容,各種現代化的教學方式,不拘泥于傳統化教學方式,利用各種資源形成螺旋式上升的統計內容數據鏈。使每一位學生都樂于學習,其個性化學習需求成為可能。

二、高中統計內容數據鏈在大數據視域下的內涵

數據高中統計內容的核心研究對象,數據分析是重點,統計學習是在初中的基礎上,進一步學習數據統計方面的各種方法;用各種操作培養學生的歸納推斷能力、統計思維、數據分析素養,提升學生在數據分析方面的能力,統計內容數據鏈為學生統計能力的提升提供了研究平臺。把課程目標,學生需求、與大數據算法,數據鏈式結構有機結合起來是大數據視域下的統計內容數據鏈核心思想,利用大數據,將統計內容數據化,增強內容的可讀性,銜接性、合理性、連貫性,織成統計知識,形成統計內容數據鏈。例如:具體環節為:鏈宿是“樣本估計總體、”等數據分析方法,鏈源是“系統抽樣,等距抽樣、分層抽樣”,鏈節是的數據描述、統計圖形.通過統計知識的實際應用使“統計知識鏈”為統計內容數據鏈的內化,“統計能力鏈”為其外化,“統計能力鏈”,“統計素養鏈”為其發展,成為對學生產生重大影響的“統計思想鏈”所以,利用大數據的科學方法可使統計內容體系最終形成的統計思想體系;數據結構的鏈式模型,將促進學生創新思維,增強學生的參與積極性,使高中統計集“知識鏈、能力鏈、素養鏈、思想鏈”于一體。

三、高中統計內容大數據視域下下的數據鏈設計

(一)高中數學統計內容知識結構

各種版本的高中數學統計內容都介紹了基本的獲取樣本數據的獲取,提取方法,就是我們常說的用樣本推斷總體,部分推斷整體.統計知識注重培養學生數據分析的能力,利用實例講解數據的各種思想,方法結合在一起,提高學生的綜合能力。例如:結合具體問題情境,學習如何進行數據收集,分析,如何思維理解其含義。

(二)高中數學統計內容的教學要求

課標充分重視高中數學統計內容,并采取了有效的改進和創新措施。教學過程中,注重學生自我特長的發展,創新教學方式,不拘泥于傳統的書本知識,強調以人為本,面向未來,讓學生有數據意識,學會用數據說話,將統計知識運用于實踐。

(三)高中統計內容在大數據視域下數據鏈設計

量化教育是大數據時代的可行教育,通過數據了解學生的個性化需求,促進學生的個性發展,注重創新式培養。結合教材利用現代化信息技術設計出學生樂于接受的教學方式。從“數據讀心”,到“抓心入心”,再到“知心交心”,最終形成“數據育心”的培養鏈是統計內容數據鏈的設計原則。例如:分層抽樣內容數據鏈的設計.首先,將分層抽樣知識系統化。其次,將分層抽樣的過程方法直觀化。最后,依據統計內容數據鏈的設計原則和學生個性化學習需求,動態生成分層抽樣內容數據鏈。把具體問題數據化。使分層抽樣內容數據鏈成為滿足自我發展需要的“知識鏈、方法鏈、素材鏈”。

四、結語

綜上所述,對統計內容數據我們應該就地取材,因地制宜,開創多種方式的教學方式,注重學生的個性化需求,不要拘泥于傳統的教材,注重培養學生的創新思維和自主參與能力,要讓學生發揮主觀能動性,積極主動的自己去思索,發展自己的特長,學會將具體的事情數據化不用數據的思想去思考問題,去看世界,老師也要探索更好的教學方法。將現代化的科學技術與傳統枯燥的教材相結合創造出一種能夠發揮學生潛能,特長的教學方式,要循循善誘,引導學生。總之,統計內容數據鏈能更好地使學生不斷提升自己的數據分析“能力鏈”使學生學會用統計思想、統計方法、統計思維、統計觀念、統計意識來認識世界,改造世界。

參考文獻:

[1]魏忠,何立友.大數據時代的教育革命[J].考試:理論與實踐,2014,(4).

[2]段輝霞.大數據時代:個性化教育發展的時代[J].中國教育信息化,2015,(5).

[3]吳金紅.大數據時代量化自我支持的個性化學習研究[J].中國教育信息化,2015,(19).endprint

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