云南沿邊金融開放中的農(nóng)村金融資源配置效率的實證研究

[摘要]文章采用超效率模型測度2014年云南沿邊金融開放中八地州的農(nóng)村金融資源配置的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，云南沿邊各地農(nóng)村金融資源配置具有明顯的地理優(yōu)勢效應，政府在云南沿邊金融開放中農(nóng)村金融資源配置中具有重要作用，財政支農(nóng)能有效提高農(nóng)村金融資源配置的效率。

[關鍵詞]云南沿邊金融；農(nóng)村金融資源；配置效率；農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展

[DOI]1013939/jcnkizgsc201720047

1研究方法和數(shù)據(jù)指標

11DEA模型方法

著名的運籌學家Charnes，Cooper及Rhodes于1978年首先提出數(shù)據(jù)包絡分析（簡稱“DEA模型”）方法，用于評價相同部門間的相對有效性（因此被稱為“DEA有效”）。從生產(chǎn)函數(shù)的角度看，這一模型是用來研究具有多個輸入，特別是具有多個輸出的“生產(chǎn)部門”同時為“規(guī)模有效”與“技術(shù)有效”的十分理想且卓有成效的方法。隨后，1985年Charnes，Cooper，BGolany L，Seiford和JStutz設定另一種模型（稱為“C2GS2模型”），這一模型用來研究生產(chǎn)部門間的“技術(shù)有效性”。相互獨立的決策單元是DEA模型主要的特點：衡量某一決策單元是否有效——是否處于由包絡線組成的生產(chǎn)前沿面上，我們先構(gòu)造一個由決策單元組成的假想決策單元。對假想決策單元進行分析，運用投入產(chǎn)出比，來比較最優(yōu)化時存在狀態(tài)。用DEA模型來衡量全要素生產(chǎn)率的影響因素，對于縱向衡量云南沿邊金融開放中農(nóng)村金融資源配置具有重要意義。

12DMU輸入指標的選取

農(nóng)村金融資源配置效率不僅取決于金融制度和金融體系的完備性，還取決于與經(jīng)濟基礎、社會背景的適應性。經(jīng)濟環(huán)境的不同使得金融資源配置方式亦有所不同，相同的資源配置方式在不同地區(qū)，其效率自然亦存在差異。故在選取DMU輸入指標時我們充分考慮了相應的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，采用外商實際投資額（用來反映外資對于云南沿邊地州的影響程度）、人均農(nóng)業(yè)信貸投入、人均財政支農(nóng)與農(nóng)村金融機構(gòu)密度等指標。

13DMU輸出指標的選取

本文擬通過農(nóng)村經(jīng)濟社會的發(fā)展狀況，來評價一個地區(qū)的農(nóng)村金融資源配置效率。據(jù)此，筆者選取了以下四個產(chǎn)出指標：人均農(nóng)業(yè)GDP（用來反映農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展）、城鎮(zhèn)化率（借此反映農(nóng)村社會的發(fā)展）、農(nóng)民人均純收入及改水改廁率。

14資料來源與數(shù)據(jù)處理

本文研究樣本選取沿邊金融開放中的沿邊八地州，根據(jù)DMU效率評價系統(tǒng)對農(nóng)村金融資源配置效率進行評價。由于人口變量基數(shù)的差異，我們將農(nóng)業(yè)信貸投入、財政支農(nóng)投入和農(nóng)業(yè)GDP等相應指標轉(zhuǎn)為人均數(shù)值進行相應分析。本文數(shù)據(jù)來源為2015年各州市統(tǒng)計年鑒、《云南統(tǒng)計年鑒》《云南金融統(tǒng)計年鑒》、云南省金融辦和《區(qū)域金融運行報告》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站等。

2云南沿邊金融開放過程中農(nóng)村金融資源配置效率及分析

配置效率總體概況如下。

利用DEA模型，計算出2014年沿邊金融開放中農(nóng)村金融資源各個地州的配置綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率。研究發(fā)現(xiàn)，云南沿邊農(nóng)村金融資源配置具有以下特征。

第一，綜合效率總體不高。云南沿邊金融開放過程中各地州農(nóng)村金融資源配置綜合效率水平一般，滇南地區(qū)較滇西地區(qū)配置效率較高。其中超過DEA綜合效率的分別是文山（0769）和臨滄（0652），只達到最優(yōu)水平的652%～769%。在考察的八地州中，達到最優(yōu)效率值的僅為25%，說明在沿邊金融改革開放過程中，綜合效率值較低。

第二，技術(shù)效率均勻分布。云南沿邊金融開放過程中各地州農(nóng)村金融資源配置的技術(shù)效率水平不均衡現(xiàn)象明顯，技術(shù)效率的地州市數(shù)較綜合效率數(shù)最優(yōu)的較多。其中文山、臨滄、普洱、紅河等四州市均高于平均值分別為0821、0772、0682、0672，表現(xiàn)出高效率模型。德宏、怒江、保山等低效。

第三，規(guī)模效率優(yōu)勢明顯。規(guī)模效率優(yōu)勢明顯，樣本中選取相應的指標，其中表現(xiàn)較好的依舊是文山州，其次是臨滄。在本研究中，規(guī)模效應說明的是各個沿邊地州運用農(nóng)村金融資源的資源集中效應的發(fā)揮程度。

3云南沿邊金融開放過程中農(nóng)村金融資源配置分析

探究上述排序發(fā)現(xiàn)在相應農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展過程中，由于其自身面臨的環(huán)境復雜性和政策的不確定性造成云南沿邊地州在發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟時不得不做特定的政策引導。

31特殊地理位置使得配置資源存在不和諧

云南沿邊地州特別是滇南地區(qū)，總體而言比滇西地區(qū)具有較高的效率屬性，主要是云南發(fā)展戰(zhàn)略自身的原因。在發(fā)展初始采用了“南下戰(zhàn)略”，致使相應的農(nóng)村金融資源在稟賦的初始配置便更多地偏向滇南地區(qū)，但我們同時也發(fā)現(xiàn)目前的實際狀況已得到相應的改善。

32外資和進出口貿(mào)易對于沿邊農(nóng)村金融資源配置具有較強影響

我們應該合理利用和引導沿邊國家的資金投入。通過DEA模型分析沿邊國家的投入和進出口貿(mào)易對于農(nóng)村金融資源較強的引導作用，所以在農(nóng)業(yè)貸款方面也應該積極尋找高效的貸款方式，從而拓寬相應的貸款渠道，在實際的操作過程中，可按需進行。

33政府在農(nóng)村金融資源配置的作用依舊存在

在DEA模型中充分展示了政府在農(nóng)村金融資源的配置力度，從財政支出與涉農(nóng)貸款的重要性不難發(fā)現(xiàn)。所以應積極引導財政資金的使用，使得政府在農(nóng)村金融資源的配置中應該有針對性地進行財政支農(nóng)。由于數(shù)據(jù)本身來源的不全面性，致使本課題研究未能結(jié)合云南農(nóng)村證券資本市場的發(fā)展情況進行研究，因而對一個地區(qū)的全部金融資源的配置效率認識還不完整，這將是進一步努力的方向。

本研究的啟示是，在國家戰(zhàn)略層面支持云南省金融橋頭堡建設的過程中，既要重視云南省農(nóng)村金融資源的數(shù)量問題，同時應該注意相關的農(nóng)村金融資源的配置問題，只有合理地使用和配置資源才能提高農(nóng)村金融資源的效率。

4發(fā)展展望

41疏通財政資金支農(nóng)渠道，拓寬支農(nóng)資金來源

金融資源逐利性是金融資源配置的內(nèi)在微觀機制的重要表現(xiàn)，必須遵從微觀機理，正是由于國家財政對云南沿邊金融開放中農(nóng)村金融的配置具有一定的指導和引領作用。云南沿邊金融開放過程中，農(nóng)村金融資源配置是與財政資金的使用密不可分。一是設立專門的財政支農(nóng)資金管理委員會，對涉農(nóng)財政資金專款專用；二是引導大型農(nóng)業(yè)企業(yè)或財團設立相應的農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展互助基金等；三是政府積極設立財政產(chǎn)業(yè)引導資金，有針對性地幫助發(fā)展農(nóng)村基礎產(chǎn)業(yè)。

42優(yōu)化農(nóng)村金融機構(gòu)貸款方式

涉農(nóng)貸款數(shù)量不足，支農(nóng)效率低下已經(jīng)成為農(nóng)村金融機構(gòu)的兩大頑疾。有鑒于此，我們認為可從農(nóng)村金融機構(gòu)的配置上來進行設計。一是放開市場競爭，打破傳統(tǒng)的農(nóng)村金融機構(gòu)的配置格局，更多地引入社會資本參與涉農(nóng)貸款；二是創(chuàng)新農(nóng)業(yè)貸款補貼方式，針對農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)工具等進行相應的補貼。

43發(fā)揮農(nóng)村金融市場保險作用，建立健全農(nóng)村金融風險分擔機制

發(fā)揮農(nóng)村金融市場的保險作用，有助于完善農(nóng)村金融市場，建立農(nóng)村金融風險轉(zhuǎn)移機制。可以從以下兩個方面進行相應的考慮。一是保險市場：采用農(nóng)業(yè)保險的方式將農(nóng)村金融市場的風險，通過保險市場進行風險轉(zhuǎn)移。可以通過創(chuàng)新農(nóng)村金融市場的保險產(chǎn)品來轉(zhuǎn)移農(nóng)村金融風險。二是非保險市場：除了保險市場的方式外，我們還可以通過證券市場非保險的形式。例如將資產(chǎn)證券化，強化證券市場風險轉(zhuǎn)移作用。

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[基金項目]云南財經(jīng)大學研究生創(chuàng)新基金項目“云南沿邊金融開放中的農(nóng)村金融資源配置效率實證研究”（項目編號：2016YUFEYC039）。

[作者簡介]姜健（1991—），男，漢族，安徽亳州人，金融學碩士研究生，云南財經(jīng)大學。研究方向：農(nóng)村金融。