數理統計方法在分析測試中的應用

[摘要]在當前社會的發展中，數據分析所占的比重也是非常大的，在社會的各個領域都占有重要的位置，而數據分析中的數理統計方法又是其中的重要工具，在實際工作中，數理統計已經與數據分析緊密地結合在了一起，其目的也是給人們提供更加準確的數據信息。文章此次主要針對當前數理統計的特點，指出了數理統計在數據分析中的應用途徑，并針對數理統計方法在分析測試中的應用進行了系統的分析和闡述。

[關鍵詞]數理統計；方法；特點分析；應用；測試

[DOI]1013939/jcnkizgsc201720253

從目前的情況來看，數據分析與數理統計之間的關系已然非常緊密，對于測試來說，任何一種測試手段都會產生一定的測量誤差，而為了進一步保證分析測試的質量，我們的研究人員要做的就是把誤差減少到可控的標準范圍內。而要想真正地分析結果的可靠性，就要及時發現分析過程中出現的質量問題，保證分析測試結果的可靠性和準確性。我們此次就重點針對數理統計方法在分析測試中的應用進行了細致的了解。

1數理統計

11概念

我們所說的數理統計是指通過對隨機現象的有限次觀測或試驗而得出的數據進行系統性的歸納，找出當前數據的內在數量規律性，并根據這一規律性對整體的現象做出準確的推斷和判斷的一門系統性極強的學科。

12特點

數理統計所研究的對象隨機性非常明顯，一般為了獲取對象隨機變化的規律性，我們都是可以使用數理統計的，但是如果此時要研究的對象是沒有什么變化的，是之前就已經確定好的，那么數理統計也就失去了自身的意義。除此之外，數理統計的本質其實是對數據的精準分析，所以其研究的結果最終也只能夠單純地反映數量上的一個變化的情況，并不能深入到質的層面上。目前數理統計的方法主要采用的是歸納法，主要是從總體中進行抽樣，并根據抽樣的數據再進行歸納和總結，進而推斷出整體的統計規律性。

再有就是，數理統計主要是以概論的思維導向為基礎的，是目前存在的普遍性規律之一。它是可以被廣泛運用在各個學科和企事業部門當中的，但是在運用數理統計的時候，我們的研究人員還需要注意的是，數理統計所得出的結果主要是根據概率來進行推算的，既然是推算出來的，就必然會有出現錯誤的可能，而且數理統計所得出的數據個體也不能夠代表數控整體，數據的樣本與總體之間的契合程度也不會很高。也就是說，數理統計的結果并不是保證完全準確的，打個比方，我們準備黑白兩種顏色的試驗球各200個，對其進行均勻的混合，然后讓實驗者隨機去抓取其中的10個，然后分析黑白試驗球的數量比例。一般來說，這次試驗的準確值是50%，但是在很多情況下，黑白試驗球各存在5個的情況并不是完全相同的，甚至有時候還會出現全黑或者全白的情況。所以說，只是憑借單次的樣本信息是沒有辦法準確判斷整體數據的，會導致數據信息存在較大的局限性。這就要求我們的研究人員要在數理統計中，先確定好數據樣本，保證所確定的數據樣本具備代表性，然后在技術條件和相應經濟條件允許的情況下，適當地擴大采樣的數量，進而更加準確地確定數據信息。

2數理統計在數據分析中的實際應用

數據分析可以更加全面地幫助人們去了解客觀的認知事物，并從中知曉其規律性特征。隨著人們獲取數據能力的不斷增強，對數據進行分析不僅是當前科學生產的重要輔助工具，而且還真正地深入到了社會經濟政治當中，在人們的實際生產生活中發揮著非常重要的作用。

由于人們接觸的生活實踐活動不同，所以對數據分析的方法也會存在一定的差別。數理統計方法可以有效地運用到各種數據分析當中。數據分析和數理統計都與大多數的數據理論支持是分不開的。大多數的數據理論結果要求人們對其進行反復的觀察和實驗。而數據分析也同樣離不開這些復雜的觀察實驗。如果不進行多次實驗來驗證其準確性的話，數據的代表性就會受到極大的影響。而數理統計對數據分析的影響還真實地體現在對樣本的參數估計、總體分布形態判斷等內容上。

數理統計方法的數據分析應用現如今已經被融入到了生活的各個方面中。在工業生產中，我們的工作人員可以運用數理統計方法中的數據分析來控制和檢驗商品的質量，對商品進行系統的分析，發現不合格產品就及時地予以處理。而在現代化的企業生產中，由于實施機械化，各項分工也更加地細化，生產過程也非常復雜。如果不能夠及時地發現產品質量問題，沒有改正處理，就會導致企業損失的無限擴大，從這一點我們可以看出，創建一個有效的完善的質量控制體系也是非常有必要的。對于生產企業來說，用數理統計的方法來獲取質量數據，并對數據進行分析也是當前生產企業保證商品質量的重要手段。我們的研究人員通過數理統計方法來對數據信息進行分析，計算數據信息的均值以及出現的標準偏差，并應用圖或者是表格的形式展現產品的質量狀況，進而找出產品質量受到影響的真正原因，發現問題并及時地解決問題。對于一個生產企業來說，產品的質量就是企業發展下去的重要基礎，也就是說只有提供高質量的產品，才能夠在市場競爭中脫穎而出，在市場中占有一席之地之后，也要時刻保持著創新的思維，不斷發展自己，提高自己的產品質量，提高企業自身的聲譽，這才是企業長久發展的核心。

與此同時，運用數理統計的相關方法還可以為產品的質量提供重要的參考。研究人員先是分析出影響產品質量的相關因素，然后通過數據分析來研究各個因素對產品質量的影響規律。在分析完這些影響規律之后，再通過對企業生產相關性以及聚合性分析，從而找尋出提升產品質量的具體方案。我們此次研究主要是基于工業生產領域，其實在工程建設等其他領域，運用數理統計的相關方法來控制施工的質量，也能夠保證施工的順利進行，提升建設的質量和綜合水平。

3數理統計方法在分析測試中的具體應用

31檢查系統存在的誤差

一般來說，系統誤差都是由固定的某些原因造成的，其重復性和單向性特征是非常明顯的，而且其基本的恒定是不變的。除此之外，系統誤差的大小在理論上來講都是可以進行測定的。對系統誤差進行檢查的時候，實際上就是測定平均值和標準值之間是否存在明顯差別，這與隨機影響產生平均值的不確定度是有一定區別的，而這一區別的存在也就認為系統存在誤差。

32分析方法

一般來說，分析方法都是存在檢測下限的，而檢測下限也是當前評價分析方法的主要指標。隨著被測組的含量的降低，測定的誤差就會增大。所以此時如果僅僅依靠研究人員的直觀判斷其實是很難的，還需要借助檢驗來對其進行正確的判斷。

33比較分析

這一點主要是說我們比較不同的分析人員、不同分析方法所產生的不同分析結果。不同的分析人員如果是運用了同一種或者是不同的分析方法，其最終產生的測定平均值肯定會存在差異。這種差異的出現有兩種可能性，一種是各個測定平均值之間并沒有什么明顯的差異，自身受到了隨機因素的影響，導致測定的平均值出現了些許的波動；另一種可能就是各個測定平均值之間存在的差異非常明顯，這一點研究人員通過檢驗也是可以得到準確判斷的。

34檢驗測定結果的真實性和可靠性

筆者在對微量組分進行測定的時候，由于被測組分的含量較低，所以可能會產生較大的測量誤差，其最終的測定結果真實性和可靠性必然會受到影響，在這樣的一種大環境下，我們的研究人員對測定的結果可靠性進行評價和分析是非常有必要的，一般都會選擇用檢驗對測定的結果可靠性進行準確的評價。

4結論

數理統計是當前社會各個領域都在運用的方法。我們此次將其在分析測試中的應用進行了詳細的分析，并發現了應用中存在的相關問題。數理統計的目的是給人們提供更加準確的數據信息，此次對其在分析測試中的應用探討，提出了一些有效的解決問題對策，希望可以為數理統計方法的完善提供一些有效的參考意見。

參考文獻：

[1]冉翠玲財經類院校概率論與數理統計的教學方法探討[J].中國市場，2011（18）

[2]田慧社會經濟統計學和數理統計學的關系分析[J].中國市場，2016（16）

[作者簡介]崔穎冀（1976—），男，陜西三原人，講師，研究生，畢業于華東師范大學。研究方向：數理統計，應用統計。