一種小窗口下的快速去噪算法

趙 遠，彭富倫，李戶平，曹 越，李 瓊

（西安應用光學研究所 陜西 西安 710065）

一種小窗口下的快速去噪算法

趙 遠，彭富倫，李戶平，曹 越，李 瓊

（西安應用光學研究所 陜西 西安 710065）

在圖像去噪過程中采用較小的濾波窗口可以提高圖像處理速度和質量，使圖像可以更快速的去除噪聲并保留更多細節。本文針對極端環境下的椒鹽噪聲提出了一種在3×3濾波窗口下進行的快速去噪算法。該算法結合了中值和均值兩種基礎去噪算法的優點，可以很快速的去除椒鹽噪聲，同時保留圖像細節。實驗結果顯示，在60%的噪聲密度范圍以內，圖像的處理效果非常明顯，對于80%的噪聲，該算法也有很好的圖像識別能力。

中值濾波；椒鹽噪聲；細節保持；小窗口

噪聲來源眾多，從獲取到傳輸，從處理到記錄，任何一個過程都可能存在噪聲。噪聲惡化了圖像質量，模糊圖像細節，甚至淹沒圖像特征，給圖像分析帶來困難[1-4]。這時就需要一種突出有用信息、抑制無用信息和改善圖像質量的處理技術，稱為圖像預處理[5-7]。其方法很多，主要分為空域處理和頻域處理兩種，而針對不同的噪聲，所采用的方法也有較大差別。但其原理大多根據圖像自身像素灰度值之間的相關性，用相鄰像素來復原[8-10]。

椒鹽噪聲是一種常見的噪聲，它獨完全立于圖像。同時，在極端的電磁環境的干擾下，極易產生類似的噪聲，因此需要尋找一種能在高噪聲密度下快速去除椒鹽噪聲的方法[11-15]。

文中基于較準確的閾值判定，提出了一種在3× 3窗口下的快速去噪算法?！?br>