基于GIS平臺的永久性基本農田劃定過程中的合理性修正

李原存+侯磊磊

摘 要：該文以南城縣為例，在數據庫建立前期，將所劃定的永久性基本農田以ARCGIS和MapGIS K9為數據處理平臺，運用所建立的修正體系對其劃定結果進行了一定程度的合理性修正，以使劃定的永久性基本農田更加合理化。

關鍵詞：基本農田劃定；修正；南城縣

中圖分類號 F323.211 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）13-0012-04

Rationality Modification of Permanent Basic Farmland Dating Process Based on GIS Platform——A Case Study of Nancheng County，Jiangxi Province

Li Yuancun et al.

（Shangrao Tianheng Surveying and Mapping Engineering Co.，Ltd.，Shangrao 330013，China）

Abstract：In this paper，taking Nancheng County as an example，the ARCGIS and MapGIS K9 are used as the data processing platform in the early stage of the establishment of the database，and the corrective system is used to modify the results. So that the demarcation of permanent basic farmland is more rationalized.

Key words：Delineation of basic farmland；Modification；Nancheng

基本農田是指按照一定時期人口和社會經濟發展對農產品的需求，依據土地利用總體規劃確定的不得占用的耕地[1]。永久性基本農田，是指為確保土地資源可持續利用和經濟社會可持續發展，根據土地管理法律法規，在土地利用總體規劃中確定的永久保護、嚴禁占用和調整的優質基本農田，是13億人口的“飯碗田”，也是國家穩定的基本保障。

本次永久性基本農田劃定是在基于農用地分等定級的基礎上，選取利用等別為6等以上，利用等指數=1200（江西省省級利用等別及利用等指數）的優質耕地劃入永久性基本農田，實行永久性保護[2]。只有國家級的能源、水利、交通、電力等國家級重點建設項目方可調整，其他任何單位和個人都不能以任何理由進行調整或者占用永久性基本農田。

1 研究區概況

南城縣位于江西省東部，隸屬撫州市，居盱江下游，地理位置介于東經116°24′～116°57′，北緯27°18′～27°47′。土地總面積1699.29km2。縣境內以丘陵、山地和河谷平原三種地貌類型為主，屬亞熱帶季風性濕潤氣候，屬贛東丘陵積草甸土紅壤，轄9鎮3鄉150個村。耕地中，水田、水澆地、旱地面積分別為23861.56hm2、716.28hm2、651.21hm2，占比分別為94.58%、2.84%和2.58%，水田數量占絕大部分，間接反應出南城縣耕地質量總體較高。

2 數據處理

2.1 基本農田保護圖斑的初步確定 將所有數據進行統一處理，采用西安80標準坐標系及高斯-克呂格3°帶投影。以最近一次土地利用總體規劃修編數據庫中所確定的基本農田圖斑為底圖，將農用地分等定級成果中的利用等別和利用等指數賦予基本農田保護圖斑。由于基本農田保護圖斑和農用地分等定級成果在空間位置上的不完全套合性，所以運用ArcGIS中的Spital Join功能進行賦值，其匹配類型選擇Closet。其理論依據為：若B圖（農用地分等定級成果）某圖斑落在A圖（基本農田圖斑）某圖斑中或者與A圖某圖斑相交，則直接賦入A圖該圖斑的質量信息；若B圖某圖斑與A圖多個圖斑相交，則賦入A圖相交圖斑中面積最大的圖斑質量信息；若B圖某圖斑與A圖所有圖斑均不相交，則賦入兩圖疊加后距B圖該圖斑最近的A圖某圖斑的質量信息。并剔除利用等別為六等以下（利用等指數<1200）的圖斑，形成初劃底圖CHDT.shp。

并以同樣的方法將利用等別和利用等指數賦予2011年的耕地圖層中（從二調變更數據庫中的DLTB圖層中進行提取），運用ArcGIS的Symmertrical Difference功能進行處理，剔除利用等別為6等以下（利用等指數<1200）的圖斑，形成可調入地塊KTRDK.shp。

將農戶意愿進行內業審核，并進行內業整理，最終形成JBNTBHTB.shp。

2.2 農用地分等定級的確定及作為劃定指標的不足 由于本次永久性基本農業的劃定是為建庫做前期的準備工作，而數據庫中針對基本農田的質量信息要求，只限于基本農田的利用等別，但單純的以農用地分等定級成果作為劃定的評判標準，其理論支撐未免顯得有些單薄。因為南城縣農用地分等的技術思路可以概括為：依據全國統一制定的標準耕作制度，利用面積加權法，在考慮土地的pH值、有機質、土壤質地、土層厚度、坡度、灌溉考證率、土壤剖面以及排水條件等八大因素的條件下，以指定作物的光溫（氣候）生產潛力為基礎，通過對土地自然質量、土地利用水平、土地經濟水平的逐級修正，而綜合評價農用地等級。其逐級計算分解公式為：

（1）農用地利用等指數計算公式如下：

[Yi=Yij] Yij=RijKlj

式中：Yij為第i個分等單元第j種指定作物的利用等指數；Yi為第i個分等單元農用地利用等指數；Rij為第i個分等單元內第j種指定作物的自然質量等指數；Klj為第j種指定作物的土地利用系數。

（2）南城縣水田一年二熟，旱地一年二熟，農用地自然質量等指數的計算公為：

[Ri=j=1nRij][Rij=αtj?CLij?βj]

式中：Rij為第i個分等單元第j種指定作物的自然質量等指數；[αtj]為第j個作物的光溫水（氣候）生產潛力指數；[CLij]為第i個分等單元內第j種指定作物的農用地質量分；[βj] 為第j種作物的產量比系數。

（3）土地利用系數

[KLj=i=1mwi?KLij]

式中：KLj為等值區第j種指定作物的土地利用系數；Klij為第i個行政村第j種指定作物的土地利用系數；m為行政村數；wi為權重。

由以上逐級分解計算公式可以看出，農用地分等定級成果其考慮的全部屬于農用地的自然因素，即土地本身的自然狀況。但基于永久性基本農田的特殊性，在永久性基本農田劃定的過程中，如果只是單純的考慮農用地的自然因素，其劃定成果的說服力未免顯得有些薄弱，還應該在一定程度上再次考慮農用地的地理區位條件、圖斑的連片程度以及與相鄰土地的適宜性等因素。本文以江西省南城縣為例，在永久性基本農田劃定的基礎之上，以地理區位條件、圖斑的連片程度以及與相鄰土地的適宜性做修正因子進行修正，使其所劃定的結果更趨于合理性。

2.3 修正因子的提取與處理 結合南城縣的具體情況，作者選取下列5項修正因子，采用層次分析法確定權重，再采用專家打分的結果進行修正，由此建立基本農田的修正因子體系（如表1所示）

2.3.1 坡度的提取與處理 雖然農用地分等定級成果中已經考慮了坡度因素，但坡度因素只是影響農用地利用等別和利用等指數的一個因子，其圖斑本身依然存在。由于二調DLTB中直接有“耕地坡度級”的屬性，根據《江西省永久基本農田劃定工作指南》的相關要求，坡度為五級（即坡度大于25°）的耕地不能劃入永久性基本農田的保護范圍。故將JBNTBHTB.SHP中耕地坡度級為五級的耕地圖斑直接刪除即可達到修正目的。

2.3.2 農村居民點數據的提取與處理 從最新的二調變更數據庫中，將DLTB中的農村居民點進行提取，形成南城縣農村居民點分布圖，根據表1中基本農田到農村居民點的距離指標值運用MapGIS K9基礎平臺中的數據分析與處理平臺做緩沖區分析，將緩沖區分析結果和JBNTBHTB做疊加分析，如圖1所示。

2.3.3 城鎮數據的提取與處理 從最新的二調變更數據庫中，將DLTB中的城鎮用地進行提取，形成南城縣城鎮用地分布圖，根據表1中基本農田到城鎮的距離指標值運用MapGIS K9基礎平臺中的數據分析與處理平臺做緩沖區分析，將緩沖區分析結果和JBNTBHTB做疊加分析，如圖2所示。

2.3.4 交通數據的提取與處理 從最新的二調變更數據庫中，提取XZDW中大于10m的線狀道路，并以其寬度的一半用MapGIS K9基礎平臺中的數據分析與處理平臺做緩沖區分析。然后將DLTB中的公路用地和鐵路用地提取出來，與前面所做的緩沖區矢量數據進行合并，得到南城縣主干道交通路線圖。根據表1中基本農田到南城縣交通主干道的距離指標值再次運用MapGIS K9做緩沖區分析，將緩沖區分析結果和JBNTBHTB做疊加分析，如圖3所示。

2.3.5 基本農田的連片程度 土地連片性反映土地經營規模程度.其指標分值采用公式（1）計算得出[3]：

[Qi=1， X>3333hm21-0.9（3333-X）/3267，67hm2≤X≤3333 hm20.1， X<67hm2] （1）

2.3.6 基本農田與其相連土地的適宜程度 一塊耕地周圍耕地越多，相鄰土地利用對該耕地的可持續性影響越小，即該耕地周圍影響因素性越大。因此，若某一基本農田保護圖斑的周長為C，與之相鄰的基本農田保護圖斑的公共變長了y，令T=y/C，那么T值越大，指標分值越高，具體見表1。

3 結果與分析

將以上所分析計算的結果結合表1的修正因子分值圖運用MapGIS K9運算出每個基本農田保護圖斑的最終分值。按照同樣的數據處理提取與處理辦法，計算出可調入地塊KTRDK.shp中每個圖斑的最終分值。按照江西省國土資源廳要求，本次永久性基本農田劃定必須與鄉鎮規劃相銜接，劃定的永久性基本農田保護圖斑與最新規劃數據庫中的基本農田范圍重合度至少要達到85%以上，在此要求下，在原來已初步劃定的基礎上，對永久性基本農田保護圖斑中評價分值較低的圖斑進行修正調出，將KTRDK.shp中評價較高的圖斑進行修正調入。經統計，因修正而調入的基本農田為101.32hm2，因修正而調出的基本農田為98.56hm2。因修正而調出的基本農田多為遠離城鎮，農村居民點以及交通主干道的面積較小的獨立圖斑，調入的圖斑多為靠近城鎮，農村居民點以及交通主干道的連片程度較好的圖斑。

4 結論

本文在永久性基本農田劃定的基礎之上，運用坡度、農村居民點、城鎮、交通、連片程度以及基本農田與其相連土地的適宜程度等五大因子，對所劃定的JBNTBHTB進行了合理性修正，最后所生成的JBNTBHTB使理論與實際結合的更加緊密，為下一步的永久性基本農田建庫打下了堅實的基礎。但本文也有不足之處，即利用修正因子在對基本農田保護圖斑進行修正的過程中，并未考慮每個圖斑的權屬問題，由于每個縣域范圍內都有飛地和插花地的存在，導致圖斑本身或許會產生人為性的拋荒和肥力流失等問題，會對劃定劃定結果產生比較微小的影響。

參考文獻

[1]法律出版社法規中心.中華人民共和國土地管理法[M].北京：法律出版社，2007.

[2]江西省政府.江西省永久基本農田劃定工作指南[R].2012.

[3]唐平英，黃麗霞.基于GIS的永久性基本農田劃定—以中方縣為例[J].長沙理工大學學報，自然科學版，2013（3）.

（責編：施婷婷）