唐玲玲
摘 要:近年來,山東省農業用水與其他用水量相比占比最高,如此龐大的用水量對農業發展的貢獻有多大,而農業經濟發展反過來又怎樣對農業用水產生影響,是值得研究并解決的問題。該文利用VAR模型對農業經濟發展與農業用水量的關系進行分析,研究結果表明:山東省農業用水量與農業經濟發展存在協整關系;農業用水量與農業經濟發展之間存在負相關性;農業經濟發展對水資源利用的貢獻度大于水資源利用對農業經濟發展的貢獻度。山東省作為農業大省必須要尋找農業發展的增長點。
關鍵詞:農業用水量;農業經濟發展;VAR模型
中圖分類號 F323.213 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)13-0022-04
Study on the Relationship between Agricultural Water Consumption and Agricultural Economic Development in Shandong Province
Tang Lingling
(Research Center of Economic Development in Less Developed Areas in Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China)
Abstract:In recent years,agricultural water consumption in Shandong Province has been higher than that of other water resources. The mutual influence between a large consumption of water and agricultural development and the contribution to each other are the main problems that the paper intends to solve. The relationship between agricultural water consumption and agricultural economic development is analyzed by using VAR model. The results show that there is a cointegration relationship between agricultural water consumption and agricultural economic development in Shandong Province. There is a negative correlation between agricultural water consumption and agricultural economic development. The contribution of agricultural economic development to water use is greater than the contribution of water resources utilization to agricultural economic development. Shandong province as a big agricultural province must find the growth point of agricultural development.
Key words:Agricultural water consumption;Agricultural economic development;VAR model
1 山東省農業水資源利用現狀
2012年,經過3年的調查分析,第一次全國水利普查山東省區域內工作基本完成,普查的結果并不令人滿意。全省年用水量達232億m3,居民用水、農業、工業、建筑業、第三產業和生態環境用水比例分別為9.13%、68.58%、14.75%、0.45%、3.66%、3.25%,農業用水是工業用水的4倍多,是其他用水的2倍多,創造了3960億元的農業總產值。2015年全省總用水量為212.77億m3,其中,農田灌溉用水占58.0%、林牧漁畜用水占9.3%、工業用水占13.9%、城鎮公共用水占3.5%、居民生活用水占12.1%、生態環境用水占3.2%,農業用水的比例降低10.58%,但仍然是工業用水的4倍多,創造了4765.78億元的農業總產值,較2012年增加80578億元,增長幅度達20.34%。農業用水量減少的同時農業生產總值逐漸增加,二者之間存在負向關系。2012—2015年,農業經濟迅速發展,農業總產值不斷增加,農業用水量下降幅度較低,山東省農業用水存在“偏倚”現象,農業用水效率低是主要原因。提高農業用水效率,積極促進農業技術進步和創新,是增加農民收入,解決當前水資源缺乏的關鍵。
2 回歸分析
2.1 研究方法與數據來源
2.1.1 研究方法 本文采用時間序列VAR模型方法進行分析,由于Holtz-Eakin的研究改變了傳統的VAR模型以較大樣本為基礎的限制條件,較小樣本在模擬VAR模型時仍有較高的準確性和可信度,因之VAR模型在研究變量之間的互動關系時,成為優先選擇的研究方法。VAR模型又稱向量自回歸模型,他采用多方程聯立的形式,在模型的每一個方程中,內生變量對模型的全部內生變量滯后值進行回歸,從而估計全部內生變量的動態關系。N個內生變量[Y(y1,ty2,ty3,t……yn,t)],一個VAR(P)模型可以如下表示:
[YT=?Yt-1+?Yt-2+……+?pYt-p+εt]
據此本研究的模型設定如下:
[yt=?o1p?iyt-i+1pαix1-i+εt]
[xt=?o1p?ixt-i+1pαiy1-i+εt]
其中Y表示農業GDP總產值,X表示農業用水量,t表示時間,ε表示誤差項。
2.1.2 數據來源及說明 文中采用2000—2014年的農業用水量(WC)與農業經濟增長(GDP)的數據,其中農業生產總值來源于歷年《山東省統計年鑒》,農業用水量來源于歷年《山東省水利公報》。農業生產總值采用的是農林牧副的總產值,農業用水量采用的是農田、林果、草場用水量。運用EViews7軟件對VAR模型進行回歸分析,得出兩者之間的關系。
2.2 時間序列數據平穩性檢驗 由于所選取的變量均為規模變量,建立以時間序列為基礎的模型,描述經濟變量之間的因果關系,隱含的假設是:時間序列是平穩的。假如時間序列不是平穩的,那么以這些數據建立的函數方程就會出現偽回歸或者虛假回歸問題,而取對數能使得數據變得平穩,所以先對所有變量取對數,并采用嚴格的統計檢驗方法單位根檢驗對時間序列的平穩性進行檢驗。由表1可知,農業用水量、農業經濟增長的P值較大,它們是不平穩的。所以要對農業用水量、農業經濟增長的一階差分進行單位根檢驗。由表2可知,所有影響因素的一階差分所對應的P值都比較小,因而都是平穩的。
2.3 協整檢驗 經濟理論表明,經濟變量之間往往存在長期的均衡關系,也就是說,兩個經濟變量,盡管他們各自都存在長期的波動規律,但是他們之間存在著一個長期穩定的均衡關系。協整檢驗就是檢驗經濟變量之間是否存在著長期穩定的均衡關系,所以我們采用的是Johansen Cointegration Test對文中研究的經濟變量進行協整檢驗。協整檢驗表明,變量之間存在協整關系,所以不存在偽回歸問題。
2.4 VAR模型的建立 根據AIC準則,運用EViews 7軟件進行操作,得到AIC最優值-5.2979,最優滯后階數是3階。3階滯后期的VAR模型估計如表4所示。從表4可以看出:(1)當因變量是農業增加值時,農業用水系數均為負值,表明農業用水量與農業經濟增長之間呈負相關關系。可見山東省農業發展方式已經限制農業經濟發展,農業發展的比較優勢在技術進步的趨勢中逐漸喪失。隨著滯后階數增加,農業用水量的系數呈遞減趨勢,表明農業用水對農業經濟增長的影響是逐漸變小的,即在短期內農業用水對農業經濟增長的效應顯著,長期內的作用不如短期明顯。這是顯然的,由于農業灌溉對農作物的作用是短期的,而農作物的生長要求灌溉具有頻繁性,這是由灌溉的特點決定的。(2)當因變量是農業用水量時,農業經濟增長對農業用水的影響系數是正負交叉的。一方面這是由農業發展的周期決定的。山東省位于北溫帶,農業生產周期以年為基礎,再加上農業調節的滯后性,今年農作物種植的情況多是由上一年的收成和產量決定的。本年度農業用水量顯然與上一年的農業生產總值正相關。此外,影響農業生產總值的因素除了農業灌溉水外,還有自然災害、農業勞動力、種植面積、農業機械化程度等。該模型中影響農業生產總值的因素只采用了農業用水量,但是其他因素對農業生產總值的影響并沒有消除,所以兩者之間的關系要取決于這些因素的綜合作用。
業經濟增長的貢獻度呈相反趨勢:第一期到第二期其貢獻度由28%下降到25%,第三期和第四期平穩,第五期之后開始下降,在第十期達到極小值7%,表明農業經濟增長對自身的貢獻度大于農業用水量對其貢獻度。
3 結論及建議
3.1 結論 本文通過建立農業用水量與農業經濟增長的VAR模型,檢驗兩者的雙向互動關系,主要結論有:
3.1.1 山東省水資源與農業經濟發展之間存在長期協整關系 水資源與農業經濟發展之間存在雙向互動關系和因果關系。只是與以全國為研究對象得出的結論不同的是,山東省水資源對農業經濟的發展并沒有產生正向效應,無論是在短期還是在長期,水資源的使用越是增加,農業經濟增長越是緩慢;在短期內,農業經濟增長也并未導致水資源的利用增加,反而減少。農業經濟增長與水資源的這種關系并未體現出以灌溉為主的農業的特征。這是由較為耐旱的經濟作物和糧食作物為主的種植結構決定的。
3.1.2 農業經濟增長對農業用水的貢獻度大于農業用水對農業經濟增長的貢獻度 山東省在長期內存在從農業經濟增長到農業水資源利用的雙項因果關系,這表明農業經濟發展的慣性和周期性對未來幾年的農業用水具有顯著影響。農業生產的特殊性決定了農業生產不同于工業生產,農業種植的作物比較固定。一方面是由于農業種植的周期較長,另一方面是一旦投入較高的經濟作物開始種植,即使收益低很多農民仍然選擇繼續種植,因為沒有多余的資金進行其他生產活動,迫使許多農民長時間從事單一的種植結構。這就使得本年度的農業生產總值多受上一年度種植結構的影響,即受上一年農業經濟增長的影響。較為穩定的種植結構使得灌溉水資源的利用情況也較為穩定,從而本年度的農業用水量受上一年度的影響。
3.1.3 農業技術的進步和創新日益重要 隨著農業經濟的發展,基礎設施的日益完善及農作物種植種類和結構的優化,將逐漸減輕農業經濟發展對水資源過度利用的依賴,農業經濟發展的速度潛力越來越多的取決于農業技術的進步和創新。目前山東省水資源對農業發展的貢獻度較低,制約農業發展的關鍵因素已經發生轉變,科技落后和農業創新水平偏低是制約農業快速發展的主要因素。山東省農業科技投入偏低,2011年第一產業的研發人員占研發人員的0.47%,經費占0.33%,科技投入不足,農業科技成果僅占14%。在積極推進農業現代化與產業化的大背景下,山東省應該順勢造勢,增加農業科技投入,推動傳統農業向現代農業轉變,構建現代農業體系。
3.2 建議 山東省要想實現農業的快速發展,單純的增加農業水資源的利用是不可行的。關鍵要做好以下幾個方面的工作:
3.2.1 重點推動農業技術進步和創新 提高農業科技投入,提高農業創新水平是促進農業現代化的需要,也是推動山東省城鎮化的需要。農業在為其他產業大發展提供原材料的同時,也為城鎮化發展提供剩余,可以說農業現代化事關我省未來的生存和發展。提高農業生產率,增加糧食產量,保證糧食安全,農業技術進步和創新是根本。山東省是人口大省,也是農業大省,在進城務工的浪潮下,許多當地農民將土地當做副業,進城務工,一部分土地被閑置,土地利用率低。在以經營土地為主的農民日益減少的情況下,農業技術進步可提高農業生產率,一方面可以將閑置的土地利用起來,創造剩余,另一方面可以改進灌溉方式,以增加糧食供給和推進城市化。
3.2.2 改善種植結構 山東省以糧食作物為主,經濟作物和飼料作物占比較低,而這些糧食作物恰恰對水資源的需求較大,在灌溉技術尚未進步的條件下,大水漫灌仍是主要灌溉方式,水資源的耗費量大,灌溉成本較高。再加上農產品的價格本身就低,農民種地的收益很少,這就迫使許多農民放棄土地背井離鄉。只有改善種植結構,增加收益高、耗水少的經濟作物的面積,農民收入才能提高,才能吸引一部分人回鄉從事農業生產。
3.2.3 加強農業基礎設施建設與提高支農力度 山東省農業基礎設施建設的投入與現代農業產業體系的要求還有較大差距。農業固定資產投資在全社會固定資產投資中所占的比例很小,并呈逐年下降趨勢。財政支出對農業的支持力度偏小,財政資金對農業的貢獻明顯不足,這嚴重阻礙了農業現代化的進程。為降低農業發展成本,增加農民收入,改善農民生活,必須要加強農業基礎設施建設,提高對農業的支持力度,增加財政對農業的補貼,提高農民從事農業生產的積極性。
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(責編:張宏民)