影響我國財政收入的主要因素建模探究

李韻舟

【摘要】影響財政收入的因素很多，本文利用Eviews 軟件和1985-2012年財政收入各數(shù)據(jù)指標(biāo)，建立幾個主要因素對于財政收入影響的線性回歸模型，，闡明了影響財政收入的主要原因。

【關(guān)鍵詞】財政收入 影響因素 回歸模型

一、引言

本文認(rèn)為財政收入受到第一產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)增加值、建筑業(yè)增加值、年末總?cè)丝凇⑸鐣M品零售總額、受災(zāi)面積的影響。我們用財政收入做因變量，以這五個指標(biāo)為自變量，利用Eviews軟件分析，建立模型，分析影響財政收入的主要因素。

二、文獻(xiàn)綜述

通過查閱文獻(xiàn)及資料，發(fā)現(xiàn)影響財政收入的因素復(fù)雜多樣，有些論文通過解讀經(jīng)濟(jì)理論關(guān)于財政收入的說明，把總稅收、國內(nèi)生產(chǎn)總值、其他收入等作為影響我國財政收入的主要因素。

二、數(shù)據(jù)模型理論

為了建立模型，將財政收入（億元）作為因變量，將六個因素作為因變量，它們分別是：第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、工業(yè)增加值（億元）、建筑業(yè)增加值（億元）、年末總?cè)丝冢ㄈf人）、社會消費品零售總額（億元）、受災(zāi)面積（萬公頃）。建立計量經(jīng)濟(jì)模型，并對模型進(jìn)行檢驗和分析，探究我國財政收入的發(fā)展。

四、建模過程

取表1中的數(shù)據(jù)建模。變量與符號：Y：財政收入X1：第一產(chǎn)業(yè)增加值X2：工業(yè)增加值X3：建筑業(yè)增加值X4：年末總?cè)丝跀?shù)X5：社會消費品零售總額X6：受災(zāi)面積。

（一）繪圖分析

對我國1985-2012年財政收入進(jìn)行趨勢繪圖分析。

鍵入：PLOTY（得結(jié)果如圖1）由圖1可以看出，隨著我國的發(fā)展，財政收入日漸增長。

（二）回歸模型

以所收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，作OLS回歸模型估計。

鍵入：LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 X6 （所得結(jié)果如圖2）由圖2可知，R2=0.998505，R2=0.998078，F(xiàn)值為2338.295，α=0.1時，回歸系數(shù)的t檢驗都不顯著，說明方程存在著多重共線性。

（三）多重共線性的檢驗

（1）相關(guān)系數(shù)檢驗。鍵入：COR Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 （所得結(jié)果如圖3）。由上可知，各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，確實存在多重共線性。用逐步回歸方法，逐漸引入變量，來修正回歸方程模型。

（2）首先建立一元回歸方程，再逐漸引入其他變量，所得結(jié)果如表2。

（3）經(jīng)過以上逐步檢驗，分析且考慮解釋變量的系數(shù)是否符合經(jīng)濟(jì)意義，最終確定我國財政收入函數(shù)為：

（4）Y=15622.80+2.1081*X1-5.7975*X6

（5）t=（17.5902） （-2.6053）

（6）R2= 0.9621 R2= 0.9591 DW=0.7110 F=3003.141

SE=6588.762

根據(jù)以上計量經(jīng)濟(jì)模型，影響我國財政收入的主要因素為第一產(chǎn)業(yè)增加值和受災(zāi)面積，從T檢驗值可以看出，第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響程度是最重要的。第一產(chǎn)業(yè)增加值作為影響我國財政收入的最主要因素，它每增加一個單位，我國財政收入就會增加2.1081億元；受災(zāi)面積每增加一個單位，我國財政收入就會減少5.7975億元。

五、結(jié)論

由所得的計量經(jīng)濟(jì)模型可看到，第一產(chǎn)業(yè)增加值、受災(zāi)面積對財政收入的影響顯著，因此，合理安排財政支出，提高社會經(jīng)濟(jì)水平，采取有效措施減少受災(zāi)面積，能增加財政收入。

Abstract： many economic factors affecting revenue， this paper uses the Eviews software and the financial revenue among 1985-2012 data， established several main factors affecting fiscal revenue for the linear regression model， and briefly clarifies the main reasons affecting the fiscal revenue.

Keywords： fiscal revenue； influencing factors； regression model

參考文獻(xiàn)：

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