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【摘要】面對經(jīng)濟新常態(tài),我國經(jīng)濟亟需提升持續(xù)動力的效率并進行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型。本文運用“俱樂部收斂”和時間序列模型,研究了我國近20年來經(jīng)濟增長的省際收斂性和動力因素貢獻性,實證表明中、西、東三地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)散,促進區(qū)域合作可以擴大規(guī)模效應(yīng);經(jīng)濟貢獻的動力因素由進出口、物質(zhì)資本、城市化逐漸向消費和人力資本過渡。應(yīng)繼續(xù)提升要素使用效率,在服務(wù)業(yè)消費和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)中探尋新型經(jīng)濟的增長動力。
【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟增長 持續(xù)動力因素 轉(zhuǎn)型
自2008年全球金融危機爆發(fā)至今,中國經(jīng)濟增長已面臨“軟著陸”拐點,怎樣有效實現(xiàn)經(jīng)濟增長的轉(zhuǎn)型,逃離中等收入陷阱,一直以來是學(xué)術(shù)界爭執(zhí)的話題。研究當(dāng)前我國經(jīng)濟增長的動力因素,有助于理解改革開放三十年來各經(jīng)濟因素對總體GDP的貢獻度變化及趨勢,比較非動力因素與持續(xù)發(fā)展的動力因素,為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的可能方向提供有建設(shè)性的意見。
一、省際面板數(shù)據(jù)的條件收斂分析—尋求全國均衡發(fā)展的改進措施
(一)樣本數(shù)據(jù)及變量說明
(1)數(shù)據(jù)來源。本文研究所用的是年度數(shù)據(jù),主要來自EPS中國地區(qū)經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫及《中國統(tǒng)計年鑒》(1992-2013年),樣本包含除港澳臺及海南省以外的30個省、直轄市、自治區(qū)1992--2013年的人均GDP、人口自然增長率、全社會固定資產(chǎn)投資總額、人均文教科學(xué)衛(wèi)生事業(yè)支出等數(shù)據(jù)。
(2)變量說明。模型中使用的變量說明如下:lnyi,t表示年人均GDP初值(1992年不變價)的對數(shù)值,人均GDP初值是1992-2012年經(jīng)過平減指數(shù)處理以后的相應(yīng)數(shù)據(jù),根據(jù)Solow收斂理論可預(yù)期在收斂方程中其系數(shù)為負;①ln(sk)中sk表示物質(zhì)資本的投資率,即物質(zhì)資本水平,是由全社會固定資產(chǎn)投資總額除以GDP得到。根據(jù)新古典經(jīng)濟增長理論,物質(zhì)資本投資的增加可以提高經(jīng)濟增長率,因而預(yù)期它在方程中的系數(shù)為正;②ln(sh)中sh表示人力資本水平,由人均教育衛(wèi)生事業(yè)支出經(jīng)平減指數(shù)處理得到,人力資本促進經(jīng)濟增長,可預(yù)期系數(shù)為正;③ln(n+g+d)中(g+d)=0.05,n表示人口自然增長率,根據(jù)Solow經(jīng)濟增長理論,人口增長率與經(jīng)濟增長負相關(guān),預(yù)期其系數(shù)為負。
(二)回歸結(jié)果及分析
基于Solow模型的收斂回歸分析。對全國樣本進行收斂回歸,由于西藏異常值過多且重慶1997年后劃出四川,為了分析方便,不納入重慶市、西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)。回歸(1)、(2)、(3)是絕對收斂回歸,(4)、(5)是控制了要素變量的條件收斂回歸。
注:其中,回歸系數(shù)下面括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差,*** 、**、*分別表示回歸系數(shù)在1%、5%、10%的水平下顯著。
在回歸(1)中,可以發(fā)現(xiàn),從1993--2013年,我國地區(qū)之間經(jīng)濟趨于收斂但系數(shù)卻并不顯著,從回歸(2)、(3)可以驗證這一點:1992年以來,沿海發(fā)達地區(qū)獲得更多的優(yōu)惠和經(jīng)濟上行的空間,而欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增速貢獻低于發(fā)達地區(qū),此時全國經(jīng)濟顯著趨于發(fā)散;但經(jīng)濟危機后,各地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性浮出水面,刺激經(jīng)濟的一攬子計劃在全國范圍內(nèi)對地區(qū)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性做了較好的反應(yīng),使得全國地區(qū)經(jīng)濟增長收斂態(tài)勢走強,這并不違背“俱樂部收斂”的結(jié)果,這說明全國范圍內(nèi)地區(qū)間的收斂態(tài)勢強于中、西、東部之間的發(fā)散態(tài)勢。回歸結(jié)果(4)中加入了物質(zhì)資本積累率和人口增長率,回歸結(jié)果(5)在(4)基礎(chǔ)上加上了人力資本積累,結(jié)果都顯示了全國地區(qū)間的經(jīng)濟條件收斂性。這說明條件β收斂的結(jié)果是穩(wěn)健的(Robust)。
(三)小結(jié)
基于擴展Solow模型的條件收斂回歸發(fā)現(xiàn),當(dāng)控制了物質(zhì)資本投資率、人力資本積累率和人口增長率時,中國的地區(qū)經(jīng)濟增長呈現(xiàn)較強的條件β收斂,這意味著要素積累的差異能夠較大程度的解釋我國地區(qū)經(jīng)濟增長的差距,也說明了我國的經(jīng)濟增長方式亟待轉(zhuǎn)型:增加教育、公共健康的投入,提升人力資本,促進勞動力生產(chǎn)效率的改進;鼓勵科技創(chuàng)新,提高全要素生產(chǎn)率;繼續(xù)推進中部發(fā)展、西部大開發(fā),促進全國范圍內(nèi)有效地要素流動。
全國范圍則存在較強的條件收斂性,說明我國地區(qū)間的經(jīng)濟增長收斂趨勢強于中、西、東部之間的發(fā)散趨勢,而三大地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的失衡現(xiàn)象仍舊存在。因此,在加大中西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)資本投入的同時,應(yīng)加大改革的力度并努力改善經(jīng)濟結(jié)構(gòu),促進我國各地區(qū)的經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展,避免在經(jīng)濟恢復(fù)周期中因地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)差異引起的經(jīng)濟增長大幅減速困境。
二、我國經(jīng)濟增長的動力因素歷史貢獻分析
(一)實證模型
王小魯?shù)冗\用內(nèi)生增長模型對經(jīng)濟增長的可持續(xù)進行研究,據(jù)此,本部分以盧卡斯(1998)內(nèi)生增長模型為基礎(chǔ):
Y=AKβ(uhL)1-βh■■(φ>0) b (15)
其中,Y為經(jīng)濟總產(chǎn)出,且規(guī)模收益遞增,A代表初始狀態(tài)技術(shù)水平,K表示物質(zhì)資本存量,L表示勞動力數(shù)量,u表示生產(chǎn)者的工作時間比例,h是勞動力的平均質(zhì)量(以受教育水平衡量),h■■表征人力資本正的溢出效應(yīng)。
借鑒文學(xué)的建模理念,為了研究各經(jīng)濟特征變量對經(jīng)濟增長的回歸,擴展并對數(shù)化盧卡斯模型,引進政府財政支出、總消費、制度變遷、能源消耗等變量,進行時間序列分析:
lny=β0+βilnXi+ε (16)
其中,尤其部分變量較難表征,本文采取常用的替代做法, 使用的變量如下:①表示年人均GDP總值(1994年不變價)的對數(shù)值,與第一小節(jié)相同,是1994--2014年經(jīng)過平減指數(shù)處理以后的相應(yīng)數(shù)據(jù);②表示物質(zhì)資本投資率的對數(shù)值,由全社會固定資產(chǎn)投資總額除以當(dāng)年GDP總值代表,反映資本積累對經(jīng)濟增長的貢獻;③則表示全社會固定資產(chǎn)投資總額的對數(shù);④財政支出的對數(shù)值,表示我國政府財政支出對經(jīng)濟增長的支持與貢獻度;⑤能源消耗總量的對數(shù)值,表示經(jīng)濟增長過程中的能源消耗情況;⑥表示市場化程度,用非國有經(jīng)濟在工業(yè)總產(chǎn)值中的比重的對數(shù)表示;⑦支出法核算的國內(nèi)生產(chǎn)總值部分中的居民消費的對數(shù)值,表示居民消費對經(jīng)濟增長的貢獻;⑧支出法核算的國內(nèi)生產(chǎn)總值部分中的存貨變動的對數(shù)值,表示庫存變動情況,是經(jīng)濟增長的重要特征和動力因素;⑨表示科技資本存量,根據(jù)逐年的研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出的對數(shù)得到,以表征對經(jīng)濟增長的動力;⑩是勞動年齡人口總數(shù)的對數(shù)值,表征我國就業(yè)水平;為人均人力資本水平,由人均教育衛(wèi)生事業(yè)支出經(jīng)平減指數(shù)處理得到;表示外貿(mào)依存度,進出口總額占當(dāng)年GDP比值的對數(shù);表示城市化率,即城鎮(zhèn)人口除以總?cè)丝诓?shù)化得到,反映我國的城市化進程。
(二)主成分分析法(PCA)總結(jié)經(jīng)濟因素貢獻指標(biāo)
主成分分析法(Principal Components Analysis)是利用變量間的相關(guān)性,對原始經(jīng)濟成分進行適當(dāng)?shù)木€性組合,得到新的,數(shù)量較少的替代指標(biāo),這樣可以剔除經(jīng)濟成分之間的累贅信息,最大程度簡化經(jīng)濟分析。通過PASWstatistics18.0的主成分分析可以得到表3的結(jié)果。
由表2可知,主成分1包含了經(jīng)濟貢獻中的大部分信息,占比86.31%,可以很好地解釋我國經(jīng)濟動力因素的共線性,其中除S(存貨變動),F(xiàn)TD(外貿(mào)依賴程度)系數(shù)較少,其他經(jīng)濟要素成為我國經(jīng)濟增長的主要動力,這與賈文學(xué)經(jīng)濟波動成果相近。通過主成分分析法的結(jié)果,可以Solow經(jīng)濟增長模型進行擴展的時間序列數(shù)據(jù)分析。
注:其中,回歸系數(shù)下面括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差,*** 、**、*分別表示回歸系數(shù)在1%、5%、10%的水平下顯著。
由表3的回歸結(jié)果可知,回歸殘差無自相關(guān)且滿足正態(tài)性,擬合優(yōu)度較高,F(xiàn)統(tǒng)計量在1%水平下顯著,回歸結(jié)果是可接受的,但科技資本存量回歸為負且不顯著,結(jié)合主成分分析的結(jié)果,說明盡管科學(xué)技術(shù)水平為經(jīng)濟增長做了主要貢獻,但主要活躍在基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù),沒有創(chuàng)新和高效的科技成果轉(zhuǎn)化率,技術(shù)貢獻微弱,無法在經(jīng)濟增長中做出明確的闡釋,但也一定程度上說明了當(dāng)前研究與實驗發(fā)展經(jīng)費支出并未能對經(jīng)濟增長做出貢獻,反而其中存在的浪費貪污現(xiàn)象滯后了經(jīng)濟增長;而外貿(mào)依賴度、城市化進程、物質(zhì)資本水平顯著為負但值較小,可能說明這三大做主要貢獻的經(jīng)濟因素已過分飽和,效率較低,對經(jīng)濟增長逐漸呈現(xiàn)負向拉動,而能源消耗依靠我國充分的能源儲備,貢獻仍為正,居民消費、人力資本水平顯著為正,說明消費和人力資本水平對經(jīng)濟呈現(xiàn)明顯的上升拉動特性。
(三)小結(jié)
結(jié)合兩次分析結(jié)果可知,對經(jīng)濟增長做主要貢獻的仍是工業(yè)化初期階段的動力因素,其中以能源消耗的貢獻性與相關(guān)性最為顯著,然而物質(zhì)資本、進出口貿(mào)易、城市化三個曾做主要貢獻的經(jīng)濟動力因素已開始轉(zhuǎn)變?yōu)樨撓蚶瓌樱渲形覈镔|(zhì)資本存量一直持續(xù)上漲,進出口貿(mào)易也受2008年全球金融危機和之后增長緩慢的影響,迫切需要新動力的替換,而城市化對經(jīng)濟增長的貢獻效率較低,且呈負相關(guān)。而居民消費和人力資本對經(jīng)濟貢獻較小,但呈現(xiàn)正相關(guān)性,說明居民消費和人力資本在“新常態(tài)”下對經(jīng)濟增長有顯著促進效應(yīng),應(yīng)重視服務(wù)業(yè)金融業(yè)發(fā)展與消費,重視微觀個人行為,大力發(fā)展消費拉動型經(jīng)濟增長,也應(yīng)重視教育和科技的有效投入,提高資金的收益率,適當(dāng)鼓勵社會資本對教育和科技的投資,減少政府直接支出。
參考文獻:
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