大數據技術實驗室建設探索與研究

王振華　洪泓　陳春麗

摘要：該文分析了大數據技術的前景與重要性，高校建設大數據實驗室的意義和必要性。大數據技術是以數據存儲、加工、分析為主，向企業或單位提供決策和預測。該文同時探討了高校大數據技術課程體系，從科學研究和工程項目兩個方向，分別設置相關課程。針對大數據技術實驗室建設的幾個關鍵要素進行分析，包括實驗室基礎平臺建設，實驗室隊伍建設，數據資源建設等。

關鍵詞：大數據；實驗室建設；機器學習

信息技術與經濟社會的快速發展促進了數據量的爆發性增長，數據已成為國家基礎性戰略資源。利用數據輔助決策、合理配置資源，將是未來企業創造價值的重要方法，也是未來新興產業創建的重要依據。國家從戰略的角度，已經開始重視大數據的發展。2015年8月31日，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》系統部署大數據發展工作。2016年12月18日工業和信息化部印發《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》。隨著大數據技術的快速發展，對該類人才的培養也逐步成為高校信息技術教學的重要內容。

大數據技術數據分析處理是從數據中挖掘關鍵信息，達到輔助決策，提升運作效率的目標。大數據技術目前在各個行業和跨行業之間存在廣泛的應用空間，其重要的應用之一，是預測性分析，從數據中挖掘出特點，建立模型，迭代驗證，確立模型，最終實現預測。其中數據分析包括檢查、清洗、轉換和建模等方法，即根據特定目標，對數據進行收集與存儲，數據篩選，算法分析與預測，提出有建設性的意見，進而輔助決策?！?br>