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大數據時代圖書館服務創新的內容及其策略研究

2017-07-31 11:13:55查群
博覽群書·教育 2017年5期
關鍵詞:大數據圖書館

查群

摘 要:本文分析了大數據時代下圖書館服務創新的內容,提出了服務創新的相關策略,對圖書館在大數據時代背景下提升服務效能給出了自己的建議。

關鍵詞:大數據;圖書館;服務創新

一、大數據時代圖書館服務創新內容分析

1.調研圖書館服務創新的實踐基礎。大數據環境下圖書館服務手段、服務途徑、服務理念和服務地位都發生了本質上的轉變,這就意味著圖書館服務創新的實踐基礎也就發生了變化。良好的實踐基礎能夠在圖書館運營、圖書館提供服務的種類、圖書館服務評價體系、圖書館服務和各個行業之間的溝通上起到積極的促進作用。大數據環境下圖書館服務創新應該聚焦于為科研單位、高校組織、企事業單位和政府組織提供知識服務和大數據分析功能。鑒于此,大數據環境下的圖書館服務一方面要具備傳統圖書館、電子數據庫、紙質數據庫、數字圖書館的功能;另一方面要具備采集、加工、篩選、整合、推送、提供知識服務、進行用戶管理和服務的功能,這樣圖書館服務才能實現大數據化。

2.構建圖書館服務的創新模式。大數據技術的出現給圖書館服務帶來機遇也帶來挑戰,圖書館首先需要創新服務理念,構建復合型的價值取向。圖書館的數字資源具有離散、多樣、異質等特征,新時期圖書館需要樹立面向大眾服務的理念,積極地進行大數據技術創新,充分借鑒國際、國內標準和行業規范,在繼承優秀傳統的基礎上來構建個性化和大眾化的圖書館服務,通過科學化、法制化、規范化服務理念的成熟。首先,圖書館應該依賴大數據提供的平臺和相關的集成服務功能、語義技術、調度技術進行服務創新,使得圖書館異地資源能夠在大數據環境下實現關聯、標引、交換、檢索、存儲和集成,使得不同地區的圖書館資源能夠實現有效共享和信息關聯,讓客戶享受到便捷、高效的圖書館系統服務。其次,圖書館應該整合大數據平臺、圖書館協作網和互聯網體系,構建大數據下圖書館的移動服務模式和遠程服務模式,使得客戶能夠獲得人性化的服務體驗和便捷的圖書館信息獲取渠道。

3.開發圖書館服務的創新技術。信息技術快速發展集中體現在數據之上,大數據時代背景下,傳統圖書館管理模式中構建的軟件系統和相應的工具已經不再難能夠滿足異地圖書館資源的提取、搜索、共享、存儲需要了,也不能對復雜和海量的異地圖書館數據資源進行整合。為了實現上述管理目標,圖書館需要深度挖掘大數據技術,將數據挖掘算法、語義引擎、書管理和數據質量、可視化技術和預測功能都合理地整合到圖書館的服務創新體系之中來,使其發揮應有的作用和功能,將圖書館技術和大數據技術有機地融合在一起。如此一來,異地的圖書館就能夠相互連接,形成圖書館大數據服務決策本體技術。從目前的情況來看,雖然大數據發展之勢如火如荼,但是其和圖書館管理技術的融合和應用依然存在需要突破之處:異地圖書館資源的時空轉換問題、異常資源自動檢測問題以及標準化的數據和語義描述問題等等,都需要我們繼續突破和創新。

此外,為了實現圖書館服務在大數據時代的服務創新,長效保障機制的建立是很有必要的。大數據時代對圖書館服務的技術要求和制度要求越來越更高,從而在服務資源、服務項目和服務環境上提供更高的保障。圖書館在提供服務資源的時候應該嚴格遵守國家信息安全管理的相關規定,利用網絡監管、病毒防控、咨詢服務、共享服務和技術升級來應對不正常信息的干擾和侵襲。與此同時,還要出臺相應的管理制度和管理規范,對大數據之中的海量數字資源進行標準化和科學化處理機制的建立。

二、大數據時代圖書館服務創新的策略

1.以大數據為媒介,提升圖書館服務核心競爭力。信息化時代的特征是信息爆炸,伴隨著信息技術和網絡技術的快速普及,人們可以通過越來越多的渠道來獲得圖書館信息資源,這在無形之中給廣大用戶獲取相關資源的時候帶來了困惑和迷茫。因此,大數據時代圖書館服務創新不僅僅信息資源的創新,更加是服務體系和服務機制的創新,從而確保服務質量的提升。大數據可以在挖掘、加工、整合和推送圖書館海量圖書資源的過程中得到用戶的偏好和興趣,從而進一步的對圖書館信息資源進行有效的組織和安排,以不同用戶的常用網絡為切入點,從多個角度和多個層面來滿足用戶的個性化需求,最大程度地爭取客戶的滿意和支持。大數據時代,圖書館必須注重信息的整合和收集,構筑圖書館核心競爭力體系,為圖書館服務質量的提升提供堅實的保障。

2.構建科學的大數據圖書館服務創新思路。大數據時代下,圖書館服務創新應該遵循繼承、借鑒和發展原則,將技術理論和服務實踐有機結合在一起,借助共詞分析、理論歸納、案例調查、計量分析等多種科學體系和各個學科、部門、領域的服務優勢來構建大數據時代下圖書館服務和創新的原則和方法,從而提升其對管理者和用戶的服務效能。方法和思路中應該包含對歷史文獻的研究、時政方案的設計和技術理論的調研,也包含共詞分析、統計分析技術、定性與定量相結合的方法體系的整合,并運用戰略數據規劃、結構化分析、數據流圖、面向對象分析與傳統方法來分析圖書館服務創新的內容、保障機制等,解決大數據時代圖書館服務的功能、結構以及創新技術、創新路徑的分析和發展方向等問題。

3.構建大數據時代圖書館服務人才體系。在圖書館服務中應用大數據技術存在一定的難度和困境,圖書館內部必須具備兼具圖書館服務能力和大數據技術應用能力的復合型人才。所以圖書館內部一方面要培養人才的信息科學、圖書館學、情報學知識和能力,另一方面也要培養人才的大數據應用能力和計算機網絡能力,圖書館領導者應該以知人善任為己任,各根據不同圖書館工作人員的技術特長和工作能力對其進行崗位安排。大數據時代圖書館還要重新塑造自己的形象,用良好的內外部環境來吸引大數據和圖書館專業人才到圖書館來工作。

參考文獻:

[1]李秀峰,陳守合,郭雷風.大數據時代農業信息服務的技術創新[J].中國農業科技導報,2014,16(4):10-15.

[2]容春琳.公共圖書館應用大數據的策略研究[J].圖書館建設,2013(7):91-95.

[3]李國杰,程學旗.大數據研究:未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域———大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊,2012,27(6):647-657.

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