人工智能有所能有所不能

科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理

隨著人工智能的發(fā)展，人類社會從移動互聯(lián)網(wǎng)時代進入智慧互聯(lián)網(wǎng)時代，近幾年人工智能在醫(yī)療方面提供給我們越來越多高效的幫助。社會上越來越多的呼聲認(rèn)為人工智能將會取代未來人類的工作，但人工智能取代人類工作的說法并不準(zhǔn)確，人工智能有所能、有所不能。醫(yī)療里的許多東西并不是簡單的科學(xué)，有更多東西是個人經(jīng)驗，個人經(jīng)驗以目前的技術(shù)水平是沒辦法讓機器來直接學(xué)習(xí)的。

我們總是片面地去看影像信息，而忽略檢查檢驗的結(jié)果，心電圖的信息、體溫信息等因素，怎么把這些信息和影像信息結(jié)合起來，產(chǎn)生最終的診斷結(jié)果，這是現(xiàn)在人工智能的算法發(fā)展的主要著力點。我們應(yīng)該更好地利用專家的知識，把機器學(xué)習(xí)和人工智能建立在醫(yī)學(xué)體系上而不是離散的板塊上，讓這個技術(shù)更有效地解決各種臨床問題，去服務(wù)于醫(yī)生。

人工智能的第三次高峰

人工智能的歷史是從1956年開始，期間已經(jīng)經(jīng)歷了兩次高峰，從2009年提出深度學(xué)習(xí)的概念之后，人工智能正式進入發(fā)展的第三次高峰。如今的深度學(xué)習(xí)有很多延伸的算法，且在許多領(lǐng)域都有成功的案例。霎時間許多新聞媒體都紛紛議論人工智能是否真的可以取代人類的工作，從我個人角度分析，人工智能仍然有許多的局限性，用醫(yī)療來講，醫(yī)療里的許多東西都是個人經(jīng)驗，并不是一個可以讓機器機械化學(xué)習(xí)的知識。但是目前的人工智能在醫(yī)學(xué)方面不光可以看到我們看不到的一些信息，還會收集分析并基于專家知識的層面進行理解思考，做出推理協(xié)助診斷治療。

智慧醫(yī)療的“三駕馬車”

一套完善的智慧醫(yī)療體系離不開以下幾點：

行業(yè)大數(shù)據(jù)：行業(yè)數(shù)據(jù)要標(biāo)準(zhǔn)化、完整、準(zhǔn)確，且一定要和應(yīng)用相關(guān)。只有最客觀真實準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才會盡可能地完善智慧醫(yī)療體系。

行業(yè)專家：我們需要有行業(yè)專家來指導(dǎo)應(yīng)當(dāng)著力于哪些領(lǐng)域讓我們有的放矢，在專家的指導(dǎo)下建立知識庫，并且利用專家的協(xié)助盡可能地完善。

核心技術(shù)：在技術(shù)層面，軟件的便捷、實用是一切程序的基礎(chǔ)，軟件的出現(xiàn)應(yīng)當(dāng)盡可能地減少醫(yī)生的工作流程，幫助醫(yī)生提高效率、提升工作水平。

基于完整數(shù)據(jù)、行業(yè)專家的支持和先進的核心技術(shù)的角度發(fā)展，我們可以服務(wù)政府機構(gòu)，去做政策決策。可以服務(wù)醫(yī)院，做到醫(yī)院的運營管理；服務(wù)醫(yī)生，對三甲醫(yī)院的頂級醫(yī)生來講，每天可以更高效地診療大量病人。對于基層放射科醫(yī)生，每天的片子很少，經(jīng)驗不足，我們可以提供大量的實踐素材。服務(wù)用戶，用戶在進行檢查或體檢后獲取信息的速度將會更加快速，并且可以通過上網(wǎng)自助咨詢信息更加高效地去了解自己的身體，管理我們的健康。

臨床問題驅(qū)動技術(shù)發(fā)展

影像技術(shù)要服務(wù)于臨床需求，有各種各樣不同的臨床領(lǐng)域，臨床醫(yī)生看到病人要做確定的診斷或者治療計劃，可能要借助影像手段。這樣，臨床領(lǐng)域的需求會被轉(zhuǎn)換為影像需求，各種各樣的定量分析、歷史圖像的比較，這是醫(yī)生所關(guān)注的。而這部分影像需求再傳遞給工程技術(shù)人員，包括從事醫(yī)學(xué)影像方面的技術(shù)開發(fā)人員。我把臨床醫(yī)生、影像醫(yī)生、工程技術(shù)人員放在不同的層級，因為他們?nèi)叩膶I(yè)知識之間有差別。交流過程中，怎么把臨床醫(yī)生的需求轉(zhuǎn)換為影像需求，怎么把影像需求轉(zhuǎn)換為工程技術(shù)需求，這是怎樣把技術(shù)變成服務(wù)于臨床應(yīng)用里面非常重要的點。冠狀動脈的狹窄程度，這決定怎么治療，需不需要放支架還是用藥物治療改變生活習(xí)慣。從這個角度，影像需求能夠非常清楚地顯示冠脈，體現(xiàn)斑塊和血管的對比，這樣就可以看到斑塊在血管里面有多大，可以判斷需要采取什么樣的治療手段。接著轉(zhuǎn)換為技術(shù)需求，需要高分辨率的CT成像。在解決成像的問題之后，怎么完成冠狀動脈的分割，冠狀動脈分割之后，怎么做斑塊檢出，這里面有信息化手段。所以臨床應(yīng)用得到拓展，技術(shù)需求驅(qū)動比臨床需求驅(qū)動更明顯一些，但是我們可以看到臨床驅(qū)動對技術(shù)發(fā)展的巨大推動作用。

（本文根據(jù)7月9日陶曉東在第二屆CCF-GAIR 2017全球人工智能與機器人峰會的演講整理，有刪節(jié)，標(biāo)題為編者所加，未經(jīng)本人確認(rèn)。）