中國物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展研究

陳茜敏

（福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108）

中國物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展研究

陳茜敏

（福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108）

中國物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展一直以來都深受國家的重視。根據(jù)中國31個(gè)省市2002、2007、2012這三年的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)對物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平及趨勢進(jìn)行分析，結(jié)果表明中國物流業(yè)的中間需求在不斷擴(kuò)大，批發(fā)零售業(yè)對物流業(yè)的推動作用大于物流業(yè)對批發(fā)零售業(yè)的拉動作用，兩業(yè)的發(fā)展存在不協(xié)同。利用1978-2015年的時(shí)間序列構(gòu)建VAR模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)及方差分解動態(tài)分析兩業(yè)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)對于批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度要高于批發(fā)零售業(yè)對于物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度。最后就分析結(jié)果提出了中國物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)協(xié)同發(fā)展的若干建議。

物流業(yè)；批發(fā)零售業(yè)；投入產(chǎn)出；協(xié)同發(fā)展；VAR模型

1 引言

批發(fā)零售業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，近年來隨著國民經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級，批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展更是蒸蒸日上，物流業(yè)作為批發(fā)零售業(yè)的服務(wù)行業(yè)，其發(fā)展態(tài)勢自然而然也引起了廣泛關(guān)注。目前，中國商貿(mào)市場商品需求數(shù)量大，商品流通速度快，2015年中國社會消費(fèi)品零售總額達(dá)300 930.8億元，比上一年增長10.7％。而商貿(mào)物流卻還處在初步發(fā)展階段，并不能很好地滿足商貿(mào)發(fā)展需求，多數(shù)批發(fā)零售企業(yè)規(guī)模小，競爭力差，沒有足夠的資金和技術(shù)支持物流的效率提升，多數(shù)企業(yè)的商品配送還是采用供應(yīng)商直接配送或者自有配送，這也使得物流成本長期居高不下，這些現(xiàn)象產(chǎn)生的原因主要在于物流信息化技術(shù)落后，融資難，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃布局以及批發(fā)零售業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動明顯不足。為了盡快提升批發(fā)零售業(yè)與物流業(yè)之間的契合度，使得物流業(yè)的發(fā)展得以滿足批發(fā)零售業(yè)消費(fèi)升級的需求現(xiàn)狀，本文基于此研究物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

目前，國內(nèi)關(guān)于批發(fā)零售業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究還處在起步階段，相關(guān)研究并不多。大多數(shù)是制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展，黃福華和谷漢文（2009）[1]就制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的必要性及發(fā)展對策進(jìn)行探討。張快娟（2011）[2]結(jié)合杭州市制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，定量分析兩者發(fā)展的協(xié)調(diào)程度及影響因素。梁紅艷和王健（2013）[3]運(yùn)用投入產(chǎn)出法分析了8個(gè)典型國家或地區(qū)3個(gè)年度的物流業(yè)發(fā)展水平及其與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。周路（2015）[4]以成都經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，對制造業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)和復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度進(jìn)行測定，提出兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的相關(guān)政策建議。部分學(xué)者關(guān)注到了電子商務(wù)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展，馬駿（2014）[5]提出電子商務(wù)與物流協(xié)同發(fā)展的困境及其合作機(jī)制。武淑萍和于寶琴（2016）[6]構(gòu)建電子商務(wù)系統(tǒng)與快遞物流系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展模型，測度其協(xié)同發(fā)展水平，得出電子商務(wù)發(fā)展有序度高于快遞物流業(yè)的結(jié)論。而將整個(gè)批發(fā)零售業(yè)與物流業(yè)結(jié)合起來研究二者的協(xié)同發(fā)展的就更少了。相關(guān)研究有徐穩(wěn)（2011）[7]分析構(gòu)建了零售商貿(mào)物流配送模式及其協(xié)同的形成機(jī)制，最后以武漢中商平價(jià)連鎖超市為例進(jìn)行實(shí)證分析。馮真（2013）[8]從批發(fā)零售業(yè)在物流產(chǎn)業(yè)集聚演進(jìn)過程中的作用及其反作用進(jìn)行分析，以江蘇省為例進(jìn)行實(shí)證分析，找出物流業(yè)發(fā)展的瓶頸環(huán)節(jié)。熊維（2015）[9]站在協(xié)同理論的視角下，分析商貿(mào)企業(yè)物流運(yùn)作模式存在的問題，提出商貿(mào)企業(yè)組建物流協(xié)同模式的建議。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究來看，關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究大面積匯集于物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動、協(xié)調(diào)發(fā)展，物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)如信息業(yè)、金融業(yè)、批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展研究較少。眾學(xué)者采用的研究方法各式各樣，多為定性與定量相結(jié)合的方式。其中，定量方法包括投入產(chǎn)出法、格蘭杰因果檢驗(yàn)、灰色關(guān)聯(lián)分析、序參量協(xié)同度測定等，但各位學(xué)者往往僅從單一的角度分析研究問題，從某種程度上來說對于問題的單一研究會缺乏全面性。從現(xiàn)實(shí)意義的角度來看，物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r需要通過研究分析了解行業(yè)狀況，進(jìn)而幫助促進(jìn)兩業(yè)更好地發(fā)展。本文因此考慮從靜態(tài)與動態(tài)兩個(gè)角度入手，運(yùn)用全國31個(gè)省區(qū)的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)全面分析物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同水平，并通過構(gòu)建VAR模型動態(tài)分析物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)在一定沖擊下的反應(yīng)。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來源

2.1 投入產(chǎn)出法

本文采用投入產(chǎn)出法來對物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行研究，投入產(chǎn)出法是研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的一種重要的定量分析方法，它不僅能以系統(tǒng)的思想把各個(gè)部門放在國民經(jīng)濟(jì)整體中去考慮，研究各部門之間相互依存、相互制約的關(guān)系，而且通過計(jì)算機(jī)對投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面地測算分析，能夠?qū)?fù)雜的問題簡單化。

2.2 VAR模型

向量自回歸（VAR）模型可以用于時(shí)間序列系統(tǒng)的預(yù)測與分析，利用歷史的時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測未來的系統(tǒng)變量動態(tài)變化過程，可以有效地分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)變量間的相互作用。VAR模型采用多方程聯(lián)立的形式，把每個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型。VAR模型的一般表達(dá)式為：

其中，Yt是一個(gè)m維內(nèi)生變量，Xt是一個(gè)n維外生變量。p是滯后階數(shù)，T是樣本個(gè)數(shù)。A1到Ap和B是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。ut為m維隨機(jī)擾動向量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)采自中國統(tǒng)計(jì)出版社出版的《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表2002》、《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表2007》和《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表2012》，其中2002年、2007年包含除西藏外的中國30個(gè)省市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，2012年則有包含西藏的31個(gè)省市數(shù)據(jù)。VAR模型數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2016》。

本文在應(yīng)用原有投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將交通運(yùn)輸、倉儲業(yè)和郵政業(yè)合并視為物流業(yè)，文中涉及投入產(chǎn)出表物流業(yè)數(shù)據(jù)皆由這三者數(shù)據(jù)構(gòu)成。

3 物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平及趨勢分析

3.1 物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)中間投入率和中間需求率分析

3.1.1 中間投入率。由表1的數(shù)據(jù)分析可知從2002年到2012年全國各省市的物流業(yè)中間投入率總體來說略有增長，且大部分地區(qū)的物流業(yè)中間投入率都大于50％，這表明中國物流業(yè)與其他各行業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系程度在不斷地加深，也就是說物流業(yè)對各種產(chǎn)品的直接生產(chǎn)依賴程度在不斷提升。從2012年的數(shù)據(jù)來看，物流業(yè)中間投入率最高的前5個(gè)省市分別為上海、海南、天津、北京和安徽，這表示這幾個(gè)地區(qū)物流業(yè)的總產(chǎn)出對各部門產(chǎn)品消耗較大，物流業(yè)的發(fā)展與不同行業(yè)之間的融合較廣。物流業(yè)中間投入率最低的前5個(gè)省市分別為甘肅、湖南、重慶、山東和寧夏，這幾個(gè)地區(qū)因物流業(yè)發(fā)展較緩慢或物流技術(shù)水平的提高導(dǎo)致中間投入率低。從2002年至2012年的增長率來看，增長率最高的前五位分別為廣西、海南、天津、黑龍江和陜西，由此可以看出這幾個(gè)省市物流業(yè)發(fā)展有擴(kuò)張趨勢。

根據(jù)中間投入率的高低,可以將中間投入率以50％為分界，大于50％稱為“低附加值、高帶動能力”的產(chǎn)業(yè)，小于50％稱為“高附加值、低帶動能力”的產(chǎn)業(yè)。根據(jù)表1可以得出中國物流業(yè)中間投入率較高，只有少數(shù)幾個(gè)省市中間投入率低于50％，因而中國物流業(yè)屬于低附加值、高帶動能力的產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)已有的調(diào)查研究表明物流業(yè)對各產(chǎn)業(yè)消耗占最大比重的為第二產(chǎn)業(yè)，但第三產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的投入同樣發(fā)揮著不小的作用。由于物流業(yè)和批發(fā)零售業(yè)都同屬于第三產(chǎn)業(yè)，本文因此將物流業(yè)對批發(fā)零售業(yè)的中間投入與第三產(chǎn)業(yè)中其他主要部門進(jìn)行對比。

表1 2002、2007和2012年中國31個(gè)省市物流業(yè)的中間投入率

表2 2012年中國各大區(qū)域物流業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)主要部門的中間投入率

根據(jù)表2可以看出物流業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)中主要部門的中間投入率較高，整體來看大于0.01，可以看作物流業(yè)高直接消耗部門。其中，物流業(yè)對本部門的中間投入率最高，除此之外，批發(fā)零售業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)占較高比重，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于物流業(yè)對其他幾個(gè)部門的比重。從中可以得出物流業(yè)對批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展有一定的帶動作用，這種帶動作用之于批發(fā)零售業(yè)要強(qiáng)于第三產(chǎn)業(yè)中的其他部門。按地區(qū)來看，物流業(yè)對于批發(fā)零售業(yè)的帶動力最強(qiáng)的地區(qū)是華南地區(qū)，其次為華東地區(qū)和西南地區(qū)，帶動力最弱的地區(qū)為華北地區(qū)。其中，華南和華東地區(qū)位于東部沿海經(jīng)濟(jì)與物流發(fā)達(dá)地區(qū)，商貿(mào)業(yè)發(fā)展繁榮，因而物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)聯(lián)系密切。西南地區(qū)由于交通運(yùn)輸不便，物流業(yè)發(fā)展較緩，物流業(yè)對于批發(fā)零售業(yè)的消耗大。華北地區(qū)則因?yàn)榈貐^(qū)發(fā)展的不平衡使得物流業(yè)對于批發(fā)零售業(yè)的中間投入整體較低，其中，山西省的該值遠(yuǎn)低于平均水平。根據(jù)各地區(qū)物流業(yè)對各部門的中間投入率來看，華北、華東和華中地區(qū)物流業(yè)對住宿和餐飲、房地產(chǎn)行業(yè)的帶動力較弱，需加強(qiáng)與這兩個(gè)部門的聯(lián)系。同時(shí)，華北地區(qū)還應(yīng)關(guān)注物流業(yè)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)的聯(lián)系，華南地區(qū)則是與房地產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。

3.1.2 中間需求率。為了更加清晰直觀地探析物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平，本文將中國31個(gè)省市按地區(qū)劃分為七大區(qū)域來分析物流業(yè)中間需求率的區(qū)域特征，數(shù)據(jù)詳情見表3。中國物流業(yè)中間需求率在2002、2007和2012這三年中最低值為2012年華北地區(qū)的54.4％，最高值為2012年華東地區(qū)的92.2％。總體來看中國各地區(qū)的物流業(yè)中間需求率均超過50％，大部分地區(qū)超過65％，這說明中國物流業(yè)作為中間基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)強(qiáng)，物流業(yè)主要以提供中間產(chǎn)品來服務(wù)于其他各個(gè)行業(yè)。此外，從2002年到2012年，東北地區(qū)與華南地區(qū)物流業(yè)中間需求率呈上升趨勢，物流業(yè)作為中間服務(wù)業(yè)的性質(zhì)愈加明顯。華中地區(qū)和西南地區(qū)物流業(yè)中間需求率呈下降趨勢，物流業(yè)作為中間產(chǎn)品的比例在下降，這說明該地區(qū)物流業(yè)用作消費(fèi)資料的比例略有上升。其他3個(gè)地區(qū)的物流業(yè)中間需求率呈波動不穩(wěn)定性。

從批發(fā)零售業(yè)對物流業(yè)的中間需求率來看，物流業(yè)用于批發(fā)零售業(yè)的中間使用比例高，大部分皆大于3％，最高甚至達(dá)8.3％，這反映了批發(fā)零售業(yè)對于物流業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用。從2002年到2012年，除了華北地區(qū)批發(fā)零售業(yè)對物流業(yè)的中間需求率呈下降趨勢外，其他各大區(qū)域的中間需求率都呈上升或者波動上升狀態(tài)，這表明這些地區(qū)批發(fā)零售業(yè)對于物流業(yè)的中間需求量仍將不斷擴(kuò)大。

3.2 物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)分析

影響力系數(shù)大于1時(shí)，說明該部門對社會生產(chǎn)的影響程度大于社會平均水平。影響力系數(shù)小于1時(shí)，說明該部門對社會生產(chǎn)的影響程度小于社會平均水平。影響力系數(shù)等于1時(shí)，說明該部門對社會生產(chǎn)的影響程度與社會平均水平相同。同樣，感應(yīng)度系數(shù)也與此類似，某個(gè)部門的感應(yīng)度系數(shù)越高，說明該部門受其他各個(gè)部門最終需求的影響就越大。

表3 2002、2007和2012年中國七大區(qū)域物流業(yè)的中間需求率和批發(fā)零售業(yè)對物流業(yè)的中間需求率

本文利用2012年各省市的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)分析物流業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)及其對彼此的分解系數(shù)，結(jié)果見表4、表5。從表中可以看出：

（1）物流業(yè)對其他各部門生產(chǎn)的影響程度小于社會平均水平，只有天津、內(nèi)蒙古、上海、新疆、湖北、海南、西藏這幾個(gè)省市的物流業(yè)影響力高于社會平均水平。物流業(yè)對其他各部門的感應(yīng)程度很高，只有四川省感應(yīng)度低于社會平均水平，黑龍江、上海、福建、江西、新疆、貴州這幾個(gè)省市的感應(yīng)系數(shù)甚至超過2。

（2）批發(fā)零售業(yè)對社會生產(chǎn)的影響程度小于社會平均水平，31個(gè)省市中只有西藏地區(qū)的影響力系數(shù)大于1。批發(fā)零售業(yè)對其他各部門的感應(yīng)度高，除了河北、內(nèi)蒙古、山東、西藏、陜西、青海這幾個(gè)省市的感應(yīng)度低于社會平均水平外，其他各個(gè)地區(qū)的感應(yīng)度系數(shù)皆大于1，新疆、河南、湖南這三個(gè)地區(qū)的系數(shù)超過了2。

（3）物流業(yè)影響力系數(shù)大于批發(fā)零售業(yè)影響力系數(shù)，物流業(yè)感應(yīng)度系數(shù)也大于批發(fā)零售業(yè)感應(yīng)度系數(shù)。這表明物流業(yè)與其他部門的關(guān)聯(lián)度要強(qiáng)于批發(fā)零售業(yè)與其他部門的關(guān)聯(lián)度。鑒于物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)都展現(xiàn)出低影響力、高感應(yīng)度，因而他們都屬于弱輻射力、強(qiáng)制約性的行業(yè)。其中，物流業(yè)的高感應(yīng)度更是顯示了其強(qiáng)大的支撐作用。

（4）從批發(fā)零售業(yè)對物流業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)對比可知，各地區(qū)批發(fā)零售業(yè)對物流業(yè)的影響力系數(shù)大于其來自物流業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)，也就是說批發(fā)零售業(yè)對物流業(yè)的推動作用大于物流業(yè)對批發(fā)零售業(yè)的拉動作用。從表4還可以看出福建和黑龍江這兩個(gè)省的物流業(yè)感應(yīng)度系數(shù)在各省市中排名前列，但是其來自批發(fā)零售業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)卻遠(yuǎn)低于其他各省市。這樣鮮明的對比正是說明了這兩個(gè)省物流業(yè)對批發(fā)零售業(yè)拉動力的嚴(yán)重不足。

表4 2012年各地區(qū)物流業(yè)影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)及其對批發(fā)零售業(yè)的分解

表5 2012年各地區(qū)批發(fā)零售業(yè)影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)及其對物流業(yè)的分解

4 基于向量自回歸（VAR）模型的兩業(yè)關(guān)系動態(tài)分析

4.1 VAR模型指標(biāo)選取

本文選取代表價(jià)值創(chuàng)造能力的物流業(yè)增加值和批發(fā)零售業(yè)增加值分別作為衡量物流業(yè)和批發(fā)零售業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)，分別記為AVL和AVW。選取中國1978-2015年共38年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2016》。

4.2 時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

運(yùn)用Eviews 8對各時(shí)間序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果見表6。AVL和AVW兩個(gè)變量的時(shí)間序列均呈現(xiàn)出不穩(wěn)定性。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分后，時(shí)間序列依然不平穩(wěn)。在進(jìn)行二階差分后，各個(gè)變量均滿足在5％顯著水平下平穩(wěn)。也就是說這兩個(gè)序列為二階單整序列，可以建立VAR模型。

表6 指標(biāo)變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 VAR模型的建立和平穩(wěn)性檢驗(yàn)

運(yùn)用Eviews中關(guān)于VAR模型的滯后期數(shù)信息準(zhǔn)則進(jìn)行檢測，確定最優(yōu)滯后階數(shù)為2。進(jìn)一步進(jìn)行VAR模型參數(shù)估計(jì)。結(jié)果見表7。

表7 VAR模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

由此可以建立模型的向量矩陣形式：

為確保VAR模型的穩(wěn)定性使得分析結(jié)果有效，對VAR模型進(jìn)行AR根圖檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有特征根均位于單位圓內(nèi)，表明VAR模型穩(wěn)定。如圖1所示。

圖1 VAR模型AR根圖檢驗(yàn)結(jié)果

4.4 脈沖響應(yīng)分析

由于所建立的VAR模型具有穩(wěn)定性，因此可以進(jìn)而進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。如圖2所示，在當(dāng)期給物流業(yè)增加值正負(fù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的信息沖擊，批發(fā)零售業(yè)增加值當(dāng)即產(chǎn)生較強(qiáng)反應(yīng)，對這一沖擊產(chǎn)生的反應(yīng)為700，然后一直持續(xù)下降到第三期達(dá)到最低值，再次上升。經(jīng)過較長一段時(shí)期的波動升降后，從第七期開始漸趨于0。這表明二者的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較為密切，兩個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值增長息息相關(guān)。

從圖3可以看到在當(dāng)期給批發(fā)零售業(yè)增加值一個(gè)沖擊，物流業(yè)增加值在當(dāng)期沒有產(chǎn)生反應(yīng)，在下降一期后轉(zhuǎn)而上升若干期后下降，之后逐漸趨向于0，持續(xù)時(shí)間較長。可以看到物流業(yè)對于來自批發(fā)零售業(yè)的沖擊反應(yīng)是具有滯后性的，而且整個(gè)反應(yīng)的程度都是比較微弱的。

從總的脈沖響應(yīng)分析圖來看，批發(fā)零售業(yè)對于來自物流業(yè)的沖擊反應(yīng)較為強(qiáng)烈，而物流業(yè)對于來自批發(fā)零售業(yè)的沖擊反應(yīng)較小。可以說物流業(yè)對于批發(fā)零售業(yè)的拉動力要強(qiáng)于批發(fā)零售業(yè)對于物流業(yè)的拉動力。

4.5 方差分解分析

方差分解分析是通過分析一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對系統(tǒng)中物流業(yè)和批發(fā)零售業(yè)增加值的變化的貢獻(xiàn)程度，可以幫助深入探究物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)在受到不同結(jié)構(gòu)沖擊下各自的貢獻(xiàn)度。從表8和表9的結(jié)果可知，兩業(yè)在發(fā)展過程中，對自身行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度均呈下降趨勢。物流業(yè)在發(fā)展過程中，其對自身的貢獻(xiàn)率占據(jù)極高比重，穩(wěn)定在99％，批發(fā)零售業(yè)對于它的貢獻(xiàn)度只占極小比重。而相反，在批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展過程中，物流業(yè)占據(jù)絕大部分貢獻(xiàn)率，從第一期開始就有52.6％，之后幾期還呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，到第十期已達(dá)65％。可見，物流業(yè)對于批發(fā)零售業(yè)的貢獻(xiàn)度是要遠(yuǎn)高于批發(fā)零售業(yè)對于物流業(yè)的貢獻(xiàn)度的。

圖2 DAVW對DAVL的脈沖響應(yīng)

圖3 DAVL對DAVW的脈沖響應(yīng)

表8 物流業(yè)的方差分解結(jié)果

5 結(jié)論與政策建議

基于上述對中國31個(gè)省區(qū)物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)中間投入率、中間需求率、影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)以及兩業(yè)VAR模型的脈沖響應(yīng)和方差分解分析，本文得出了以下結(jié)論：

（1）研究表明中國從2002年到2012年物流業(yè)的中間投入率呈增長趨勢，中國物流業(yè)在給其他各部門帶來拉動力的同時(shí)卻也呈現(xiàn)低附加值的特點(diǎn)。

（2）第三產(chǎn)業(yè)中批發(fā)零售業(yè)是物流業(yè)的高直接消耗部門。中國不同區(qū)域兩業(yè)的協(xié)同發(fā)展體現(xiàn)出不同的特點(diǎn)，物流業(yè)對于批發(fā)零售業(yè)的帶動力最強(qiáng)的地區(qū)是華南地區(qū)，最弱為華北地區(qū)。

（3）批發(fā)零售業(yè)對物流業(yè)的推動作用大于物流業(yè)對批發(fā)零售業(yè)的拉動作用，物流業(yè)對批發(fā)零售業(yè)的推動作用也大于批發(fā)零售業(yè)對物流業(yè)的拉動作用。兩業(yè)都存在對對方明顯的拉動力不足問題。

（4）批發(fā)零售業(yè)對于來自物流業(yè)的沖擊反應(yīng)較為強(qiáng)烈，而物流業(yè)對于來自批發(fā)零售業(yè)的沖擊反應(yīng)較小且具有一定滯后性。在雙方拉動力都不夠足的情況下，物流業(yè)對于批發(fā)零售業(yè)的拉動力要稍強(qiáng)。

（5）物流業(yè)的發(fā)展在極大程度上來自于行業(yè)本身的貢獻(xiàn)度，物流業(yè)對于批發(fā)零售業(yè)的貢獻(xiàn)度要高于批發(fā)零售業(yè)對于物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度。

針對上述結(jié)論，本文相應(yīng)地提出如下建議：

（1）加快物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，加大力度進(jìn)行物流業(yè)的技術(shù)革新，進(jìn)一步提升物流業(yè)的附加價(jià)值。政府相關(guān)部門以及各企業(yè)有必要加大對物流先進(jìn)設(shè)施設(shè)備的投入。

（2）按照區(qū)域特征有針對性地對待物流業(yè)與批發(fā)零售業(yè)的兩業(yè)聯(lián)動。全國各省市應(yīng)該充分調(diào)查分析本地區(qū)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，對于管轄區(qū)域內(nèi)物流業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的兩業(yè)聯(lián)動能夠做到重點(diǎn)問題重點(diǎn)突破。根據(jù)上文各地區(qū)物流業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)不同部門的中間投入率來看，華北地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)其他各部門的聯(lián)系，尤其是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)以及房地產(chǎn)行業(yè)，華北地區(qū)相對于其他地區(qū)物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)其他行業(yè)的互動力較弱。華東和華南地區(qū)在兩業(yè)聯(lián)動水平相對較高的情況下就要考慮如何高效地利用彼此的帶動力來實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

表9 批發(fā)零售業(yè)的方差分解結(jié)果

（3）鑒于物流業(yè)的中間基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)性質(zhì)且各地區(qū)批發(fā)零售業(yè)對于物流業(yè)的中間需求在不斷擴(kuò)大，物流業(yè)成本費(fèi)用的降低刻不容緩。企業(yè)內(nèi)部的物流管理活動應(yīng)該避免銜接不當(dāng)、資源浪費(fèi)等現(xiàn)象，企業(yè)經(jīng)營者可以聘請專門的物流管理人才來科學(xué)管理企業(yè)內(nèi)部物流活動。此外，重視第三方物流企業(yè)的成長也是降低物流費(fèi)用的一大舉措，各種專業(yè)化、科學(xué)化物流公司的興起可以極大降低物流外包企業(yè)的物流成本費(fèi)用率。各區(qū)域物流園區(qū)的建設(shè)也可以很好地促進(jìn)物流專業(yè)化。

（4）由于物流業(yè)對于來自批發(fā)零售業(yè)的沖擊具有滯后性，政府部門應(yīng)該鼓勵物流業(yè)經(jīng)營人員加大對批發(fā)零售產(chǎn)業(yè)方面的投資，優(yōu)化整個(gè)物流運(yùn)作流程，改變被動為批發(fā)零售業(yè)服務(wù)的狀態(tài)，轉(zhuǎn)而通過物流業(yè)自身的優(yōu)化升級為批發(fā)零售業(yè)帶來新的商機(jī)，創(chuàng)造新的價(jià)值。

[1]黃福華,谷漢文.中國現(xiàn)代制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展對策探討[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2009,(8):17-20.

[2]張快娟.制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的計(jì)量分析[D].杭州:浙江工商大學(xué),2011.

[3]梁紅艷,王健.物流業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究—基于投入產(chǎn)出表的比較分析[J].福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2013,(2):70-78.

[4]周路.制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展研究—以成都經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J].物流工程與管理,2015,(11):35-37.

[5]馬駿.我國電子商務(wù)與物流協(xié)同發(fā)展探析[J].物流技術(shù),2014,(9):6-7.

[6]武淑萍,于寶琴.電子商務(wù)與快遞物流協(xié)同發(fā)展路徑研究[J].管理評論,2016,(7):93-101.

[7]徐穩(wěn).基于協(xié)同理論的零售商貿(mào)物流發(fā)展模式研究[D].廣州:華南理工大學(xué),2011.

[8]馮真.江蘇省物流產(chǎn)業(yè)集聚與批發(fā)零售業(yè)互動研究[D].南京:南京財(cái)經(jīng)大學(xué),2013.

[9]熊維.協(xié)同理論視角下零售商貿(mào)物流發(fā)展模式探析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015,(24):39-40.

Study on Collaborative Development of Logsitics Industry and Wholesaling/retailing Industry in China

Chen Ximin
(School of Economics&Management,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China)

In this paper,we analyzed the collaborative level of the logistics industry and wholesaling/retailing industry of 31 provinces and cities of China for the years of 2002,2007 and 2012,finding that the intermediate demand of the logistics industry in China was constantly expanding,the pushing effect of the wholesaling/retailing industry toward the logistics industry was larger than the pulling effect of the logistics industry toward the wholesaling/retailing industry,and the two industries were less than collaborated.Then using the time series of the period from 1978 to 2015,we built the corresponding VAR model,and used the pulse response and variance decomposition to analyze the dynamic relationship between the two to find that the contribution of the logistics industry to the wholesaling/retailing industry was larger than the other way around.At the end,we proposed a series of suggestions to promote the collaborative development of the two.

logistics industry;wholesaling/retailingindustry;input/output;collaborative development;VAR model

F252;F224.0

A

1005-152X(2017)07-0042-07

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.07.011

2017-05-18

福建省國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（201610386022）

陳茜敏（1994-），女，福建泉州人，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院學(xué)生，研究方向：物流管理。