我國百強景區(qū)的空間結構分析

王翠平

（長治學院 歷史文化與旅游管理系，山西 長治 046011）

我國百強景區(qū)的空間結構分析

王翠平

（長治學院 歷史文化與旅游管理系，山西 長治 046011）

景區(qū)是旅游業(yè)的核心發(fā)展要素，在各個景區(qū)日益關注接待量的同時，我國自2010年開始進行了百強景區(qū)的評選活動。文章以2011年到2013年中國旅游百強景區(qū)的數據作為研究對象，運用基尼系數指標等對百強景區(qū)2011年到2013年間分布的空間結構進行研究，之后從人口因素、經濟因素和交通因素三方面對百強景區(qū)空間分布規(guī)律進行了分析，最終發(fā)現，當地人口密度大則百強景區(qū)數量多；當地經濟發(fā)展水平高則百強景區(qū)數量多；當地客運量大則百強景區(qū)數量多。它們之間存在較為明顯的正相關關系。

百強景區(qū)；空間結構；影響因素

一、問題的提出

從2001年公布的第一批4A級景區(qū)開始，我國旅游景區(qū)的發(fā)展已慢慢的開始了一場馬拉松式的比賽。國家旅游局于2006年3月下發(fā)了《關于開展5A級旅游景區(qū)創(chuàng)建試點工作有關事項的通知》，為這場比賽又添了一把薪火。2010年中國旅游總評榜組委會根據旅游景區(qū)前一年的接待量的高低首次評選出了百強景區(qū)榜。

自從百強景區(qū)成立以來，使旅游者對景區(qū)的評選推向了高潮，學者馮慶，孫根年等人發(fā)表在陜西師范大學學報的《中國旅游百強景區(qū)與城市空間分布及地域組合關系》，利用ArcGIS空間定位以二維矩陣分析法，對2011年百強景區(qū)與城市空間分布和地域組合進行研究，發(fā)現高級別百強城市與多個百強景區(qū)形成地域數量匹配[1]。其次2015年學者馮慶與孫根年在其發(fā)表的論文《中國品牌旅游景區(qū)驅動因素及形成系數方程研究》中，通過對百強景區(qū)和5A級景區(qū)以概念模型分析二者數量的比值構成品牌形成率，通過統(tǒng)計比較得出，5A級景區(qū)分布較多的省份百強景區(qū)分布也較多[2]。劉智興，馬耀峰、李森發(fā)表的論文《中國旅游百強景區(qū)空間分異研究》以2010年中國旅游百強景區(qū)的數據資料為基礎,利用數學地理方法和空間分析方法,從不同尺度研究中國旅游百強景區(qū)的空間分異特征。研究表明,中國旅游百強景區(qū)的分布從南北來看,南多北少,南密北疏；從東中西部來看,由東至西數量逐漸減少,密度逐漸減小；同時發(fā)現百強景區(qū)的分布與人口分布趨同[3]。

通過梳理國內的相關研究可以看出，我國學者更傾向于用一年的百強景區(qū)榜單來研究百強景區(qū)的空間分布，更偏向于百強景區(qū)形成條件的研究，雖然國內對百強景區(qū)的空間分布的研究文獻不少，但數據較為陳舊，并且選取一年的百強景區(qū)有點單一化，因此，本文從宏觀角度出發(fā)，分析最新數據，運用城市地理與集中指數，基尼系數，均衡指數，論述2011到2013年百強景區(qū)空間分布特征，為百強景區(qū)的發(fā)展提供依據。

二、百強景區(qū)

（一）百強景區(qū)的成因

中國百強景區(qū)是中國旅游總評榜組委會單純地依據景區(qū)前一年旅游接待人數（以售票為準）統(tǒng)計出來的一份位于前一百名的景區(qū)名單。此份百強景區(qū)名單沒有任何限制約束，以公開公平公正的原則反映了景區(qū)接待量的多少，從而客觀的反應我國國內各景區(qū)的發(fā)展現狀。

（二）百強景區(qū)現狀

從級別上來說我國百強景區(qū)有4A和5A級景區(qū)構成，其中5A級景區(qū)占據百強景區(qū)約75%，4A級景區(qū)占據約25%。從這一點可以看出級別高的景區(qū)對游客的吸引力也高。

從榜單景觀分類看，人們選擇旅游時仍然以山水自然景觀居多。自然風景旅游景區(qū)上榜所占比例高達50%以上；歷史遺跡、古鎮(zhèn)、古城等人文景觀占30%左右；另一部分主題公園等景區(qū)比例也達到20%。主題公園中的深圳華僑城旅游度假區(qū)、廣州長隆旅游度假區(qū)、橫店影視城等景區(qū)的游客接待量排名位居前十，說明了人們旅游意識的轉變，看景已不在一枝獨秀，已向參與性強、互動性高、有可觀賞性的方向發(fā)展，旅游多元化已形成，打破了人們對傳統(tǒng)旅游景區(qū)的認知。

從三大區(qū)域上看東部占百強景區(qū)數量最多，中西部次之東部包括我國的北京、上海、廣州、深圳及沿海地區(qū)，不論是經濟發(fā)展還是人口數量，都名列前茅，東部的景區(qū)占據地理位置，經濟發(fā)展，人口數量，人均GDP等優(yōu)勢，為進入百強景區(qū)提供了先決條件，相反中西部的景區(qū)有待開發(fā)的潛力，是我國百強景區(qū)未來發(fā)展的方向[4]。

三、百強景區(qū)的空間結構特征

（一）百強景區(qū)分布集中度高

圖1 百強景區(qū)在各省區(qū)的分布情況

（二）百強景區(qū)空間分布省際差異大

經過對這三年的百強景區(qū)的比較發(fā)現，每年都是江蘇和浙江兩省入圍百強景區(qū)的數量最多，在2011年上海作為一線城市，經濟發(fā)展位居前茅，而無一景區(qū)進入百強景區(qū)，2012年黑龍江，甘肅，寧夏無一景區(qū)進入百強景區(qū)，由此可以看出，我國百強景區(qū)分布的省際差異大，各省之間的不平衡現象嚴重。

圖2 百強景區(qū)的洛倫茨曲線圖

（三）百強景區(qū)分布均勻度低

基尼系數是地理學中研究離散區(qū)域空間分布的重要方法，用于不同研究對象區(qū)域分布差異的對比，從而找出研究對象的地域分布變化規(guī)律，本文以基尼系數來度量百強景區(qū)在全國主要地理分區(qū)中的空間分布情況，基尼系數的計算公式如下[7]：

在上述公式中，Pi為第i個區(qū)域內百強景區(qū)數占全國總數的比重，N為區(qū)域數量，C為分布均勻度。基尼系數在0和1之間，越大表示集中程度越高。

本文將百強景區(qū)所在區(qū)域劃分為三大地理分區(qū)：分別是東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)。

以百強景區(qū)在全國三大地理分布中的數據為基礎，通過運用基尼系數的分析，得出其在全國三大地理分區(qū)中的分布情況。在2011年，東部地區(qū)占百強景區(qū)48%，中部占26%，西部占26%經過計算Hm=1.099、H=1.0527、GiNi=0.957、C=0.043。在 2012年，東部地區(qū)占百強景區(qū)55%，中部地區(qū)占26%，西部占19%，經過計算Hm=1.099、H=0.994、GiNi=0.904、C=0.096。在2013年，東部地區(qū)占百強景區(qū)53%，中部占25%，西部占22%。經過計算H=1.0162、Hm=1.099、GiHi=0.924、C=0.075。其中 GiNi為百強景區(qū)的基尼系數，C為百強景區(qū)的均勻度，H為百強景區(qū)所在區(qū)域的數量總數。經過計算2011年到2013年百強景區(qū)的基尼系數分別為0.957、0.904、0.924，2011年到2013年百強景區(qū)分布的均勻度為0.043、0.096、0.075，結果表明百強景區(qū)在三大地理分區(qū)中是集中分布，且分布均勻度很低。

從2011年到2013年百強景區(qū)的空間分布來看，百強景區(qū)呈現出分布集中、分布均勻度低、省際差異大的基本特點，并且2011年百強景區(qū)分布27個省，2012年分布26個省，到2013年遞減到了24個省，由此可見，我國百強景區(qū)分布的省區(qū)是遞減趨勢，分布的空間特點越來越明顯，表明百強景區(qū)的空間分布越來越集中，隨著旅游市場的競爭日益激烈，景區(qū)自身景源價值的高低、當地的人口數量、經濟水平等更多的影響因素都對當地的旅游景區(qū)影響越來越大。

四、百強景區(qū)空間分布的影響因素

一個區(qū)域的空間結構形成既有自然因素，也有經濟和歷史因素，結合百強景區(qū)分布的空間結構現狀，假設百強景區(qū)的空間分布是受當地的經濟，人口，交通的可達性等這些因素的影響，為證明他們之間存在某種關系，本文以2013年的數據為基準，選取了人均GDP、交通客運量、人口密度作為指標，進行了求證，結果如下：

（一）人口因素

1929年，美國威廉·雷利（W·J·REILY）教授提出了“零售引力規(guī)律”，雷利認為：確定城市商業(yè)商圈要考慮人口和距離兩個變量，城市商圈的規(guī)模由臨近地區(qū)人口的多少，和距離城市的遠近不同而不同，城市人口越多，則說明該城市越發(fā)達，對周邊地區(qū)顧客的吸引力也就越大[8]。而人口密度是衡量一個地區(qū)人口多少的重要指標，以人口密度和景區(qū)數量為變量進行分析，從圖3中可以看到，當地人口密度與百強景區(qū)空間分布的數量，是冪函數關系，可決系數R方達到0.5074。這說明當地人口密度越大，百強景區(qū)空間分布的數量就越大。本地旅游者具備了交通的方便與快捷、時間的充足性、經濟上的客觀性等優(yōu)勢從而成為當地景區(qū)的主要客流量之一。

圖3 人口密度和百強景區(qū)數量之間的關系

（二）經濟因素

地區(qū)生產總值即GDP是衡量該國或地區(qū)的經濟發(fā)展綜合水平通用的指標，它是指本地區(qū)所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。人均GDP與地區(qū)生產總值緊密相連，為使兩個變量在同一數量級，這里采用人均GDP的對數值與百強景區(qū)數量為基礎進行研究分析，由于上海的人均GDP較高，但其所擁有的百強景區(qū)數量只有1個，故在分析時先排除這個特殊情況。具體情況見圖4：

從圖4中可以看出，人均GDP與百強景區(qū)空間分布的數量是二次項函數關系，可決系數R方達到0.6513。說明當地人均GDP越高，百強景區(qū)空間分布的數量就越多，這應該就是東部經濟發(fā)達地區(qū)百強景區(qū)數量多，且占百強景區(qū)空間分布50%左右的重要影響因素之一，一個地區(qū)的人均GDP越高，居民的可支配收入就會越高，外出旅游的需求也會增加，但上海作為全國范圍內人均GDP排名第二的城市，其百強景區(qū)的數量只有1個，這應該主要和上海市缺乏豐富的旅游資源和成熟的旅游產品有關。

圖4 人均GDP和百強景區(qū)數量之間的關系

（三）交通因素

交通作為旅游業(yè)的三大支柱產業(yè)之一,對旅游業(yè)的發(fā)展有著至關重要的影響。本文以地區(qū)的客運總量作為衡量當地的交通通達性指標，以此進行分析，從圖5中我們可以看出客運量與百強景區(qū)分布之間是冪函數關系，可決系數R方達到0.505。這說明客運量越多，百強景區(qū)在該地的空間分布數量就越多。近些年來，由于各省市航線的不斷開辟，其他交通設施的增加與交通條件的不斷完善，以及網絡購票的方便性為旅游者出游提供了可行性，在百強景區(qū)空間分布的過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，因此，客運量對百強景區(qū)的空間分布起著重要的促進作用。

圖5 客運量和百強景區(qū)數量之間的關系

由此可見，我國百強景區(qū)大多數分布在經濟發(fā)達，人口數量多，交通便利的地區(qū)，百強景區(qū)呈集中分布，且省，市之間分布均勻度較低。

五、結論

（一）本文利用2011到2013年百強景區(qū)的空間分布數據，發(fā)現百強景區(qū)空間分布在部分沿海地區(qū)及一線城市的集中度較高，而遼寧，天津，吉林，寧夏，上海，黑龍江，青海，西藏等省市分布的百強景區(qū)較少，不得不引人深思。

（二）通過對2011到2013年百強景區(qū)空間分布區(qū)域的研究，發(fā)現東部的百強景區(qū)空間分布發(fā)展狀態(tài)良好，保持平衡，而中部和西部的百強景區(qū)則止步不前，在2012年，甚至出現倒退的現象。

（三）百強景區(qū)空間分布的發(fā)展，受到多種因素的影響，其中，人口密度，人均GDP，客運量都直接影響到百強景區(qū)空間分布的發(fā)展，因此，加快經濟的發(fā)展，必將對旅游需求的增長發(fā)揮基礎性的支撐作用。

［1］馮慶,孫根年,譚志喜.中國旅游百強景區(qū)與百強城市空間分布及地域組合關系［J］.陜西師范大學學報，2015,43（01）:80-85.

［2］馮慶，孫根年.中國品牌旅游景區(qū)驅動因素及形成系數方程研究［J］.陜西師范大學學報，2015,（04）:116-125.

［3］劉智興,馬耀峰,姜嫣,高妍,李森.中國旅游百強景區(qū)空間分異研究［J］. 河南科學，2013,31（09）:1551-1556.

［4］保繼剛,甘萌雨.改革開放以來中國城市旅游目的地地位變化及因素分析［J］.地理科學, 2004,（03）:365-370.

［5］吳必虎,唐子穎.旅游吸引物空間結構分析——以中國首批國家4A級旅游區(qū)(點)為例［J］.人文地理,2003,（01）:1-5+28.

［6］袁露,楊彥平,王繼建.中國5A級旅游景區(qū)發(fā)展特征研究［J］. 華中師范大學學報,2014，（02）:302-303.

［7］謝志華,吳必虎.中國資源型景區(qū)旅游空間結構研究［J］.地理科學,2008，（06）:748-753.

［8］李艷敏,葉佰英.運用雷利法則確定區(qū)域平均零售吸引力［J］.商場現代化,2008，（08）:177-178.

（責任編輯 王建華）

F590

：A

：1673-2014（2017）03-0011-04

長治學院太行山生態(tài)與旅游研究中心課題“基于游客旅游偏好的山西省旅游產品開發(fā)研究”（JD201602）

2017—01—23

王翠平（1979— ），女，山西晉中人，碩士研究生，講師，主要從事旅游經濟研究。