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“診改”視角下校本數據分析及診斷平臺建設研究

2017-08-15 00:47:42宋維堂張淑梅
綏化學院學報 2017年11期
關鍵詞:學校質量課程

宋維堂 張淑梅

(1.江蘇經貿職業技術學院;2.南京交通職業技術學院 江蘇南京 211188)

“診改”視角下校本數據分析及診斷平臺建設研究

宋維堂1張淑梅2

(1.江蘇經貿職業技術學院;2.南京交通職業技術學院 江蘇南京 211188)

文章在現有的數字化校園建設的基礎上,對校本數據平臺整體的架構、數據交換平臺進行了搭建,為后續平臺功能的完善與使用提供了理論基礎及實現依據,從而避免系統重復建設,減少學校校園智能化建設的開支,并實現數據共享,滿足學校內部質量體系診斷與改進數據采集的需求。

內部質量保障體系;數據分析及診斷;數據共享

一、校本數據分析及診斷平臺框架設計

校本數據分析及診斷平臺是指以學校數字化校園基礎建設為依托,以數據采集、匯聚和分析為基礎,以業務系統為支點,涵蓋決策指揮、質量生成、資源建設、支持服務、監督控制五大系統,面向專業、教師、課程、學生等多個層面和多元對象,提供數據支持和信息服務的數據平臺。

為避免系統重復建設,減少學校智能化建設的開支,本平臺在學校數字化校園建設的基礎上,充分利用現有資源,完善應用系統,構架校本數據倉庫,實現跨應用的數據共享基礎上,遵循“先進性和成熟性、開放性和標準化、可靠性和穩定性、可擴展性及易升級性、安全性和保密性、可管理性和可維護性、實用性和可行性、可持續發展、支持移動終端”等系統設計原則,進行校本數據分析及診斷平臺框架設計。

(一)基礎設施層。主要涵蓋系統的網絡設施,服務器、數據存儲設施、通用服務設備、公共服務系統(數據庫、操作系統)等。

(二)基礎應用層。主要涵蓋系統運行中間件,及學校現有的“三大中心”業務系統,是校本數據倉庫的原始數據的主要來源,三大中心即“管理中心、資源中心、服務中心”。

(三)校本倉庫層。建立統一的數據標準,通過數據交換平臺進行數據的采集及抽取,形成校本狀態數據倉庫,為教學質量診斷和監控提供原始數據支撐。

(四)服務展現層。通過統一門戶,面向各級領導、管理員及師生,分角色提供各項信息資源及服務,進行常態化的質量管理,并落實學校的質量管理目標。

二、校本數據分析及診斷平臺詳細設計

(一)校本數據倉庫。校本數據倉庫是以學校現有的三大中心即管理中心、資源中心、服務中心為基礎,增加教學工作診斷、教學評價等數據采集系統,對接教育部人才培養工作狀態數據采集與管理及其它外部系統,幫助學校方便、快捷、準確地進行校情分析,通過客觀自診,促進建設,持續全面地提高學校的教學質量。

1.數據倉庫管理。建立數據倉庫主題數據集,這些基礎數據是支撐數據,作為所有指標的計算來源以及檢驗指標值的依據。

(1)用戶在線自定義建表,設計字段名稱、數據類型、展現形式;

(2)按部門設置字段權限功能,并且能對字段可設置數據字典;

(3)用戶自定義表系統,自動生成相關數據操作:新增、修改、刪除、導入、導出、查詢功能。

2.數據交換平臺。數據交換平臺基于數據倉庫的數據標準,進行各業務主題數據的采集,抽取,轉化和裝載。具體方式分人工采集和系統對接兩種方式。

(1)人工采集提供完善的采集填報流程。采集任務管理方面,管理人員發布數據采集任務,可以分批次發布采集任務,默認按照表字段權限設置錄入員和審核員,也可以手動修改表的錄入員和審核人員。數據采集填報方面,數據采集人員登錄系統,能夠根據權限下載相應字段的模板,進行導入數據,不同應用系統源數據應保持一致,系統能夠根據字段設計的類型、數據字典等進行校驗,校驗結果可下載查看,對于不同部門數據自動進行清洗合并。數據審核員進行審核,也可以在線修改導入的數據,審核通過入庫。

(2)系統對接方式采集數據。根據校內業務系統提供的數據接口,建立數據交換中間庫,對數據抽取和清洗,根據數據及時性的要求進行手動或定時同步,保證數據的準確性和有效性。

(二)智能決策分析及監控系統。基于校本數據倉庫,建立數據分析及監控指標,可以進行常態數據監控,指標預警等。

1.指標計算。系統自動從導入的基礎數據中抽取數據,由定義的指標計算公式完成指標值的計算,指標可以通過向導方式或寫SQL等方式進行計算,同時建立指標值與支撐數據之間的關聯。

2.輔助決策。從整體上對所有指標結果進行診斷,列舉不符合標準的項目進行提示,結合歷年的指標結果進行比對參考,提供互動平臺進行指標評估及計劃任務部署,為決策提供數據參考。

3.數據分析及挖掘。具有校領導與職能部門門戶,展示全校相關指標圖標,如生師比等儀表盤,具有歷年數據趨勢分析等功能,具體如下:

(1)圖表可以逐層挖掘直至明細數據;

(2)管理員可以使用已有指標添加制作圖表,放置到給定權限的門戶;

(3)圖表可以導出使用。

(三)質量診斷。

1.學校層面教學工作質量診斷。全面落實學校的質量目標體系,建立“目標—標準—運行—診斷—改進”質量螺旋遞進的常態化自我診改機制,通過對校本數據的分析及過程的常態監控,定期生成自我診改報告、數據分析報告和人才培養工作質量報告(管理人員可以進行補充修正),作為持續診改的依據。

(1)自我診改報告管理。能根據校本數據倉庫數據,自動生成學校的自我診改報告,報告由表格、數據和圖形等內容組成,也可在線設計報告格式模板。

(2)數據分析報告管理。能根據數據倉庫數據,自動生成學校的數據分析報告,報告由表格、數據和圖形等內容組成,也可在線設計報告格式模板。

(3)人才培養質量年度報告。可以定制質量報告模板,在模板中可以插入和動態顯示指標內容,從而生成質量報告文件,具體包括:人才培養年度質量報告指標庫管理;人才培養年度質量報告模板管理;人才培養年度質量報告文件導出和打印等。

2.專業層面教學工作質量診斷。專業診斷依據專業診斷指標體系,從多個觀測點對專業建設、專業師資隊伍、專業教學、學生、教學資源、教學改革等方面考察診斷,診斷專業發展是否符合學校的總體改革思路。

(1)專業診斷準備。職能部門可以設置診斷指標,向二級學院發布專業數據采集任務,并對采集數據進行審核。系統可以設置多級多層指標體系,支持支撐材料的上傳、指標的公式計算等。學校也可根據自身需要自定義指標,進行管理和分析。

(2)專家網上診斷。包括專家管理、專家登錄系統、專家在線診斷、在線填寫意見等。系統在專家診斷時能根據診斷指標自動顯示相關支撐材料、打分情況。

(3)診斷結果分析。系統對各專業診斷結果進行評估,評估出各診斷指標下的支撐材料和指標值中特點和不足,為專業建設提供輔助決策。

(4)專業診斷報告。系統提供報告在線模板編輯,模板中可插入相關指標及圖形,系統根據模板自動生成專業診斷報告。

3.課程層面教學工作質量診斷。課程診斷模塊包括課程建設顯示度、課程建設實施度、教材建設滿足度、教學評價滿意度4個一級指標。信息化教學資源開發率、信息化教學資源更新率、采用項目化(任務導向式)教學課程門數占專業核心課程比重、課程實施有效度、高職高專教材采用率、校企合作教材推廣率、學生對教師課程教學滿意度、學生對專業課程開設滿意度8個二級指標和評審標準可靈活自定義,專家通過該系統在線評審。

(1)課程診斷準備。職能部門可以設置診斷指標,發布課程數據采集任務,并對采集的數據進行審核;不同的課程可以設置不同的診斷專家。

(2)專家網上診斷。專家根據診斷指標對課程進行診斷,可以針對各指標打分,并提出診改建議。

(3)診斷結果分析及改進。可以對診斷結果進行分析匯總,計分排序,單向指標分析,形成課程診斷報告,反饋給學院及相關教師進行整改,并定期檢查。

4.教師層面教學工作質量診斷。教師診斷模塊根據師資隊伍建設規劃及教師發展標準設定指標,充分運用校本數據平臺、對教師數據進行實時采集、開展監控、預警、診斷與改進工作。

第一,學校、院系和專業師資診斷。

(1)系統根據學校、院系師資隊伍規劃及教師發展標準設定指標,從多個方面對師資隊伍數量、結構、水平、人才流失、社會服務能力等方面進行診斷。診斷師資隊伍規劃目標達成度。系統對診斷結果進行分析匯總,計分排序,單向指標分析,形成師資隊伍診斷報告,反饋給學院進行整改。

(2)系統根據課堂教學評價體系診斷教學工作表現。這些源數據可從學校應用系統中獲取或人工采集,經有關院系或職能部門確認后作為師資診改的依據。

第二,教師個人自診。針對教師個人的職業生涯規劃、成長檔案、參加教學培訓、觀摩、參與教學資源建設、教學工作質量、質量保證問責機制、學生學業測評、課程測評、部門履職測評等指標的完成自我診斷。

5.學生層面教學工作質量診斷。圍繞人才培養目標、學生發展標準進行學生自測診斷,通過校本數據分析及診斷平臺對學生數據進行實時采集、監控、預警,狀態數據分析、診斷與改進工作。

(1)育人體系完善性診斷。貫徹落實“因材施教、分類培養”的教育思想,校本數據分析及診斷平臺建立育人體系的業務流程和質量控制觀測點,實時監控、分析及診斷育人工作的達成度,通對學校人才培養、學生創新創業教育、學生就業創業生態服務體系的建設成效進行檢驗,為改進提供數據支撐。

(2)優化成長環境診斷。在“以教學為中心”和“以學生為中心”的“雙中心”理念下,建立學院教育教學服務部門服務質量監控與評價平臺。建立學院學生訴求、申訴快速移動平臺。完善學生學習、生活環境的滿意度網上測評系統、學生安全教育網絡平臺。實時開展學生發展過程診斷與改進工作。

(3)學生學業進度診斷。及時了解學生學習的實際情況,對于學業不達標的學生,進行預警。系統建立學生幫扶平臺,對于困難學生進行幫扶。系統可讓各級領導、管理員、家長和學生及時了解學生的學業完成情況,對于進入預警學生庫的學生,學校、家長和學生各方溝通后,可以制定學業幫困計劃,輔助學生能正常的完成學業。為了更有效的進行幫困管理,系統需要采用問責制,并清楚的了解各級管理的幫困工作。

(4)基于校本數據分析及診斷平臺的數據分析及挖掘,生成《學生學業情況分析報告》、《學生發展狀況評估報告》、《學院學生教育質量年度報告》等,作為診斷的依據。

(四)統一門戶平臺。建立統一門戶,實現單點登錄,各種類型用戶可以根據權限配置訪問可使用的服務,而不需要單獨登錄每個子系統,提高系統的易用性,從而提高學校整體服務的質量。

三、結語

研究表明,基于數字化校園的校本數據分析與診斷平臺,能夠充分利用現有的資源,避免系統重復建設,完全實現數據共享,滿足學校內部質量體系診斷與改進數據采集的需求。系統實現統一用戶平臺,支持多類用戶方便快捷地登錄處理各種事務。下一步的工作重點是,逐步將學校各項工作與信息平臺相結合,實現工作過程狀態數據的實時采集;完善智能化移動與在線學習平臺,構建信息化教學環境,創新教學新形態,形成常態跟蹤、及時診改的課程教學質量診斷機制;研究在提高系統反應速度的同時,對照工作目標,構建新型的云計算應用程序,提供更加豐富的用戶體驗。

G642

A

2095-0438(2017)11-0126-03

2017-05-12

宋維堂(1968-),男,安徽穎上人,江蘇經貿職業技術學院教授,碩士,研究方向:計算機應用技術;張淑梅(1968-),女,山東萊州人,南京交通職業技術學院教授,碩士,研究方向:計算機應用技術。

江蘇省現代教育技術研究2016年度課題“基于現代信息技術的教學模式創新研究”(2016-R-47250);中國交通教育研究會2016-2018年度教育科學研究課題“高職計算機網絡技術專業創新創業人才培養模式研究”(交教研1602-164)。

[責任編輯 王占峰]

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