試析基于大數據的廣播電視技術轉型

邱俊

摘要：隨著科技水平的持續提升，在大數據時代背景下，數字網絡也得以發展壯大，市場拓展速度進一步加快。廣播電視技術的發展給人們的日常生活帶來了一定影響。本文研究的重點在于如何順應大數據時代背景，發展廣電技術，促進其快速轉型升級。

關鍵詞：大數據；廣播電視技術；轉型

廣播電視技術的發展，在為廣播電視技術市場帶來良好發展潛力的同時，也使其面臨著更為嚴峻的挑戰。為此，在大數據背景下，應當促進廣播電視技術進一步升級轉型，使之更好地迎接挑戰，進一步拓展廣播電視行業市場。此外，在把握現狀，了解當前所面臨的問題并加以分析的同時，也要與目前的社會實情結合起來，思考對策。對于后期廣播電視的發展規劃以及方略，也應當有所關注，將之與后續發展趨勢結合起來，出具相應解決方案。

1 大數據的概念分析

科技的發展給互聯網、移動通信等新興技術的進步帶來了助推作用，這些都給大數據資源的生成帶來了良好的鋪墊作用。大數據是指一種極其巨大豐厚的數據資源，其巨大豐厚的特色也決定著采用人工方式無法完成數據處理任務，而只能借助于計算機來實現。針對有效數據信息，在特定時期內，可采用互聯網等技術方式進行截取研究。信息數據主要是通過信息的采集、導入與預處理、統計研究與挖掘四步來實現的。這四大步驟分別是指從海量數據庫中，從客戶端處采集有效數據，讓用戶按照這些數據，進行分析處理；盡管用戶能夠采用簡單的方式來分析所采集的數據，但遇到大數據，就不可行了，此時需要將此類信息導入至大型的處理平臺中，進而快速而精準地處理數據；通過分布式數據以及分布式計算，對所收集的大量數據信息加以統計，并進行分析；不同于上述環節，挖掘并不具備固定的流程，只需基于現有數據信息，加以計算，進而提出預測結果，并實現數據的高級分析目標。由各式數據信息組成的大數據任務量極大，內容也極其繁復。借助于數據集成以及分享手段，能夠實現大數據資源的轉換，使之變為智力資源，為人類發展提供基本信息。

2 基于大數據的廣播電視的實際情況以及問題

大數據背景下，廣播電視不具備相應的數據采集方式，難以采集到與用戶相關的數據，無法切實了解受眾的愿望與需求。互聯網能夠了解用戶的基本信息，但廣播電視并未留下有用的瀏覽信息，進而給廣播電視的發展帶來了阻礙。

在娛樂方面，用戶之所以更樂意選擇互聯網的方式，是因為互聯網可按照用戶登錄以及瀏覽信息來來分析并判斷用戶喜好，為其推送與其口味一致的電視網絡信息。但在這方面，電視廣播力度就不夠，無法借助于數據分析，獲得用戶的詳盡信息，譬如用戶年齡分布、電視節目喜好，無法在全面了解用戶喜好的情形下，進行轉播，而是以所有受眾為導向，縮小了用戶的自主選擇空間。雖然針對此類問題，廣電總局推出了能夠記錄下用戶詳細信息的電視機頂盒，但在大數據背景下，這些改變依然與時代需求不同步，往往會出現因打開電視播出的內容并不符合個人喜好，而隨即關掉電視的情況，導致電視廣播市場占有率逐步縮減。與此同時，新興產業技術也在快速發展，更新換代速度加快，在業務方面，為用戶提供了更大的自主選擇空間，也讓大部分家族的娛樂以及瀏覽需求得以滿足，提供了海量數據信息，進一步增加了經濟以及社會效益。

3 基于大數據電視廣播的轉型升級策略

大數據背景下，人們關注的焦點也不再局限于掌握大數據，而是在實際生活中，發揮大數據的優勢。在大數據時代，相較于互聯網，電視廣播的缺陷更多，互聯網更加重視采集并挖掘用戶信息，進而研究出與用戶相關的數據信息。并能夠按照不同受眾群體的特色，采用多樣化的方式，實時推送與用戶喜好相符的信息，顯然，在這些層面上，廣播電視存在大量缺陷，此類缺陷又會給電視廣播行業的進一步發展帶來了約束作用。廣播電視行業應當高效采集、挖掘用戶信息，并提升利用效率，按照群體特色選擇適宜的方式。

1）改良了數據的采集方式。當今，大部分廣播電視運營商都是借助于電視機機頂盒來采集全網數據的。采用該方式有兩大優勢：其一，在信息可信度上有所提升，減小了因不科學的計算方式而致使數據可信度降低等情況出現的可能性，數據更加精準；其二，針對基本收視指標而言，也能加強其可信度，有助于廣電運營商做出更為科學的決策。按照傳統習慣，往往是通過抽樣調查的方式來采集用戶的觀看情況以及意見等信息數據，由于該方式成本較高，需要大量人力來開展采集工作，并且該方式無法精準地反映用戶的觀看情況，易于產生數據誤差。因此，應對該傳統信息采集方式進行創新，應用云計算以及大數據處理技術就能更加精準地呈現數據信息。

2）信息采集范圍有所拓展。在各種數據采集方式中，全網收視數據采集就是不二之選，它可以獲取大量與用戶相關的信息數據。對于全網收視所得數據，應加以認真研究，進而了解用戶收視偏好。不限于采集電視廣播直播信息，還應采集用戶的點播行為。由于這一信息采集方式，能夠將用戶需求與偏好更加直觀地體現出來，相較于采集直播數據而言，更為便捷。此外，還應注重用戶評價的收集工作，將此類評價整合起來，使之轉換為有效數據信息。按照慣例，電視廣播往往是按照時間來放送的，不妨改變該放送方式，采用碎片化的方式來分類放送節目，放送以前，應當進行預先研究，按照用戶反饋來確立合理的節目放送時間表。譬如晨間可放送新聞、養生、運動類節目，中午時段可放送宜于全家人觀看的綜藝節目以及影視節目。廣告方面，應當研究用戶喜好，針對熱衷于時尚節目的群體，播放服飾、減肥產品類廣告，如此一來，也能減輕用戶的抵觸情緒，廣告期間，收視率不會直線下降，還能讓廣電運營商獲取一定的社會以及經濟效益。如此一來，收視率也能夠自然提升。

3）應當改善數據挖掘的技術以及理念。在科技實力持續提升、市場范圍不斷擴大、數據量以及數據范圍持續拓展的形勢下，廣電行業之前采用的單一數據處理方式已與時代發展需不同步，面對海量數據，單一的計算方式難以為繼，此時，需要創新引入先進的數據處理軟件，進而采用合理的方式，整合龐大的數據庫資源，發揮這些先進的數據挖掘處理方式以及技術的優勢，進而全面利用數據。

4）在采編模式上勇于創新。就廣播電視行業而論，過去在新聞采編等的流程中，往往會高度重視各式獨家資訊的采集與報道工作。但在大數據時代，則為各式信息的進一步研究提供了可行方法。為此，新環境下，應當積極革新采編模式，使之逐步實現轉型，能夠以獨到的方式解讀數據。過去，大部分受眾都會極度重視各式獨家報道以及獨家消息等。但在數據開發工作持續深入的形勢下，對于受眾而言，新聞是否是獨家，已不再是關注焦點，而媒體解讀此類新聞的視角則是受眾關注的新內容。有鑒于此，大數據背景下，在發展轉型階段，廣播電視行業應當充分發揮大數據技術的優勢，更加獨到地解讀并剖析節目以及新聞。如此一來，能夠推動新聞生產主體以及生產方式更好地完成轉型，分別實現由 “人”向“數據”、由編輯采編向數據分析過渡。讓受眾新聞需求得以更好地滿足的同時，也為后期廣播電視的升級與轉變，創造更加廣闊的平臺。

5）培養數據人才，使之掌握傳媒知識。作為一個技術更新較快的行業市場，廣播電視行業每時每刻都在發生巨大變化，因此，廣播電視運營商應當以長遠的眼光、創新的思維方法來審視問題，做出合理戰略規劃。具備傳媒知識的數據人才往往能把握行業命脈，采用更好地方式分析并研究相關數據，并能夠從中提煉出富有價值的信息，廣播電視運營商應當廣納此類賢才，有了此類數據人才的幫助，廣播電視行業定會擁有更加光明的發展前景。

4 結論

在大數據背景下，數據不僅僅只是數字，還可以通過多樣化的算法，使之轉變為具有高度使用價值的核心信息。對于大數據背景下傳媒行業的發展趨勢，廣播電視運營商應當充分把握，依照現存問題以及后期將要面臨的問題，提出相應對策，并在數據采集以及處理的方式上，大膽革新，拓展數據收集范圍，得出更加精準的數據結果。此外，也應注重數據應用，如此一來，廣播電視行業才能快速實現轉型目標，與大數據時代發展之需保持同步。

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