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交通設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于VAR模型的實(shí)證研究

2017-08-16 09:30:09
福建質(zhì)量管理 2017年2期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)影響模型

申 毅

(同濟(jì)大學(xué) 上海 200092)

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交通設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于VAR模型的實(shí)證研究

申 毅

(同濟(jì)大學(xué) 上海 200092)

利用1991-2014年的資本投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的年度數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型,對(duì)投入資本進(jìn)行分解,綜合考慮交通設(shè)施投資投入、其他基礎(chǔ)設(shè)施資本投入以及非基礎(chǔ)設(shè)施資本投入。研究結(jié)果表明交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資在短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響不大,但是長(zhǎng)期看來,交通設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要促進(jìn)作用。

交通設(shè)施投資;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);VAR模型

基礎(chǔ)設(shè)施投入是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中非常重要的部分。而基礎(chǔ)設(shè)施投入中對(duì)于交通設(shè)施的投入是影響最為廣泛的。早前關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究中,較少考慮基礎(chǔ)設(shè)施投入的影響,因此本文將交通基礎(chǔ)設(shè)施投入,以及其他基礎(chǔ)設(shè)施投入納入到模型中。Banister和Berechman(2001);Cantos,Gumbau和Maudos(2005)等的研究表明基礎(chǔ)設(shè)施有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。孫早等(2015)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的物質(zhì)基礎(chǔ),同時(shí)也是直接作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)要素。呂承超和朱英俊(2016)研究了交通基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空關(guān)系。因此,本文綜合考慮了交通基礎(chǔ)設(shè)施投入,其他基礎(chǔ)設(shè)施投入以及非基礎(chǔ)設(shè)施投入三種資本投入,來考察交通基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

一、變量說明

研究采用1991年到2014年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》。模型采用VAR模型,被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量,選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)并除以居民價(jià)格指數(shù),指數(shù)以1991年為基期;解釋變量主要為3種資本投入,交通設(shè)施資本投入(T);其他基礎(chǔ)設(shè)施資本投入(O)和非基礎(chǔ)設(shè)施資本投入(C),采用包括農(nóng)林牧副漁也、房地產(chǎn)業(yè)等多個(gè)項(xiàng)目之和來表示。其中,由于2003年之后國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分發(fā)生了改變,因此數(shù)據(jù)時(shí)根據(jù)2002年之前的行業(yè)劃分來對(duì)2003年之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整后得到的。另外,為了消除通脹的影響,各種資本投入采用不變價(jià)格表示,同除以基期為1991年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)得到。

為了消除通脹的影響,各種資本投入采用不變價(jià)格表示,以1991年為基期。同時(shí),考慮到異方差,所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

二、實(shí)證研究

在研究過程中主要采用VAR模型,并同時(shí)采用VEC來比較分析。

首先是協(xié)整檢驗(yàn),采用Johansen Test檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如下:

原假設(shè)H0特征值秩統(tǒng)計(jì)量臨界值(5%)P值00.937582.428347.85610.000010.455324.197029.79700.192220.389811.438115.49470.185930.04921.06143.84140.3029

當(dāng)秩為0時(shí),其對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量82.4283大于臨界值47.8561,同時(shí)P值小于0.05,拒絕原假設(shè);當(dāng)秩為1時(shí),其對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量24.1970小于臨界值29.797,同時(shí),P值為0.1922,大于0.05,接受原假設(shè),認(rèn)為存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。這一協(xié)整關(guān)系說明各個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定趨勢(shì),標(biāo)準(zhǔn)化的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系如下:Ecmt=lnGDPt-0.3844lnTt-0.1989lnGt-0.0667lnOt

從上式可見,交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)GDP的彈性為0.3844。交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)GDP的彈性為0.3844。進(jìn)一步地,可以得到VEC模型的估計(jì)結(jié)果,結(jié)果見下表

解釋變量D(lnGDP)D(lnT)D(lnG)D(lnO)估計(jì)結(jié)果EC-0.227(0.112)1.211(0.392)0.767(0.407)1.894(1.230)D(lnTt-1)-0.030(0.062)-0.747(0.218)-0.124(0.226)-0.789(0.686)D(lnTt-2)0.014(0.070)-1.389(0.247)-0.350(0.256)0.988(0.774)各方程R20.7250.8390.6640.674AIC-4.741-2.237-2.1650.047SC-4.244-1.739-1.6670.545總體Logl=160.8955 AIC=-11.1329 SC=-8.9444

模型結(jié)果中的誤差修正項(xiàng)分別為-0.227、1.210、0.767以及1.894,說明各種資產(chǎn)對(duì)均衡基本都是正向作用。協(xié)整的關(guān)系對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施投入以及非基礎(chǔ)設(shè)施影響較大。協(xié)整的關(guān)系對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施投入以及非基礎(chǔ)設(shè)施影響較大。交通基礎(chǔ)設(shè)施投資短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響不大,而后期表現(xiàn)出穩(wěn)定的促進(jìn)作用。

三、結(jié)論

從以上的分析可以得出一下主要結(jié)論:協(xié)整關(guān)系的研究表明交通基礎(chǔ)設(shè)施的投入短期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較小,而隨著時(shí)間逐漸流逝,后期則表現(xiàn)為穩(wěn)定的促進(jìn)作用,總體影響是緩慢而持久的。總體而言,交通基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展很是重要。

[1]BanisterD,BerechmanY.Transportinvestmentandthepromotionofeconomicgrowth[J].JournalofTransportGeography,2001,9(3):209-218.

[2]PedrdCantos,MercedesGumbau‐Albert,JoaquinMaudos.Transportinfrastructures,spillovereffectsandregionalgrowth:evidenceoftheSpanishcase[J].TransportReviews,2005,25(1):25-50.

[3]孫早,楊光,李康.基礎(chǔ)設(shè)施投資促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎——來自東來自東、中、西部的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2015(8):71-79.

[4]呂承超,朱英俊.交通基礎(chǔ)設(shè)施、時(shí)空依賴與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].軟科學(xué),2016,30(9):32-36.

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