獨角獸們在想些什么？

二毛++貳習

8 月 5-6 日，極客公園“年度制作”夏季版——Rebuild 2017·奇點創新者峰會在北京舉行。蔚來創始人 & 董事長李斌、摩拜單車創始人 & 總裁胡瑋煒、快手創始人 & CEO 宿華、商湯科技聯合創始人 & CEO 徐立、出門問問創始人 & CEO 李志飛、碳云智能首席科學家李英睿、優必選人工智能首席科學家陶大程——7 位新生獨角獸都將悉數登場。新造車、共享單車、人工智能、生命科學、機器人——在這些絕對是硬核技術玩家才敢涉足的領域里，正在發生和即將發生什么？當 AI 正在被當成一個概念過度消費時，來自這些“行家”的專業洞察和判斷，會告訴我們需要怎么關注 AI，以及關注 AI 的什么？

不錯過每一只獨角獸

“智能的結果，比概念重要……智能的核心不是模仿，是超越。”這是極客公園創始人張鵬在談到今年的 Rebuild 大會時，對時下的 AI 熱潮的基本看法。他說，“極客公園嘗試著在一些方向上匯聚一些同樣認同這個方向的人，大家一起去推動一個‘思潮，將潮流引導到對的方向上。而這些方向，也確實是能創造很大價值的。是值得我們花一些精力和時間，認真探討的”。

AI 帶來的不只是技術的升級，其實更多的是思維和視角的轉變。工業時代的思維方式是規模增長模式，尋求在單位時間里的產出最大化。但現在很多行業里遇到的瓶頸和天花板，是規模增長無法解決的，需要的是從產業結構里找到“內在突破點”，借助數據連接性，徹底改變其中一些環節的價值生產方式。那些真正能夠在廣告、金融、保險、教育，甚至是交通、農業、畜牧業這些傳統行業里，沉下去、大膽嘗試、解決問題的，比“空談概念”要來的實在得多，也有力量、有價值得多。

這一次，英語流利說、iPIN、智融集團、大象保險、Video ++、網心科技、愛錢進、伊利集團、平安科技、威馬汽車、阿里人工智能實驗室、Sugr、BroadLink、科大訊飛等 10 余家公司的“試驗分享”，與此同時，極客公園在大會上發布一份《人工智能應用杰出案例盤點》，梳理目前在 AI 產業應用中，方向和價值都很有潛力的應用案例。相信會給當下的“AI 概念狂熱”，還原一個以 AI 為語境的、真實的商業世界。

其實，每年能夠吸引這些優秀科技公司聚集的，不只是可以聚在一起推動一些有意義的話題成為潮流，還因為在大會同期，他們還會受邀參與一次閉門的“行業密謀會”——前沿社夏季會晤。在大會當中有關汽車、AI、腦機接口的相關話題都會一一在這里，進行更深度的延展和探討。據說，這里還經常會碰到很多不常公開露面的一些知名互聯網企業家們。遺憾的是，大多數他們探討的內容，雖然智商值超高，但只能“閱后即焚”。

去年，極客公園在奇點創新者峰會上發布了一份榜單——《最具投資價值企業 TOP50 榜單》，時隔一年，我們看到有 19 家公司在過去一年中對外公布了下一輪融資，其中 8 家達到 10 億美金估值，成為行業獨角獸。其中 AI 領域里有數家公司都表現非常出眾，比如云知聲、思必馳、優必選、依圖科技、曠視科技等。依托極客公園長期在產業中的深入研究和觀察， 2017年最具投資價值 TOP 50公司則重點關注：智能出行、人工智能、智能制造、電商O2O 、社交娛樂、應用工具六大領域。

蔚來汽車李斌：

需要迭代的不止硬件，還有思維

8月5日，在極客公園奇點創新者峰會Rebuild 2017上，蔚來汽車創始人兼董事長李斌就汽車行業的迭代分享了自己的想法。

李斌首先探討了目前車聯網發展滯后的原因。在他看來，iPhone等電子產品更新換代很快，基本上一兩年一個新產品，所以發展速度更快。但是汽車的生產迭代周期相對較久，通常會在七八年左右。對于汽車來說，十年可能只有一款產品，現在的車基本還在沿用五六年前的設計，這個缺陷導致了車聯網跟不上時代的步伐。

李斌還指出了傳統汽車公司迭代的考量。目前，傳統汽車公司如果要迭代產品，通常會考慮三條主線。一是動力總成，即發動機、變速箱等，通常是一代發動機匹配一代車。再者是造型和工程設計，最后是底盤系統。推動迭代的動力則包括材料變化、工程技術變化等主觀因素，當然，也包括成本上升、審美潮流、政策法規等被動因素。

而推動傳統汽車企業產品迭代的動力其實有時也是他們的軟肋。李斌舉了一個例子來說明，比如之前蔚來想做一個創新的燈的設計，而法規規定燈在某一個維度上只能有一次變化，這樣的話，好的造型就無法實現。當然，像機械實驗周期、研發和供應鏈的管理也都較為復雜多變，李斌表示自己理解傳統汽車迭代的困局。

顯然，他也有自己的解決辦法。他認為思維上的突破非常重要。車聯網發展緩慢，一定程度上與迭代思維有關系。 目前，傳統汽車公司都將車聯網當作一個硬件產品，用硬件產品的迭代思維看移動互聯網時代、人工智能時代，自然匹配不上用戶需求的變化。

李斌的蔚來汽車在做的事情，就是盡量避免傳統汽車企業在迭代過程中面臨的諸多限制。目前，幾乎全世界都已經認可智能電動汽車是汽車行業的發展方向，智能化、電動化將成為主流。

李斌以蔚來ES8作為例子進行了剖析。目前，蔚來ES8已經成為全世界最領先的智能電動汽車產品之一。底盤、動力總成等硬件迭代的周期仍舊較長，這是可以理解的，但是并不妨礙一些小改動。至于造型，依托軟件、CAE等輔助，可能會縮短到三年迭代周期，這其中包括造型和總體的集成設計，也會有外觀、內飾等改動。

同樣，隨著技術的改革和進步，會有更多的部件迭代周期縮短。電氣架構，包括Combus（車上的整個數據傳輸架構），李斌認為其周期可以縮短到兩年。而有一些東西迭代起來更快，比如電驅動系統里影響電機性能IGBT芯片，蔚來ES8采用的是英飛凌的芯片，這是比特斯拉要好的原因所在。

此外，BMS（電池控制）軟件、傳感器等也需要不停的迭代，李斌說，我們今天的智能電動汽車，無論是聯網的部分還是自動駕駛、人工智能的部分，都高度依賴芯片，GPU、CPU的迭代，基本都是按年來看的。endprint

有意思的是，李斌還強調了服務的改變。他認為，以前的服務都是通過經銷商、加油站、保險公司這些第三方的中間商去服務用戶，現在的汽車品牌并不對用戶體驗負總體責任，只對產品負責任，也就是說，開一個比亞迪和寶馬在使用環節上沒有什么區別。特斯拉就做出了很好的示范，直銷、快充樁體系的建成也對傳統汽車服務造成了迭代更新，同樣，蔚來正在致力于探索革新服務模式。

最后，李斌總結道，數據和AI會成為推動汽車迭代最核心的力量，而用戶視角、用戶擁有、用戶體驗的服務理念的革新亦將成為核心。對于未來汽車公司面臨的挑戰，李斌認為，除了技術融合，還有人才、思維的融合。

商湯科技徐立：

AI進入行業，把紅海變成藍海

8月6日，Rebuild 2017奇點創新者峰會上，徐立把商湯科技定義成計算機視覺公司，“看到問題、看得清、看得懂，然后能夠把看到的知識消化為未來的決策和預判的線索。”他表示，商湯科技專注的是人工智能如何能夠與學術、研究緊密結合。而關涉到此問題的一個概念是，學術研究與技術要“達到”或“超過”工業線。

當學術研究與技術要“達到”或“超過”工業線，前者就能落地、量化生產了。至于這又給人們帶來什么？“把紅海變成藍海。”徐立表示，真正的核心技術發展，其實是能夠把原來不可能做的變為可能做的。在行業中，一直走在技術最前沿的，永遠是那個第一個過技術紅線的個人或企業。

技術在進入行業的過程中，其實對一定領域進行了“升級”。第一次工業革命發生后三四十年，美國鐵路交通發展才達到該紅利期高峰，得到繁榮發展——真正的技術突破和行業結合之間存在著一段差距，其中包括資本的革命、行業的反應速度以及政府的重視程度。

與此相對，徐立指出，第四次工業革命即AI技術在這個時代驟然過了工業紅線，已經在某些垂直領域發揮了實踐價值，同時，政府、資源以及普羅大眾對人工智能都有了充分的認識和肯定。

“傳統職業不會消失，但包括傳統職業所在的傳統行業，未來會被重新定義。人工智能于未來，要做的是人機融合。”徐立表示，目前，人工智能做的大部分事情是替代勞動力、替代人工。但行業普遍存在“需求模糊”的問題，因此技術企業也正在做兩件事情：

第一，定義問題。包括根據市場需求來定義人工智能行業到底在研究什么問題，某個物品概念到底是什么，要裝多少設備等。只有對問題的定義清晰了，才能夠真正解決市場需求，才能夠進入到第二個階段。

第二，技術創新的問題。即使在大部分工序仍是替換現有勞動力的情況下，衡量人工智能技術的唯一標準還是“人的準確率”。只要技術超過人的準確率，它就達到了大規模工業化的標準。

至于現在，人工智能落地需要什么？新興技術如何和行業結合？徐立則指出，其實需要的是大家的想象力，需要的是首席腦洞官。endprint