傳統石油公司的大數據理念

韓士東

相對于一些新型行業，傳統的石油行業在人們的觀念中可能對大數據的運用沒那么廣泛。其實則不然，互聯網+油田、互聯網+裝備、互聯網+QHSE、互聯網+成品油銷售、互聯網+物流……可見，“互聯網+”已經貫穿于整個石油產業鏈條，石油的大數據時代已來臨。

下面，筆者就以AA石油公司為例，分析其關鍵環節的“互聯網+”模式。

互聯網+成品油銷售

近幾年來，隨著被號稱為“前半桶油”的AA公司從單一采油、煉油向綜合性能源化工企業戰略轉型的推進，其越來越多的化工項目在建或達產。特別是2014年榆能化項目建成投產后，其化工品產量大幅提升，化工品銷售成為AA石油“穩増長”的重要生力軍。

貨源穩產后，就要看銷售渠道了。2015年，AA石油旗下的產品經銷公司在編制“十三五”規劃時，結合傳統市場與網絡市場的優點，將原有的“3344”發展戰略調整為“3355”，四大舉措中增加了“創新模式，電商助企”，顯示出對互聯網交易平臺的重視。并且，通過其產品經銷公司所屬的上海石油交易所西部有限公司，AA石油開啟了“互聯網+成品油銷售”新階段，其電子交易平臺可以成功實現液化氣、聚丙烯、聚乙烯、LNG、石油專用物資等品種的上市交易。

2017年上半年，AA石油公司上海石油交易所西部有限公司化工產品線上成交量同比增加近六成。1-6月，化工產品線上成交量77.08萬噸，同比增加58.83%；成交額32.86億元，同比增加29.88%。目前，該公司銷售的化工產品已占AA石油化工產品總銷量的三成左右，交易客戶已發展到1364家，遍布全國25個省、區、市；交易產品涵蓋液化氣、聚丙烯、聚乙烯、石腦油等4大類53個品種，較2016年新增液氮、甲醇油、苯乙烯、MTBE等11個品種。

如今，隨著AA石油公司互聯網+成品油銷售的深入，只需要緊盯化工產品的網上交易走勢，瞅準高價隨時發單即可。在這里，只要登錄交易平臺輕點鼠標，600公里外榆能化園區生產的聚烯烴等化工產品，就可能在10多分鐘內成功“觸電”，被來自全國甚至世界各地的客商拍下。

下一步，產品經銷公司提出將以移動應用為切入點，全力打造集線上成品油、化工品銷售，電子超市、線上物資采購、電子招投標、物流配送、在線支付及金融服務及大數據分析等于一體的綜合電商貿易平臺，并已經在謀劃。

不僅僅是網上大批量的交易，在普通的零售環節，比如加油站，AA石油也在進行著互聯網+的改革。伴隨著互聯網、大數據的發展，以用戶體驗為核心的消費模式正在逐漸取代產品至上、渠道為王的時代。在AA石油公司的加油站，顧客加油消費的全過程完全不用下車，只需搖下車窗玻璃，通過手機掃碼下載“e加油”軟件，簡單幾個步驟就可輕松支付油費。不用排隊，也不用擔心出門忘帶現金，幾分鐘后便快速駛出加油站。除了為顧客提供便捷的支付體驗，AA石油公司“e加油”軟件還運用大數據技術，在手機上構建了一個車主、油站和互聯網的綜合服務圈，并推出團購、驚喜購、用戶管理等特色功能，可以滿足顧客加油、導航、支付以及在線選購快銷商品等多元化需求，讓顧客在加油的同時完成非油互動的促銷，提升了服務效率。自從使用這個軟件后，加油站月銷量平均每月提升5%以上。

在嘗到了互聯網+的甜頭后，AA石油公司成立了云商平臺，這是一個一站式采銷綜合平臺，包含能源產品掛牌銷售、化工產品零售、物資集團工業品集采、大宗物資競價交易、勞保辦公用品商城、電子招投標、倉儲物流服務等11項子平臺功能。目前該項目第一階段評審工作已順利通過，預計今年7月將全面投入使用。

無疑，互聯網+是AA石油旗下產品經銷公司實現產業鏈互聯互通、互利共贏的重要舉措。其目標如下：一是打造AA石油公司的互聯網采購平臺，為集團公司節約成本，2017年力爭平臺交易金額100億元以上。二是打造AA石油公司的互聯網營銷平臺，不斷整合資源，加大上線產品，為集團公司增效。三是逐步向社會企業開放平臺，產品經銷公司成為銷售共享平臺運營商。四是利用平臺大數據開展供應鏈金融，增加客戶黏度并創造新的利潤增長點。五是借助資本市場，實現資產證券化。可見，一步步走得扎實有效。

互聯網+石油物流

石油物流對傳統石油行業來說確實很重要，因為從偏僻的采油點到站再到煉廠一直到加油站，需要很長的鏈條，那么AA石油公司的物流配送方案也在試圖進行互聯網+的實驗，主要包括二個模塊，分別是：智慧化的配送計劃編制、調整和執行模塊；智慧化的物流客戶服務模塊。

智慧化的配送計劃編制、調整和執行模塊是互聯網+石油物流配送體系的核心模塊，它實現自動收集庫站、車輛以及道路和交通實時數據，通過綜合分析，自動安排車輛，并將計劃下達到收發、運輸各個環節，在特殊情況下，可以實現人、機互動，實現配送計劃的調整、追加。

資料顯示，數據采集則利用油品液位儀系統和非油商品的進銷存系統，實時讀取加油站油品（非油品）庫存和銷售數據，并設置每個商品或油品庫存的報警值，結合車輛配送在途數據，實時提醒配送人員可能出現的斷貨警報；另外，將交通和道路實時數據進行集成，智慧化安排油品（非油品）配送試點；實時采集油庫成品油庫存數據和中央倉非油品庫存數據，規劃合理出庫地點。

計劃編制即將公司內部和外部客戶配送全部納入主動配送范圍，配送計劃均由系統自動形成或根據斷貨警報制定，是站點、油庫、車輛和駕押人員的自動匹配，避免或減少人為對配送計劃的干擾。

利用加油站管理系統，實時反饋加油站收油數據，監控配送計劃是否執行、是否按規定時間到達加油站、是否存在脫銷情況，系統自動形成計劃執行率、加油站脫銷率和配送計劃準點率等考核指標。

互聯網+油田

在AA石油A采油廠供電車間中控室的一個顯示屏上，1000多口油井及周圍環境盡在掌控，過去油井間歇抽油要滿山遍野跑著拉閘。現在只需要在辦公室輕點鼠標即可。

作為中國石油工業最早油田，AA石油走過了110余年的光輝歷程，正面臨著點多、面廣、線長的困境，傳統的生產組織和管理模式亟待變革。近年來，油田把互聯網、大數據等信息化技術作為推動老油田改革發展的舉措，形成了電子巡井、中心值守、人機聯動和快速響應的“互聯網+油田生產運營”新型生產管理模式。

在油田公司，通過建立覆蓋油氣井區、計量間、集輸站、聯合站、處理廠等規范、統一、可擴展的數據管理平臺，實現作業現場數據自動采集、遠程傳輸和生產運行實時監控，徹底改變信息采集、傳遞、控制與反饋方式，創新生產運行模式，壓縮管理層級，優化員工布局，有效支持油田生產科學決策，大幅提高生產效益。

很快地，新型生產管理模式立竿見影，老油田“減負瘦身健體”效果明顯。與此同時，互聯網在A采油廠油田項目審批、成本預決算、安全環保、黨建文化工作，以及會風、文風、作風整頓，學風、家風弘揚上都廣泛應用。另外，其他采油廠也在積極推行，B采油廠在全面從嚴治黨上建立互聯網“黨建+”，C采油廠“微資訊”成為職工隨時隨地學習的“小書包”，實現了資源共享和高效便捷。在職工中，一時間油田工作QQ群、微信客戶端達千余個。

在油田企業傳統的信息化建設中，往往更多的是依賴硬件設備來對數據進行存儲、分析、應用，然而隨著時間的發展，石油數據呈現數據體量大、數據結構復雜、數據處理速度慢的特點，不斷地増加硬件設備并不能適應當前石油大數據帶來的變化。因此，利用先進的云計算等信息技術，對不斷增長的石油行業的海量數據進行處理，構建一個石油大數據的一體化數據集成平臺，提供統一數據管理和服務，以便提升石油行業的信息化建設的水平，這將會大大提高石油從業人員的工作效率。

互聯網+QHSE

Q H S E，指在質量（Quality）、健康（Health）、安全（Safety）和環境（Environmental）方面指揮和控制組織的管理體系，是石油天然氣行業通用的一種體系。隨著AA石油公司的轉型發展，石油化工和煤化工項目陸續在建或者建成，而這些正是事故高發區，如何在做好質量的同時又控制安全，顯得很緊迫。

據悉，我國石油石化安全生產事故的特點是產業上游事故少下游多，而下游主要集中在石油石化管道和貨車運輸事故頻發、沿海石油化工事故多、化工生產環節容易出問題等。毋庸置疑，安全生產過程中沒有實現合理監管是這些事故頻發的一項主要原因。原因其實不難理解，安全監管是對人的監管，技術不完善或者人為原因使安全管理存在漏區和死角，或者說安全規章制度沒有得到有效執行，隱患排查不到位，缺乏技術支持等等。那么，根據這些原因看，傳統的由安全人員進行的安全監管措施已經無法滿足現實情況的需要。而另一方面，物聯網、云計算等創新科技在石油安全生產中雖然有應用，但存在兩張皮的后遺癥，這些新一代的科技并沒有在企業內部實現很好融合，從而只限于局部應用而沒有實現全鏈條的智能化。

并且，我國石油石化企業對安全生產事故的處理常常采用“事后管理”的方式，少有事前險情監測，即使事后管理也主要是對事故進行相應的救助處理和對事故的反思，傳統的解決方法就是教育，依靠完善規章制度和提倡提高責任心等措施來保障安全生產。顯然，這些措施不會有效地控制事故的發生。現代風險預控理論認為“事故可以預防，風險可預控”，控制事故必須要從源頭上控制安全隱患。

互聯網+QHSE給安全生產預防機制的產生帶來了機會，可以從人員、工用具、設備、安全生產狀況評價指標體系、安全輔助工具等方面構建整體全面的預防機制，以提高安全生產的預見性和控制風險的能力。要加強各種創新科技的融合效應，集合大數據系統、監控平臺、生產監控端、專家顧問系統等組成安全監管體系，實現數據信息的對接無漏點、盲區，達到安監的最佳狀態。

對安全生產的“事后處理”方式，可以運用安全生產風險管控模式，并根據各作業的具體風險分析結果進行靈活干預。在事故發生之后，應充分應用物聯網和大數據等提供的搶救措施以使損失降到最低。同時，對事故涉及的設施要進一步做到智能化管理，實行在線自動控制，并智能預警，對采集到的信息及時分析以預防下一次風險的產生。