高考機器人怎么考？

尹丹

2017年高考季來臨，熱門的話題有“高考作文題”“民警送考生準考證”“廣場舞大媽為高考讓路”……不過，今年高考季最吸引眼球的當屬“高考機器人”。

2017年6月7日，高考數學科目考試之后，由四川成都準星云學科技有限公司研發的“準星數學高考機器人”AI-MATHS對2017年高考數學試卷發起了挑戰。AI-MATHS由十多臺服務器組成，搭載人工智能系統，具備大數據分析和自然語言識別能力。它在掐斷題庫、斷網、無人干涉的情況下，通過綜合邏輯推理平臺進行解題，之后由現場教師批改答卷。最終，AI-MATHS用時22分鐘，完成了當天北京卷文科數學高考試題的解題，成績為105分。

早在2017年2月份，AI-MATHS就已經依靠100套題目的訓練量，在模擬考試中拿到了93分的成績。隨后，研發團隊加大強度，讓AI-MATHS訓練了500套題目，約1.2萬道題。在2017年5月，AI-MATHS曾獲得了115分的成績。對于此次成績下降，項目負責人林輝表示，問題出在AI-MATHS對題意的理解環節。

在2017年高考中，AI-MATHS的錯題仍然集中在“文字多”的題目上，證明AI-MATHS的自然語言識別能力還有待加強，但其計算題和證明題的表現都十分出色。與此前模擬考相比，AI-MATHS已經有了近10分的進步。在高考后，研發團隊除了讓AI-MATHS練習更多題目、理解更多詞匯的意思之外，還會對答題程序設置進行一些改進，讓AI-MATHS在無法完整答題的情況下，折中地給出部分答案，爭取“步驟分”。

那么，AI-MATHS是怎樣備考和答題的呢？實際上，機器人想要做高考題，主要是通過兩種方式：一種是人工智能的算法，通過這一路徑，真正實現人工智能技術的突破；另一種是通過搜索的方式，在海量的題庫里搜索已有答案，進而得出題目的答案，這種并不能算是真正的人工智能。

在設定了AI-MATHS“參加高考”這一目標之后，該項目的三十多位團隊成員仔細研究了高考試卷，發現里面蘊含了題目理解、知識表現、邏輯推理等幾類問題。于是，該團隊讓AI-MATHS掌握了一系列人工智能問題的表達，并針對不同的問題設立了各個攻關組。例如：有的攻關組做知識獲取和支持；有的攻關組做知識圖譜構建；有的攻關組利用知識圖譜去求解題目；有的攻關組做題意理解；還有的攻關組做文言文。

高考機器人不僅能對數學一個科目發起挑戰，還有語文、地理、歷史等許多科目也都不在話下。不過，高考機器人在自然語言題意的理解和知識的學習、推理方面還有很多的不足，特別是在語文方面。高考機器人語文攻關組雖然已經完成兩輪測試，但就關于機器人寫作文這個很多人關心的問題，研究組表示，會讓高考機器人從一些體育報道、財經類的專項報道等方面入手，一點點推廣開來。其實，所謂的讓高考機器人寫作文，就是給機器一些“干貨”，機器把這些“干貨”組織起來，就產生了一個報道，這是比較容易的事情。但是，如果我們只給機器人一個觀點，讓它非常有說服力地來寫一個議論文，這就不是一件很容易的事情。讓機器人寫作文，將成為高考機器人語文攻關組的難點。

據機器人“家長”林輝介紹，“高考機器人”的主要目標不是PK掉人類考生，而是更好地為人類服務。通過研發高考答題機器人的項目，來聚集國內一些比較頂級的研究機構和科學家，共同攻關現在人工智能領域相關的一些重要技術才是最終目標。