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淺析大數據時代政府部門間信息資源共享策略

2017-08-23 04:26:51戚旭紅
卷宗 2017年18期
關鍵詞:大數據

戚旭紅

摘 要:在大數據時代,政府部門間的信息資源共享,首先分析了大數據時代政府部門間的信息共享,分別介紹了共享的概念和共享的特點,接著分析了在信息共享的過程中出現的問題及成因,再分析了大數據技術對于政府部門解決信息共享存在的優勢,最后論述了大數據時代政府部門如何提高信息共享。

關鍵詞:大數據;政府部門;信息資源

1 大數據時代政府部門間信息資源共享概述

政府部門之間信息共享主要是指一個政府部門向其他政府部門開放信息,并為其他部門獲取信息提供便利。政府部門信息共享主要可以分為兩種,一種是政府部門之間信息可以實現共享,還有一種是政府部門內部信息實現共享。目前,我國已經制定了政務信息共享目錄,將目錄中的信息實現了資源共享。其特征主要有:第一,具有范圍性。由于政府部門之間職能劃分非常嚴格,每個部門往往只能掌握本部門資源,這就使得信息具有范圍性。要超越本部門范圍必須與其他部門進行資源共享,以便更好的進行管理工作。第二,具有協議性。在進行資源共享過程中,政府部門必須達成協議,以便使部門之間可以更好的進行資源交換。達成協議也可以使政府部門更好的使用資源,促進資源更有效的使用;第三,具有利益性。根據法律規定,政府部門可以獲取大量有價值信息,這也是政府部門核心利益所在。在進行資源交換過程中,本質上是在進行利益交換,通過政府部門之間利益共享以便使得自己利益可以最大化。第四,具有權威性。由于政府部門在信息收集渠道上非常權威,具有很強客觀性,可以反映某一事物現象基本狀況。故而政府信息共享具有權威性。第五,具有保密性。由于政府信息是未經加工的原始信息,且政府部門所獲取信息都是非常敏感信息,所以在信息共享過程中需要做好保密工作。加強保密工作不僅可以保證數據安全,還可以使政府工作效率大大提升,保證決策的科學有效。

2 利用大數據技術破解政府部門間信息資源共享問題分析

(一)政府部門間信息資源共享存在的問題和成因

1.共享制度建設方面

第一,缺乏法律規范體系。目前我國并沒有在國家層面上完善政府法律法規體系,例如政府信息公開法、信息安全法等等都存在缺失狀態。據統計,我國90%以上有用信息都由政府進行掌控,但由于沒有法律支持,很多信息只是在政府內部進行流轉,無法實現政府之間流轉。雖然早在十年前我國就開始嘗試政府信息共享工作,但是落實結果并不理想,很多信息并沒有公開也沒有共享;第二,缺乏規劃建設。目前,我國雖然公布了一些法律法規,但是這些法律法規都是原則性規定,缺乏指導性和可操作性,與國外相比具有較大差距。在進行數據共享時,各部門之間缺乏統一規劃,部門只是規劃自己信息共享,并沒有與其他部門進行共接,這就使得在信息共享建設方面存在著方向不同、建設進度不同等一系列問題。

2.資源共享行政管理方面

第一,缺少信息共享的主管部門。雖然在十多年前,我國成立了國家信息領導小組,但是國家信息領導小組并沒有給出任何具體的工作指示,也沒有履行自身的職能,這嚴重影響著我國政府之間信息共享的進展;第二,政府信息共享意識非常淡薄。對于許多政府決策者而言,決策者并不注重信息的共享和建設,僅僅只是將信息作為服務自身的一種手段,并沒有將信息共享提升到戰略的高度,也沒有意識到信息共享的重要性。

3.共享資源投入方面

第一,資金使用方式上。目前我國財政制度依舊采取分灶吃飯制度,這種制度直接將資金劃分給各個行業部門,各行業部門自行進行建設。這種資金使用方式造成了各部門在信息共享上進度不一、資金用途也不一等問題。在政府部門內部,各個行政單位之間有些不是上下領導關系而是指導關系,這也使得信息共享存在著許多鴻溝,無形中增加了政府部門信息共享難度;第二,技術隊伍配置不健全。在政府信息化建設過程中,很多建設都是以部門為主體,每個部門都設有自己信息技術分部,這就使得技術維護隊伍往往只從本部門利益出發,人為設立數據壁壘,使得信息數據共享存在一定問題;第三,基礎設施建設問題。經過多年發展,我國政府部門各行業各部門都建立了自己獨立網絡設施。但是在進行建設時,各個地方網絡建設程度不同,建設質量也不同,這很可能會形成物理上壁壘,不利于信息共享。在這種建設中還存在重復建設的可能,既浪費有限的資源,又造成不必要的麻煩。

3 利用大數據技術解決政府部門間信息資源共享問題的優勢

第一,大數據在邏輯上具有高度的集中性。大數據范圍不是進行簡單抽樣,而是對所有數據都進行概括。在大數據時代,由于數據量非常龐大,計算機對數據處理能力也大幅提升。因此,我們可以對所有數據進行分析,加強準確性和代表性。與此同時,大數據注重數據相關性。在分析過程中,由于大數據使用相關犯罪數據進行分析,這就使得分析變得更加快速和準確,可以預知事物本質;第二,大數據可以提升政府分析決策能力。通過使用大數據分析可以為政府決策提供參考依據。政府在決策之前可以通過大數據進行建模,并對特定問題進行數據分析,預測政策出臺之后會達到的效果,提高決策科學性。在分析過程中,政府部門還可以及時找出政策出臺時可能出現的偏差,避免走彎路,減少政府錯誤。

4 大數據時代政府部門間信息資源共享問題解決策略

(一)組織機構建設方面

第一,我們應當在國家層面上設立統一的領導機構。我們可以設立一個國家部委,該部委以及其他部委級別相同,主要負責政府間信息傳遞。該部門領導應當為國家級領導,以便可以協調各部委之間的協作。在設立部委之后,國家信息化部門還應當對資源進行統一管理,使得大數據信息資源可以得到共享,同時還可以加強信息共享的監督和評估,對于資金和人員的調配也可以統一配置;第二,在省級政府層面,我們也應當設立大數據分管機構,與中央機構實行垂直管理。省級政府部門應當與國家部門相適應,落實國家在大數據時代具體要求,協調各部門做好信息共享,同時對下級政府部門做好指導工作,以便使大數據時代政府信息共享可以更加便捷;第三,各市、縣政府應當建立大數據管理基礎部門,該部門向省級數據管理部門匯報工作。該部門應當做好數據的審核工作,使得基礎數據可以準確無誤。各市縣應當設立專門的機構維護數據,使得數據可以做到一周一更新,更好的保障數據的時效性。

(二)資金投入方面

第一,我們應當設立專門財政資金,以便更好地支持大數據環境下政府部門信息化建設。在進行建設時,各個部門應當在年前提出預算方案,并由信息主管部門進行審核,在審核后進行建設;第二,加強資金監督。在資金使用方面,我們應當做好專款專用,禁止將資金用于其他用途,并且定期向社會公布資金的使用方法,以便接受社會的監督。只有使資金在陽光下運轉才能有效的防止腐敗,促進政府間數據的利用效率;第三,加強技術力量整合。目前,我國各級政府部門都有自己的技術維護隊伍,主要維護本部門的技術信息設備,各部門之間相互獨立。在進行大數據建設的過程中,我們應當整合信息技術力量,改變以往力量分散,規模較小的局面,在大數據平臺上整合出精干隊伍,以便可以減少行政損耗,增加隊伍的辦事效率。

綜上所述,為了更好的使政府部門使用資源,我們可以在政府組織方面、資金投入方面加大建設,使得政府部門在資源的使用上更加得心應手,提升政府部門的辦事效率。

參考文獻

[1] 馮偉:大數據時代面臨的信息安全機遇和挑戰[J].中國科技投資.2012年34期.

[2] 陳婧: 國內外政府信息資源協作管理研究進展[J]. 圖書情報工作.2011年19 期.

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