云計算平臺上智慧農業傳感網絡的設計與實現

常 俊

（江蘇經貿職業技術學院，江蘇 南京 211168）

云計算平臺上智慧農業傳感網絡的設計與實現

常 俊

（江蘇經貿職業技術學院，江蘇 南京 211168）

近年來，隨著互聯網平臺的迅速發展，農業傳感網絡能促使農業逐漸向網絡化轉型。針對傳統農業問題，文章提出云計算平臺上智慧農業傳感網絡的設計與實現。利用大數據環境搭建云計算平臺，采用云資源換算算法，對云端平臺內的數據進行快速調取，且智能交互窗口模塊采用高速視頻無損壓制算法，能夠保證傳輸流暢。實驗證明，文章提出的云計算平臺上智慧農業傳感網絡的設計各項數據優異，滿足現代農業發展應用要求，有助于推動現代化網絡型智慧農業發展。

云計算平臺；大數據環境；傳感網絡；智慧農業

1 云計算平臺上智慧農業傳感網絡的設計與實現

1.1 大數據環境下農業數據云計算平臺搭建

結合互聯網大數據進程的推進，在大數據環境下設計農業數據云計算平臺框架。為了有效整理大數據空間中眾多第三方農業平臺內部農業數據的類別、屬性等信息數據，采用DTBLX算法，對不同第三方農業平臺內部數據資源進行特征化處理，保證云計算平臺內部數據的準確性。DTBLX算法表達式如公式（1）所示。

其中，G為大數據空間概域；A，B，C為空間內不同平臺所含數據量系數總值；A'，B'，C'為數據特征甄別提取概值評估系數；N為甄別框架轉化系數；i為空間轉化過程中動態值。

大數據環境下農業數據云計算平臺架構內部運行工作原理如圖1所示。

1.2 云采資源換算算法

云采資源換算算法自身具有大數據特征，算法核心集成兩套邏輯。兩套邏輯分別負責檢索數據的影像轉換、調取；另一部分負責自身算法特征運算匹配性評估、升級，達到提升數據檢索響應速度、提高檢索數據準確度的目的。云采資源換算算法表達式由換算式與邏輯式構成，具體如以下公式所示。

換算式：

動態數據空域排列位序發生數據構成因子游離變化狀態下，算法表達式演變為：

圖1 大數據環境下農業數據云計算平臺架構

邏輯式：

邏輯式中，a，b，c，d代表數據特征構成因子；n為排列末端終止因子系數。

云計算平臺上智慧農業傳感網絡設計中云資源換算算法工作原理如圖2所示。

圖2 云采資源換算算法工作原理

1.3 智能交互窗口模塊

設計針對傳統農業網絡存在的操作體驗性差、上手難的問題，采用了基于觸摸技術設計的智能交互窗口模塊。模塊分為資源檢索、資源導航、農資互動、專家指導4個板塊。模塊整體詞條數據分析采用多頻次詞條展現統計算法，直接對接底層智能分析代碼單元，實時與云端進行數據交互。多頻次詞條展現統計算法表達式如公式（5）所示。

多頻次詞條展現統計算法表達式與智能分析代碼相互協同，具有智能分析數據檢索次數、云端數據等相關參數，保證具有較高的時效性。

2 實驗與結論

針對云計算平臺上智慧農業傳感網絡的設計進行仿真實驗測試。測試采用對比方式，對傳統農業網絡與提出的云計算平臺上智慧農業傳感網絡進行對比測試。

可以證明，提出的云計算平臺上智慧農業傳感網絡的設計具有以下優點：（1）農業資源檢索速度快、農業資源量豐富。（2）具有全天候監測功能，能夠對作物生長過程數據進行采集分析，提供相應解決方案。（3）采用視頻傳輸技術，全天候專家在線，幫助解決農業疑難問題，傳授先進農業技術。（4）觸控技術，操作難度低，改善農戶使用操作體驗。

上述優點充分證明提出的云計算平臺上智慧農業傳感網絡的設計，能夠滿足當今現代化網絡型智慧農業的生產應用要求。

3 結語

實驗證明，文章提出的云計算平臺上智慧農業傳感網絡的設計各項數據優異，滿足現代農業發展應用要求，推動現代化網絡型智慧農業發展。

[1]何成平，龔益民，林偉.基于無線傳感網絡的設施農業智能監控系統[J].安徽農業科學，2010（8）：4370-4372.

[2]何龍，聞珍霞，楊海清，等.無線傳感網絡技術在設施農業中的應用[J].農機化研究，2010（12）：236-239.

[3]彭孝東，張鐵民，陳瑜，等.無線傳感網絡在農業領域中的應用[J].農機化研究，2011（8）：245-248.

[4]朱娟.基于無線傳感網絡的智慧農業監測系統研究[J].湖南農機，2014（3）：77-79.

[5]李盛輝，夏春華.基于無線傳感網絡的農業視覺智能車測試平臺設計[J].中國農機化學報，2013（3）：229-232，236.

Design and implementation of intelligent agricultural sensor network in the environment of cloud computing platform

Chang Jun
（Jiangsu Institute of Economic&Trade Technology, Nanjing 211168, China）

In recent years, with the rapid development of the Internet platform, agriculture sensing networks promotes agriculture increasingly networked. Aiming at the traditional agricultural problems, the design and realization of intelligent agricultural sensor network on cloud computing platform are proposed. Using big data environment to build cloud platform, adopting cloud resources conversion algorithm to quickly obtain data in the cloud platform, intelligent interactive window module adopts high-speed video nondestructive suppression algorithm can be able to ensure smooth transmission. Experiments show that the data of intelligent agriculture sensor network design on cloud computing platform is excellent, which meets the requirement of application of modern agricultural development, and is helpful for promoting the development of modern network intelligent agriculture.

cloud computing platform; big data environment; sensor network; wisdom agriculture

常俊（1983— ），男，江蘇南京，本科，科員，實驗師；研究方向：計算機應用。