云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實現(xiàn)

常 俊

（江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 211168）

云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實現(xiàn)

常 俊

（江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 211168）

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺的迅速發(fā)展，農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)能促使農(nóng)業(yè)逐漸向網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)問題，文章提出云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實現(xiàn)。利用大數(shù)據(jù)環(huán)境搭建云計算平臺，采用云資源換算算法，對云端平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)進行快速調(diào)取，且智能交互窗口模塊采用高速視頻無損壓制算法，能夠保證傳輸流暢。實驗證明，文章提出的云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計各項數(shù)據(jù)優(yōu)異，滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)用要求，有助于推動現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)型智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

云計算平臺；大數(shù)據(jù)環(huán)境；傳感網(wǎng)絡(luò)；智慧農(nóng)業(yè)

1 云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實現(xiàn)

1.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)云計算平臺搭建

結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進程的推進，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下設(shè)計農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)云計算平臺框架。為了有效整理大數(shù)據(jù)空間中眾多第三方農(nóng)業(yè)平臺內(nèi)部農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的類別、屬性等信息數(shù)據(jù)，采用DTBLX算法，對不同第三方農(nóng)業(yè)平臺內(nèi)部數(shù)據(jù)資源進行特征化處理，保證云計算平臺內(nèi)部數(shù)據(jù)的準確性。DTBLX算法表達式如公式（1）所示。

其中，G為大數(shù)據(jù)空間概域；A，B，C為空間內(nèi)不同平臺所含數(shù)據(jù)量系數(shù)總值；A'，B'，C'為數(shù)據(jù)特征甄別提取概值評估系數(shù)；N為甄別框架轉(zhuǎn)化系數(shù)；i為空間轉(zhuǎn)化過程中動態(tài)值。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)云計算平臺架構(gòu)內(nèi)部運行工作原理如圖1所示。

1.2 云采資源換算算法

云采資源換算算法自身具有大數(shù)據(jù)特征，算法核心集成兩套邏輯。兩套邏輯分別負責(zé)檢索數(shù)據(jù)的影像轉(zhuǎn)換、調(diào)取；另一部分負責(zé)自身算法特征運算匹配性評估、升級，達到提升數(shù)據(jù)檢索響應(yīng)速度、提高檢索數(shù)據(jù)準確度的目的。云采資源換算算法表達式由換算式與邏輯式構(gòu)成，具體如以下公式所示。

換算式：

動態(tài)數(shù)據(jù)空域排列位序發(fā)生數(shù)據(jù)構(gòu)成因子游離變化狀態(tài)下，算法表達式演變?yōu)椋?/p>

圖1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)云計算平臺架構(gòu)

邏輯式：

邏輯式中，a，b，c，d代表數(shù)據(jù)特征構(gòu)成因子；n為排列末端終止因子系數(shù)。

云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中云資源換算算法工作原理如圖2所示。

圖2 云采資源換算算法工作原理

1.3 智能交互窗口模塊

設(shè)計針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的操作體驗性差、上手難的問題，采用了基于觸摸技術(shù)設(shè)計的智能交互窗口模塊。模塊分為資源檢索、資源導(dǎo)航、農(nóng)資互動、專家指導(dǎo)4個板塊。模塊整體詞條數(shù)據(jù)分析采用多頻次詞條展現(xiàn)統(tǒng)計算法，直接對接底層智能分析代碼單元，實時與云端進行數(shù)據(jù)交互。多頻次詞條展現(xiàn)統(tǒng)計算法表達式如公式（5）所示。

多頻次詞條展現(xiàn)統(tǒng)計算法表達式與智能分析代碼相互協(xié)同，具有智能分析數(shù)據(jù)檢索次數(shù)、云端數(shù)據(jù)等相關(guān)參數(shù)，保證具有較高的時效性。

2 實驗與結(jié)論

針對云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計進行仿真實驗測試。測試采用對比方式，對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與提出的云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)進行對比測試。

可以證明，提出的云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計具有以下優(yōu)點：（1）農(nóng)業(yè)資源檢索速度快、農(nóng)業(yè)資源量豐富。（2）具有全天候監(jiān)測功能，能夠?qū)ψ魑锷L過程數(shù)據(jù)進行采集分析，提供相應(yīng)解決方案。（3）采用視頻傳輸技術(shù)，全天候?qū)＜以诰€，幫助解決農(nóng)業(yè)疑難問題，傳授先進農(nóng)業(yè)技術(shù)。（4）觸控技術(shù)，操作難度低，改善農(nóng)戶使用操作體驗。

上述優(yōu)點充分證明提出的云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計，能夠滿足當(dāng)今現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)型智慧農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)應(yīng)用要求。

3 結(jié)語

實驗證明，文章提出的云計算平臺上智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計各項數(shù)據(jù)優(yōu)異，滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)用要求，推動現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)型智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

[1]何成平，龔益民，林偉.基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施農(nóng)業(yè)智能監(jiān)控系統(tǒng)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010（8）：4370-4372.

[2]何龍，聞?wù)湎迹瑮詈Ｇ澹?無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在設(shè)施農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].農(nóng)機化研究，2010（12）：236-239.

[3]彭孝東，張鐵民，陳瑜，等.無線傳感網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].農(nóng)機化研究，2011（8）：245-248.

[4]朱娟.基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)研究[J].湖南農(nóng)機，2014（3）：77-79.

[5]李盛輝，夏春華.基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)視覺智能車測試平臺設(shè)計[J].中國農(nóng)機化學(xué)報，2013（3）：229-232，236.

Design and implementation of intelligent agricultural sensor network in the environment of cloud computing platform

Chang Jun
（Jiangsu Institute of Economic&Trade Technology, Nanjing 211168, China）

In recent years, with the rapid development of the Internet platform, agriculture sensing networks promotes agriculture increasingly networked. Aiming at the traditional agricultural problems, the design and realization of intelligent agricultural sensor network on cloud computing platform are proposed. Using big data environment to build cloud platform, adopting cloud resources conversion algorithm to quickly obtain data in the cloud platform, intelligent interactive window module adopts high-speed video nondestructive suppression algorithm can be able to ensure smooth transmission. Experiments show that the data of intelligent agriculture sensor network design on cloud computing platform is excellent, which meets the requirement of application of modern agricultural development, and is helpful for promoting the development of modern network intelligent agriculture.

cloud computing platform; big data environment; sensor network; wisdom agriculture

常俊（1983— ），男，江蘇南京，本科，科員，實驗師；研究方向：計算機應(yīng)用。