供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究*
——以海南省為例

張應(yīng)武，李董林

(海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,海口 570228)

供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究*
——以海南省為例

張應(yīng)武，李董林

(海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,海口 570228)

[目的]在供給側(cè)改革的大背景下，分析農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展的重要意義，并基于供給側(cè)改革視角構(gòu)建區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以期客觀科學(xué)評(píng)價(jià)海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的水平、演變路徑和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。[方法]創(chuàng)新性的引入動(dòng)態(tài)因子分析法(DFA)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)的以區(qū)際比較為主的靜態(tài)分析的不足，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分析體系下的橫向比較和縱向追蹤相結(jié)合。[結(jié)果]運(yùn)用動(dòng)態(tài)因子分析法實(shí)證分析供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力切實(shí)可行，實(shí)證結(jié)果比較符合實(shí)際情況； 橫向來(lái)看海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力處于全國(guó)下游水平，說(shuō)明競(jìng)爭(zhēng)力極弱； 縱向來(lái)看，海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力近年來(lái)波動(dòng)變化，但發(fā)展?jié)摿^大，橫向排名和縱向變化均受多重因素的影響。[結(jié)論]研究認(rèn)為供給側(cè)改革背景下海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升需要從技術(shù)應(yīng)用，機(jī)械化推廣，配套設(shè)施、特色產(chǎn)業(yè)體系和災(zāi)害預(yù)警處理機(jī)制完善建設(shè)等5個(gè)方面發(fā)力，全面提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

供給側(cè) 結(jié)構(gòu)性改革 農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 動(dòng)態(tài)因子分析法 橫向比較 縱向追蹤

0 引言

2015年中央農(nóng)村工作會(huì)議首次提出“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革側(cè)重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化要素資源配置，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。海南省作為我國(guó)熱帶果蔬、冬季蔬菜和育種基地，其農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)處于何種水平、需要關(guān)注哪些方面、競(jìng)爭(zhēng)力如何提升等問(wèn)題都是關(guān)乎海南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要問(wèn)題，供給側(cè)視角下分析上述問(wèn)題是進(jìn)一步促進(jìn)海南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要工作。

現(xiàn)有研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是集生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、銷售等多層次因素于一體的綜合性能力，實(shí)證研究農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)充分體現(xiàn)多角度多層級(jí)的指標(biāo)。李豫新和李婷[1]認(rèn)為農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較應(yīng)包含生產(chǎn)要素、技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)能力、產(chǎn)品國(guó)際化能力和增長(zhǎng)獲利能力等5個(gè)方面的綜合指標(biāo)； 曹執(zhí)令[2]則在此基礎(chǔ)上增加了政策競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)； 姚春玲[3]研究表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)業(yè)品牌是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要構(gòu)成要素； 王曙光[4]、樓文龍[5]、李邦熹和王雅鵬[6]從農(nóng)村金融角度分別提出互聯(lián)網(wǎng)金融、基礎(chǔ)金融服務(wù)和政策性金融支持是供給側(cè)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的必要手段； 郭旭文[7]指出休閑農(nóng)業(yè)是新常態(tài)下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要分枝； 李世杰等[8]分析認(rèn)為農(nóng)業(yè)合作社的質(zhì)量也是影響農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素之一； 農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制與經(jīng)營(yíng)管理司課題組[9]報(bào)告顯示，農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合、技術(shù)指導(dǎo)、新興經(jīng)營(yíng)模式等因素是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下提升農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素； 另外，許經(jīng)勇[10]、孔祥智[11]、朱長(zhǎng)寧[12]等學(xué)者也基于各自領(lǐng)域研究了供給側(cè)視角下影響農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的多種因素。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的提出以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和大國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的顯現(xiàn)，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力所包含的內(nèi)容將會(huì)越來(lái)越多，體系將更為緊密和繁雜。

既有研究中對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)算采用的方法頗多，趙海燕和何忠偉[13]以蔬菜產(chǎn)業(yè)為例運(yùn)用國(guó)際市場(chǎng)占有率、顯示性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)和貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)分析大國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的演變問(wèn)題； 而曹執(zhí)令[2]以因子分析法實(shí)證分析湖南省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力； 田云等[14]則綜合主成分分析法和聚類分析法，對(duì)31個(gè)省市農(nóng)業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析； 葛干忠[15]采用專家調(diào)查法和因子分析法結(jié)合賦予指標(biāo)權(quán)重測(cè)度我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力； 張金華[16]以貴州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為例構(gòu)建農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系并采用層次分析法研究了貴州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力及其提升問(wèn)題； 劉秀琴等[17]、李豫新和李婷[1]、張高亮和陳勁[18]等專家學(xué)者也紛紛基于各自樣本期數(shù)據(jù)運(yùn)用定性評(píng)價(jià)分析、因子分析法、層次分析法、結(jié)構(gòu)模型分析等手段實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題。

上述研究基本都是靜態(tài)分析，采用動(dòng)態(tài)分析方法和思路在供給側(cè)視角下開展的研究尚顯不足，因此，該研究以海南省為例，構(gòu)建供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，引入動(dòng)態(tài)分析方法彌補(bǔ)靜態(tài)分析的不足之處，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平及其變化的橫向比較和縱向追蹤，并針對(duì)性提出推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的發(fā)展建議。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 供給側(cè)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建

指標(biāo)體系的構(gòu)建是整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力水平測(cè)度的基礎(chǔ)，供給側(cè)視角下海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建要盡可能的準(zhǔn)確科學(xué)，以保證實(shí)證結(jié)果的科學(xué)合理，當(dāng)然該研究中所有指標(biāo)都是基于農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角下選取的代表性指標(biāo)。

關(guān)鍵性。指所選取指標(biāo)要能恰當(dāng)準(zhǔn)確地代表農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革所關(guān)注的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，尊重實(shí)際，反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特征，同時(shí)與當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)相結(jié)合，保證指標(biāo)的現(xiàn)實(shí)代表性和未來(lái)預(yù)測(cè)性，能夠在較大程度上闡述海南省農(nóng)業(yè)供給側(cè)因素。

可比性。所采用的方法和選取的指標(biāo)要符合全國(guó)大多數(shù)區(qū)域?qū)嶋H情況，以保證方法和指標(biāo)的可推廣性、可重復(fù)性和代表性，選取的指標(biāo)要體現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的同時(shí)兼顧區(qū)域特色。同時(shí)為實(shí)現(xiàn)區(qū)際比較的公平合理，所選取的指標(biāo)要盡可能采用相對(duì)值。

可操作性。指所選取的指標(biāo)能夠準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)，且數(shù)據(jù)來(lái)源可靠，其內(nèi)涵、性質(zhì)和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)一致，同時(shí)要注重指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，因各省市實(shí)際情況差異而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)存在細(xì)微差距，故所選取指標(biāo)要盡可能保證數(shù)據(jù)完整。

以上述原則為指標(biāo)選取標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果(李豫新、李婷； 曹執(zhí)令； 鄭軍、史建民； 潘啟龍、劉合光； 等)[19]，最終選取23個(gè)供給側(cè)指標(biāo)構(gòu)建海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的測(cè)度指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系反映了基礎(chǔ)水平、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、交通運(yùn)輸、現(xiàn)代化水平、發(fā)展?jié)摿Φ榷鄠€(gè)供給側(cè)因子，其中為實(shí)現(xiàn)各指標(biāo)的方向一致性，“農(nóng)作物成災(zāi)面積比”指標(biāo)轉(zhuǎn)化為“農(nóng)作物未成災(zāi)面積比”。具體指標(biāo)及指標(biāo)含義介紹如表1。

表1 供給側(cè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

目標(biāo)層 一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo)方向供給側(cè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系X1人均耕地面積耕地總面積/區(qū)域總?cè)丝谡騒2農(nóng)作物總播種面積區(qū)域各類農(nóng)作物播種面積正向X3主要糧物作物種植面積糧食+油料作物種植面積正向X4主要水產(chǎn)品產(chǎn)量主要水產(chǎn)品產(chǎn)量正向X5主要水果產(chǎn)量主要水果產(chǎn)量正向X6畜牧養(yǎng)殖情況大型牲畜年底數(shù)+家禽類出欄量正向X7畝均農(nóng)藥使用量農(nóng)藥使用量/區(qū)域耕地總面積正向X8畝均化肥施用量化肥施用量/區(qū)域耕地總面積正向X9畝均農(nóng)用薄膜使用量農(nóng)用薄膜使用量/區(qū)域耕地總面積正向X10農(nóng)作物未成災(zāi)面積比1-(農(nóng)作物成災(zāi)面積/區(qū)域耕地總面積)正向X11國(guó)有農(nóng)墾企業(yè)數(shù)量地區(qū)國(guó)有農(nóng)墾企業(yè)總數(shù)正向X12鐵路網(wǎng)密度地區(qū)鐵路總里程/地區(qū)區(qū)域面積正向X13等級(jí)公路網(wǎng)密度地區(qū)等級(jí)公路總里程/地區(qū)區(qū)域面積正向X14農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額投資于農(nóng)墾行業(yè)資產(chǎn)總額正向X15信息普及度互聯(lián)網(wǎng)、通訊覆蓋率正向X16勞動(dòng)力日工價(jià)勞動(dòng)力日均工資水平正向X17生物技術(shù)授權(quán)專利數(shù)三類技術(shù)授權(quán)中生物技術(shù)專利授權(quán)數(shù)量正向X18農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力農(nóng)用機(jī)械使用產(chǎn)生總動(dòng)力正向X19農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入情況農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入費(fèi)用總額正向X20農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站個(gè)數(shù)登記在冊(cè)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)數(shù)量正向X21農(nóng)業(yè)機(jī)械化推廣機(jī)構(gòu)數(shù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化推廣登記管理機(jī)構(gòu)正向X22農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化登記管理機(jī)構(gòu)工作人員數(shù)正向X23農(nóng)業(yè)機(jī)械化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人員數(shù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)工作人員數(shù)正向

1.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

該研究中實(shí)證分析數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，因生物專利技術(shù)授權(quán)數(shù)等多個(gè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)始于2011年，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性和連貫性，該研究主要截取2011～2014年各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中西藏地區(qū)因生物技術(shù)專利授權(quán)數(shù)、國(guó)有農(nóng)墾企業(yè)數(shù)量和農(nóng)業(yè)機(jī)械化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人員數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，該研究暫不考慮西藏地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度問(wèn)題。

2 模型選擇與數(shù)據(jù)分析

2.1 模型選擇

動(dòng)態(tài)因子分析法是將樣本、變量和時(shí)間3種因素綜合考慮以構(gòu)建三維陣列，并將主成分分析法和線性回歸模型綜合運(yùn)用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，動(dòng)態(tài)因子分析法目前已普遍運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)各類實(shí)證研究中。動(dòng)態(tài)因子分析法是在以往的橫向區(qū)際間比較分析的同時(shí)增加了縱向的動(dòng)態(tài)變化分析。動(dòng)態(tài)因子分析在實(shí)際運(yùn)用中表現(xiàn)出較好的效果，錢學(xué)鳳和溫艷萍[21]、黃璨等[22]、胡日東和李穎[23]等運(yùn)用動(dòng)態(tài)因子分析法對(duì)港口、旅游業(yè)、房地產(chǎn)等實(shí)證分析，其解釋能力和現(xiàn)實(shí)擬合度得到普遍認(rèn)可，該研究采用動(dòng)態(tài)因子分析法兼具理論上的合理性和現(xiàn)實(shí)中的可行性。

基于動(dòng)態(tài)因子分析法的海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度具體操作步驟如下所述。

第一步：對(duì)三維數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱不同帶來(lái)的影響，該研究中即將2011～2014年30個(gè)省市23個(gè)指標(biāo)組成的三維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

第二步：根據(jù)各年份的協(xié)方差矩陣S(t)求解平均協(xié)方差矩陣ST，其綜合反映了數(shù)據(jù)靜態(tài)結(jié)構(gòu)差異和動(dòng)態(tài)變化的影響，具體計(jì)算公式如下：

(1)

第三步：求解步驟二中平均協(xié)方差矩陣ST的特征值、特征向量，以及各個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，該研究中將提取涵蓋23個(gè)供給側(cè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)信息的公因子及其體現(xiàn)的指標(biāo)體系信息量。

第四步：依據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于等于80%的原則提取供給側(cè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度指標(biāo)體系的公因子并建立原始因子載荷矩陣。

第五步：求解各個(gè)樣本靜態(tài)得分矩陣，具體計(jì)算公式如下：

(2)

第六步：求解各個(gè)省市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)得分； 具體計(jì)算公式如下：

(3)

第七步：根據(jù)步驟六中各個(gè)年份動(dòng)態(tài)得分計(jì)算出平均得分E，此處結(jié)果即為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的靜態(tài)的分，計(jì)算公式如下：

(4)

表2 公因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

公因子F1F2F3F4特征值7 011124 484122 484471 67304方差貢獻(xiàn)率0 36280 23200 12860 0866累計(jì)方差貢獻(xiàn)率0 36280 59480 72340 8100

表3 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

式中，Ciht是第t年各省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)得分。

2.2 數(shù)據(jù)分析

按照動(dòng)態(tài)因子分析法的步驟1～3進(jìn)行操作，并根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則最終選取包涵23個(gè)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)綜合信息的4個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為81.00%，基本反映了指標(biāo)體系中23個(gè)指標(biāo)所代表的主要信息，實(shí)證結(jié)果整理如表2。

僅根據(jù)表2結(jié)果難以詳細(xì)解釋各個(gè)公因子的具體含義，故該研究借助STATA統(tǒng)計(jì)分析軟件編程實(shí)現(xiàn)最大方差法下的載荷矩陣旋轉(zhuǎn)，最終整理得到旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣，旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣如表3所示。

由表3可知，農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)出量因素在第一個(gè)公因子上有較高載荷，該因子的方差貢獻(xiàn)率為36.28%，說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革需要重點(diǎn)關(guān)注的因素，海南省乃至全國(guó)各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展都需要農(nóng)業(yè)技術(shù)的滲透和傳播，同時(shí)產(chǎn)品產(chǎn)量的提高仍是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。第二個(gè)公因子則主要解釋了農(nóng)業(yè)規(guī)模因素，該因子的方差貢獻(xiàn)率為23.20%，遠(yuǎn)低于第一個(gè)公因子方差貢獻(xiàn)率，這說(shuō)明在新的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)下農(nóng)業(yè)規(guī)模仍發(fā)揮重要作用，規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化、鏈條化是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的一個(gè)方面，但已不再是決定性的因素，體現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)集約型的特點(diǎn)。第三個(gè)公因子主要解釋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入因素，畝均農(nóng)藥使用量和畝均農(nóng)用薄膜使用量在該因子上有較高載荷。第四個(gè)公因子重點(diǎn)體現(xiàn)了外部產(chǎn)業(yè)環(huán)境和交通因素，說(shuō)明在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革過(guò)程中自然災(zāi)害的預(yù)防治理體系構(gòu)建、產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的搭建、互聯(lián)網(wǎng)及生物等高新技術(shù)的運(yùn)用、交通環(huán)境的改善將是提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的節(jié)點(diǎn)之一，仍是改革工作中的重要任務(wù)。上述4個(gè)公因子充分反映了指標(biāo)體系所包含的絕大部分信息量，其中雖有部分指標(biāo)與公因子之間的對(duì)應(yīng)歸類與常識(shí)判斷有差異，但這并不影響對(duì)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)及該研究的后續(xù)工作，說(shuō)明一些指標(biāo)與公因子之間是存在某種內(nèi)在聯(lián)系的，只是這種聯(lián)系暫時(shí)觀察不到。

圖1 2011～2014年海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)變化情況

根據(jù)動(dòng)態(tài)因子分析法第4～7步操作得到了2011～2014年各區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)得分、動(dòng)態(tài)綜合得分，靜態(tài)得分及根據(jù)動(dòng)態(tài)綜合得分確定的排名，其中動(dòng)態(tài)綜合得分即為2011～2014年各區(qū)域動(dòng)態(tài)得分平均值，需要特別說(shuō)明的是，得分?jǐn)?shù)值大于零表示競(jìng)爭(zhēng)力水平高于平均水平，等于零則表示競(jìng)爭(zhēng)力水平與平均水平持平，小于零則表示競(jìng)爭(zhēng)力水平處于平均水平以下。最終整理實(shí)證結(jié)果得到如表4所示結(jié)果。

表4 2011～2014年各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合測(cè)度結(jié)果

省市2011201220132014平均綜合得分靜態(tài)因子得分綜合排名山東0 3780 3860 3670 3810 3780 2161廣東0 4020 3850 3530 2960 3590 2052黑龍江0 2180 2760 2950 2590 2620 1503四川0 1880 1890 2710 2540 2260 1294湖南0 1780 1770 1800 1490 1710 0985福建0 1270 1750 1750 2020 1700 0976河南0 1710 1460 1700 1480 1590 0917河北0 1560 1590 1510 1650 1580 0908遼寧0 1200 1320 1310 1530 1340 0769江蘇0 1700 1450 1040 1110 1330 07610浙江0 1220 1470 1390 0820 1220 07011湖北0 0650 0540 0770 1430 0850 04812吉林0 0620 0860 0780 0850 0780 04413上海0 0290 0140 1070 1040 0630 03614新疆0 0180 029-0 009-0 0110 0070 00415內(nèi)蒙古0 0020 011-0 0190 0200 0030 00216北京-0 019-0 027-0 092-0 018-0 039-0 02217江西-0 094-0 066-0 021-0 015-0 049-0 02818安徽-0 051-0 048-0 059-0 053-0 053-0 03019廣西-0 058-0 060-0 048-0 057-0 056-0 03220山西-0 045-0 044-0 064-0 080-0 058-0 03321天津-0 100-0 110-0 133-0 099-0 110-0 06322陜西-0 094-0 126-0 147-0 169-0 134-0 07623甘肅-0 176-0 199-0 163-0 191-0 182-0 10424云南-0 235-0 199-0 212-0 206-0 213-0 12225重慶-0 224-0 239-0 264-0 247-0 243-0 13926海南-0 242-0 288-0 238-0 266-0 258-0 14827寧夏-0 235-0 241-0 282-0 286-0 261-0 14928貴州-0 397-0 424-0 365-0 399-0 397-0 22729青海-0 434-0 440-0 482-0 456-0 453-0 25930

為進(jìn)一步縱向分析供給側(cè)視角下海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力近年動(dòng)態(tài)變化情況，以表4測(cè)算結(jié)果為基礎(chǔ)，繪制2011～2014年海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)變化情況折線圖，動(dòng)態(tài)變化圖如圖1所示。

2.3 結(jié)果分析

2.3.1 橫向比較分析

由表4可知，供給側(cè)視角下農(nóng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名前16位的省市均在全國(guó)平均水平之上，以東部和東北部省市為主，中西部地區(qū)僅有四川、湖南、湖北、新疆和內(nèi)蒙古等5個(gè)省(區(qū))農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力高于全國(guó)平均水平。農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)平均水平之上的省市在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域歷來(lái)表現(xiàn)不俗，這些區(qū)域以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為基礎(chǔ)，依靠其相對(duì)完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，加大科技、交通、通訊等相關(guān)基礎(chǔ)條件的建設(shè)，在穩(wěn)定發(fā)展傳統(tǒng)種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、特色產(chǎn)品(如棉花)的同時(shí)大力發(fā)展以生態(tài)農(nóng)業(yè)園、觀光農(nóng)業(yè)、花卉產(chǎn)業(yè)、智能化農(nóng)業(yè)等為代表的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及其相關(guān)行業(yè)，但是可以看出的是，傳統(tǒng)的以產(chǎn)量和規(guī)模界定農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)準(zhǔn)在此處表現(xiàn)仍較為突出，這說(shuō)明各區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍顯乏力。

其中，海南省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平居于全國(guó)第27位，處于下游水平，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，交通、通訊、農(nóng)業(yè)投資等關(guān)鍵領(lǐng)域起步晚、底子弱等原因均是海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力落后的關(guān)鍵因素，海南省的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證結(jié)果基本符合實(shí)際情況。

2.3.2 縱向追蹤分析

由圖1可知，海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在2011～2014年呈現(xiàn)波動(dòng)變化， 2011～2012年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下滑， 2012～2013年出現(xiàn)較大幅度回升， 2013～2014年又出現(xiàn)了回落。分析2011～2014年競(jìng)爭(zhēng)力波動(dòng)變化原因可知下述內(nèi)容。

(1)2010年海南省國(guó)際旅游島建設(shè)戰(zhàn)略規(guī)劃正式出臺(tái)，為配合海南省國(guó)際旅游島發(fā)展建設(shè)，海南省農(nóng)業(yè)逐步向集約化、特色化和現(xiàn)代化發(fā)展，熱帶觀光農(nóng)業(yè)、旅游農(nóng)業(yè)、花卉農(nóng)業(yè)等技術(shù)含量高、附加值高、污染低的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形式受到地方各級(jí)政府的大力扶持，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級(jí)必然伴隨陣痛，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在調(diào)整期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力短暫下滑符合預(yù)期，同時(shí)加之2008年國(guó)際金融危機(jī)對(duì)海南省農(nóng)產(chǎn)品出口及熱帶旅游農(nóng)業(yè)等發(fā)展形勢(shì)造成巨大沖擊，在此期間內(nèi)仍存在一定程度的負(fù)面影響，因此2011～2012年期間海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力因受產(chǎn)業(yè)發(fā)展調(diào)整及金融危機(jī)余溫影響出現(xiàn)下滑。

(2)2012～2013年在經(jīng)歷短暫的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式調(diào)整之后，海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力回升，這主要是由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)調(diào)整逐步走上正軌，加之經(jīng)濟(jì)形勢(shì)逐步回暖。

(3)2013～2014年海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力出現(xiàn)快速下降主要是受臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害影響， 2014年夏季的“威馬遜”臺(tái)風(fēng)是1949年以來(lái)海南省經(jīng)歷的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)，共造成全省18個(gè)市縣216個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)325.829萬(wàn)人受災(zāi)，超過(guò)全省1/3的人口受災(zāi)，其中以農(nóng)業(yè)人口為主，受災(zāi)農(nóng)作物面積達(dá)16.297萬(wàn)hm2，基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重?fù)p失，損失高達(dá)119.5226億元，是1949年以來(lái)造成海南省經(jīng)濟(jì)損失最嚴(yán)重的一次臺(tái)風(fēng)； 2014年9月緊接“威馬遜”的“海鷗”臺(tái)風(fēng)造成了全省18個(gè)市縣219個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)292.271萬(wàn)人受災(zāi)，損失達(dá)到58.0723億元， 10月的晚秋暴雨更是一反常態(tài)造成巨大的農(nóng)業(yè)損失(國(guó)際旅游島商報(bào)， 2015)，因此自然災(zāi)害是2014年海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降的主因。

海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力將在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)波動(dòng)變化，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，可以預(yù)期海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力將得益于供給側(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策扶持等積極因素，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升空間較大。

3 結(jié)論及建議

通過(guò)構(gòu)建供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，引入動(dòng)態(tài)因子分析法進(jìn)行實(shí)證分析，實(shí)現(xiàn)了橫向和縱向的雙向分析，對(duì)海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了區(qū)際比較分析和發(fā)展動(dòng)態(tài)變化情況分析，實(shí)證分析結(jié)果基本符合現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況，能夠合理的解釋出現(xiàn)相關(guān)情況的深層因素，基于分析結(jié)果來(lái)看，海南省在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下需要重點(diǎn)考慮以下幾個(gè)問(wèn)題。

3.1 現(xiàn)代技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的培育

供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要環(huán)節(jié)即對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)節(jié)中明顯滯后而現(xiàn)實(shí)發(fā)展迫切需要的要素進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整增補(bǔ)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)要素，當(dāng)前海南省農(nóng)業(yè)在現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用和農(nóng)業(yè)機(jī)械化方面尚需較大幅度的提升，以互聯(lián)網(wǎng)、生物技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)等為核心的現(xiàn)代技術(shù)推廣和農(nóng)業(yè)機(jī)械化普及，以及相應(yīng)的人才培養(yǎng)、機(jī)構(gòu)建設(shè)等都是海南省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)性改革的重要工作，是未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)海南省農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主抓項(xiàng)目。

3.2 配套農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排名靠前的省市憑借其傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和雄厚的農(nóng)業(yè)資本在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面持續(xù)領(lǐng)跑，完善的配套農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中取勝的關(guān)鍵要素之一，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革過(guò)程中加大對(duì)海南省農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，科學(xué)規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體系，逐步形成與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展相匹配的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

3.3 特色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)

發(fā)揮地域特色，實(shí)現(xiàn)地區(qū)特色化經(jīng)營(yíng)是海南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的另一關(guān)鍵點(diǎn)，面對(duì)國(guó)際金融危機(jī)的巨大沖擊，海南省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力顯得微不足道，在動(dòng)蕩的國(guó)際市場(chǎng)拓展中難以爭(zhēng)得一席之地，究其原因除了基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)品技術(shù)水準(zhǔn)較低等客觀原因外，缺乏地域產(chǎn)業(yè)特色也是一個(gè)突出的因素。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革過(guò)程中，海南省應(yīng)以熱帶農(nóng)業(yè)為重心，根據(jù)各地區(qū)資源的差異性規(guī)劃熱帶農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，重點(diǎn)發(fā)展熱帶特色農(nóng)業(yè)，同時(shí)拓展產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，構(gòu)建集生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、銷售于一體的特色產(chǎn)業(yè)體系，改變依靠模仿而發(fā)展的低效率重復(fù)性建設(shè)的傳統(tǒng)發(fā)展思路。

3.4 災(zāi)害預(yù)警處理機(jī)制的完善升級(jí)

近年來(lái)海南省因自然災(zāi)害導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展遭受巨大損失，其中2014年尤為慘重。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下對(duì)災(zāi)害預(yù)警處理機(jī)制的建立加大扶持力度，做好臺(tái)風(fēng)、暴雨、雷暴、高溫等特殊天氣的預(yù)警預(yù)報(bào)工作，建立完善的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)能夠有效指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、減少農(nóng)業(yè)損失。同時(shí)各級(jí)災(zāi)后救助機(jī)制的完善也是有效減少極端天氣等自然災(zāi)害損失的重要手段； 建立災(zāi)害應(yīng)急培訓(xùn)體系，全省范圍內(nèi)推廣極端自然災(zāi)害預(yù)防及自救工作的培訓(xùn)，組建應(yīng)急處置小分隊(duì)，實(shí)行責(zé)任到人，責(zé)任到崗等權(quán)責(zé)對(duì)等體系，全面完善從預(yù)防到救助恢復(fù)的全套災(zāi)害管理系統(tǒng)。

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STUDY ON AGRICULTURAL INDUSTRY COMPETITIVENESS IN THE PERSPECTIVE OF SUPPLY SIDE*——TAKING HAINAN PROVINCE AS AN EXAMPLE

Zhang Yingwu，Li Donglin

(School of Economics and Management，Hainan University，Haikou 570228， China)

Under the background of supply-side reform, this paper analyzed the importance of structural reform of agricultural supply side to realize the leap-forward development of agricultural industry, and constructed the evaluation index system of regional agricultural industry competitiveness from the perspective of supply-side reform, to scientifically evaluate the level, evolution path and future development trend of Agricultural competitiveness in Hainan province. The method of dynamic factor analysis (DFA),which can achieve horizontal comparison and vertical tracking, was used to analyze the competitiveness of the agricultural industry under the supply side perspective. The results showed that the competitiveness of the agricultural industry in Hainan was at the low level, indicating that the competitiveness was very weak, but the development potential was large. It put forward some countermeasures for the promotion of agricultural competitiveness from the aspects of technical application, mechanization promotion, facilities improvement, characteristic industrial system, and disaster warning mechanism.

supply side; structural reform; agricultural competitiveness; dynamic factor analysis; horizontal comparison; longitudinal tracking

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170502

2016-11-14

張應(yīng)武(1983—)，男，湖南邵陽(yáng)人，博士、副教授、研究生導(dǎo)師。研究方向：國(guó)際貿(mào)易與投資。Email：lidonglin1103@yeah.net

*資助項(xiàng)目：海南省教育廳2017年重點(diǎn)項(xiàng)目“‘一帶一路’與海南開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇與對(duì)策研究”(Hnky2017ZD-7)； 海南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)2015年規(guī)劃課題“21世紀(jì)海上絲綢之路和國(guó)際旅游島建設(shè)背景下海南進(jìn)一步擴(kuò)大開放問(wèn)題研究”(HNSK(ZC)15-24)

F320

A

1005-9121[2017]05006-08