徐霄
摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)日益成為商業(yè)銀行最為重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn),對(duì)銀行積累的大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理和挖掘?qū)⒊蔀樯虡I(yè)銀行未來競(jìng)爭(zhēng)和增長的基礎(chǔ)。研究基于大數(shù)據(jù)的智慧型信貸風(fēng)險(xiǎn)管理有助于豐富商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)理論和提高商業(yè)銀行智能分析風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)的水平,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理體系
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),引起金融界的廣泛關(guān)注和重視。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起,大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用給傳統(tǒng)金融行業(yè)尤其是線下商業(yè)銀行帶來了深刻的影響和沖擊。較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、時(shí)效要求高等4V特點(diǎn),既有的系統(tǒng)架構(gòu)和技術(shù)已無法高效處理海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)獲取、儲(chǔ)存、搜索、共享、分析,乃至成果的可視化等方面還存在一定的困難。
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為金融企業(yè)制勝的關(guān)鍵性因素。從自然屬性上講,商業(yè)銀行本質(zhì)上屬于經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè),風(fēng)險(xiǎn)管理是其生存的根本。研究基于大數(shù)據(jù)的智慧型風(fēng)險(xiǎn)管理具有重要意義:第一,有助于豐富商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)理論;第二,有助于商業(yè)銀行進(jìn)行智能分析風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn),具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
一、大數(shù)據(jù)引入信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的必要性與可行性
(一)必要性
1.跟上技術(shù)發(fā)展和同行業(yè)應(yīng)用進(jìn)程的要求
大數(shù)據(jù)的理念正逐步“吞噬”且重塑著傳統(tǒng)行業(yè)。信貸風(fēng)險(xiǎn)管理引入大數(shù)據(jù)不僅有利于金融機(jī)構(gòu)信貸業(yè)務(wù)優(yōu)化處理,還可以借助大數(shù)據(jù)信息挖掘優(yōu)勢(shì),更加前瞻地洞察影響貸款資產(chǎn)安全、收益的各類風(fēng)險(xiǎn)因素。數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)在西方商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)控制中早已有所應(yīng)用,因此大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為中國銀行業(yè)在全新的平臺(tái)上與西方商業(yè)銀行競(jìng)技提供了難得機(jī)遇。目前銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用總體呈現(xiàn)兩種趨勢(shì):傳統(tǒng)銀行加大與數(shù)據(jù)服務(wù)商合作;新興互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)利用自身技術(shù)積極拓展大數(shù)據(jù)在信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。傳統(tǒng)銀行與新興金融對(duì)大數(shù)據(jù)的追逐,無疑將加快銀行業(yè)整體信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的量化進(jìn)程,而緊跟競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的步伐,是在競(jìng)爭(zhēng)中尋求獲勝的必要前提和基本條件。
2.應(yīng)對(duì)復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)的要求
一方面金融市場(chǎng)化改革不斷縱深發(fā)展,大量金融創(chuàng)新推動(dòng)著市場(chǎng)深刻變化。另一方面,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型在從宏觀上助推國民經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展的同時(shí),也對(duì)銀行研判經(jīng)濟(jì)周期,以及行業(yè)態(tài)勢(shì)、區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)、客戶風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)方面提出更高要求。
(二)可行性
1.形成了較為完善的信貸信息化體系
建行集成信貸業(yè)務(wù)生產(chǎn)與管理功能信息化平臺(tái)日趨成熟,積淀了海量的歷史與最新信貸數(shù)據(jù)信息,信貸業(yè)務(wù)生產(chǎn)與管理功能信息系統(tǒng)與其他相關(guān)系統(tǒng)的交互渠道愈加暢通。
2.具備了基本的數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)
建行信貸在線監(jiān)控工作開展以來,各級(jí)行在利用系統(tǒng)存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)信息實(shí)施信貸風(fēng)險(xiǎn)管理方面做出了扎實(shí)的探索,形成了系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、批量監(jiān)控預(yù)警等在內(nèi)的一系列工作方法,促進(jìn)了信貸風(fēng)險(xiǎn)管理手段的完備,積累了挖掘、處理海量數(shù)據(jù)信息的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3.適應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的分工專業(yè)隊(duì)伍體系初步形成
全行形成了以信貸評(píng)級(jí)體系建設(shè)和在線監(jiān)控人員為主干的信貸數(shù)據(jù)分析應(yīng)用隊(duì)伍,且圍繞需求,不斷加大科技、軟件、需求相關(guān)力量的配置力度,為大數(shù)據(jù)工作推進(jìn)提供了必要的人員保障。
二、當(dāng)前大數(shù)據(jù)在信貸風(fēng)險(xiǎn)管理工作中的應(yīng)用策略
(一)改變管理理念
首先是要增強(qiáng)信貸風(fēng)險(xiǎn)決策的數(shù)據(jù)依托理念,減少和杜絕粗放管理行為。然后是要加強(qiáng)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系應(yīng)用,提高信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。最后要加強(qiáng)信貸大數(shù)據(jù)信息建設(shè)意識(shí),積極著手信貸大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建工作,推進(jìn)數(shù)據(jù)信息的整合共享,拓寬信貸風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)源獲取渠道。
(二)弱化信息不對(duì)稱性
銀行可通過各種方式來采集外部的數(shù)據(jù)信息,同時(shí)還要推進(jìn)交易信息數(shù)據(jù)化,盡量引導(dǎo)客戶通過電子化渠道進(jìn)行交易和辦理業(yè)務(wù),以便獲取交易記錄等結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),從更大范圍來核驗(yàn)借款人生產(chǎn)經(jīng)營信息與財(cái)務(wù)信息的關(guān)系,提高商業(yè)銀行識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)能力。
(三)重點(diǎn)突破應(yīng)用方向
1.搭建互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)以加快大數(shù)據(jù)的獲得
模仿和跟進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)、電子商務(wù)等企業(yè)合作,打造和形成銀行具有主導(dǎo)經(jīng)營管理權(quán)的O2O、B2C、B2B等互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)。在平臺(tái)建成后,可依托平臺(tái)不斷豐富信貸產(chǎn)品,積累網(wǎng)絡(luò)用戶的信貸交易信息、行為及信用數(shù)據(jù)信息,從中總結(jié)和摸索適用于信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)據(jù)模型或方法。
2.促進(jìn)跨系統(tǒng)信貸相關(guān)信息的整合應(yīng)用
加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)與引進(jìn),最大程度地節(jié)約系統(tǒng)整合成本,解決信貸相關(guān)信息的“孤島”問題,將全行不同系統(tǒng)中存儲(chǔ)的涉貸客戶信息與貸款質(zhì)量變化聯(lián)系起來,提高風(fēng)險(xiǎn)早期發(fā)現(xiàn)和識(shí)別的可能。
3.深入挖掘內(nèi)部數(shù)據(jù)源信貸風(fēng)險(xiǎn)管理價(jià)值
在全面關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)的同時(shí),重點(diǎn)做好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息技術(shù)動(dòng)向跟蹤,必要時(shí)通過與數(shù)據(jù)分析專業(yè)廠商合作,加快這一領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息價(jià)值的挖掘,提高非結(jié)構(gòu)化微觀數(shù)據(jù)信息在信貸風(fēng)險(xiǎn)綜合管理層面的集成應(yīng)用。
(四)深度應(yīng)用方向
借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如聚類分析法、決策樹算法、并行算法等)或模型對(duì)海量信貸數(shù)據(jù)及相關(guān)信息進(jìn)行處理,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系或推導(dǎo)出有價(jià)值的管理結(jié)論,極大程度地促進(jìn)信貸組合、評(píng)級(jí)模型、預(yù)警監(jiān)控在內(nèi)的諸多管理工作量化分析決策。
1.用大數(shù)據(jù)思維重新構(gòu)建信貸風(fēng)險(xiǎn)管理架構(gòu)
用大數(shù)據(jù)思維構(gòu)建以客戶為中心的全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系,重新界定部門間職能分工,改變由各分支機(jī)構(gòu)各自分散識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的做法,集中統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)信息,把同一目標(biāo)客戶的不同貸款按照統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)入政策和標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施來處理,提高風(fēng)險(xiǎn)管理效率,實(shí)現(xiàn)信貸產(chǎn)品的P2P精準(zhǔn)營銷。endprint
2.提供有效的貸后管理監(jiān)測(cè)途徑
對(duì)客戶進(jìn)行全面持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),形成全方位、全流程的監(jiān)測(cè)體系,對(duì)保證人和抵押品價(jià)值變化的持續(xù)觀測(cè),有效防止擔(dān)保虛化等風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。
3.為培養(yǎng)專業(yè)型風(fēng)險(xiǎn)防控人才提供標(biāo)準(zhǔn)
利用大數(shù)據(jù)通過對(duì)單一行業(yè)或幾個(gè)行業(yè)內(nèi)、特定某個(gè)區(qū)域或幾個(gè)區(qū)域內(nèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)事件的流程梳理總結(jié),總結(jié)其出現(xiàn)征兆,發(fā)展過程及解決方案,為解決特定維度的信貸風(fēng)險(xiǎn)提供風(fēng)險(xiǎn)判斷權(quán)重參考值,為專業(yè)型人才培養(yǎng)提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)以更快適應(yīng)市場(chǎng)需求。
4.結(jié)合大數(shù)據(jù)優(yōu)化信貸產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
結(jié)合大數(shù)據(jù),對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下各行業(yè)之間聯(lián)系進(jìn)行全方位的分析,發(fā)現(xiàn)潛在的增長點(diǎn)或潛伏的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)各區(qū)域信貸資源分配進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)整優(yōu)化,優(yōu)化本行現(xiàn)有信貸結(jié)構(gòu)。
三、結(jié)論
大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,數(shù)據(jù)成為金融企業(yè)制勝的關(guān)鍵性因素,大數(shù)據(jù)的有效管理和挖掘?qū)⒊蔀樯虡I(yè)銀行未來競(jìng)爭(zhēng)和增長的基礎(chǔ),并日益成為商業(yè)銀行最為重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資本。銀行作為經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè),必須在這一過程中獲取與大數(shù)據(jù)發(fā)展相適應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范控制能力,才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代的激烈競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。
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(作者單位:中國建設(shè)銀行深圳市支行)endprint
財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)2017年16期