政府科技投入對自主創新能力的影響研究
——以河北省為例

賈 張,杜宏巍,2

(1.華北理工大學 管理學院,河北 唐山 063009;2.國家行政學院 研究生院,北京 100089)

政府科技投入對自主創新能力的影響研究
——以河北省為例

賈 張1,杜宏巍1,2

(1.華北理工大學 管理學院,河北 唐山 063009;2.國家行政學院 研究生院,北京 100089)

利用相關分析和多元回歸分析來分析多個因素與自主創新能力的關聯性,指出,河北省政府科技投入中重要指標對自主創新能力的關聯度大小依次為規模以上工業企業專利申請授權量、規模以上工業企業R&D人員當時量、規模以上工業企業R&D經費、規模以上工業企業新產品開發經費、財政科學技術支出、專利申請授權量。

政府科技投入;自主創新能力;多元回歸分析

一、引言

自主創新能力是影響地區乃至國家經濟發展水平的重要指標,如何切實提高本地區的自主創新能力應該成為河北省關注的首要焦點。近些年,國內外學者就政府科技投入對自主創新的推動作用、對政府科技投入政策推動自主創新效果的評價進行了積極探索,Vergragt和Brown(2007)提出,政府政策、激勵等措施,能夠促進企業的自主創新。Klassen (2004)通過美國和加拿大政府都傾向選擇合適的稅收優惠政策來促進企業對R&D的投資。朱平芳(2003)實證驗證了科技財政激勵對企業專利產出推動作用不顯著。吳延兵(2006)將科技財政撥款作為變量研究創新水平及影響因素,得出政府資助對創新水平有顯著作用。樊琦、韓民春(2011)我國政府科技R&D投入政策總能夠促進我國制造業企業自主創新。陳新國,薛紅飛(2012)認為R&D從業人員數量、R&D經費是科技投入的重要內容,也是促進自主創新能力的有力支撐;專利申請授權量是自主創新能力產出的表現形式。楊海波(2012)證明了政府科技投入與自主創新能力有正向的長期均衡關系[1-11]。由此可知學者對政府科技投入與自主創新能力的關聯性研究大都停留在宏觀層面上,研究均不夠深入,本文從政府科技投入與產出的多個影響要素入手,研究河北省提升自主創新能力的有效策略,即利用相關分析和多元回歸分析來分析和確定政府科技投入與產出對自主創新能力的影響關聯度或政府科技投入與產出對自主創新能力的貢獻測度,力爭從科技的多個層面促進河北省的自主創新能力。

二、現狀分析

創新是增強地區競爭力、促進經濟發展的重要手段[12]。河北省屬人口大省,但由于緊鄰天津、北京,每年造成大量科技人才外流,致使河北省科技創新能力較弱。歷年《中國區域創新能力報告》中,河北省均位列于10名之外。近些年,隨著京津冀一體化的發展戰略,科技人才有所回流,河北省科技創新能力有所提升,但較其他省份來說還有所差距。表1為2015年各創新大省的各項創新能力指標對比。

由表1可知河北省創新優勢明顯不足,各項創新指標均低出其他省份的1倍以上,其中,科學技術支出是北京省的1/6,是廣東省的1/13。在2014年京津冀創新力指數綜合排名中,河北省除石家莊市(第15名)和保定市(第19名)外,排名均在22～31名區間,創新力呈現明顯弱勢。從發明授權專利來看,天津占70%,河北僅占2%。外觀專利來看,近五成在北京,四成在天津,河北不足一成。從實用新型專利來看,天津占64%,北京占31%,河北僅占5%,相較2013年呈現負增長。外來投資額可以反映一個地區的吸引力和發展潛力[13]。2014年外來投資近五成在天津,北京和河北各占25%,河北省11個地級市新增外來投資達427億元,占比26%,主要分布在唐山市、石家莊市、張家口市、保定市,且河北在新增風險投資、新增外來投資方面呈上升趨勢,說明雖然目前河北省創新能力較差,但未來卻具有巨大的發展潛力。

三、實證研究

通過對文獻的閱讀和整理,本文選取政府科技投入和產出指標有6個并將其作為自變量,分別是財政科學技術支出、規模以上工業企業R&D人員當時量、規模以上工業企業R&D經費、規模以上工業企業開發新產品經費、規模以上工業企業專利申請數和專利申請授權量。政府科技投入的目的是推動各省各地區的自主創新能力,其根本目的是拉動各省的經濟發展水平,因此,本文選取河北省地區生產總值(GDP)作為自主創新能力的觀察指標,并將其作為因變量。

表1 各省份創新能力指標對比

(一)相關性分析

相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系,并對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度,是研究隨機變量之間的相關關系的一種統計方法。相關系數介于-1到1之間,系數越接近于1或者-1,相關程度越大;系數越接近于0,相關程度越低。本文將選擇2009～2014六年的國家統計年鑒的數據做相關性分析。

(1)

樣本協方差可以被看成反映變量X和Y之間的聯系強弱和方向的指標[14]。

(2)

(3)

(4)

最終r既可以反映相關性的強弱,又可以反映了相關性的方向。r的正負表示相關方向。通過spss17.0軟件計算出相關性分析如表2。

通過計算,可得t檢驗的結果(表3)。

由此可知,以上6個影響因素p值全部小于0.05,6個因素與自主創新能力均有相關關系。

表2 自主創新能力影響因素相關性分析

①在0.01水平(雙側)上顯著相關。

表3 t檢驗結果

(二)多元回歸分析

多元回歸分析法,是指通過對兩上或兩個以上的自變量與一個因變量的相關分析,建立預測模型進行分析的方法。多元回歸分析能夠找出幾個特定的變量之間合適的數學表達式,并進行進行因素分析,即在對于共同影響一個變量的許多變量(因素)之間,找出哪些是重要因素,哪些是次要因素[14-16]。

設自主創新能力的觀察指標GDP為y,即因變量,x1,x2,x3,x4,x5,x6為自變量,通過以上相關關系可知影響因素與自主創新能力為相關關系[16]。則設多元回歸模型為:

y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6+e.

(5)

其中b0為常數項,bi為回歸系數,e為殘差值。

(6)

(7)

在對參數值計算出來以后,要對模型進行檢驗和評價。首先是擬合度的測定,可決系數R2,它是在因變量的總變化中,方程解釋模型的程度,R2越大,回歸方各對樣本數據點擬合的程度越強,所有自變量與因變量的關系越密切。計算公式為:

(8)

(9)

(10)

估計標準誤差,估計標準誤差越小,回歸方程擬合程度越強。

(11)

(12)

其中,i為自變量的個數。通過計算可得表4。

表4 自主創新能力影響因素多元回歸分析

表5 自主創新能力影響因素多元回歸分析

四、結論

綜合相關性分析和多元回歸分析,可知河北省政府科技投入中重要指標對自主創新能力的關聯度大小,依次為規模以上工業企業專利申請授權量、規模以上工業企業R&D人員當時量、規模以上工業企業R&D經費、規模以上工業企業新產品開發經費、財政科學技術支出、專利申請授權量。除專利申請授權量與自主創新能力的關聯性偏低外,其他因素的關聯性均在0.9以上,說明了科技投入對自主創新能力的重要性。

河北省雖為人口大省,但創新卻不敵北京、上海、湖北等省份,究其原因是河北省忽略了政府科技投入對自主創新能力的重要性。通過查閱統計年鑒可知,2014年北京財政科學技術支出為282.71億元,上海為262.29億元,湖北為134.46億元,三省均高出河北省(51.32億元)的兩倍以上,可見創新大省對財政科學技術支出的重視以及河北省的忽視。2014年專利申請授權量北京為74 661項、上海為50 488項,高出河北省30 132項的一倍多,雖然北京、上海的人口不及河北省多,但能看出三個省份人才創新積極性遠超河北。2009年至2013年北京、上海兩省份的專利申請授權量均超出河北省的兩倍。北京、上海、武漢三省規模以上工業企業開發新產品經費歷年均高出河北省一倍多。而財政教育支出河北省歷年均高出以上三省,可見河北省對教育的支持力度較大,重視程度較高,但也能從另一個方面說明河北省重視創新理論,卻忽視了創新實踐的重要性。作為潛力發展大省,河北省要充分發揮政府科技投入的主導作用,不斷提高科技投入比例,保證科技產出數量與質量,同時不斷推出人才激勵與保障政策,提升人才自主創新的積極性。

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[責任編輯:劉 煒]

2017-04-01

河北省軟科學研究計劃項目“優化配置財政資源推動科技創新發展研究”(15456134);唐山市科技局項目“產業技術創新戰略聯盟研究”“2014CX-3”;唐山市科技局項目“創新型城市自主創新能力評價”(2014CX-2)

賈張,1992年生,女,河北唐山人,華北理工大學碩士生,研究方向為會計學,(電子信箱) 2918763026 @qq.com。杜宏巍,1981年生,女,蒙古族,河北唐山人,華北理工大學副教授,碩士生導師,博士生, 研究方向為戰略管理及會計學,(電子信箱) 15033992655@163.com。

10.3969/j.issn.1672-5956.2017.04.003

F127.22;G322

A

1672-5956(2017)04-0019-05