張其明,楊繼平,黃 丹
(湖南科技大學 商學院,湖南 湘潭 411201)
長株潭城市群產業結構調整的減排效應分析
張其明,楊繼平,黃 丹
(湖南科技大學 商學院,湖南 湘潭 411201)
產業結構調整是轉變經濟發展方式、減少污染排放的重要手段和方式,長株潭城市群作為“兩型社會”建設試點區域,調整和優化產業結構對促進長株潭地區污染減排以及“兩型社會”建設尤為重要。以長株潭地區工業行業結構為研究對象,以工業二氧化硫SO2排放量為研究內容,采用有別于環境污染分解模型的定量計算方法,研究長株潭地區產業結構變化對污染減排總量和排放強度的影響,旨在發現產業結構調整過程中可能出現的問題。研究表明,2011~2015年,長株潭城市群產業結構調整總體上有利于污染減排,但減排過程中出現了區域不協調、行業不協調的現象,還有待進一步調整和改善。
長株潭城市群;產業結構調整;污染減排
長株潭城市群作為國家綜合改革試驗區,已率先開展“兩型社會”建設試點,調整和優化長株潭城市群產業結構是轉變經濟發展方式、促進污染減排、建設“兩型社會”的必經之路[1]。長株潭城市群經過多年的產業結構調整,產業結構調整的環境效果已初步凸顯。本文主要討論產業結構調整如何影響長株潭地區的污染減排量的變化,以及產業結構調整對污染減排效應的影響程度[2]。
污染減排是指通過技術進步、管理完善和結構調整等方式,減少污染物排放總量以及改善環境污染狀況。其主要依賴于政府采取的有效措施,通過權衡經濟增長與環境污染的相互關系,制定相應的政策措施,促成企業調整和改變生產方式,達到有利于污染減排的效果。產業結構調整和技術進步作為兩大減排手段,引起了國內外學者的高度重視。
Bruyn、Bruvoll和Medin均認為產業結構調整有利于污染減排的證據不充分,Levinson指出美國制造業環境質量的改善主要是依靠技術進步,而不是工業結構優化[3]。徐圓根據美國學者Grossman、Lrueger提出的環境因素分解模型研究了國際貿易對中國環境的影響,結果表明產業結構的調整對污染減排貢獻有限,而技術進步才是污染減排的主要驅動因素。李斌、趙新華將上述分解模型的3種效應擴展至8種效應,指出技術進步在減排過程中起主導作用,而產業結構調整對減排效果并不明顯,甚至加劇了環境污染[3]。
另一方面,也有許多專家學者認為產業結構的調整大大促進了污染減排[2]。Bruvn、Bergh通過對美國、英國、荷蘭和德國四國的污染排放數據進行了研究,證實了產業結構的調整有利于污染減排,Jalil、Feridum認為工業比重的降低、服務業的快速發展可以減少污染排放。Tao、Hewings認為產業結構化調整對污染減排的貢獻率達到了20%,翟凡、李善同借助CGE模型的定量分析表明,我國產出結構相對來說是非污染密集型的[3]。馬小明、張立勛、劉紅光、劉衛東、鄧祥征、劉紀遠均利用投入產出模型研究了產業結構調整對污染減排的作用,研究結果表明,產業結構的變化在一定程度上降低了環境污染的風險[3]。周力、應瑞瑤研究表明工業結構的調整對污染減排有顯著正面影響,田銀華等基于CGE模型從要素結構、產品結構、行業結構三方面的調整研究了污染減排效應及政策研究綱要[4]。
現有的相關研究在經濟增長、產業結構、技術進步與污染減排的相互關系方面提供了理論基礎和實證支持,但都是以省級或全國的面板數據為研究內容。本文將以長株潭城市群為研究對象,通過對工業內部結構和污染排放的面板數據進行分析,探討產業結構調整對污染減排的影響。此研究成果將不僅有利于長株潭城市群建設“兩型社會”,更有利于將長株潭城市群產業結構調整的成功經驗擴展到其他地區,進一步推動中部地區甚至是全國的產業結構優化調整和污染減排。
關于本文所述的產業結構調整,具體是指工業內部行業調整的調整,主要是因為污染物排放數據大多來自工業,第一產業和第三產業沒有統計數據,而且研究工業內部的行業結構調整對污染減排的效應相對于研究三次產業結構調整的污染減排效應來說更具有代表性。同時,針對工業內部各行業的經濟性質和統計局對工業內部行業大類的劃分依據,以及長株潭城市群整體的行業布局現狀,并結合研究課題的目的,本文將工業內部現有的行業分為四大類,依次為采掘業、輕工業、化工業和制造業,分類情況如表1所示(根據李名升等以COD減排為例研究經濟結構調整的污染減排效應,將工業內部39種行業劃分為5大類[5],本文分類參照于此,由于水電氣的產供業在長株潭地區較少,因此已合理分類到輕工業)。

表1 工業行業分類表
(一)產業結構調整對減排量的測度
結合有關污染減排測度的相關文獻,研究長株潭區域工業內部行業結構調整對減排量的測度可用下式表示:
ΔPi,t=GDPt*∑[(ri,t-ri,t-1)*(pt-1-pi,t-1)] .
(1)
式(1)中,t為計算目標年份,ΔPi,t為第i個行業大類第t年的污染減排量,GDPt為第t年的工業產值,ri,t為第i個行業第t年GDP占工業產值的比重,pt-1為第t-1年單位工業產值的污染排放量,pi,t-1為第i個行業大類第t-1年污染排放強度。與國內外相關研究方法相比,該模型不必依賴環境污染的分解模型,可以完全獨立地計算行業結構變化對污染減排的影響。
(二)產業結構調整對排放強度的測度
工業內部的行業結構調整對整個長株潭區域的排放強度的影響可用下式定量計算:
A={∑[(ri,t-ri,t0)*(pt0-pi,t0)]*
(Gt0/GDPt0)}/pt0*100% .
(2)
式(2)中,t0為研究期初年份,t為研究末期年份,A為排放強度,Gt0為研究對象相對于基期GDP的增加值,GDPt0為研究初期的GDP,ri,t0為第i個行業基期GDP占工業產值的比重,pt0為基期單位工業產值的污染排放量,pi,t0為第i個行業大類的污染排放強度。
(三)數據來源
本文所用數據均來源于歷年《湖南省統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《長沙統計年鑒》《株洲統計年鑒》和《湘潭統計年鑒》,湖南統計信息網,湖南省環境保護廳,長沙、株洲、湘潭各地區環保局以及統計局,及各地區的經濟社會發展統計公報等。
(一)行業結構、減排量及減排強度變化
1.長株潭工業行業結構變化
從2011~2015年長株潭城市群工業行業大類所占工業比重來看,在四大類行業中,占比最高的是制造業,其次是輕工業和采掘業,最后是化工業。從2011~2015年四大行業產值比重的變化趨勢來看,變化幅度最大的是輕工業,平均占比提高了3.52%;其次是制造業,平均占比降低了3.23%,最后是化工業和采掘業,變化幅度均在1.5%以內。具體數據如表2所示。
2.長株潭減排量變化
2009年,長株潭城市群工業SO2排放總量為184 886噸,至2014年下降至98 338噸,總量降低了86 548噸,占2009年排放量的46.81%,工業SO2排放量年均降低11.86%。除了2013年排放量增速為正以外,其余年份增速均為負,表明工業SO2污染減排有一定的成效,如表3所示。

表2 2011~2015年長株潭工業四類行業的生產總值比重
3.長株潭各行業減排強度變化
2011~2015年,長株潭城市群行業大類的污染排放強度呈現出逐年下降的趨勢,如表4所示,在采掘業和輕工業中,下降趨勢極為明顯,采掘業平均下降3.11噸/億元,輕工業平均下降2.59噸/億元;然而在化工業和制造業方面,工業SO2排放強度變化幅度微弱,主要是由于湘潭在化工業和制造業方面的減排強度不降反升,導致中和了長沙和株洲排放強度的有利趨勢。

表3 長株潭城市群工業二氧化硫SO2排放量及增速
分行業而言,長株潭城市群工業SO2排放強度最大的是制造業和化工業,其次是采掘業,最后是輕工業。制造業中和化工業5年內SO2平均排放強度分別為60噸/億元和50噸/億元,相比而言,采掘業和輕工業的平均排放強度則只有8.3噸/億元和4.7噸/億元,單純從排放強度方面考慮,適當減少化工業和制造業的比重對污染減排是有利的。
(二)行業結構調整的減排量效應
2011~2015年,長株潭城市群工業內行業結構的變化對工業SO2減排貢獻為10 555.78噸,占2015年工業SO2排放總量的10.73%,占工業SO2減少量的12.20%。從變化趨勢來看,2011~2015年,各年行業結構調整的減排量均為正值,說明長株潭城市群產業結構的調整有利于污染減排,并且主要是由于制造業比重有所下降,輕工業比重有所提高,從而導致工業SO2排放量減少。
從行業所占比重來看,制造業和輕工業所占比重較大,2011~2015年,制造業比重持續穩步下降,從而使得制造業減排量每年均為正值,總體來看,制造業比重的下降有利于工業SO2減排。同樣,在2011~2015年,輕工業比重逐年穩步上升,減排量隨著比重的提高出現了逐年下降的趨勢,但總體而言,每年減排量依然為正值,說明輕工業比重的提高也有利于工業SO2減排。從整個行業結構調整的污染減排量來看,長株潭城市群2011~2015年行業結構的調整有利于污染減排。如表5所示。

表4 2011~2015年長株潭工業行業大類SO2排放強度
(三)行業結構調整的減排強度效應
為分析長株潭城市群行業結構變化對工業SO2排放強度的影響,針對工業各行業的具體情況設置了10種不同的情景(參見表6)進行對比分析。結果表明,化工業比重的降低、制造業比重的降低以及輕工業比重的提高均有利于減排強度的下降,其中,制造業比重降低1%和輕工業比重提高1%時,將會綜合引起工業SO2排放強度降低0.39%(情景7);化工業比重每降低1%,在其余行業均提高0.33%,或是采掘業或是輕工業比重分別提高1%的情形下,均會引起減排強度至少下降0.3%(情景1、2、3);制造業比重每降低1%,在其余行業均提高0.33%,或是采掘業或是輕工業比重分別提高1%的情形下,均會引起減排強度至少下降0.25%(情景5、6、7),而且在化工業比重擠占制造業和制造業比重擠占化工業對比下,制造業比重的變化對減排強度的影響相對于化工業而言具有更大的積極影響(情景4、8);同時,輕工業比重的提高對減排強度至少降低了0.25%(情景3、7、9),因此輕工業比重的提高對減排具有積極意義,但輕工業擠占采掘業對減排強度的影響不明顯(情景10)。2011~2015年,長株潭城市群行業結構的實際變化,使工業SO2排放強度降低了1.71%。

表5 長株潭2011~2015年行業結構與行業減排量

表6 長株潭城市群行業結構變化對工業SO2排放強度的影響
(一)主要結論
總體來看,2009~2014年,長株潭城市群工業SO2排放量總體上呈下降走勢,年平均降低了11.86%,其中,長沙地區工業SO2排放量最少;2011~2015年,長株潭地區行業結構的調整對工業SO2污染減排貢獻總量為10 555.78噸,占2015年排放總量的10.73%,說明長株潭地區行業結構的調整對污染減排有積極影響。
分地區來看,2011~2015年,長沙、株洲、湘潭三個地區產業結構的調整均在不同程度上有利于污染減排。長沙地區行業結構的調整對SO2減排量達到5 300.59噸,相比于長沙而言,株洲和湘潭地區行業結構的調整對污染減排的貢獻較小,減排量分別為2 752.11噸和1 157.86噸;在減排強度方面,株洲地區的減排強度最大,達到了2.84%,其次是長沙地區,達到了2.75%,最后是湘潭地區,為1.43%。
分行業而言,輕工業比重的提高對工業SO2減排量達到了6 038.54噸,對減排強度的影響達到0.99%;制造業比重的降低對工業SO2減排量達到了2 325.19噸,對減排強度的影響達到0.36%。然而,采掘業和化工業比重的變化對減排量和減排強度的影響均不是很明顯,僅從減排強度方面考慮,擴大輕工業比重和降低制造業比重有利于污染的持續減排。
(二)對策建議
長株潭城市群作為中部崛起的重要增長極,“兩型社會”建設的綜合試驗區,轉變經濟發展方式,優化產業結構是進一步推動發展的重大舉措[6]。然而,在產業結構調整與環境保護之間,出現了污染減排區域、行業不協調現象[7],為進一步實現污染減排目標的長效性,降低污染排放強度,建議如下:
在經濟發展方面,在保持長沙市經濟穩定增長的前提下,逐步穩定加快并控制好株洲、湘潭地區的發展速度,不能出現經濟過熱的現象;同時,也要在經濟發展過程中實現與環境、資源的協調發展,不能以浪費資源、破壞環境為代價,應采取均衡發展戰略。
在產業結構方面,產業結構調整需要進一步淘汰落后產能,選擇平滑產業結構的產能導向性路徑,充分發揮要素再配置效應,實現污染減排的階段性目標;二是要整合工業資源、工業產業,在保持工業增速的前提下適當縮小工業規模,實現向第三產業的轉型,加快第三產業的建設步伐。
在污染減排方面,一是要加強環保技術和污染治理技術創新,通過提高技術來達到技術減排的效應;二是要注重結構減排和技術減排相結合,產業結構的調整在一定程度上受到經濟發展的限制,只有從污染防治的根本即技術上進行突破,才能進一步實現污染減排。
[1]陳揚.長株潭城市群產業布局現狀分析[J].城市觀察,2011,(3):163-169.
[2]謝榮輝,原毅軍.污染減排與產業結構調整的雙向動態作用機制研究[J]. 產業經濟評論,2014,(2):96-112.
[3]謝榮輝.污染減排帶動產業結構調整的門檻效應研究[D].大連:大連理工大學,2013.
[4]田銀華,向國成,彭文斌.基于CGE模型的產業結構調整污染減排效應和政策研究論綱[J].湖南科技大學學報(社會科學版),2013,(3):109-112.
[5]李名升,周磊,陳遠航,等.經濟結構調整的污染減排效應:以COD減排為例[J].環境科學,2014,(8):3212-3218.
[6]謝自強.長株潭“兩型社會”建設中產業結構調整的方向與對策[J]. 湖湘論壇,2009,(1):21-24.
[7]孫紅玲.中國“兩型社會”建設及“兩型產業”發展研究:基于長株潭城市群的實證分析[J].中國工業經濟,2009,(11):25-34.
[責任編輯:陳宇涵]
2017-03-23
國家社科基金重大課題“基于CGE模型的產業結構調整污染減排效應和政策研究”(11&ZD043);湖南省社科基金重點項目“長株潭城市群產業結構調整的污染減排效應研究”(12ZDB17)
張其明,1992年生,男,湖南岳陽人,湖南科技大學碩士生,研究方向為公司財務管理,(電子信箱)1365898766@qq.com。楊繼平,1964年生,男,湖北荊門人,湖南科技大學副教授,博士,碩士生導師,研究方向為公司財務、產業經濟。
10.3969/j.issn.1672-5956.2017.04.007
F299.276.4
A
1672-5956(2017)04-0043-06