基于協(xié)整理論的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系研究—以福建省為例

付征川，林振興，洪國(guó)彬，王經(jīng)熒

（華僑大學(xué) 工商管理學(xué)院，福建 泉州 362021）

基于協(xié)整理論的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系研究—以福建省為例

付征川，林振興，洪國(guó)彬，王經(jīng)熒

（華僑大學(xué) 工商管理學(xué)院，福建 泉州 362021）

基于物流業(yè)與農(nóng)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)分析，結(jié)合福建省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，以歷年來福建省的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為支撐，利用協(xié)整理論進(jìn)行分析，以理論與實(shí)際相結(jié)合的方法，得到兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，從而為福建省的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供有效的建議。

物流；農(nóng)業(yè)；協(xié)整分析；格蘭杰因果分析

1 引言

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展與我國(guó)當(dāng)代社會(huì)主義新農(nóng)村發(fā)展緊密相連，發(fā)展物流業(yè)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大的支撐。2015年，全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值107 056.4億人民幣，同比增長(zhǎng)3.9個(gè)百分點(diǎn)，貨物周轉(zhuǎn)量178 356億萬t，增長(zhǎng)了1.7個(gè)百分點(diǎn)，而福建省貨物周轉(zhuǎn)量達(dá)5 450.96億t·km，貨物量111 063萬t，但社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率為17.3%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值3 717.87億元，糧食總產(chǎn)量661.10萬t，農(nóng)業(yè)與物流業(yè)都取得良好的發(fā)展。農(nóng)業(yè)和物流業(yè)是社會(huì)發(fā)展必不可少的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)，協(xié)調(diào)與發(fā)展是兩者之間必不可少的主題，通過檢驗(yàn)兩者之間的聯(lián)系，尋找其存在的不足，并給出相對(duì)應(yīng)的政策措施及引導(dǎo)策略，能夠進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)和物流業(yè)朝著和諧、良好、可持續(xù)地的方向發(fā)展。在“一帶一路”大戰(zhàn)略下，大批的供應(yīng)、生產(chǎn)、采購原料和輔料、農(nóng)產(chǎn)品銷售等形成規(guī)模性、區(qū)域性的農(nóng)產(chǎn)品物流，對(duì)維持我國(guó)的社會(huì)安定，聯(lián)絡(luò)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的單位、流通、消費(fèi)和資源配置有積極意義。但農(nóng)產(chǎn)品在流通等環(huán)節(jié)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，大量的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品存在多種難以估量和避免的損失、中間環(huán)節(jié)多且規(guī)模較小等一系列問題，嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)循環(huán)發(fā)展，很大程度上增加了農(nóng)產(chǎn)品物流成本。眾所周知，農(nóng)產(chǎn)品物流在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系中發(fā)揮了極其重要的作用，因此發(fā)展高水平、高規(guī)格的農(nóng)產(chǎn)品物流，對(duì)福建省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有極大的推動(dòng)作用。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的發(fā)展都進(jìn)行了深入的研究。王桂花等認(rèn)為農(nóng)業(yè)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用不明顯，兩者并沒有達(dá)到相互促進(jìn)的地步，需要及時(shí)動(dòng)態(tài)地采取措施促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展[1]；鄭祖起認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品物流是連接農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與流通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是提高整個(gè)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行效率的關(guān)鍵因素，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流，能促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化[2]；盧國(guó)葉認(rèn)為在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈狀結(jié)構(gòu)的各環(huán)節(jié)和節(jié)點(diǎn)中，農(nóng)業(yè)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)揮著重要的銜接作用[3]；楊平等從成本降低和價(jià)值增值出發(fā)，分析農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[4]；孫良濤以云南為例，應(yīng)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)方法，分析了云南農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)它們之間有長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系[5]。在國(guó)外，Engle在其發(fā)表的論文《協(xié)整與誤差修正，描述、估計(jì)與檢驗(yàn)》中首先提出了協(xié)整理論及其方法，為現(xiàn)實(shí)中存在的非平穩(wěn)序列提供了一種建模的研究途徑，因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中一些變量是非平穩(wěn)序列，但是，他們的線性組合卻可能是平穩(wěn)的，協(xié)整理論是為了驗(yàn)證變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，從而避免對(duì)非平穩(wěn)序列的回歸出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象[6]；Davidson等提出誤差修正模型，最常用的誤差修正模型的估計(jì)方法是EG兩步法[7]。

國(guó)內(nèi)對(duì)于物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的關(guān)系，主要是關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流關(guān)鍵環(huán)節(jié)的作用研究，或是關(guān)于兩個(gè)產(chǎn)業(yè)相互促進(jìn)的探究。國(guó)外則更多地集中在方法上的突破，利用相關(guān)模型驗(yàn)證兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性。本文以協(xié)整理論為指導(dǎo)，利用Eviews軟件，以福建省物流貨物周轉(zhuǎn)量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)為支撐，設(shè)計(jì)福建省物流業(yè)和農(nóng)業(yè)的互動(dòng)模型，初步分析物流業(yè)和農(nóng)業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系，并找出物流業(yè)與農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展的對(duì)策。

2 福建省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

（1）農(nóng)業(yè)指標(biāo)的選取。本文選取福建省20年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，它是指以貨幣表現(xiàn)的農(nóng)業(yè)全部產(chǎn)品和對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行各種支持性服務(wù)活動(dòng)的總量，它能體現(xiàn)一段時(shí)間內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量和總成效。

（2）物流指標(biāo)的選取。一般來說，對(duì)物流指標(biāo)的評(píng)估，由于統(tǒng)計(jì)等原因，只考慮運(yùn)輸活動(dòng)方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，主要體現(xiàn)在貨物運(yùn)輸量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。本文從專業(yè)的角度來看，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的數(shù)據(jù)可以很好地體現(xiàn)社會(huì)物流的總產(chǎn)值大小，用它可以合理地體現(xiàn)物流指標(biāo)[8]。

2.2 數(shù)據(jù)處理

本文進(jìn)行實(shí)證分析所需的樣本原始數(shù)據(jù)主要來源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》，主要包括1986-2015年之間的20組數(shù)據(jù)。通過計(jì)算，發(fā)現(xiàn)這兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)程度很高，相關(guān)系數(shù)值大于0.95。為了獲得兩者之間的長(zhǎng)期關(guān)系，本文采用對(duì)數(shù)線性模型，從他們的時(shí)間序列圖分析。

首先，先對(duì)物流指標(biāo)與農(nóng)業(yè)指標(biāo)繪制曲線圖，觀察其各自的長(zhǎng)期趨勢(shì)，得到結(jié)果如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)指標(biāo)時(shí)間曲線

由圖1可以看出，農(nóng)業(yè)指標(biāo)隨時(shí)間具有長(zhǎng)期上升的趨勢(shì)，且具有較小的截距項(xiàng)。

圖2 物流指標(biāo)時(shí)間曲線

由圖2可以看出，物流指標(biāo)隨時(shí)間推移有長(zhǎng)期上升的趨勢(shì)，且具有較小的截距項(xiàng)。他們時(shí)間趨勢(shì)總體方向一致，但并不平穩(wěn)，有必要對(duì)其進(jìn)行單位根和協(xié)整檢驗(yàn)。

2.3 協(xié)整分析

如果所考慮的時(shí)間序列具有相同的單整階數(shù)，且某種線性組合（協(xié)整向量）使得組合時(shí)間序列的單整階數(shù)降低，則稱此時(shí)間序列之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系，可理解為兩變量間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。

單位根檢驗(yàn)是指檢驗(yàn)序列中是否存在單位根，因?yàn)榇嬖趩挝桓鶆t屬于非平穩(wěn)時(shí)間序列。可以證明，序列中存在單位根是不平穩(wěn)的，則回歸分析中存在偽回歸。

對(duì)兩個(gè)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，將檢驗(yàn)設(shè)置為含截距與趨勢(shì)項(xiàng)的單位根檢驗(yàn)。一是對(duì)農(nóng)業(yè)指標(biāo)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表1：

表1 農(nóng)業(yè)指標(biāo)序列單位根檢驗(yàn)

由表1可以看出，ADF統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值并不顯著，因此，不能拒絕農(nóng)業(yè)指標(biāo)具有一階單位根的原假設(shè)，因此，接下來對(duì)農(nóng)業(yè)指標(biāo)進(jìn)行一階差分處理，得到結(jié)果見表2。

由表2可以看出，ADF統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值顯著，小于0.05，因此拒絕農(nóng)業(yè)指標(biāo)的一階差分序列具有一階單位根的原假設(shè)。認(rèn)為農(nóng)業(yè)指標(biāo)的一階差分序列平穩(wěn)。

表2 農(nóng)業(yè)指標(biāo)一階差分處理

再對(duì)物流指標(biāo)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。

表3 物流指標(biāo)序列單位根檢驗(yàn)

由表3可以看出，ADF統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值并不顯著，因此，不能拒絕物流指標(biāo)具有一階單位根的原假設(shè)，因此，接下來對(duì)物流指標(biāo)進(jìn)行一階差分處理，得到如下結(jié)果見表4。

表4 物流指標(biāo)一階差分處理

由表4可以看出，ADF統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值顯著，小于0.05，因此拒絕物流指標(biāo)的一階差分序列具有一階單位根的原假設(shè)。認(rèn)為物流指標(biāo)的一階差分序列平穩(wěn)。

對(duì)兩個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行了序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)之后，發(fā)現(xiàn)兩個(gè)序列都是非平穩(wěn)序列，但要進(jìn)一步檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，需要進(jìn)行基于殘差的協(xié)整檢驗(yàn)。其主要思想是以農(nóng)業(yè)指標(biāo)為因變量，對(duì)物流指標(biāo)進(jìn)行回歸，得到殘差序列，觀察殘差序列是否平穩(wěn)，如果殘差序列平穩(wěn)，則認(rèn)為兩者具有協(xié)整關(guān)系，否則反之。一是以農(nóng)業(yè)指標(biāo)為因變量，物流指標(biāo)為自變量，做回歸，得到如下回歸結(jié)果見表5。

根據(jù)表5回歸結(jié)果，寫出如下回歸方程：

表5 農(nóng)業(yè)指標(biāo)、物流指標(biāo)回歸結(jié)果

可以看出，回歸的R2值為0.958 093，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值為664.043 1，說明方程擬合良好，且物流指標(biāo)的回歸系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的T統(tǒng)計(jì)量均顯著，物流指標(biāo)的回歸系數(shù)大于0，說明物流對(duì)農(nóng)業(yè)具有正的影響。檢驗(yàn)結(jié)果見表6：

表6 檢驗(yàn)結(jié)果

由表6可以看出，殘差序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果為0.036 5，殘差序列不具有單位根過程（檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)概率值小于0.05），即殘差序列是平穩(wěn)的。因此，可以認(rèn)為，兩個(gè)變量具有協(xié)整關(guān)系。

2.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)學(xué)家開拓了一種試圖分析變量之間的格蘭杰因果關(guān)系的辦法，即格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。開創(chuàng)者克萊夫格蘭杰給格蘭杰因果關(guān)系的定義為“依賴于使用過去某些時(shí)點(diǎn)上所有信息的最佳最小二乘預(yù)測(cè)的方差。”

為了探究?jī)烧咧g是否具有因果關(guān)系，再對(duì)兩變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如下見表7。

表7 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

由表7可以看出，兩個(gè)F統(tǒng)計(jì)量值顯著，對(duì)應(yīng)概率值均小于0.05，因此，可以拒絕認(rèn)為兩個(gè)指標(biāo)不互為對(duì)方格蘭杰因果關(guān)系的原假設(shè)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)指標(biāo)是物流指標(biāo)的格蘭杰因，物流指標(biāo)也是農(nóng)業(yè)指標(biāo)的格蘭杰因，兩者互為格蘭杰因果關(guān)系。

2.5 實(shí)證結(jié)果分析

第一，從協(xié)整分析的研究中可以發(fā)現(xiàn)，福建省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)之間存在著長(zhǎng)期平衡關(guān)系，福建省貨物周轉(zhuǎn)量的增加促進(jìn)了福建農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)。回歸的R2值為0.958 093，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值為664.043 1，說明方程擬合良好，且物流指標(biāo)的回歸系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的T統(tǒng)計(jì)量均顯著，物流指標(biāo)的回歸系數(shù)大于0，說明物流對(duì)農(nóng)業(yè)具有正的影響，表明從長(zhǎng)期來看，福建省物流業(yè)的發(fā)展對(duì)福建省農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)期促進(jìn)作用明顯。

第二，從Granger檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，兩個(gè)F統(tǒng)計(jì)量值顯著，對(duì)應(yīng)概率值均小于0.05，因此，農(nóng)業(yè)指標(biāo)是物流指標(biāo)的格蘭杰因，物流指標(biāo)也是農(nóng)業(yè)指標(biāo)的格蘭杰因。兩者相互構(gòu)成格蘭杰因果關(guān)系，說明福建省物流業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的幫助作用，而農(nóng)業(yè)對(duì)物流業(yè)也有幫助作用。福建省貨物周轉(zhuǎn)量的數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，福建省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流業(yè)之間關(guān)系并沒有想象中的平穩(wěn)，但存在著長(zhǎng)期緊密的關(guān)聯(lián)。福建省物流產(chǎn)業(yè)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展提供了強(qiáng)大的后臺(tái)，農(nóng)業(yè)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的一帶一動(dòng)的作用沒有物流的帶動(dòng)性明顯，兩者需要更進(jìn)一步的相互促進(jìn)，需要靈活調(diào)整、出臺(tái)可行的政策等，以促進(jìn)兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3 促進(jìn)福建省物流業(yè)和農(nóng)業(yè)均衡發(fā)展的對(duì)策建議

3.1 完善農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

與現(xiàn)代物流的發(fā)展要求比起來，福建省物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還不夠完善。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)建設(shè)，交通運(yùn)輸條件和工具，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)建設(shè)，物流技術(shù)發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要不斷的完善。其中，投入是加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵。一是可以考慮專項(xiàng)資金的形式加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)；二是通過政策，減少或設(shè)立合理的稅費(fèi)，重點(diǎn)面向農(nóng)產(chǎn)品物流基地、保鮮冷鏈物流、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目；三是加強(qiáng)改善物流技術(shù)，建立以儲(chǔ)存運(yùn)輸技術(shù)、包裝加工技術(shù)等專業(yè)技術(shù)為核心的現(xiàn)代化物流技術(shù)體系。同時(shí)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)該得到足夠的重視，尤其是加強(qiáng)氣象設(shè)施建設(shè)，農(nóng)田水利，高效園區(qū)，現(xiàn)代物流儲(chǔ)糧設(shè)施，使農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施繼續(xù)獲得完善，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者增收提供強(qiáng)大的后盾[9]。

強(qiáng)化農(nóng)田水利建設(shè)，投資實(shí)施小型農(nóng)田水利重點(diǎn)縣建設(shè)項(xiàng)目，恢復(fù)灌溉面積，改善灌溉面積。強(qiáng)化高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)示范工程，村土地整理項(xiàng)目，平整土地。強(qiáng)化流通市場(chǎng)建設(shè)，建成各類專業(yè)合作組織，新建農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)，引進(jìn)代理、配送和電子交易等現(xiàn)代交易方式，推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流業(yè)發(fā)展。強(qiáng)化高效園區(qū)建設(shè)，建成了設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)化示范基地、蔬菜生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)園、設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)示范園。強(qiáng)化儲(chǔ)糧設(shè)施建設(shè)，實(shí)施國(guó)家科學(xué)儲(chǔ)糧工程，為農(nóng)戶發(fā)放科學(xué)小糧倉，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者儲(chǔ)糧安全。強(qiáng)化氣象設(shè)施建設(shè)，完善農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系和農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系，建立農(nóng)業(yè)預(yù)警預(yù)報(bào)信息發(fā)布中心，全面提升氣象服務(wù)水平。

3.2 扶持農(nóng)產(chǎn)品第三方物流

農(nóng)產(chǎn)品第三方物流是基于農(nóng)業(yè)外的第三方物流企業(yè)獨(dú)立承包一家或多家農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的部分或全部物流業(yè)務(wù)。通過農(nóng)產(chǎn)品第三方物流，可以進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品物流外包，不僅降低農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)企業(yè)的庫存，降低物流成本，同時(shí)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)業(yè)經(jīng)銷企業(yè)將重點(diǎn)的資金、設(shè)備投入在核心業(yè)務(wù)，從而不斷地增加農(nóng)業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，構(gòu)建基于農(nóng)產(chǎn)品的第三方物流的同盟模式，是農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)作最有效的方式。第三方農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)盟的同盟會(huì)員中信息共享，互相協(xié)作，形成第三方農(nóng)產(chǎn)品物流合作網(wǎng)絡(luò)，達(dá)成農(nóng)產(chǎn)品物流的網(wǎng)絡(luò)化和規(guī)模化[10]。另外，開展農(nóng)產(chǎn)品綜合物流模式，擁有農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)、農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸、農(nóng)產(chǎn)品配送、農(nóng)產(chǎn)品信息處理及其他一些農(nóng)產(chǎn)品物流輔助功能服務(wù)，為上游從事農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的農(nóng)戶或企業(yè)和下游經(jīng)銷商代理農(nóng)產(chǎn)品起到承上啟下的作用。

3.3 軟件支持農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)

創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品信息化。針對(duì)目前農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售較為分散、復(fù)雜、流通不暢的狀況，鼓勵(lì)農(nóng)民推行新型農(nóng)村經(jīng)濟(jì)合作組織，通過新型農(nóng)村經(jīng)濟(jì)合作組織的構(gòu)建和發(fā)展，一方面優(yōu)化農(nóng)村整合資源，優(yōu)化配置，取得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益；另一方面，壯大農(nóng)產(chǎn)品物流主體，提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率和效益，滿足快速發(fā)展的農(nóng)業(yè)的物流需求。

如今，電子商務(wù)的作用越來越大，地位越來越高，農(nóng)產(chǎn)品物流要想打破傳統(tǒng)，必須建立更加完善的市場(chǎng)機(jī)制和運(yùn)行速度，提高農(nóng)產(chǎn)品物流的效率。因此，在現(xiàn)有的農(nóng)產(chǎn)品信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上，建立物流網(wǎng)絡(luò)中心，通過信息交流，了解物流市場(chǎng)需求，及時(shí)通知農(nóng)村地區(qū)的信息系統(tǒng)，同步準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)到每一個(gè)客戶端。通過全方位、科學(xué)化，及時(shí)有效地收集農(nóng)產(chǎn)品物流信息，為整個(gè)供應(yīng)鏈的服務(wù)對(duì)象提供可共享的資源。通過平臺(tái)作用，一方面可以確保生產(chǎn)工藝計(jì)劃性，防范風(fēng)險(xiǎn)；另一方面通過互聯(lián)網(wǎng)訂購和拍賣，節(jié)約交易成本，提高物流效率和服務(wù)水平[11]。

3.4 加大政策支持力度

政府的宏觀調(diào)控對(duì)加快農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能發(fā)揮一定作用。一是通過促進(jìn)龍頭企業(yè)的崛起和完善農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)體系，為物流發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境；二是制定標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)行為，進(jìn)行立法和監(jiān)管；三是加快開放步伐，加強(qiáng)聯(lián)系與合作，與國(guó)際物流業(yè)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的物流配送技術(shù)、教育、管理咨詢等方面加緊合作與聯(lián)系[12]。

此外，給予財(cái)政補(bǔ)助及適當(dāng)引導(dǎo)，推動(dòng)建立農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的政策支持體系，以稅收減免作為主要扶持的手段，以財(cái)政支持為主體，利用財(cái)政資金引導(dǎo)銀行和社會(huì)資金鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的發(fā)展，有計(jì)劃地轉(zhuǎn)移焦點(diǎn)至保鮮、產(chǎn)后加工、物流部分。同時(shí)，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)人才支撐系統(tǒng)建設(shè)，為增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者收入、提高農(nóng)產(chǎn)品附加值提供人力資源。

3.5 重視校企合作

重視校企合作，提高物流行業(yè)人員素質(zhì)。物流業(yè)的發(fā)展，需要學(xué)歷高素質(zhì)好的從業(yè)人員作支撐。福建省農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)向現(xiàn)代化、高水平發(fā)展，必須重視對(duì)現(xiàn)代物流人才的教育和培訓(xùn)，最為重要的表現(xiàn)形式是校企合作。一方面，通過校企合作，畢業(yè)生可以快速對(duì)接企業(yè)，為農(nóng)產(chǎn)品物流提供具備科學(xué)管理的人才和服務(wù)專業(yè)的人才；另一方面，可以讓內(nèi)部員工到學(xué)校深造，提高員工的操作和管理水平，通過提升員工的基本素質(zhì)，使物流管理水平得到質(zhì)的飛躍，從而提升物流業(yè)服務(wù)質(zhì)量。

4 結(jié)論

近年來，物流業(yè)在福建省得到了迅速發(fā)展，本文以福建省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究農(nóng)業(yè)與物流業(yè)互相影響的發(fā)展關(guān)系，利用協(xié)整理論進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)與物流業(yè)相互促進(jìn)，物流業(yè)為農(nóng)業(yè)提供強(qiáng)力支撐，農(nóng)業(yè)的發(fā)展拉動(dòng)和促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展。

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Study on Interaction between Logistics Industry and Agriculture Based on Co-integration Theory:In the Case of Fujian

Fu Zhengchuan,Lin Zhenxing,Hong Guobin,Wang Jingying

(School of Business Administration,Huaqiao University,Quanzhou 362021,China)

In this paper,based on an analysis of the relevant literatures of the logistics industry and agriculture and in view of the current development status of Fujian,we applied the co-integration analysis to the related data of the logistics industry and agriculture of Fujian,arrived at the relationship between the two by combining the theoretic analysis with the practical investigation,and at the end, proposed some effective suggestions to promote the coordinated development of the two in the province.

logistics;agriculture;co-integration analysis;Granger causality check

F252.2;F327

A

1005-152X(2017)08-0005-05

2017-06-25

華僑大學(xué)研究生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)計(jì)劃資助項(xiàng)目（1611407088）；晉江市“十三五”現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（Z1743052）

付征川（1995-），江西南昌人，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院，物流工程研究生，主要研究方向：電子商務(wù)、物流；林振興（1991-），福建泉州人，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院，物流工程研究生，主要研究方向：電子商務(wù)、物流；洪國(guó)彬（1964-），福建泉州人，教授，博士，主要從事電子商務(wù)理論與應(yīng)用、物流管理與工程、信息化應(yīng)用等研究；王經(jīng)熒（1992-），福建泉州人，主要研究方向：電子商務(wù)、物流。

doi∶10.3969/j.issn.1005-152X.2017.08.002