高校圖書館數字資源統計及評價研究

倪俊蓉??

關鍵詞：統計；評價；指標體系；數字資源；高校圖書館

摘要：文章主要針對高校圖書館數字資源采購現狀及對數字資源統計、評價中存在的問題、構建方法等方面進行了詳細分析，以期在高校圖書館使用、選購數字資源時起到一定的指導作用。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）08-0050-03

我國在20世紀90年代之后，電子信息技術及互聯網技術出現了快速的發展，隨之高校圖書館的數字化建設也取得了突飛猛進的發展。所謂數字化建設包括多方面資源建設，如：購買的數字資源、自建的數字資源、獲贈數字資源、試用數字資源、自動檢索平臺、公開教學課件、館內新聞及公告版塊等。近年來，高校減少了紙本資源的投入，增加了對數字資源的投入力度，數字資源已經逐漸取代了紙本資源的主體地位，成為現代高校圖書館資源的主要來源。

1 高校圖書館數字資源的采購及使用

1.1 高校圖書館數字資源的采購

1.1.1 高校圖書館數字資源來源。高校圖書館數字資源的主要來源是通過向數據庫商進行采購，但由于經費的限制，并且大部分數據庫商每年都要提高采購價格，高校圖書館只能選擇部分必要的數據庫進行購買。然而，高校圖書館購買的一些商業化數據庫并不能呈現出本校的學科特色，很多高校圖書館開始嘗試自建體現本校學科特色、適應本校讀者需要的數據庫。除此之外，高校圖書館還通過開放獲取、資源共享、館際資源傳遞、獲贈、試用等方式獲取數字資源。

1.1.2 高校圖書館數字資源采購的現狀。由于數字資源的出版發行方式、知識特性及知識產權等因素的影響，數字資源大部分來源于提供商獨家開發、壟斷經營的商業信息資源庫。數字資源采購一般采用單一來源的采購途徑，不能通過競標采購，從而造成高校圖書館數字資源的采購過于依賴數字資源提供商的被動局面。此外，高校圖書館的大部分外文數字資源是通過高校圖書館數字資源采購聯盟（DRAA）所獲取的[1]。采購聯盟最早源于1998年，清華大學首次組織牽頭聯合購買外文數據庫（Engineering Village，EV），經過20多年的不斷建設及完善，截至目前聯盟的成員館已有510余家，建立了有229條中西文數據庫的知識百科，每年引進的數據庫超過了130個。作為商品流通的數字資源是高校圖書館數字資源體系的重要元素，受其知識內容及知識產權特性決定，特別是專業性強、學科影響大的外文數據庫形成了典型的寡頭壟斷市場[2]，最典型的是Elsevier公司，該公司的數據庫在1986—2000年期間上漲了226%，該期間平均通貨膨脹率為62%，盈利為32%～35%，甚至更高。面對數據庫商永無止境的漲價，高校圖書館能做的只是抗議，沒有行之有效的解決辦法。目前，作為買方的高校圖書館仍然不能在價格上與數據庫商談判，只能綜合衡量學校的學科設置、讀者使用率、資金水平等來決定是否要購買該數據庫。

1.2 購買的數字資源使用情況及質量分析

1.2.1 重復購買，資金浪費。由于受知識產權及壟斷的影響，高校圖書館的大部分商業化數據庫僅限本校IP段的讀者使用，高校基于自身的學科建設和科研、教學需要等不得不利用本校經費高價購買高權威、高品質的數據庫，以致同類高校商業化數據庫的重復率十分高。另外，部分高校由于統計及評價系統不完善，圖書館工作人員又缺乏專業知識，未能對同一專業數據庫做出及時、準確的判斷和選擇，導致高校圖書館購買多個類似數據庫，嚴重造成了資金的浪費。

1.2.2 統計過于籠統，無法滿足讀者需求。目前，高校圖書館應用的統計系統缺乏專業分析，只是對點擊量、下載量、瀏覽量等進行了統計，對讀者的行為、心理、類型等還未做出進一步的研究和分析，其得到的結果并不能真實、完全地滿足讀者對數字資源的需求。而高校圖書館是基于這些統計結果制訂數字資源購置計劃，必然會導致讀者需要的未購置和已購置的數字資源使用頻率較低的資源配置不合理現象。

2 數字資源使用統計及讀者評價

2.1 數字資源使用統計及讀者評價的意義

近年來，圖書館對數字資源統計及評價的研究已經由理論研究深入到了實踐應用層面[3]。數字資源的利用率及讀者的滿意度是衡量數字資源價值的基本前提，也是數字資源可持續購買的最重要的決定因素。目前，大部分高校均擁有自建或者電子資源使用統計分析系統，其主要功能包括資源使用統計、讀者行為統計、讀者行為查詢、資源訪問監控及數據深度查詢等。對數字資源進行使用統計及讀者評價是圖書館決定是否購買商業化數據庫，或是否繼續購買的重要決定因素，是高校圖書館資源采購工作的重要環節[4]。

2.2 統計及評價體系存在的問題

2.2.1 現有數字資源統計及評價的標準。對數字資源進行評價是衡量圖書館所購商業化數據庫質量和價值的重要依據，在高校圖書館數字資源建設中起著舉足輕重的作用。但是，數字資源不同于紙本資源，由自身特性決定其不受時間、空間的限制，使用方式也多種多樣，因此傳統的統計、評價標準很難量化、獲取數字資源的利用率。當前，圖書館常用的統計方法是對數字資源瀏覽量及下載量的統計，這類統計只是單純地對讀者的上網行為進行統計，讀者的檢索詞、檢索結果、關注熱點等與讀者興趣相關的問題并未得到深度挖掘。由此可知，數字資源常用的統計、評價標準只是暫時的，并不能完全反映數字資源的特性及讀者的關注重心。

2.2.2 模糊評價體系的利弊。模糊評價是指利用模糊數學的方法，對受到多個影響的事物按照一定的評價標準，給出事物獲得評語的可能性。模糊評價是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法，其特點是評價結果不是絕對地肯定或否定，而是以一個模糊集合來表示。大部分高校圖書館讀者的咨詢、建議、反饋及評價系統均是匿名評價的模糊評價模式，這種評價方式操作簡便、耗時短，不會浪費讀者大量的時間，也不會耽誤圖書館的正常工作。大部分讀者在評價時都是有一定依據的據實評價，但由于是匿名評價，也可能出現惡意評價及虛假評價的現象。以河南理工大學為例，該校試用的10個數據庫中7個數據庫有“試用評價”的鏈接，讀者可以在規定的時間內對該數據庫進行投票、評價，其數據庫評價統計結果詳見表1。表1顯示，“云圖數字有聲圖書館”“超星百鏈云圖書館”“中華武術數字資源庫”這三個數據庫的投票人數及評價人數都非常高，排除個別不小心點錯或多點擊的情況，但還是存在相當大的問題。該校專職教師一共2，401人，博士研究生161人，通過比較、試用數據庫投票及評價結果的公平性很值得懷疑。經了解，該校試用評價體系采取了不記名、不計次數的模糊評價模式，導致個別人為了提升某個數據庫的使用量而進行虛假投票及評價。

3 構建數字資源統計及評價體系的策略

3.1 獲取數字資源統計及評價的方法

3.1.1 問卷調查法。獲取數字資源使用量及評價的方法多種多樣，而最直接、有效的方法是問卷調查法。高校圖書館工作人員可以根據不同數據庫類型、使用方式等制作不同的調查問卷，采取微信、郵件、紙質問卷等發放方式選取相關專業的專家、教師及學生對選取的數據庫打分，以獲取直觀的統計及評價數據[5]。

3.1.2 統計分析系統分析法。數字資源使用統計分析系統通過對防火墻和交換機的設置，將數字資源訪問數據分流并鏡像到一個端口以實現資源管理、資源使用統計、讀者行為統計、讀者行為查詢、資源訪問監控、COUNTER標準報告、系統管理及數據深度分析等功能[6]。目前，僅有一部分高校購買了該系統，其他高校則受經費限制只能自建更為簡單的統計和評價系統。以河南理工大學為例，該校針對全部數據庫自建訪問統計系統，對不同時間的數據庫的訪問量進行統計；另外，針對試用數據庫建立投票、評價系統，讀者可以對試用數據庫進行簡單的投票及評價。

3.1.3 向數據庫商索取法。數字資源使用情況統計的數據主要由數據庫商所提供。數據庫商一般都會提供該數據庫的信息、內容、報價、服務內容及用戶使用日志，高校圖書館可以根據數據庫商提供的使用日志統計本校讀者的下載量、訪問量及主要使用時間等信息。大部分數據庫商提供的數字都是真實可靠的，特別是影響力大的外文數據庫。但是也有部分數據庫商為了提升本數據庫的自身影響力而虛報讀者使用率的現象，因此，數據庫商提供的統計數據不能作為唯一的數據統計來源。

3.2 完善數字資源統計及評價的策略

3.2.1 構建統計及評價指標體系。高校圖書館對數字資源進行統計及評價，首先要構建和完善自身的指標體系。指標體系需要對數字資源的運行效率、檢索功能、使用情況、運行成本、后續服務、讀者反饋等方面制定評價標準并實施。另外，其他研究人員在總結已有研究成果的基礎上依據數字資源服務鉆石體系提出評價體系的一級、二級指標，從數字資源存儲、讀者使用等方面對數字資源進行多層次評價。

3.2.2 引入及培養信息技術人才為統計、評價奠定技術基礎。目前，高校圖書館的工作人員知識層次較低，相當一部分人員是學校引進人才的家屬，這類人員沒有圖書資料專業背景，他們只能勝任借還圖書等簡單、傳統的工作。但是，數字資源建設需要專業的工作人員對數字資源進行發現、挖掘、選擇、加工及維護工作。因此，高校圖書館在引進信息技術人才的同時，必須要加強對現有工作人員的技術培訓，提升他們的專業知識及服務能力，為讀者提供現代化、知識型服務，最終實現高校圖書館數字資源的最大使用價值。

3.2.3 數據分析，強化數字資源后期評估。基于上述對數字資源的統計、評價方法僅能反映出讀者對數字資源的使用比例及部分讀者的意見和建議，不能對讀者的利用程度、利用頻率、讀者差異及興趣愛好等進行深層次統計和分析，高校圖書館應重視后期評估，對獲取的統計及評價數據進行分析，為后期數字資源合理化配置奠定基礎。一方面，高校圖書館應加大數字資源使用統計系統的開發或引進，擴展統計系統功能，對讀者行為、讀者心理、讀者需求、讀者反饋等方面進行更為深入的統計和分析。另一方面，應依據統計及評價指標體系對獲取到的數據進行研究，綜合評估數字資源的使用、購買及試用，取長避短，指導高校圖書館合理規劃資源配置。

4 結語

高校圖書館構建合理、有效的數字資源統計及評價體系是一項復雜的綜合性工作，必須結合本館的實際情況，綜合考慮數字資源的特性，創建出一套綜合性的統計及評價指標體系，以指標體系為指導，根據本校學科設置及讀者需求，在理論實踐研究中探索出更為全面、科學、可靠、實用的統計及評價策略，為高校圖書館數字資源建設提供理論方法和決策依據，實現節約成本、合理化配置資源的戰略目標。

參考文獻：

[1]黃勝國，徐文賢.高校圖書館數字資源聯盟采購存在的問題及發展對策研究[J].情報理論與實踐，2011（5）：62，66-69.

[2]趙煒霞，李慶芬.探析壟斷市場條件下高校圖書館外文數據庫資源建設[J].山東圖書館學刊，2012（1）：87-90.

[3]梁茹，李建霞，劉穎，等.高校圖書館數字資源綜合服務能力評價[J].大學圖書館學報，2015（2）：38-46.

[4]李明理.數字圖書館信息資源建設模式轉型策略探討[J].圖書館論壇，2012（4）：84-88.

[5]盧揚，田紅梅，羅凌云，等.基于E-Metrics的高校圖書館數字資源評價體系指標的構建[J].大學圖書情報學刊，2015（6）：32-37.

[6]屈宏明.高校圖書館文獻資源購置的質量評價與質量保障[J].圖書館學研究，2006（4）：54-56.

（編校：崔 萌）