計算機云計算的數據存儲技術

張浩

[摘 要] 在當前的社會發展下，云計算是我們當前計算機數據存儲中的重要技術手段。本文主要是系統地分析了一下云計算下的云存儲系統結構模型，并闡述了云計算背景下的云數據存儲技術，希望可以對云計算技術的數據存儲提供有效的參考。

[關鍵詞] 計算機；云計算；數據存儲技術；發展

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 17. 082

[中圖分類號] TP333 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）17- 0178- 02

0 引 言

云計算具體來說是近幾年才出現的，是在計算機基礎上發展出來的一種全新的計算機技術手段，這一技術與網絡連接非常緊密，可以說沒有網絡，云計算是沒有辦法工作的，在云計算還沒有出現之前，小型的IT企業也沒有精力和能力去置辦大型的數據終端，但是云計算的出現就很好地解決了小型企業的這一困擾。

1 云計算下的云存儲系統機構模型

云存儲與傳統意義上的數據存儲相比，云存儲除了是計算機的一個關鍵硬件以外，還是一個以網絡設備以及存儲設備等多個部分共同組成的系統，由于這一系統的構成結構相對比較復雜，而且各個部分還都是以存儲設備為核心，通過軟件分析來實現對數據存儲以及業務進行服務。云存儲系統的機構主要由四部分組成，具體模型如圖1所示。

1.1 存儲層

存儲層在整個云存儲系統中占據著基礎位置，存儲設備的種類相對較多，在云存儲系統中，存儲設備的數量是非常龐大的，而且由于地域分布等差異，使得存儲設備需要依靠互聯網以及光纖等網絡手段將其進行連接，現階段運行的存儲設備管理系統都是建立在存儲設備之上的，這樣的設置不僅可以實現存儲設備在邏輯層面上的管理，而且還能夠對存儲設備進行多鏈路冗余管理。除此之外，存儲設備管理系統還能夠及時地發現硬件設備的故障，并對硬件設備的運行狀態進行實時的監督。

1.2 基礎管理層

這一層面正好是云存儲技術的核心，為了能夠讓我們的存儲設備可以實現協同合作，需要基礎管理層來對數據信息進行集群處理，在存儲技術的大背景下，如果數據不想被沒有授權的用戶訪問的話，我們還可以適當地設置一些保障技術措施，這樣也能夠保證云存儲的穩定性和安全性。

1.3 應用接口層

這一層是云存儲技術中相對比較靈活的部分，我們的技術人員可以針對不同類型的云存儲運營單位來開發不同的應用服務接口。而且這些接口還可以為廣大用戶提供不同應用領域的服務。

1.4 訪問層

訪問層不僅可以讓用戶通過標準的應用接口進行登錄，而且廣大用戶還可以直接享受云存儲中的各項服務，但是這里需要我們的設計人員注意的是，由于云存儲運營的單位是不同的，所以在實際的設計過程中還要對所提供的訪問類型進行全面掌握，從而選擇最優的訪問手段。

2 計算機云計算的云數據存儲技術

當前云計算數據存儲技術主要有兩個，一個是GFS，一個是HDFS。GFS這個文件系統不僅進行文件擴展，而且還具備分布式特點，它主要應用在大型分布式和大量數據的訪問上。雖然這一文件系統大部分都是在相對比較戀家的硬件上運行，但是它卻具備容錯功能。這樣就可以極大地提升用戶體驗。用戶會感覺這一文件系統的總體性能是非常高的。

而在Hadoop中的分布式文件系統HDFS主要是由N個存儲數據的結點構成的，其中心服務器是Name No de，文件的管理系統Name No de以及客戶端對文件進行的訪問。每一個Data No de結點上都連接著一臺普通的計算機。在使用的時候就會發現它與單機的文件系統是非常相似的，同樣可以進行目錄的創建等工作。在HDFS文件系統中Name No de是一個核心部分。它可以通過維護數據結構來對數據信息進行文件記錄，進而在Data No de的狀態上獲得消息。

3 結 語

云計算技術是一種全新的計算技術模式，云計算可以向計算機用戶提供服務，而為了保證數據的安全性和可靠性，云計算的整個系統運作都是為了滿足廣大用戶的實際需求，今后云計算的存儲方式還是要重點考慮數據的安全性，只有這樣才能夠真正地提升云計算的數據存儲技術。

主要參考文獻

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