人工智能時代的教育暢想

王竹立

人工智能時代教育還會存在嗎

寫下這篇文章的題目時，第一個跳入我腦中的問題就是：人工智能時代還有教育嗎？

如果把教育理解為狹義的學校教育，那么人工智能全面實現的階段，目前這樣的實體學校很可能大面積消失，教育也就無從談起。 想想看，現在我們獲取信息與知識，主要來自學校還是網絡？如果我們將從小學到大學所有的課程教學都微課化、慕課化，我們為什么還要到學校學習？如果不遠的將來虛擬現實技術、增強現實技術、視頻會議系統為我們打造出比實體課堂還要逼真的網上虛擬課堂，我們為什么還要不顧路途遙遠跑到實體課堂來上課？

至于很多人津津樂道的校園文化，完全可以被新興的社群文化（包括線上與線下）所替代。

現在的學校更像一個文憑發放機構。學校能為社會和用人單位提供一個個人學習經歷（學歷）與學習成績（分數）的證明。然而，人工智能很可能徹底終結這種粗放式人才篩選模式，而改為由智能機器人對求職者進行全方位的測試。這種智能機器人掌握了相關領域的全部知識，以及人力資源專家的全部人才選拔標準，并能根據大數據分析評判一個人所具有的知識圖譜和能力水平，性格特征與思維方式，職業匹配度與未來發展前景等。它提供給用人單位的是一份詳盡而全面的分析報告。那時，學校存在的價值和意義將大打折扣，名校的光環也將現出真實的原形。

幾乎所有教育領域的專家都認為，未來是個性化學習的時代，源自工業時代的現代學校體系是以班級授課制和標準化教材為基礎的，這種教學模式已與新的時代需求格格不入，衰落是遲早的事。什么樣的體系才能滿足個性化學習的需要？我覺得網絡和智能機器人可以做到。網絡提供了隨時隨地進行自主學習的資源與空間，智能機器人則可以提供一對一的個性化教學服務。

現在這樣的實體學校，要么徹底轉型，要么完全消失。轉型與消失其實是同一個事物的不同說法而已。

人工智能時代學校會如何轉型

說學校會消失，指的是現行的學校教育體系，而不是所有的教育教學機構。我國古代沒有學校，只有私塾。現代學校制度是近代從西方引進的。學校與私塾最大的區別是：學校是標準化的，私塾是個性化的；學校是規?；?，私塾是定制式的。

工業時代需要大量的流水線上的守紀律的工人，學校步調一致的班級教學制以及紀律嚴明、強調集體意識的校園文化，與工業時代的人力資源需求是匹配的；同樣，私塾以家庭和家族為核心的文化氛圍，也與農耕時代的人才需求是一致的。

到了人工智能時代，不僅生產流水線上的工作將完全由機器人去完成，甚至絕大部分有一定標準與規范的工作崗位都將被智能機器人所占領，現代學校那套集體化、規范化的校園文化將變得越來越不適應時代發展的需要，取而代之的將是以個性化、自組織、相互合作為特征的社群文化。

未來還會有專門的教育教學組織甚至機構，但這類組織或機構與其說像現在的學校，不如說更像古代的私塾。比如可汗學院，它是由一個孟加拉裔美國人薩爾曼·可汗創立的網上學校，它更像可汗依靠個人知識和魅力開設的私塾（當然，背后有一個強大的支持團隊），教學的內容并不由某個權威教育機構規定，而是由可汗自主決定；涉及的知識范圍很廣，并不嚴格按照學科體系進行分類，人文社科知識與科學技術知識是有機融為一體的，而不是像學校那樣是分開傳授的。我們可以將這類新型的教育形式稱為“公塾”，因為它不是為某個家庭或家族服務的，而是面向全社會的。未來這類公塾式的教育組織有可能像雨后春筍一般涌現出來。

人工智能時代學習會是什么樣子

如果把教育理解為廣義的培養人的一切活動，則教育不僅還會存在，而且會蓬勃發展。不過我寧可將這樣的教育用另一個詞來替代，那就是學習。因為這時的教育不再是強制性的，而是自主性的；不再是固定式的，而是流動式的；不再是標準化的，而是個性化的；不再是封閉性的，而是開放性的；不再是階段性的，而是終身性的；不再是灌輸性的，而是滲透性的。教育與學習最大的區別在于，教育帶有一定的強制性，而學習則更多地體現為自主性。

人工智能時代，還會有老師和學生。不過老師和學生的角色經常會互換；老師也不一定要有國家頒發的教師證，只要你有一技之長都能夠為師；甚至還會有大量的智能機器人教師，人和機器互相學習，取長補短。教與學活動更多地發生在網絡虛擬空間，而不是線下的實體空間。

人工智能時代還會有一部分實體學校，但那是短期的、臨時的，學校只是作為網絡學習的補充而存在，更多的是實習、練習、交流、實踐的場所，類似于現在的實踐基地、實習基地、創客空間、項目或主題培訓班之類，與傳統的全日制學校有本質的不同。

那時候，課和課程不再重要，學科和專業不再重要，考試和分數不再重要。重要的是你學到了什么、你分享了什么、你創造了什么。主題式或項目式學習將取代學科與專業課程成為主流教學形式。

中小學校應該還會以實體形式存在，因為國家和社會還需要對少年兒童進行基本技能培訓以及文化傳統與思想道德教育。不過學制會大大縮短，學時會大大減少，根據學生的不同年齡階段開展一些短期的教育與培訓活動，更多的時候讓他們自主地學習、游戲與創造。智育方面除了教會孩子們基本的讀寫算之外，還要教會他們網絡學習的技能、人機交互的技能、社會交往的能力等，學習內容與評價方式也將與現在的學校大不相同。

人工智能時代知識與能力、硬知識與軟知識，到底哪個更重要

人工智能時代，學習的主要目的是培養思維能力、實踐能力、交流能力與合作能力，而不是獲取知識。知識是在培養能力的過程中“順帶”獲得的。人們無需刻意記住某些知識，那些對他們的能力提升和問題解決有必要的知識會自然而然地記住。很多時候，要記住的不是知識本身，而是獲取知識的路徑與線索。只要在需要的時候可以隨時隨地找到它們就可以了。

學校教育與課堂教學往往會過分強調硬知識的重要性。所謂硬知識，是指那些經過專家學者加工整理、已經高度結構化體系化的知識，是那些相對固定、不容易變化的知識，是那些寫進教科書與專著、可以用文字和符號準確表達的知識。但到了人工智能時代，這些知識的重要性都大大降低了，因為它不僅可以隨時隨地地獲取，而且幾乎都能被智能機器人所掌握。需要的時候，我們只要向網絡和智能機器人了解就可以了，它們可以在極短的時間內給我們提供最佳的答案，我們甚至無需知道其中的過程。endprint

在這樣一個信息爆炸的時代，每個人都只能掌握知識整體中極小的一部分，因此需要依靠對知識結點的連通、建立知識網絡才能應對瞬息萬變的各種挑戰。而且這個知識網絡是動態的、隨時更新的，始終保持對最新知識結點的連通。有時，遺忘某些過時的知識和結點比記住它們更重要。

與硬知識相對應的是軟知識。這是一類產生快、更新也快的知識，它們還沒有被專家學者歸納好整理好。從內容到結構，從意義到價值都還不太確定。它們中的大部分很快就會被新的知識所淘汰與替換，只有極少部分會慢慢沉淀下來成為硬知識。

這一類知識在信息時代大量地涌現出來，而且變得越來越重要。越是與信息技術關系密切的領域，軟知識的產生越表現出爆發性。

從互聯網到移動互聯網，再到物聯網與人工智能；從計算機輔助教學到微課、慕課、私播課，再到翻轉課堂和翻轉學習；從電子書包到電子白板，再到智能手機進課堂與手機直播課堂；從滴滴打車到共享單車，再到共享雨傘、共享汽車；從博客到微博，再到QQ和微信；從計劃經濟到市場經濟，再到共享經濟與區塊鏈；短短數十年產生了多少新名詞、新思想、新觀念、新理論、新模式呀！而且更新速度越來越快。這些新知識大都屬于軟知識的范疇。

未來，軟知識比硬知識更加重要。因為硬知識都可以被智能機器人所掌握，大部分靠硬知識就能解決的問題都能被智能機器人所解決。人類唯一還有優勢的領域就是軟知識領域。

智能機器人需要依賴大數據與智能算法。沒有大數據，機器人的智能還不如一個三歲的小孩。阿爾法狗之所以能戰勝人類的九段圍棋高手，是因為它事先對人類所有的圍棋高手的棋譜進行了深度學習。

而軟知識不太容易被智能機器人所掌握。因為第一，軟知識產生的時間很短，還不能積累起大量的數據，而且更新得也很快，智能機器人難以獲得足夠的學習大數據；第二，軟知識中包括有大量的抽象概念和隱性知識，這一類知識難以被語言、文字、符號所表達，即使勉強被表達出來意思也不夠確定，很難被機器人所了解，甚至很難生成為機器人能識別的數據。沒有數據，機器人什么也干不了。比如我們很難想象機器人能提出共享經濟這樣的抽象概念。

人類則不同，我們可以理解這些抽象的概念，甚至可以領悟隱性知識與經驗，這是我們長于機器智能的地方。所以未來的教育在軟知識領域將大有可為。

人工智能時代學習領域如何全面變革

如果說農業時代人類主要任務是解決糧食生產問題，工業時代主要解決機械動力（能源）問題，那么信息時代主要解決的是信息突破時空障礙自由流通問題，智能時代則主要解決的是信息與知識直接轉化為機器生產力的問題。后兩個時代與學習的關系明顯比前兩個時代要密切得多。

智能機器人在思維的每一個單向度上大大超越人類只是時間問題，唯一難以超越的是人類的創新能力。戰勝阿爾法狗的方法其實很簡單，人類只要改變游戲規則就可以讓阿爾法狗束手無策。

改變游戲規則需要想象力與創造力，未來教育的目的就是要大力發展人類的想象力與創造力。只有不斷創新我們才能不被機器人所打敗。為了能夠創新人類必須不斷地學習，但學習的目的與方式與以往所有的時代都會大不相同。未來的學習可能有下列幾種主要形式，這些形式在今天已經初露端倪。

1.個人導向的系統學習。這是新建構主義所主張的學習方法。與碎片化學習與學校內的系統學習不同，這種學習介于兩者之間。其核心要素有二：一是個人導向而不是學科導向，即學習者是根據個人的興趣愛好與問題解決需要選擇學習的內容與學習路徑，而不是按照學科知識體系的要求去進行系統學習。它是以一連串問題為中心的，像蜘蛛織網一樣不斷向外擴展，形成以個人興趣與需要為中心的個性化知識體系，而不是以學科和專業為中心的共性化知識體系。二是零存整取式的，通過平時的碎片式的“零存”，最終實現系統性的“整取”，將碎片化知識按照個人的需要，通過一定的步驟，整合成一個獨特的知識體系。因此，這種學習又常常被稱為零存整取式的學習。

2.自組織學習。僅僅依靠個人的學習是遠遠不夠的，人們還需要組織起來，以團隊學習、組織學習的方式提升共同的知識與能力水平，協同實現共同的目標。最常見的自組織學習是網絡社群里的學習，一些有共同興趣和需要的網民自發組織成一個個的社區與社群，通過信息的分享與交流達到學習的目的。創客空間的學習是自組織學習的一種特殊形式，它通過做中學、將創意變成現實而實現共同學習目標；一些學校或機構提供的自組織學習環境也對自組織學習起到了推動作用。

3.“互聯網+課堂”。這種課堂可以是線下的實體課堂，也可以是線上的虛擬課堂，但都與互聯網緊密相連。學習的方式主要采用翻轉學習的方式。大家分散時，通過網絡與智能機器人進行個性化的自主學習，集中時則進行分享、交流、討論、練習、創造等活動。學習內容來自網絡與生活實踐，而不僅僅是書本與教材；學習者可以自由進出這樣的課堂，而不是被嚴格限制步調與進度。學習的目標是為了建立個性化的知識體系，而不是標準化的知識體系。

未來，到底有多遠

這個問題我無法準確回答，因為它取決于科技進步的速度。人工智能時代的全面到來，有可能很快，只需要二三十年時間；也有可能比現在預測的要曲折，需要五十年到一百年。但未來的發展方向應該還是明確的。

現在科學家已在探索如何將記憶芯片直接植入人類的大腦中了，那個時代，學習會變成什么樣子？這已超出本文討論的范圍了。endprint