我國區域環境效率測算及其影響因素探究

張晴雯

摘要：文章基于《中國統計年鑒2016》省級數據，對我國30個省市自治區的環境效率進行了測算，并按照環境效率高低聚為五類。隨后通過因子分析將多指標轉化為三個潛因子，建立多元回歸模型。研究結論如下，京滬津環境效率居前三，沿海東部發達地區環境效率較高；環境效率區域化差別仍明顯，東部地區領先中西部地區；城市智能化程度、經濟發展指數及科技進步投入三潛因子對環境效率的影響均在1%的顯著性水平下顯著。

關鍵詞：環境效率；因子分析；聚類分析；區域差異；回歸模型

一、引言及文獻綜述

隨著人口規模擴大、工業技術發展及城市化進程加快，污水、廢氣、固體污染物的排放與日俱增。這三種污染形態所含的主要污染物會導致一系列環境惡化后果。

關于環境效率的測算，很多學者提出了研究成果。胡達沙等（2012）基于SBM模型運用省級面板數據測算了我國各省區的環境效率。田偉等（2014）提出了基于非期望產出的SBM模型，并使用Tobit模型對環境效率的影響因素進行回歸。張子龍等（2015）利用變異系數和面板數據估計模型，分別對全國以及東、中、西部地區環境效率的空間差異的收斂性及其影響因素進行了分析。上述研究成果為本文研究奠定了堅實的基礎。

二、實證模型及結果分析

（一）綜合廢水、廢氣、固體廢物三種污染形態的環境效率測算

基于廢水、廢氣、固體廢物主要污染物排放，測算了5種主要污染物的排放效率，計算方法為地區生產總值（億元）/分地區某污染形態中污染物排放量（萬噸）。利用SPSS20.0進行5種污染排放效率公因子的提取，得到環境效率因子。環境效率得分如表1所示。

（二）我國30個省市環境效率的聚類分析

采用離差平方和法進行聚類分析，得到的聚類結果：環境效率很高（北京）、環境效率較高（上海）、環境效率一般（天津、廣東、浙江、江蘇）、環境效率較低（福建、海南、重慶、山東、湖北、湖南、四川）、環境效率很低（陜西、廣西、河南、遼寧、安徽、吉林、貴州、江西、云南、河北、內蒙古、山西、青海、黑龍江、甘肅、新疆、寧夏）。

（三）影響環境效率指標集因子分析及因子解釋

選取與環境效率有關的18個指標，運用SPSS20.0進行因子分析，最終共提取3個主成分，成分1、2、3的特征值大于1，且合計能解釋80.9%的方差。我們通過因子的旋轉來對公因子進行解釋并命名，旋轉后的成分矩陣如表2所示。

公因子1反映了一個地區對科技發展的資本投入及關注度，因此可將公因子1命名為“科技進步投入”；公因子2反映了一個地區的經濟發展現狀和居民生活水平，因此可將公因子2命名為“經濟發展指數”；公因子3反映的是一個地區技術發展及公共設施完備程度，因此可將公因子3命名為“城市智能化程度”。

（四）基于潛因子得分的回歸模型

把環境效率指標作為被解釋變量，科技進步投入、經濟發展指數、城市智能化程度這三個潛因子作為解釋變量，建立多元回歸模型，得到回歸結果如下：

environment=-0.004+0.169technique+0.414economy+0.875intelligence

t=（-0.08）（3.278）（8.039）（17.006）

p=（0.935）（0.003）（0.000）（0.000）

R2=0.966 F=121.519 DW=1.76

從回歸結果來看，科技進步投入、經濟發展指數、城市智能化程度均在1%的顯著性水平下對環境效率有顯著的正向影響。R2=0.966，模型無自相關。由于所有解釋變量互不相關，從根本上解決了多重共線性問題。綜合來看，這是一個較好的回歸模型。

三、結論與建議

（一）環境效率區域化差別仍明顯，東部地區領先西部

各地區的環境效率存在著明顯的差異，其中北京的環境效率最高，上海、天津其次，廣東、浙江、江蘇等偏南沿海地區的環境效率較高，而大部分中西部省份的環境效率較低。環境效率的分布呈明顯區域化特征。

（二）從源頭上節能減排為最佳方案，影響系數大于末端治理

城市智能化程度對環境效率的提高有顯著的正向影響，影響系數為0.875，說明地方政府應該從源頭上節能減排，例如增加公交系統的線網，倡導公共出行，增加綠化覆蓋率，將生產重心轉移到低能耗的第三產業上等，而不是一味地憑借經濟實力搞末端治理。

（三）經濟發展刺激優質環境需求，有助于環境效率提高

經濟發展指數對環境效率的提高有顯著的正向影響，影響系數為0.414，說明隨著經濟發展水平會刺激人們對優質環境質量的需求，有助于環境效率的提高。

（四）科技進步投入影響系數顯著為正，必將帶來長期穩定的益處

科技進步投入對環境效率的提高有正向影響，影響系數為0.169，可知科技投入也會促進地區技術進步發展，在技術層面上最大程度的減排。

參考文獻：

[1]田偉，楊璐嘉，姜靜.低碳視角下中國農業環境效率的測算與分析——基于非期望產出的SBM模型[J].中國農村觀察，2014（05）.

[2]胡達沙，李楊.環境效率評價及其影響因素的區域差異[J].財經科學，2012（04）.

[3]張子龍，薛冰，陳興鵬，李勇進.中國工業環境效率及其空間差異的收斂性[J]. 中國人口·資源與環境，2015（02）.

（作者單位：中南財經政法大學統計與數學學院）endprint