大數據在工業制造業領域的應用研究

徐劍北+梁旭+郭賓

摘 要：進入新世紀以來，我國信息科學技術飛速發展并已取得了較為顯著的成果。其中大數據技術是目前最具有應用前景的信息技術之一，對于推動我國各行各業的進一步完善和全面發展意義非凡。隨著智能工業制造業逐漸替代傳統工業制造業，大數據技術在工業制造業領域中將會具有更為深入和廣泛的應用。本文首先對大數據技術進行了簡要的介紹，然后分析了大數據技術在工業制造業領域的研究現狀，并且對大數據在工業制造業領域的應用方案進行了研究，以期對大數據技術在工業制造業中的更快更好發展提供幫助。

關鍵詞：大數據；工業制造業；智能化

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）15-0028-02

1 引言

隨著科學技術的突飛猛進，各行各業都在發生著巨大的變革以適應更加激烈的市場競爭。自動化和智能化成為當下工業發展的必然趨勢，并且信息技術和互聯網技術也將多地應用于現代工業當中。進入21世紀后，隨著信息量的爆炸式增長，大數據技術引起了廣泛關注。通過大數據技術可以了解更多本行業最新的相關信息，從而可以更好地把握市場動向，從而引導自身發展。因此大數據技術在工業制造業當中也發揮了非常重要的作用。目前，大數據技術在工業制造業領域的應用仍然處于初級階段，仍然需要對其進行進一步的探索和研究。因此，大數據技術在工業制造業領域的進一步研究受到了廣大學者的高度關注，成為當下領域研究的熱門課題。在機遇與挑戰并在的情況下，對大數據技術在工業制造業中的具體應用展開深入分析便具有十分重要的意義。

2 大數據技術簡述

2.1 大數據技術的定義

大數據是在信息時代伴隨云技術發展而誕生的產物，具有規模龐大、種類多樣以及信息量多等特點。一般來講，現在所指的大數據是無法通過現有主流軟件進行處理，只能通過特定的數據分析手段對其進行價值信息提取。大數據技術便是通過一定技術手段從規模龐大的數據信息中提取出最有價值信息的科學技術。通過大數據技術，可以充行業生產分挖掘和行業相關的有潛在信息，以便更好地掌控市場動向，通過行業需求信息指導行業生產。

2.2 大數據的特征

大數據之所以可以異同與普通數據，是因為其自身具有一些獨特特征。概括來講可以總結為4點：第一，數據量大。據有關調查顯示截止到2013年世界上存儲的數據總量已經達到1.2ZB字節，并且未來數據增長速度將會更加迅猛。第二，種類多。大數據包含的種類繁多，其形式既可以是數字和文本形式的數據信息，也可以是圖像、視頻以及地理位置形式的數據信息。第三，產生和處理速度快。在如今信息時代，每時每刻都有大量的數據產生。大數據的規模將會隨著時間而不斷地擴增。在數據規模龐大并且不斷變化的情況下，只有對數據進行快速處理提取其有效信息才有利用價值。因此，現階段大數據技術通常與云計算技術緊密聯系。第四，商用價值大。總體來說，大數據的價值密度相對而言是比較低的，但是由于其規模龐大而蘊含的有價值信息較多。對于多種應用而言，大數據都可以通過充分挖掘而為其提供巨大的價值信息。

2.3 大數據的處理流程

大數據可以為各行各業提供大量的有用信息，但是在應用之前，需要通過對其進行有效的處理。大數據技術主要包括數據采集、數據管理、數據分析以及數據解釋四個方面。其中，數據采集是從各個數據源提取數據并且進行轉換和加載；數據管理是對原始數據進行清洗、去噪、集成以及修正處理，從而簡化數據分析難度；數據分析是通過特定的算法和模型對集成的數據進行價值挖掘分析，云計算是數據分析的主要技術支撐之一；數據解釋是將數據分析的結果用最簡潔的方式展現出來并且向用戶進行匯報。

3 大數據在工業制造業中的應用現狀

相關調查曾顯示，2020年全球數據總量有可能超過35ZB并且在這些數據中半數以上是以非結構化或半結構化形式展現出來的。大數據技術通過對大量數據進行計算和分析來挖掘數據間潛在的規律和價值，為各行業做出正確的決策提供支撐依據。IDC全球數據總量見圖1。

隨著現代科技的進步，我國工業制造業也逐漸從過去的傳統發展模式轉向更加自動化和智能化的發展模式。但是目前，大數據技術在我國工業制造業中的應用相比其他發達國家來說，還存在一定的差距。在我國，大數據技術應用相對成熟的行業為電子商務，已經可以通過大數據技術對實際生產狀況進行分析并且通過大數據分析結果對消費者進行傾向性地引導。由于我國工業制造企業所生產的產品種類一般比較單一，因此這些企業對于企業以外產品的關注相對較少。甚至有些工業制造企業在進行企業合并后缺乏有效的整合，這樣便對于企業的發展產生較大潛在威脅。轉變傳統的生產理念，更加廣泛地推廣應用大數據技術，對于我國工業制造業的智能化發展至關重要。

4 大數據在工業制造業中的應用方案

4.1 智能化生產工廠

我國工業制造業的智能化變革應該體現在對市場需求信息地更靈活掌控以及生產環節的更規模化和自動化變革。在工業制造業智能化變革過程中，大數據技術可以有效推動該進程的順利進行。通過大數據技術，可以更加有效地推動整個工業制造業的產品研發、生產、推廣和銷售等各個環節，從而可以在提高企業生產效率的同時增加用戶的滿意度。但是，根據我國工業制造業發展現狀，智能化變革過程并不能一蹴而就，而是需要依據更加科學的發展軌跡循序漸進、逐步發展。

4.2 銷售趨勢分析

由于通過大數據技術可以分析提取出各數據間的潛在規律和有價值信息，因此大數據技術在企業營銷中可以充分發揮其作用。企業可以對以往的銷售數據進行深層次的剖析處理，篩選其中有價值的信息并形成專業的市場需求報告。具體來講，大數據技術在企業銷售方面的應用如下：

第一，用戶行為分析。通過大數據技術可以對以往的銷售數據進行分析，從而找出客戶的購買意愿并且挖掘潛在的用戶群體。這樣便可以制定銷售重點，從而也可以指導企業的生產方向。傳統工業制造業的銷售目標往往是通過簡單的調研得出，缺乏有效的依據。通過大數據分析，可以獲得更加準確的營銷信息。因為企業是根據客戶需求或者潛在客戶而進行的生產，這樣也可以使得生產的產品更加滿足用戶的需求。

第二，了解競爭對手動態。在傳統的工業制造行業中，商業機密的高度重視使得想要了解其他企業的動態非常困難。但是通過大數據分析，便可以通過競爭對手企業的相關數據了解其動向，這樣便可以為本企業的生產計劃提供一定的參考信息，做到知己知彼。大數據技術的出現，使得各行業的市場活動更加透明，這樣也促進了市場交易的公平性。

第三，發現新市場。工業制造業這個行業本身的特點就決定了它的客戶數量多而分散。因此，企業需要根據不同的客戶需求制定不同的生產和銷售計劃。通過大數據技術，可以對不同客戶之間的需求信息進行關聯性分析，找出這些需求之間的共性以及側重點，這樣便可以對企業的產生的重點生產提供方向。通過對客戶需求信息的整合以及分析，也可以看出市場對該行業的產品需求動向，從而可以找到新的市場切入點，更好地調整企業生產重心。

5 結語

隨著科學技術的不斷發展，傳統工業制造業開始向自動化和智能化方向發展。大數據技術作為信息時代發展的重要產物，可以在工業制造業的智能化變革中發揮重大作用。大數據在工業制造業領域的應用研究已經取得了一定的成果。但是目前具體應用成果相對匱乏，仍然需要對其進行進一步的完善和提升，以使得大數據能夠更好地服務于我國的工業制造行業。

參考文獻

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