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從氣象科學知識普及率的調(diào)查結果看我國氣象科普工作的區(qū)域差異

2017-09-11 17:56:20劉波王海波徐嫩羽
科技視界 2017年12期

劉波 王海波 徐嫩羽

【摘 要】本文結合中國氣象局近年來開展的氣象科學知識普及率調(diào)查工作,介紹了氣象知識普及率各個指標的計算方法,同時圍繞2015年和2016年的調(diào)查結果,進一步對全國各個省區(qū)的氣象科學知識普及率情況進行了更詳細的分析,找出不同地區(qū)氣象科普工作之間的差異,探討不同地區(qū)氣象科普工作未來的發(fā)展方向和思路。

【關鍵詞】氣象;科學知識普及率;區(qū)域差異

0 前言

氣象科學知識普及率調(diào)查由中國氣象局和國家統(tǒng)計局共同組織實施。具體由國家統(tǒng)計局社情民意調(diào)查中心、中國氣象局公共氣象服務中心和中國氣象局氣象宣傳與科普中心具體負責,其中現(xiàn)場調(diào)查工作、調(diào)查數(shù)據(jù)整理、匯總等由國家統(tǒng)計局社情民意調(diào)查中心負責,調(diào)查問卷題目和調(diào)查樣本質(zhì)量控制和檢驗由中國氣象局公共氣象服務中心和中國氣象局氣象宣傳與科普中心負責。

本文主要結合2015年、2016年的調(diào)查結果進行分析,以期為以后有針對性的制作氣象科普內(nèi)容、組織氣象科普活動、提升氣象科普能力提供客觀參考依據(jù)。

1 研究方法

氣象知識普及率的調(diào)查內(nèi)容主要包括受訪者個人信息、災害預警、氣候變化、氣象信息應用、獲取氣象科學知識的渠道以及熱點氣象科學基礎知識等。圍繞這些內(nèi)容設計了調(diào)查問卷,題目如表1所示。

為了更加深入地了解和分析公眾對氣象科學知識的了解程度,我們構建了反映氣象科學知識普及率的指標體系,并確定了相應的計算公式。指標體系如表2所示。

表2 氣象科學知識普及率指標體系

考慮到調(diào)查結果是2015年、2016年兩年的數(shù)據(jù),而這里我們主要考察的是不同省份之間的差異(主要是空間上的),所以在這里采用不同省份兩年數(shù)據(jù)的平均值作為該省的代表性數(shù)據(jù)來進行分析和研究。具體每道題的計算方法如下:

A1=知道氣象災害預警信息的比例×100(1)

A2、A3和A5的計算方法相同。在所有樣本的范圍內(nèi),首先計算“了解” “比較了解”“一般”“不了解”“說不清”各占多少比例,然后使用賦值方法進行加權。具體公式為:

A4和A6是多選題。其中A4公眾應對氣候變化的行動得分使用賦值方法進行計算,對于城市居民選擇“選擇環(huán)保產(chǎn)品”、“(調(diào)整)生活方式節(jié)能減排”、“選擇環(huán)保的出行方式”中任意選項獲得20分,疊加最高分為60分;選擇其余選項得10分,疊加最高分為40分。對于農(nóng)村居民“調(diào)整種植或養(yǎng)殖方式”、“學習氣象災害和氣候變化相關的專業(yè)知識和技能”、“參加政府或相關部門提供的培訓或輔導”中任意選項獲得20分,疊加最高分為60分;選擇其余選項得10分,疊加最高分為40分。

A4=城市居民得分×城鎮(zhèn)人口比例+農(nóng)村居民得分×農(nóng)村人口比例(3)

A6氣象信息傳播渠道的使用情況,居民每選一個選項可以得到得8.3分,12個選項全選可得100分。具體公式如下:

總體氣象信息傳播渠道得分=城市居民得分×城鎮(zhèn)人口比例+農(nóng)村居民得分×農(nóng)村人口比例(4)

B7和B8公眾對氣象知識認知率計算方法一致。在所有樣本的范圍內(nèi),計算“答對”占多少。賦值產(chǎn)生“氣象知識認知度”指標,具體公式為:

認知度=認知率×100(5)

對調(diào)查數(shù)據(jù)的初步分析中,我們發(fā)現(xiàn)A4(當了解或經(jīng)歷過上述極端或災害性天氣時,您愿意對您的生活方式或工作方式做出以下哪種作法來適應或應對全球氣候變化?)以及A6(您最常用以下哪種渠道來獲取氣象信息?)兩道題的得分都特別低,其中A4各省最高分17.18%,最低分15.02%,A6各省最高分33.71%,最低分13.37%。和其他題目的得分相比,這兩題的得分偏低的太多,這是非常不正常的現(xiàn)象。經(jīng)與各省氣象局從事科普工作人員溝通和交流以及自身掌握的情況,都發(fā)現(xiàn)各省在如何適應氣候變化方面和通過各種不同渠道傳播氣象信息方面都做了大量的工作,而成效在調(diào)查中體現(xiàn)的非常不明顯。

初步推斷導致這兩題分數(shù)不正常偏低的原因可能是:1)由于采用的是電話調(diào)查,而且題目較多,因此在回答多選題的時候,受訪者很可能只聽到了他(她)覺得對的答案就選了,而沒有完整了解題目,這一點可能從A4和A6的得分基本是選擇了1個或是2個答案推斷出來;2)在制定多選題分數(shù)的計算規(guī)則時,前期的研究不夠,分數(shù)的分配方案并不完全客觀和符合實際。這兩方面的問題,我們將在后面的調(diào)查中盡量避免和完善。鑒于此,為了更加客觀真實,在這里我們只討論其它6個指標的結果。

2 結果分析

2.1 氣象災害預警知曉率

關于氣象災害預警知曉率的結果如表3,其中湖北省的得分最高為86.73%,全國得分超過60%的有11個省(區(qū)、市),約占全國的35%,從另一個角度說,就是全國有65%的省份在這一題上不及格,也就是說這些省份的公眾知道氣象部門發(fā)布災害性天氣預警的人數(shù)不足60%。作為氣象部門一個重要職能,災害性天氣預警對于保護人民生命財產(chǎn)安全方面的作用,比正常的天氣預報要重要的多,防災減災,重在防,而防范的前提是要提前知道,所以各級氣象部門應該加強這方面的宣傳科普工作,讓更多的人了解和清楚災害性天氣預警信息是由氣象部門發(fā)布的,并及時收聽收看。

2.2 氣象災害預警信號了解程度

關于氣象災害預警信號的含義及相應的防御措施了解程度的結果如表4,這道題的結果要遠遠好于第一題,有約80%的省(區(qū)、市)得分超過60%,剩余的省份也都超過55%。國家針對氣象災害預警符號和氣象災害的防御方法出臺了相應的法律法規(guī)和條例,氣象部門這些年也做了大量的工作去推廣,從目前的調(diào)查結果上來看,效果還是不錯的。但從一定程度上講,可以提升的空間還比較大,在這方面可以進一步豐富氣象災害預警信號和相應防御措施對外宣傳科普的方式方法和手段,在目前這個移動互聯(lián)網(wǎng)+的時代,我們的科普方式還相對傳統(tǒng),往往是簡單地信息搬到網(wǎng)上,并沒有結合互聯(lián)網(wǎng)的特點和公眾的閱讀和學習習慣對內(nèi)容進行深度的加工,在保持科學性、信息完整性的同時要多考慮內(nèi)容的趣味性和通俗性,采取動漫、游戲甚至VR、AR、MR等高新技術手段來讓公眾通過更加輕松、快樂的方式學習。endprint

3.3 氣候變化了解程度

調(diào)查結果顯示:雖然公眾對全球變暖比較熟悉,但對氣象災害與氣候變化之間關系知道的很少,除湖北省外,其它省份在這一項上都不及格,詳見表5。這表明相對于公眾比較了解的氣候變化基本事實方面的知識,更加深奧的關于在地球上出現(xiàn)的越來越多的氣象災害與全球氣溫升高之間存在某種聯(lián)系的知識目前公眾獲得的渠道還比較少,需要科學普及的內(nèi)容還比較多,氣象部門需要在這方面做的工作也比較多,這一點從目前只有8個省份的得分超過50%(只有湖北超過60%),接近3/4的省份得分都在40%一下。

3.4 氣象信息內(nèi)容實用性

表6給出了氣象信息內(nèi)容實用性的得分情況,這個結果還是令人滿意的,全國31個省(區(qū)、市),除西藏自治區(qū)外,其它得分都超過了85%,其中有23個省(區(qū)、市)超過了90%,這一方面說明了公眾對于目前氣象信息內(nèi)容實用性的滿意程度較高,另一方面也說明了氣象部門在氣象信息的服務、科普和宣傳方面做出的巨大努力收到了很好的效果。對于氣象信息內(nèi)容實用性的調(diào)查,我們在城鎮(zhèn)和農(nóng)村采用了不同更有針對性的題目,結果發(fā)現(xiàn)普遍城鎮(zhèn)的得分要高于農(nóng)村,平均高3.9%,其中北京的城鄉(xiāng)差異最大,接近14%,只有排在第一和第二的黑龍江省和湖北省的農(nóng)村得分高于城鎮(zhèn),這也是為什么這兩個省份得分最高,而且超過95%的原因。進一步的分析發(fā)現(xiàn),全國31個省(區(qū)、市)里,除了四川(89.48%)、云南(88.02%)和西藏(83.70%)外,其它城鎮(zhèn)部分的得分都超過90%,而農(nóng)村部分超過90%得分的只有13個省(區(qū)、市),因此今后在開展關于氣象信息應用方面的科普工作中應在保持目前良好態(tài)勢的基礎上,針對農(nóng)村公眾科學素養(yǎng)相對較差的現(xiàn)實情況,有針對性地開發(fā)一些更加通俗易懂,寓教于樂的作品和產(chǎn)品。

表6 對氣象信息內(nèi)容實用性的得分排名

3.5 霧霾知識認知度

對霧、霾知識的調(diào)查結果顯示出明顯的區(qū)域性特征,即從北到南各省(區(qū)、市)得分呈明顯的減少趨勢。排名前三位的天津、北京和河北是目前我國霧、霾最嚴重的地區(qū),這些地區(qū)的公眾對霧、霾知識和其防御手段科普的需求非常旺盛,氣象部門以及社會上的很多氣象愛好者們也制作了很多相關的科普產(chǎn)品和作品,這也導致在這幾個地區(qū)公眾有更多的機會去深入了解霧、霾。再來看看排名倒數(shù)的分別是海南、福建、貴州、云南、廣西和廣東,基本都位于我們的最南端,這些地方由于霧、霾引起的環(huán)境問題不像北方那么嚴重,因此對這方面的關注也較少,分數(shù)自然不理想。

3.6 雷電知識認知度

雷電科普一直是氣象部門最重視的科普內(nèi)容之一。2007年重慶市開縣造成7名小學生死亡、44名小學生受傷的雷擊事件發(fā)生之后,氣象部門更加重視雷電科普,中國氣象局組織專家編制的《防雷避險手冊》及《防雷避險常識》掛圖積極向社會公眾,尤其是中小學校分發(fā)和贈送,在一定程度上有效地避免了同類事件的再次發(fā)生,也正因為該項工作的重大社會意義,《防雷避險手冊》及《防雷避險常識》掛圖獲得2011年國家科技進步獎二等獎。其成效從表8各省(區(qū)、市)雷電科普知識的得分上可以明顯看出,全國31個省(區(qū)、市)的得分都超過了90%。24個省(區(qū)、市)的得分都超過了95%。雷電防護的科普工作未來應從知識的傳播,向更深層次的解決實際問題,讓公眾掌握更多的具有可操作性的防雷避險手段上轉(zhuǎn)變。

4 結論和思考

從上面的分析中我們不難得出以下結論:

1)對于災害預警普及率、氣候變化相關知識等基礎性的氣象知識雖然也存在區(qū)域性差異,但總體上科普的效果并不理想,究其原因,可能是此類科普產(chǎn)品的創(chuàng)作水平不高,內(nèi)容同質(zhì)化、單一化,從供給側的角度未能滿足公眾快速增長的多元化、差異化需求,今后應該加強這方面的工作。

2)氣象信息內(nèi)容實用性得分較高表明公眾對目前氣象服務和氣象科普的內(nèi)容是比較滿意的,農(nóng)村的得分低于城市,說明今后我們要加強農(nóng)村氣象信息的服務,考慮到農(nóng)民的科學素養(yǎng)相對城鎮(zhèn)偏低,更應該在進行氣象信息服務時加強其科普性,做好雅俗共賞、通俗易懂。

3)公眾對同一個氣象科學問題的了解和掌握程度存在明顯的區(qū)域性差異。一般來講,大部分公眾只對和自己切身利益相關的氣象科學知識感興趣,如針對霧和霾問題,京津冀地區(qū)公眾的認識和理解要遠遠好于東南沿海霧和霾問題較小的地區(qū)。

總之,氣象科學知識普及作為提高全民科學素質(zhì)的重要組成部分,在未來應該努力做好以下幾個方面的工作:

1)加強氣象科普工作頂層設計,把氣象科學知識普及與氣象業(yè)務、服務、科研相結合,將氣象科學普及融入到氣象現(xiàn)代化建設的各個方面,為氣象科學知識普及創(chuàng)造更有利的條件。

2)提高氣象科普作品的原創(chuàng)能力,推動優(yōu)質(zhì)氣象科普資源,尤其是針對不同用戶和需求的精準科普產(chǎn)品研發(fā),讓氣象科學知識普及更有效率、更有針對性。

3)注重氣象科學傳播方式,推進由傳統(tǒng)媒體傳播、場館展示為主向傳統(tǒng)媒體和新媒體融合和互動轉(zhuǎn)變,讓氣象科學知識的傳播更有趣、更快樂。

4)推動應急氣象科普機制建設,對公眾關注的熱點氣象問題和前沿氣象科學技術最新進展快速響應,及時權威發(fā)聲,讓氣象科學知識的普及更有用、更有效。

[責任編輯:田吉捷]endprint

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