基于數據挖掘劉燕池教授治療內傷雜病的用藥規律

邸莎 王雪嬌 劉依然 馬淑然

·數據挖掘分析·

基于數據挖掘劉燕池教授治療內傷雜病的用藥規律

邸莎 王雪嬌 劉依然 馬淑然

目的通過中醫輔助傳承系統軟件，分析歸納劉燕池教授治療內科雜病的用藥規律及用藥特點，探討劉燕池教授用藥的性味、歸經偏好，并進行組方分析和新方挖掘。方法以劉燕池教授2015年門診內科病歷為基礎并進行篩選，得出361份內科病歷，錄入中醫輔助傳承系統軟件中，分析其用藥規律。結果處方共涉及33余種中醫疾病，統計出20種常見內科雜病、34味常用中藥、20組常用藥對、11對核心組合、11個新方；四氣藥性統計為寒性(2944)、溫性(1629)、平性(920次)、涼性(93 次)、熱性(19次)，五味藥性統計為苦味(3258)、甘味(3108)頻次居多；藥物歸臟經相差不大，歸腑經則尤以胃經為主。結論劉燕池教授治內科疾病力主滋陰清熱、涼血生津，而對辛燥、溫補及益火之論多持審慎的觀點。

內科雜病； 中醫傳承輔助系統； 用藥規律

劉燕池教授倡丹溪學說觀點，力主滋陰涼血、清熱生津等為法而取效，對辛燥、溫補及益火之論多持審慎觀點。本研究以其2015年門診內科病歷為基礎，基于“中醫傳承輔助平臺系統(V2.5)”，分析其治療內傷雜病中處方用藥的基本特點，探討劉教授用藥的性味、歸經偏好，并進行組方分析和新方挖掘，為繼承劉教授學術思想和臨床用藥經驗提供參考。

1 資料與方法

1.1 處方來源與篩選

本研究以劉教授2015年全年的門診處方為來源進行篩選，共計902份病案，排除婦科、兒科、皮膚科、耳鼻喉科等疾病，及部分使用西藥患者，篩選出內科病歷共計361份。

1.2 分析軟件

“中醫傳承輔助平臺系統(V2.5)”軟件，由中國中醫科學院中藥研究所提供。中醫傳承輔助平臺軟件是一款新近開發的軟件，將一般的統計法、文本挖掘、關聯規則、復雜系統熵方法等挖掘分析方法加以集成，將信息資料錄入、保存、提取、統計和分析等功能融為一體，為名老中醫經驗總結、醫案整理和分析疾病用藥防治規律分析、中藥應用規律、新藥研發及處方篩選等方面提供了便利有效的工具。目前，已經在名醫醫案數據挖掘、疾病方劑用藥規律分析等方面得到了廣泛的應用[1]。

1.3 處方的錄入與核對

依據全國中醫藥行業高等教育出版社“十二五”規劃教材《中藥學》第九版[2]，對處方中藥物名稱進行規范化處理，錄入“中醫傳承輔助平臺系統(V2.5)”中，如劉教授處方中喜用道地藥材，川黃連、懷山藥、北柴胡等。但為了保持病歷的真實性，以及劉教授病歷中的使用習慣的特色，一些藥物的特殊炮制，如黃芪與炙黃芪，清半夏、法半夏和姜半夏，甘草與炙甘草等，還有特殊的藥用部位，瓜蔞皮、瓜蔞子等仍保持原貌，未進行合并。

1.4 數據分析

通過“中醫傳承輔助平臺系統(V2.5)”軟件中的“方劑統計”功能，對所選擇數據進行用藥信息的一般性統計：將中醫疾病、藥物頻次，以及四氣、五味、歸經數據導出，結果以表格的形式表示。

組方規律：將支持度個數(表示某兩味藥物在所有藥物中同時出現的次數)設為72(支持度為20%)，置信度設為0.6。按照藥物組合出現頻次降序排列，進行規則分析，分析所得組合的規則。

新方分析：首先進行聚類分析，選擇合適的相關度和懲罰度，然后提取組合并發現新組方，進行網絡可視化展示[3]。

2 結果

2.1 中醫疾病頻次統計

361首處方共涉及33余種中醫疾病，頻次排在前20位者，見表1。

表1 中醫疾病頻次統計

2.2 藥物頻次統計

361份內科門診病歷中，中藥使用頻次大于30的藥物，見表2。

表2 中藥頻次統計

雖然劉教授在內科門診中喜用滋陰生津瀉火法診療，但這是基于臨床辨證的基礎上，若辨證后病家屬于寒證，需予以溫熱藥物，亦不容質疑，但劉教授仍在三因治宜治則的指導下，少用辛燥之品，如麻黃多用蜜炙，少用附子、肉桂等大熱之品。溫熱性藥物頻次，見表3。

表3數據充分反映出劉燕池教授2015年門診診療過程中，對于人體陰液的顧護。劉燕池教授認為自己的學術思想形成是由北京地區的自然環境、人文背景共同作用的。特殊的自然人文環境形成了北京人特有的體質以及北京地區特有的疾病譜—多郁熱病機和陰虛火旺。劉燕池教授創造性地繼承了朱丹溪的“滋陰降火”理論，臨證時刻注意固護陰津，以滋陰清熱涼血等為基本原則。

表3 溫熱藥物頻次統計

2.3 四氣藥性統計

361首處方使用藥物的四氣分類中，以寒性頻次居首位，為2944次，之后降序排列依次為：溫性1629次、平性920次、涼性93次、熱性19次。

中藥藥性是指與療效有關的中藥性質和性能，其核心內容是四氣與五味。四氣又稱四性，即寒、熱、溫、涼4種藥性。另有“平”性，指的是寒熱性質比較平和的藥物。四氣反映出藥物在影響人體陰陽、寒熱變化方面的作用傾向[4]。藥性是以用藥反應和病證的寒熱為基準而確定的。本研究顯示，劉燕池教授處方中所使用藥物寒性最多，其次為溫性、平性、涼性、熱性，較少使用溫熱之品，而多使用寒涼之劑，這與上面所言的北京疾病譜系是密切相關的。

2.4 五味藥性統計

361份門診處方中藥物的五味以苦味、甘味頻次居多，依次為3258次、3108次。之后降序排列依次是辛味1862次、咸味527次、澀味371次、酸味336次。

五味指藥物因功效差異而具有辛、甘、酸、苦、咸等味，五味不但可以通過味覺來分辨，更重要的是通過人們長期的用藥經驗，在實踐中總結出來的。不同味藥物具有不同的治療作用，而味相同的藥物其作用也有共同之處[3]。本研究顯示，劉教授處方用藥以苦味頻次最多，其次為甘味、辛味、咸味、澀味、酸味。苦味的作用是能泄、能燥、能堅，多用于實熱、濕證或上逆等證，如黃連清心火，黃芩清肺熱，梔子、牡丹皮清熱涼血。另劉教授臨床中善用通腑法佐治各類臨床雜癥，如酒大黃、芒硝、瓜蔞仁，這也與苦味藥應用概率較高相符。

甘味有能補、能緩、能和特點，多用于虛損證的治療，或緩急止痛及和解藥物毒性。劉教授常用沙參、麥冬、生石斛等養陰生津藥物，皆是甘淡微寒之品，符合吳鞠通甘寒養陰的思路，劉教授近年臨床多顧護脾胃，常用白術、山藥、白扁豆等，甘淡實脾之品，與甘味藥物居多相符。

2.5 藥物歸經統計

歸經是指藥物作用的定位性或靶向性，是指藥物對于機體各部分的特殊選擇作用。361份門診病歷中藥物歸臟經相差不大，歸腑經則尤以胃經為主，見表4。脾胃藥物居多的原因是：一方面因門診脾胃疾病較多，另一方面，劉教授近年來開始強調脾胃的重要性，顧護脾胃可防止滋陰清熱藥物的涼遏作用。對此，劉教授曾引用吳鞠通所言，如《醫醫病書·俗傳虛不受補論》中談及的虛不受補的三條原因，其中指出了濕熱盤踞中焦和前醫誤用呆膩導致胃氣閉塞。對策為和胃氣，胃陽受傷，和以陳皮、半夏，胃陰受傷，和以鮮果汁、甘涼藥品之類。此外，許多清熱類藥物亦入脾胃經，如劉教授常用的石膏、知母、焦梔子和黃芩、黃連等。

表4 藥物歸經統計表

2.6 組方分析

基于關聯規則的劉燕池教授治療內傷雜病方劑組方規律的分析：對361首方劑進行組方規律的數據挖掘，設置支持度。如果支持度設得過高，藥對組合比較集中，但符合要求的數量偏少，如果支持度設得過低，則符合的數量較多，但是指導意義下降，因此根據本文數據的情況，選擇常用支持度72(20%)，按照藥物組合出現的頻次篩選排列[4]，得到常用藥對20個，中藥共計12味，見表5。在支持度為72的基礎上，將置信度設為0.6。置信度指的是當左邊藥物出現時，右邊藥物出現的概率[5]，規則分析降序排列結果如下，兩種藥物之間的置信度見表6，三種藥物間的置信度見表7，藥物關聯網絡見圖1。

表5 藥物模式表

表6 兩種藥物間的置信度

表7 三種藥物間的置信度

圖1 藥物關聯網絡圖

2.7 關聯度分析

關聯度即藥物間的相關性，根據數據傳承輔助平臺研制組的經驗及不同相關度和懲罰度的試用分析結果，選擇相關度為5，懲罰度為2，進行聚類計算，分析劉燕池教授2015年內用到的291味藥物間的關聯度，選取關聯系數在0.04以上的58組藥對進行列表，見表8。

核心組合分析：以關聯度分析結果為基礎，基于相關系數與懲罰系數的約束，演化出藥物的核心組合11對，在以上核心組合提取的基礎上，進行提取組合，可以得到潛在新方11個，見表9、10。

3 討論

王正山[6]認為，滋陰法隨滋陰派的發展而逐漸完善，而偏主扶陽派的醫家，也并非偏執一端，像本文所舉張仲景、張景岳之滋陰思想。劉燕池教授臨證五十余載，其根據三因制宜原則并結合北京地域環境和人文歷史背景等，取丹溪之法，倡導滋陰降火法在北京疾病譜系中的重要地位。

本研究運用“中醫傳承輔助平臺系統”系統分析了劉燕池教授用藥規律，依據統計報表功能，分析了藥物四氣、五味和藥物歸經，并依據數據分析模塊，進行了處方規律和新方分析。結果印證了劉教授治內科疾病中力主滋陰清熱、涼血生津法，對辛燥、溫補及益火之論多審慎的觀點。

滋陰和溫陽是中醫治病中一對最基本的矛盾，本研究選題大而難以駕馭，對于歷代滋陰思想和用藥規律的梳理，存在泛而不深的問題。另外，劉燕池教授近來對《世補齋醫書》中六氣大司天的理論頗為認同，可以從運氣學說角度對于歷代醫家的理論進行闡釋，作為深入研究的方向。

表8 關聯度分析

表10 新方組合

[1] 唐仕歡，申丹，盧朋，等. 中醫傳承輔助平臺應用評述[J]. 中華中醫藥雜志，2015，(2):329-331.

[2] 鐘贛生.中藥學.全國中醫藥行業高等教育出版社“十二五”規劃教材(第九版)[M].北京:中國中醫藥出版社，2012.

[3] 吳嘉瑞，郭位先，張曉朦，等.基于數據挖掘的國醫大師顏正華臨床用藥規律研究[J].中國中醫藥信息雜志，2014，(8):16-18.[4] 高學敏，鐘贛生.實用中藥學[M].北京:中國中醫藥出版社，2006.

[5] 王彥剛，呂靜靜，田雪嬌，等. 基于數據挖掘的李東垣用藥規律研究[J]. 中國中醫藥信息雜志，2016，(6):39-42.

[6] 王正山. 中醫陰陽的本質及相關問題研究[D].北京：北京中醫藥大學，2014.

(本文編輯： 董歷華)

RulesofmedicationfromProfessorLiuYanchiintreatinginternaldiseasesbasedondatamining

DISha,WANGXuejiao,LIUYiran,etal.

CollegeofBasicMedicine,BeijingUniversityofChineseMedicine,Beijing100029,China

Correspondingauthor:MAShuran,E-mail：mashuran64@sina.com

ObjectiveTo analyze the rules and characteristics of medication in treating internal diseases by ProfessorLiuYanchifrom TCM Heritage Auxiliary Platform System, and discuss the natural flavor and channel tropism preference, then analyze prescription and dig new formula.Methods361 medical records in 2015 from ProfessorLiuYanchiwere selected and entered into TCM Heritage Auxiliary Platform System (V2.5), then the rules of medication was analyzed.ResultsThe prescriptions were involved in 33 kinds of TCM diseases, there were 20 kinds of internal diseases, 34 kinds of common Chinese materia medicas, 20 groups of common couplet medicines, 11 groups of core combination and 11 kinds of new formulas. The four nature of drugs were as follows: cold (2944), warm (1629), plain (920), cool (93), heat (19). In terms of the five flavours, bitterness (3258) was the most which followed by sweetness (3108). In terms of channel tropism, there was little difference inzangchannel tropism, while infuchannel tropism, the stomach channel was the primary.ConclusionThe result conforms to the thought of nourishingyinand clearing heat, diffuse-deposition and viscera-catharsis, caution with dryness, warm tonic and beneficial fire.

Internal diseases; TCM Heritage Auxiliary Platform System(V2.5); Using drug regularity

國家中醫藥管理局全國名老中醫藥專家傳承工作室建設項目(劉燕池名醫傳承工作室)(01/010002607)；北京市中醫藥管理局劉燕池名醫傳承工作站資助項目(2009-SZ-C-24)

100029 北京中醫藥大學基礎醫學院[邸莎(碩士研究生)、王雪嬌(碩士研究生)、馬淑然]；青島市第六十六中學[劉依然(高中生)]

邸莎(1990-)，女，2014級在讀碩士研究生。研究方向：天人相應理論與臨床。E-mail：13051153725@163.com

馬淑然(1964-)，女，博士，教授，博士生導師。研究方向：天人相應理論與臨床。E-mail：mashuran64@ sina.com

R249

A

10.3969/j.issn.1674-1749.2017.08.012

2017-06-12)